1
Studi Analisis Tingkat Kebisingan di Sekitar Bandar
Udara Internasional Sultan Hasanuddin
Sumarni Hamid Aly1), Muralia Hustim2), Fitri Yusmaniar3) Program Studi Teknik Lingkungan, Fakultas Teknik
Universitas Hasanuddin ABSTRAK
Bertambahnya jumlah penerbangan Bandara Sultan Hasanuddin dikhawatirkan akan menimbulkan masalah lingkungan, salah satunya yaitu peningkatan emisi suara (kebisingan) terhadap orang-orang yang berada di sekitar bandara. Pesawat menghasilkan suara yang cukup mengganggu bagi penumpang, awak pesawat, masyarakat diluar pesawat maupun lingkungan dan apabila terjadi secara terus-menerus hal ini bisa berdampak pada kesehatan. Karena secara medis bila seseorang terpapar oleh kebisingan secara terus-menerus akan menyebabkan beberapa masalah seperti gangguan emosional atau psikologis, peningkatan stres, peningkatan tekanan darah, tidur tidak nyenyak serta tentu saja masalah pendengaran hingga ketulian permanen. Dari hasil uji kebisingan menunjukkan bahwa tingkat kebisingan masih berada dibawah standar baku mutu berdasarkan Kemenhub tahun 2014. Untuk menentukan persamaan matematis antara faktor yang mempengaruhi kebisingan terhadap nilai kebisingan dengan menggunakan regresi linier, eksponensial, compound dan power.
Kata kunci : kebisingan, faktor kebisingan, standar baku mutu, regresi ABSTRACT
Increasing the number of flights Sultan Hasanuddin Airport could cause significant environmental problems , one of which is the increase in the emission of sound (noise) to the people who are around the airport. Aircraft produce a sound that is quite disturbing for the passengers, crew, aircraft outside the community or the environment and if there are persistent it could have an impact on health. Because medically when someone is exposed to continuous noise will cause some problems such as emotional or psychological disorders , increased stress , increased blood pressure , sleep soundly , and of course a hearing problem until permanent deafness. From the noise test results showed that the noise level is below the quality standard by the Ministry of Transportation in 2014 then determining the mathematical equation between the factors affecting the noise of the noise value by using linear regression, exponensial regression, compound regression, and power regression. Key Word : noise, factor noise, quality standards, regression.
2 PENDAHULUAN
Makassar merupakan salah satu kota terbesar di Sulawesi Selatan. Salah satu kawasan yang dimiliki oleh kota Makassar adalah Bandara Sultan
Hassanuddin. Bandara Sultan
Hasanuddin ini merupakan salah satu bandara yang berstandar internasional, yang mana seharusnya
permasalahan-permasalahan yang ada tidak
menimbulkan dampak baik terhadap masyarakat sekitar maupun bagi lingkungan.
Menurut informasi Commercial
Tender Sultan Hasanuddin International Airport Makassar, data
trafik penumpang domestik Bandara Internasional Sultan Hasanuddin Makassar mengalami peningkatan dari tahun ke tahun selama 5 tahun (2008-2013) sebesar 15%, sama halnya dengan penumpang internasional
Bandara Internasional Sultan
Hasanuddin Makassar yang
mengalami peningkatan dari tahun ke tahun selama 5 tahun (2008-2013) sebesar 23%. Hal ini menunjukan bahwa jumlah penumpang akan berbanding lurus dengan jumlah penerbangan yang dari tahun ke tahun semakin meningkat.
Bertambahnya jumlah
penerbangan Bandara Sultan
Hasanuddin dikhawatirkan akan menimbulkan masalah lingkungan, salah satunya yaitu peningkatan emisi suara (kebisingan) terhadap orang-orang yang berada di sekitar bandara. Suara bising yang ditimbulkan akibat kegiatan penerbangan pada saat
landing maupun take off serta saat
bergerak menuju apron akan
menimbulkan suara bising yang menganggu dan berdampak terhadap
masyarakat yang tinggal di
permukiman sekitar bandara, maka perlu dilakukan identifikasi masalah kebisingan dan mengetahui tingkat kebisingan di kawasan bandara agar upaya pengendalian kebisingan di lingkungan bandara lebih efektif.
