UNIVERS ITAS BINA NUS ANTARA
_______________________________________________________________________ Abstra
Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2006/2007
ANALIS IS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUS E PADA PT. S AS EKA GELORA FIN ANCE
Febry Kurniawan 0700709956 Andy Hianto 0700728702 Andrea 0700728772
Kelas/Kelompok : 07 PDT/05
Abstrak
Era globalisasi saat ini menuntut setiap perusahaan untuk menunjukkan performa yang terbaik agar dapat bersaing dan bertahan dalam dunia bisnis. Salah satu kunci sukses persaingan bisnis adalah tersedianya informasi yang cepat dan akurat. Untuk menghasilkan dan menyajikan informasi perusahaan dengan benar dan cepat, dirancanglah sebuah data warehouse dengan menggunakan metode analisis, perancangan dan studi pustaka. Hasil penelitian pada PT. Saseka Gelora Finance menunjukkan bahwa penyajian data masih terlalu detail dan tersebar serta laporan akhir dari sistem informasi kurang mendukung para eksekutif dalam mengambil keputusan. Untuk itu kami melakukan perancangan data warehouse yang dapat menyajikan informasi secara cepat dan tepat serta menghasilkan laporan akhir yang ringkas dan sesuai dengan kebutuhan para eksekutif dalam mengambil keputusan. Data warehouse ini dapat digunakan sebagai sumber penunjang bagi aplikasi EIS atau DSS.
Kata kunci
PRAKATA Prakata
Segala puji dan syukur ke hadirat Tuhan Yang M aha Esa atas berkat dan kasih karunia-Nya sehingga kami dapat menyelesaikan penulisan skripsi ini tepat pada waktunya.
Skripsi yang berjudul “Analisis dan Perancangan Data Warehouse pada PT. Saseka Gelora Finance” disusun dengan maksud untuk memenuhi salah satu syarat kelulusan pada jenjang strata 1 jurusan Teknik Informatika pada Universitas Bina Nusantara.
Pada kesempatan ini penulis ingin menyampaikan ucapan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada :
1. Bapak Prof. Dr. Gerardus Polla, M .App.Sc, selaku Rektor Universitas Bina Nusantara.
2. Bapak H.M Subekti,BE,M .Sc, selaku Ketua Jurusan Teknik Informatika Universitas Bina Nusantara.
3. Bapak. Taslim Rochmadi, Ir., Dipl.Ing., Dr., selaku Dosen Pembimbing Skripsi yang
telah banyak memberikan saran dan bimbingan dalam penulisan skripsi ini. 4. Bapak Dadang M aulana S.Kom, selaku IT M anager PT. Saseka Gelora Finance. 5. Bapak Bayu Wiendardi S.Kom, selaku IT Developer PT. Saseka Gelora Finance. 6. Segenap staff pengajar Universitas Bina Nusantara yang telah membimbing
penulis selama kuliah.
8. Pihak-pihak dan teman-teman lain yang tidak dapat kami sebutkan satu persatu, yang telah memberikan dukungan dan saran dalam menyelesaikan skripsi ini,
Dengan menyadari masih adanya kekurangan dalam penelitian dan penulisan laporan skripsi ini, maka penulis mengharapkan kritik dan saran yang membangun demi penyempurnaan laporan ini.
Akhir kata, kiranya laporan skripsi ini dapat bermanfaat bagi semua pihak yang membaca atau memerlukannya.
Jakarta, Januari 2007
DAFTAR IS I
Halaman Judul Luar...i
Halaman Judul Dalam...ii
Halaman Persetujuan Hardcover ...iii
Halaman Persetujuan Dewan Penguji...iv
Abstrak...vii
Prakata...viii
Daftar Isi...x
Daftar Tabel...xvi
Daftar Gambar...xviii
Daftar Lampiran...xxi
BAB 1 PENDAHULUAN...1
1.1 Latar Belakang...1
1.2 Ruang Lingkup...2
1.3 Tujuan dan M anfaat...2
1.4 M etodologi...3
1.5 Sistematika Penulisan...4
BAB 2 LANDAS AN TEORI...7
2.1 Pengertian Database...7
2.2 Pengertian Data Warehouse...8
2.3.1 Subject Oriented (Berorientasi Subyek) ...9
2.3.2 Integrated (Terintegrasi)...10
2.3.3 Time Variant (Variasi Waktu) ...11
2.3.4 Nonvolatile...11
2.4 Bentuk Data Warehouse...12
2.4.1 Data Warehouse Fungsional...13
