PENERAPAN MODEL ANALISIS KEBANGKRUTAN DENGAN METODE ALTMAN (Z-SCORE), SPRINGATE (S-SCORE), ZMIJEWSKI
(X-SCORE) DAN GROVER (G-SCORE) SEBAGAI EARLY WARNING
SYSTEM PADA PERUSAHAAN PERTAMBANGAN YANG TERDAFTAR
DI BEI (PERIODE 2010 – 2014)
DIAJUKAN UNTUK MEMENUHI SEBAGIAN PERSYARATAN DALAM MEMPEROLEH GELAR SARJANA AKUNTANSI
DEPARTEMEN AKUNTANSI PROGRAM STUDI AKUNTANSI
DIAJUKAN OLEH MOCHAMMAD NURUL
041113094
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS AIRLANGGA
SKRIPSI
PENERAPAN MODEL ANALISIS KEBANGKRUTAN DENGAN METODE ALTMAN (Z-SCORE), SPRINGATE (S-SCORE) ZMIJEWSKI
(X-SCORE), DAN GROVER (G-SCORE) SEBAGAI EARLY WARNING
SYSTEM PADA PERUSAHAAN PROPERTY YANG TERDAFTAR DI BEI
(PERIODE 2010 – 2014)
DIAJUKAN OLEH MOCHAMMAD NURUL
NIM: 041113094
TELAH DISETUJUI DAN DITERIMA DENGAN BAIK OLEH
TANGGAL
PERNYATAAN ORISINALITAS SKRIPSI
Saya, (Mochammad Nurul, 041113094), menyatakan bahwa:
1. Skripsi saya ini adalah asli dan benar-benar hasil karya saya sendiri, dan bukan hasil karya orang lain dengan mengatasnamakan saya, serta bukan merupakan hasil peniruan atau penjiplakan (plagiarism) dari karya orang lain. Skripsi ini belum pernah diajukan untuk mendapatkan gelar akademik baik di Universitas Airlangga, maupun di perguruan tinggi lainnya.
2. Dalam skripsi ini tidak terdapat karya atau pendapat yang telah ditulis atau dipublikasikan orang lain, kecuali secara tertulis dengan jelas dicantumkan sebagai acuan dengan disebutkan nama pengarang dan dicantumkan dalam daftar kepustakaan.
3. Pernyataan ini saya buat dengan sebenar-benarnya, dan apabila dikemudian hari terdapat penyimpangan dan ketidakbenaran dalam peryataan ini, maka saya bersedia menerima sanksi akademik berupa pencabutan gelar yang telah diperoleh karena karya tulis Skripsi ini, serta sanksi-sanksi lainnya sesuai dengan norma dan peraturan yang berlaku di UnversitasAirlangga.
Surabaya, 25 Januari 2016
UMochammad Nurul
KATA PENGANTAR
Segala puji syukur kehadirat Allah SWT yang telah melimpahkan Rahmat dan Hidayah-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul “Penerapan Model Analisis Kebangkrutan Dengan Metode Altman (Z-Score), Springate (S-Score), Zmijewski (X-Score) Dan Grover (G-Score) Sebagai Early
Warning System Pada Perusahaan Pertambangan Yang Terdaftar Di Bei (Periode
2010 – 2014)” dengan lancar. Skripsi ini disusun untuk memenuhi salah satu persyaratan akademik dalam mendapatkan gelar Sarjana Akuntansi pada Program Studi S1 Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Airlangga Surabaya.
Skripsi ini tidak akan terwujud tanpa semangat yang luar biasa dan dukungan dari berbagai pihak, terutama orang tua dan adik tercinta. Pada kesempatan kali ini, dengan segala rasa bangga, penulis sampaikan terimakasih kepada:
1. Prof. Dr. Dian Agustia, SE.,M.Si.,Ak., selaku Dekan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Airlangga.
2. Ade Palupi, SE.,MPPM.,Ak.,Ph.D., selaku Ketua Program Studi Akuntansi S1 Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Airlangga
Penulis mendapatkan banyak Inspirasi dan pelajaran baru selama proses penyusunan Skripsi ini dari Beliau.
4. Dr. Elia Mustikasari,SE.,M.Si.,Ak. selaku dosen wali penulis yang telah memberikan arahan dan motivasi selama masa kuliah, terutama saat pengambilan KHS.
5. Bapak/Ibu Dosen Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Airlangga yang teramat banyak memberikan ilmu dan membagikan kisah pengalaman sebagai pelajaran hidup.
6. Kedua orang tua (Soebijanto dan Fatimah) dan kakak tercinta (Ahmad Samsul Arif dan Maria Ulfa) yang senantiasa memberikan semangat, dukungan, kasih sayang, dan fasilitas, sehingga menjadi kehidupan yang indah bagi penulis. Semoga Allah SWT selalu melimpahkan anugerah-Nya pada mereka.
7. Sahabat tercinta dari Pelarian Skripsi, Tiwi, Lesha, Cintya, Yeyen, Bryan, dan Silpong. Terimakasih atas kebersamaan yang sangat hangat dan nyaman, semoga persahabatan ini tak kan pudar oleh waktu.