TINJAUAN PUSTAKA
Kebisingan adalah bunyi yang tidak diinginkan dari usaha atau kegiatan dalam tingkat dan waktu tertentu yang dapat menimbulkan gangguan kesehatan manusia dan
kenyamanan lingkungan
(Kep.MenLH. No. 48 Tahun 1996). Peningkatan tingkat kebisingan yang terus-menerus dari berbagai aktifitas pada lingkungan bandara dapat berujung kepada gangguan kebisingan, efek yang ditimbulkan kebisingan (Mochammad Chaeran dalam Sasongko, 2000) :
1. Efek psikologis pada manusia (kebisingan dapat membuat kaget,
mengganggu, mengacaukan
konsentrasi).
2. Menginterferensi komunikasi dalam percakapan dan lebih jauh lagi akan menginterferensi hasil pekerjaan dan keselamatan kerja. 3. Efek fisis kebisingan dapat
mengakibatkan penurunan
kemampuan pendengaran dan rasa sakit pada tingkat yang sangat tinggi.
3
Bising dapat memyebabkan
berbagai gangguan seperti gangguan fisiologis, gangguan psikologis, gangguan komunikasi dan ketulian.
Ada yang menggolongkan
gangguannya berupa gangguan
Auditory, misalnya gangguan terhadap
pendengaran dan gangguan non
Auditory seperti gangguan
komunikasi, ancaman bahaya
keselamatan, menurunnya performan kerja, stress dan kelelahan. Lebih rinci
dampak kebisingan terhadap
kesehatan pekerja dijelaskan sebagai berikut:
1. Gangguan Fisiologis
Pada umumnya, bising
bernada tinggi sangat
mengganggu, apalagi bila
terputus-putus atau yang
datangnya tiba-tiba. Gangguan dapat berupa peningkatan tekanan darah (± 100 mmHg), peningkatan nadi, konstriksi pembuluh darah perifer terutama pada tangan dan kaki, serta dapat menyebabkan pucat dan gangguan sensoris. 2. Gangguan Psikologis
Gangguan psikologis dapat berupa rasa tidak nyaman, kurang konsentrasi, susah tidur, dan cepat marah. Bila kebisingan diterima
dalam waktu lama dapat
menyebabkan penyakit
psikosomatik berupa gastritis, jantung, stress, kelelahan dan lain-lain.
3. Gangguan Komunikasi
Gangguan komunikasi
biasanya disebabkan masking effect (bunyi yang menutupi
pendengaran yang kurang jelas) atau gangguan kejelasan suara. Komunikasi pembicaraan harus dilakukan dengan cara berteriak.
Gangguan ini menyebabkan
terganggunya pekerjaan, sampai pada kemungkinan terjadinya kesalahan karena tidak mendengar isyarat atau tanda bahaya. Gangguan komunikasi ini secara tidak langsung membahyakan keselamatan seseorang.
4. Gangguan Keseimbangan Bising yang sangat tinggi dapat menyebabkan kesan berjalan di ruang angkasa atau melayang,
yang dapat menimbulkan
gangguan fisiologis berupa kepala pusing (vertigo) atau mual-mual. 5. Efek pada pendengaran
Pengaruh utama dari bising pada kesehatan adalah kerusakan pada indera pendengaran, yang menyebabkan tuli progresif dan efek ini telah diketahui dan diterima secara umum dari zaman dulu. Mula-mula efek bising pada pendengaran adalah sementara dan pemulihan terjadi secara cepat sesudah pekerjaan di area bising dihentikan. Akan tetapi apabila bekerja terus-menerus di area bising maka akan terjadi tuli menetap dan tidak dapat normal kembali, biasanya dimulai pada frekuensi 4000 Hz dan kemudian makin meluas ke frekuensi
4 sekitarnya dan akhirnya mengenai
frekuensi yang biasanya
digunakan untuk percakapan. Analisis regresi bertujuan untuk menguji pengaruh antara variabel
independent (X) terhadap variabel dependent (Y). Dalam penelitian
kuantitatif, analisis regresi dibagi menjadi 2, yaitu analisis regresi linier sederhana dan analisis regresi linier berganda (Eko, 2012).
Regresi linier sederhana adalah regresi yang hanya memiliki satu variabel independent (X) dan satu variabel dependent (Y). Model persamaan regresi linier sederhana sebagai berikut :
Y= mX + c ……… (2.2) Dimana :
Y = Variabel dependent
m = Koefisien variabel independent (koefisien arah regresi linier) X = Variabel independent c = Konstanta
METODE PENELITIAN
Lokasi Penelitian
1. Titik I di jalan pintu masuk PT. Angkasa Pura I.
2. Titik II di depan Akademi Teknik
Keselamatan Penerbangan
(ATKP).