2.4.2 Data Warehouse Terpusat...14
2.4.3 Data Warehouse Terdistribusi...15
2.5 Struktur Data Warehouse...15
2.5.1 Current Detail Data...16
2.5.2 Older Detail Data...17
2.5.3 Highly Summarized Data...17
2.5.4 Lightly Summarized Data...17
2.5.5 M etadata...18
2.6 Arsitektur Data Warehouse...19
2.7 Data Flow dalam Data Warehouse ...25
2.8 Keuntungan Penggunaan Data Warehouse...27
2.9 Kegiatan inti Data Warehouse...28
2.9.1 M emperoleh data dan menggabungkan data ...28
2.9.2 Transformasi data ...29
2.9.3 Pendistribusian data ...29
2.9.4 Penggunaan data ...29
2.10 M etodologi Perancangan Data Warehouse...29
2.11.1 Keuntungan menggunakan skema bintang…………...………...……32
2.11.2Perancangan skema bintang………....………….………33
2.11.3 Skema bintang sederhana………...……….34
2.11.4 Skema bintang dengan beberapa tabel fakta...34
2.11.5 Skema snow flakes………...………...35
2.12 Data Mart...37
2.13 Granularity...37
2.14 Agregasi...39
2.15 Denormalisasi...39
2.16 Critical Success Factor (CSF) ...40
2.17 Kredit...40
2.17.1 Pengertian Kredit...40
2.17.2 M acam-macam Kredit...41
2.17.2.1 M enurut Jangka Waktunya...41
2.17.2.2 M enurut kegunaannya...42
2.17.2.3 M enurut Pemakaiannya...42
2.17.2.4 M enurut Sektor Yang Dibiayai...43
2.17.3 Unsur-unsur Kredit...43
2.17.4 Faktor Penentu Suku Bunga Kredit...44
2.17.5 Sistem Perhitungan Suku Bunga Kredit...45
2.17.6 Cara M enghitung Suku Bunga Kredit...45
2.18 Leasing...47
2.18.1 Pengertian leasing...47
2.18.3 M acam-macam bentuk pembiayaan leasing...49
2.18.4 Pembayaran angsuran bulanan...52
2.19 Consumer Finance...53
2.19.1 Pengertian Consumer Finance...53
2.19.2 Dasar Kegiatan Pembiayaan Konsumen...53
2.19.3 Pembayaran Angsuran Bulanan...54
BAB 3 AN ALIS IS KEBUTUHAN DATA WAREHOUS E……….………..55
3.1 Sejarah Perusahaan PT. Saseka Gelora Finance...55
3.2 Struktur Organisasi...56
3.3 Tugas dan Tanggung Jawab...57
3.4 Visi dan M isi PT. Saseka Gelora Finance...62
3.4.1 Visi...62
3.4.2 M isi...62
3.5 Analisis Critical Success Factor...62
3.6 Subjek data dan fungsi bisnis... ...64
3.6.1 Subjek data...64
3.6.2 Fungsi bisnis...65
3.7 Analisis matriks...66
3.7.1 M atriks unit organisasi vs Lokasi...66
3.7.2 M atriks Subjek data vs unit organisasi...67
3.7.3 M atriks fungsi bisnis vs unit organisasi...70
3.7.4 M atriks fungsi bisnis vs subjek data...73
3.8.1 Perangkat keras...75
3.8.2 Perangkat lunak...70
3.8.3 M atriks Aplikasi Vs Fungsi Bisnis...77
3.9 Analisis Kebutuhan Data dan Informasi...79
3.10 Identifikasi M asalah...79
3.11 Usulan Pemecahan M asalah...81
BAB 4 RANCANGAN S IS TEM YANG DIUS ULKAN DAN IMPLMENTAS I…..82
4.1 Arsitektur Data Warehouse...82
4.2 Rancangan Data Warehouse...83
4.3 Rancangan Skema Bintang...88
4.3.1 Skema Bintang Gabungan...89
4.3.2 Skema Bintang Pemberian Kredit...90
4.3.3 Skema Bintang Asset Selling...91
4.3.4 Skema Bintang Joint Finance...92
4.3.5 Skema Bintang Registrasi...93
4.3.6 M eta Data...94
4.4 Analisis Kapasitas M edia dan Pertumbuhan Data...109
4.4.1 Analisis Kapasitas M edia dan Pertumbuhan Data Tabel Fakta...109
4.4.2 Analisis Kapasitas M edia dan Pertumbuhan Data Tabel Dimensi...112
4.5 Rancangan Layar...118
4.6 Implementasi...131
4.6.1 Jadwal Implementasi...131
4.6.2.1 Dukungan Perangkat Keras...132
4.6.2.2 Dukungan Perangkat Lunak...132
4.6.3 Arsitektur Jaringan...133
4.6.4 Pengujian...134
4.6.5 Operasi...136
4.6.5.1 Back Up...136
4.6.5.2 Restore...137
4.6.6 Design dan penjelasan layar...137
BAB 5 S IMPULAN DAN S ARAN...151
5.1 Simpulan...151
5.2 Saran...151
DAFTAR PUS TAKA………...153
DAFTAR RIWAYAT HID UP………155 LAMPIRAN
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1 Perbandingan Subject Oriented antara Data Warehouse dengan