3. Titik III di kompleks rumah Dinas Perhubungan Batangase.
4. Titik IV di parkir terminal penumpang.
5. Titik V bearada di Apron B. 19 bandara baru.
6. Titik VI berada di Run Way 03.
Jenis dan Sumber Data
Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini, adalah data primer dan data sekunder. Data-data tersebut adalah sebagai berikut :
1. Data primer yang diperoleh dalam penelitian ini berupa, yaitu:
- Pengukuran langsung di lapangan di 6 titik dengan metode pengukuran titik sampling. Pengukuran titik sampling dilakukan untuk mengevaluasi kebisingan. - Pengambilan titik kordinat
dengan GPS.
- Dokumentasi yaitu
pengambilan data
menggunakan media kamera sebagai alat pengambilan gambar.
2. Data sekunder yang diperoleh adalah sebagai berikut.
- Jurnal dan buku sebagai referensi studi pustaka - Internet.
- Informasi dari PT. Angkasa Pura I
Metode Pengambilan Data
Penelitian ini dilakukan dengan pengamatan langsung di lapangan (Observasi).
Untuk pengukuran tingkat
kebisingan digunakan metode
pengukuran titik sampling dan metode pembacaan langsung (direct reading). Alat yang digunakan adalah alat Sound Level Meter (SLM). Proses pengukuran dapat dilihat di bawah ini:
5 61.4 50.450.554.5 61.5 52 75 75 75 75 80 75 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90
Semester I Baku Mutu
2. Pengambilan data dimulai pada saat stopwatch, Sound Level
Meter (SLM) ditekan dan dihentikan secara bersamaan pada saat stopwatch telah mencapai waktu 15 menit.
3. Satuan tingkat kebisingan dinyatakan dalam bobot A atau dBA, yaitu bobot yang sesuai dengan respon telinga manusia normal. Pembacaan kebisingan dilakukan selama 15 menit. Karena alat yang digunakan langsung menghasilkan nilai kebisingan (Leq).
Analisis Data
Data-data yang telah
dikumpulkan pada penelitian akan dianalisis dalam kerangka tujuan dan model yang menjadi target utama dalam penelitian ini.
Terdapat tiga kegiatan utama yang dilakukan dalam tahapan analisis data, yaitu analisis tingkat kebisingan, analisis faktor dan regresi linier.
1. Analisis Tingkat Kebisingan Seperti yang telah dijelaskan bahwa alat yang digunakan adalah
Sound Level Meter (SLM) tipe
KW0600291 yang dimana cara
kerja alatnya langsung
menghasilkan nilai kebisingan (Leq) sehingga tidak diperlukan pengolahan data.
2. Analisis Faktor
Analisis faktor dilakukan dengan metode deskriptif yang menyajikan data dalam bentuk grafik sehingga terlihat perubahan
pergerakan faktor yang
mempengaruhi tingkat kebisingan. 3. Regresi Linier
Regresi linier digunakan untuk memodelkan hubungan antara faktor yang mempengaruhi tingkat kebisingan seperti jumlah pesawat, jumlah penumpang, bagasi dan kargo dengan tingkat kebisingan menjadi bentuk persamaan garis linier, seperti yang ditunjukka pada persamaan (2.2).
HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan hasil pengukuran yang dilakukan di 6 titik sekitar bandara bisa diketahui data tingkat kebisingan berada dibawah standar baku mutu. Grafik hasil uji kebisingan dapat dilihat pada grafik 1
6 64 66 61.4 221 232 229 0 50 100 150 200 250 semester I 2014 semester II 2014 semester I 2015 kebisingan (dB) jumlah pesawat
64 66 61.4 2299 2477 2338 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 semester I 2014 semester II 2014 semester I 2015 kebisingan (dB) jumlah penumpang
64 66 61.4 2079 2251 2133 0 500 1000 1500 2000 2500 semester I 2014 semester II 2014 semester I 2015 kebisingan (dB) Bagasi (x 100 kg)
Faktor yang Menyebabkan Perubahan Tingkat Kebisingan
Grafik 2
Berdasarkan grafik diatas
menunjukkan bahwa semakin
meningkat jumlah pesawat, maka makin meningkat pula tingkat kebisingan. Pada tahun 2014, jumlah pesawat mengalami peningkatan dari 221 menjadi 232, maka tingkat kebisingan juga meningkat dari 64 dB menjadi 66 dB. Kemudian jumlah pesawat menurun pada semester I 2015 menjadi 229 , maka tingkat kebisingan pun menurun menjadi 61.4 dB.