Operational Data...9
Tabel 3.1 Tabel Subyek Data...64
Tabel 3.2 Tabel Fungsi Bisnis...65
Tabel 3.3 M atriks Unit Organisasi vs Lokasi...66
Tabel 3.4 M atriks Subyek Data vs Unit Organisasi...68
Tabel 3.5 M atriks Fungsi Bisnis vs Unit Organisasi...70
Tabel 3.6 M atriks Fungsi Bisnis vs Subyek Data...72
Tabel 3.7 M atriks Aplikasi vs Fungsi Bisnis...76
Tabel 3.8 M atriks M asalah vs Unit Organisasi...78
Tabel 4.1 Tabel Temp Cabang...93
Tabel 4.2 Tabel Temp Klien...94
Tabel 4.3 Tabel Temp Kategori...95
Tabel 4.4 Tabel Temp Asset...96
Tabel 4.5 Tabel Temp Bank...97
Tabel 4.6 Tabel Temp Dealer...98
Tabel 4.7 Tabel Temp Asset Selling...99
Tabel 4.8 Tabel Temp Joint Finance...100
Tabel 4.9 Tabel Temp LeaseApp...101
Tabel 4.10 Tabel Temp Registrasi...102
Tabel 4.11 Tabel Dimensi Cabang...103
Tabel 4.13 Tabel Dimensi Kategori...105
Tabel 4.14 Tabel Dimensi Asset...106
Tabel 4.15 Tabel Dimensi Bank...107
Tabel 4.16 Tabel Dimensi Dealer...108
Tabel 4.17 Tabel Dimensi Waktu...109
Tabel 4.18 Tabel Fakta Asset Selling...113
Tabel 4.19 Tabel Fakta Joint Finance...114
Tabel 4.20 Tabel Fakta Pemberian Kredit...115
Tabel 4.21 Tabel Fakta Registrasi...116
Tabel 4.22 Tabel Jumlah M edia Penyimpanan...117
Tabel 4.23 Jadwal Implementasi...139
Tabel 4.24 Tabel Dimensi dan Primary key...142
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Proses Integrasi Data dari Sumber Data ke dalam Data Warehouse...10
Gambar 2.2 Karakteristik Time Variant...11
Gambar 2.3 Karateristik Nonvolatile dalam Data Warehouse...12
Gambar 2.4 Bentuk Data warehouse Fungsional...13
Gambar 2.5 Bentuk Data warehouse Terpusat...14
Gambar 2.6 Bentuk Data warehouse Terdistribusi...15
Gambar 2.7 Struktur Data Warehouse...16
Gambar 2.8 Komponen Arsitektur Data Warehouse...19
Gambar 2.9 Data Flow dalam Data Warehouse...26
Gambar 2.10 Hubungan antara Tabel Dimensi pada Skema Bintang Sederhana...34
Gambar 2.11. Skema Bintang dengan lebih dari 1 Tabel Fakta...35
Gambar 2.12.Skema Snowflake...36
Gambar 2.13 Contoh dari Granularity...38
Gambar 2.14 Contoh Agregasi...39
Gambar 2.15 M ekanisme Transaksi Direct Financing Lease...51
Gambar 2.16 M ekanisme Transaksi Sale and Lease Back ...52
Gambar 2.17 M ekanisme Transaksi Syndication Lease ...53
Gambar 3.1 Struktur Organisasi PT. Saseka Gelora Finance...56
Gambar 3.2 Arsitektur Teknologi Informasi yang sedang berjalan...75
Gambar 4.1 Arsitektur Data Warehouse PT. SGF...83
Gambar 4.2 Skema Bintang Gabungan...89
Gambar 4.4 Skema Bintang Asset Seling...91
Gambar 4.5 Skema Bintang Joint Finance...92
Gambar 4.6 Skema Bintang Registrasi...93
Gambar 4.7 Form Login...126
Gambar 4.8 Form M enu Utama...127
Gambar 4.9 Form TambahUser...127
Gambar 4.10 Form Hapus User...128
Gambar 4.11 Form Ubah Password...129
Gambar 4.12 Form Transformasi Data...130
Gambar 4.13 Form Grafik Fakta Registrasi...131
Gambar 4.14 Form Grafik Fakta Pemberian Kredit...132
Gambar 4.15 Form Grafik Asset Selling...133
Gambar 4.16 Form Grafik Fakta Joint Finance...134
Gambar 4.17 Form Query Registrasi...135
Gambar 4.18 Form Query Pemberian Kredit...136
Gambar 4.19 Form Query Asset Selling...137
Gambar 4.20 Form Query Joint Finance...138
Gambar 4.21 Form Skema Bintang...138
Gambar 4.22 Arsitektur Jaringan...141
Gambar 4.23 Tampilan Login...146
Gambar 4.24 Tampilan Login Berhasil...147
Gambar 4.25 Tampilan M enu Utama...148
Gambar 4.26 Tampilan Query...149
Gambar 4.28 Tampilan Grafik...151
Gambar 4.29 Tampilan Cube...152
Gambar 4.30 Tampilan Data Transformation Service...153
Gambar 4.31 Tampilan Tambah User...154
Gambar 4.32 Tampilan Ubah Password...155
Gambar 4.33 Tampilan Delete User...156
Gambar 4.34 Tampilan Security Control...157