Faktor jumlah penumpang juga mengalami hal yang sama, semakin meningkat jumlah penumpang, maka makin meningkat pula tingkat kebisingan. Pada tahun 2014, jumlah penumpang mengalami peningkatan dari 2299 menjadi 2477, maka tingkat kebisingan juga meningkat dari 64 dB
menjadi 66 dB. Kemudian jumlah pesawat menurun pada semester I 2015 menjadi 2338, maka tingkat kebisingan pun menurun menjadi 61.4 dB seperti terlihat pada grafik 3.
Grafik 3
7 64 66 61.4 1878 1731 1757 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 semester I 2014 semester II 2014 semester I 2015 kebisingan (dB) kargo (100 kg) Berdasarkan grafik 4
menunjukkan bahwa semakin
meningkat jumlah bagasi, maka makin meningkat pula tingkat kebisingan. Pada tahun 2014, jumlah bagasi mengalami peningkatan dari 2079 kg menjadi 2251 kg, maka tingkat kebisingan juga meningkat dari 64 dB menjadi 66 dB. Kemudian jumlah bagasi menurun pada semester I 2015 menjadi 2133 kg, maka tingkat kebisingan pun menurun menjadi 61.4 dB.
Grafik 5
Berdasarkan grafik 5
menunjukkan kebalikan dari grafik
sebelumnya, bahwa semakin
meningkat jumlah kargo, maka makin menurun tingkat kebisingan. Pada tahun 2014, jumlah kargo mengalami penurunan dari 1878 kg menjadi 1731
kg, maka tingkat kebisingan
meningkat dari 64 dB menjadi 66 dB. Kemudian jumlah kargo meningkat pada semester I 2015 menjadi 1757 kg, maka tingkat kebisingan menurun menjadi 61.4 dB.
Uji Regresi
Uji regresi ini bertujuan untuk menguji pengaruh antara variabel
independent (X) terhadap variabel dependent (Y) pada semester I tahun
2014 hingga semester I tahun 2015 di setiap lokasi, dimana variabel
independent adalah jumlah pesawat,
jumlah penumpang, jumlah bagasi dan jumlah kargo sedangkan variabel
dependent adalah tingkat kebisingan.
Uji regresi linier ini menggunakan persamaan, yaitu Y= mX + c , regresi eksponensial, yaitu Y= c.10mx, regresi compound, yaitu Y= c.mx, regresi power, yaitu Y= c.Xm dengan menggunakan program SPSS.
Untuk mengetahui nilai
koefisien, konstanta, korelasi, determinasi dan bentuk persamaan dapat dilihat pada Tabel 1 – Tabel 4.
8 Tabel 1 Regresi Linier
Tabel 2 Regresi Eksponensial
Tabel 3 Regresi Compound
Tabel 4 Regresi Power
Variabel
independent Koefisien Konstanta R R
2 Y Jumlah pesawat 0.077 46.223 0.191 0.036 Y = 0.077x + 46.223 Jumlah penumpang 0.017 23.440 0.690 0.477 Y = 0.017x + 23.440 Bagasi 0.016 29.163 0.613 0.376 Y = 0.016x + 29.163 Kargo -0.003 68.595 0.91 0.008 Y = -0.003x + 68.595 Variabel
independent Koefisien Konstanta R R
2 Y Jumlah pesawat 0.001 49.082 0.181 0.033 Y = 49.082.100.001x Jumlah penumpang 0.000 22.860 0.690 0.477 Y = 22.860.100.000x Bagasi 0.000 37.264 0.605 0.366 Y = 37.264.100.000x Kargo -0.003 68.595 0.91 0.008 Y = 68.595.10-0.003x Variabel
independent Koefisien Konstanta R R
2 Y Jumlah pesawat 1.001 49.082 0.181 0.033 Y = 49.082 x 1.0001x Jumlah penumpang 1.000 34.046 0.683 0.467 Y = 34.046 x 1.000x Bagasi 1.000 37.264 0.605 0.366 Y = 37.264 x 1.000x Kargo -1.000 68.192 0.81 0.007 Y = 68.192 x -1.000x Variabel
independent Koefisien Konstanta R R
2 Y
Jumlah pesawat 0.253 16.147 0.176 0.031 Y = 16.147.X0.253
Jumlah penumpang 0.629 0.483 0.678 0.467 Y = 0.483.X0.629
Bagasi 0.534 1.059 0.557 0.357 Y = 1.059.X0.534
9 Dari keempat tabel diatas
dapat diketahui bahwa tiap tabel terdapat 4 variabel X yang akan menghasilkan 4 persamaan. Koefisien (m) menyatakan arah
hubungan atau pengaruh
variabel X terhadap variabel Y. Koefisien bernilai positif menyatakan bahwa variabel X berpengaruh positif terhadap nilai variabel Y, artinya bila nilai variabel X meningkat, maka nilai variabel Y juga meningkat. Sebaliknya, koefisien yang bernilai negatif menyatakan bahwa variabel X berpengaruh positif terhadap variabel Y, artinya apabila nilai variabel X menurun, maka nilai variabel Y akan meningkat.
Nilai R dan R2 didapat dari tabel output model summary pada program SPSS. Nilai R
menyatakan seberapa kuat
hubungan (korelasi) antara dua variabel. Sedangkan nilai R2
menyatakan seberapa besar kontribusi variabel X terhadap variabel Y dengan menggunakan rumus Koefisien Penentu (KP) atau koefisien Determinasi yang dirumuskan KP = R2 x 100%. KESIMPULAN
1. Berdasarkan standar baku mutu yang ditetapkan oleh Kementrian Lingkungan Hidup No. 48 Tahun 1996, semua titik sampel di 6 lokasi berada dibawah standar baku mutu yang ditetapkan. Nilai tingkat
kebisingan terendah berada pada titik II yang berlokasi di depan ATKP Maros dengan nilai tingkat kebisingan sebesar 50.4 dB sedangkan nilai tingkat kebisingan tertinggi berada pada titik V yang berlokasi di apron (parkir B19) dengan nilai tingkat kebisingan sebesar 61.5 dB.
2. Salah satu faktor yang
mempengaruhi tingkat kebisingan di kawasan Bandar Udara Sultan
Hasanuddin adalah jumlah
pesawat, jumlah penumpang,
jumlah bagasi, jumlah kargo dan aktivitas dari kendaraan bermotor. 3. Dari hasil uji regresi linier,
eksponensial, compound, dan power maka didapatkan persamaan matematis tingkat kebisingan yang dipengaruhi oleh variabel jumlah pesawat, penumpang, bagasi, dan kargo.
SARAN
1. Pada penelitian selanjutnya juga dilakukan analisis kebisingan yang disebabkan kendaraan bermotor dan perhitungan jumlah kendaraan bermotor. 2. Pada penelitian selanjutnya juga
dilakukan prediksi tingkat kebisingan dengan data variabel yang lain, seperti jumlah kendaraan.
3. Ditambahkan upaya-upaya
10 DAFTAR PUSTAKA
Chaeran, Mochammad. 2008.
KajianKebisinganAkibatAktifitas di Bandara (StudiKasusBandara Ahmad Yani Semarang). Semarang :UniversitasDiponegoro.
DirektoratJenderalPerhubunganUdar a, KementerianPerhubunganRepublik Indonesia. 2014. Diakses melalui
http://hubud.dephub.go.id/?id/page/de tail/44pada tanggal 15 Juni 2015 jam 16.20
Hertanto, Eko. 2012. AnalisisRegresi
LinierSederhanaUntukPenelitianKua ntitatif. Jakarta. J. F. Gabriel. 2001. FisikaLingkungan. Hipokrates. Jakarta Junior, Paulutu. 2013. AnalisaKualitasLingkungan. Diakses melalui http://xavrianto.blogspot.com/2013/0 4/makalah-kebisingan-mkanalisa-kualitas.htmlpada tanggal 23 Juni jam 24.20
Prabu, Putra. 2009.
DampakKebisinganTerhadapKesehat
an. Diakses melalui
http://putraprabu.wordpress.com/2009 /01/05/dampak-kebisingan-terhadap-kesehatan/ padatanggal 17 Juni jam 22.35
SejarahAngkasaPura Airport. Diakses
melalui
http://www.angkasapura1.co.id/sejara h#sthash.7Ia9k3lt.dpuf pada tanggal 15 Juni 2015 jam 17.00
Sejarah Bandar UdaraInternasional Sultan Hasanuddin Makassar.
Diakses melalui http://hasanuddin-airport.co.id/sejarah pada tanggal 15 Juni 2015 jam 20.30
Sejarah Perusahaan. AngkasaPura II
Indonesia’s Airport Company.
Diakses melalui
http://www.angkasapura2.co.id/id/tent ang/sejarahpada tanggal 15 Juni 2015 jam 22.18