8. Maman Komara yang memberi arahan dan bantuan kepada penulis dalam mengerjakan penelitian ini.
9. Dindra, Kinan, Dony, Tegar, Ira, dan Tabita yang selalu menyemangati penulis dalam menyelesaikan penelitian ini.
11.Semua pihak yang telah sangat membantu namun tidak bisa penulis sebutkan satu persatu. Terimakasih atas dukungan, doa, dan semangat yang telah kalian berikan.
Penulis menyadari penyajian maupun pembahasan skripsi ini masih jauh dari kata sempurna. Untuk itu penulis sangat mengharapkan kritik dan saran yang membangun untuk dapat menyempurnakan skripsi dengan topik yang serupa dikedepannya. Akhir kata, kiranya skripsi ini dapat memberikan manfaat dan memperkaya ilmu pendidikan, khususnya di bidang Akuntansi.
Surabaya, 25 Januari 2016
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan menguji tingkat akurasi model prediksi kebangrutan sebagai sistem peringatan dini (Early Warning System) di Indonesia. Empat model prediksi kebangkrutan digunakan dalam penelitian ini, terdiri dari Altman Z-Score, Springate S-Score, Zmijewski X-Score, dan Grover G-Score.
Penelitian ini menggunakan 30 perusahaan sektor pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama tahun 2010-2014. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari Laporan Keuangan Tahunan BEI (www.idx.co.id). Alat uji analisis yang digunakan adalah metode Kruskal-Wallis.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat perbedaan akurasi antara model prediksi kebangkrutan Altman (Z-Score), Springate (S-Score), Zmijewski (X-Score), dan Grover (G-Score) sebagai sistem peringatan dini (Early
Warning System) di Indonesia. G-Score merupakan model prediksi kebangkrutan
paling akurat dalam memprediksi financial distress. Dari hasil penelitian ini, tingkat akurasi tertinggi diperoleh model analisis Grover (G-Score) disusul Zmijewski (X-Score), Springate (S-Score) dan Altman (Z-Score).
ABSTRACT
This research aimed to test the accuracy of bankruptcy models as an early warning system in Indonesia. Four bankruptcy models were used in this study. They are Altman Z-Score, Springate S-Score, Zmijewski X-Score, dan Grover G-Score. This research’s objects were 30 mining companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) from 2010 until 2014. The data used in this study was obtained from IDX anually financial report (www.idx.co.id). This research used Kruskal Wallis method as the analysis instrument. The results show the differences in accuracy from Altman (Z-Score), Springate (S-Score), Zmijewski (X-Score), and Grover (G-Score) as an Early Warning System in Indonesia. Furthermore, the researcher found that Grover (G-Score) is the most accurate bankruptcy model to predict financial distress followed by Zmijewski (X-Score), Springate (S-Score) dan Altman (Z-Score).
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL ... i
HALAMAN PERSETUJUAN ... ii
PERNYATAAN ORISINALITAS SKRIPSI ... iii
KATA PENGANTAR ... iv
ABSTRAK ... vii
ABSTRACT ... viii
DAFTAR ISI ... ix
DAFTAR TABEL ... xiii
DAFTAR GAMBAR ... xiv
DAFTAR LAMPIRAN ... xv
BAB 1 PENDAHULUAN ... 1
1.1 Latar Belakang ... 1
1.2 Rumusan Masalah ... 8
1.3 Tujuan Penelitian ... 8
1.4 Manfaat Penelitian ... 9
1.5 Sistematika Penulisan ... 10
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA ... 12
2.1 Landasan Teori ... 12
2.1.1 Teori Agensi ... 12
2.1.2 Stakeholders ... 14
2.1.3 Laporan Keuangan. ... 15
2.1.5 Pengguna Laporan Keuangan ... 20
2.1.6 Keterbatasan Laporan Keuangan ... 21
2.1.7 Prinsip Pelaporan Posisi Keuangan ... 22
2.1.8 Financial Distress ... 25
2.1.9 Pengukuran Financial Distress ... 26
2.1.10 Dampak Financial Distress ... 27
2.1.11 Early Warning System ... 27
2.1.12 Kebangkrutan ... 28
2.1.13 Model Prediksi Kebangkrutan ... 29
2.1.13.1 Model Analisis Altman (Z-Score) ... 30
2.1.13.2 Model Analisis Springate (S-Score) ... 31
2.1.13.3 Model Analisis Zmijewski (X-Score) ... 32
2.1.13.4 Model Analisis Grover (G-Score) ... 33
2.2 Penelitian Sebelumnya ... 34
2.3 Pengembangan Hipotesis ... 36
2.3.1 Perbedaan Antara Model Analisis Altman (Z-Score), Springate ( S-Score), Zmijewski (X-Score), dan Grover (G-Score) ... 36
2.3.2 Model prediksi kebangkrutan Grover (G-Score) merupakan model analisis terbaik dalam memprediksikan kondisi perusahaan industri pertambangan... 37
2.4 Kerangka Berpikir ... 38
3.2 Definisi Operasinal dan Pengukuran Variabel ... 39
3.2.1 Model Altman Z-Score ... 39
3.2.2 Model Springate S-Score ... 42
3.2.3 Model Zmijewski X-Score ... 44
3.2.4 Model Grover G-Score ... 45
3.3 Jenis dan Sumber Data ... 47
3.4 Populasi dan Sampel ... 47
3.5 Prosedur Pengumpulan Data ... 49
3.6 Teknik Analisis Data ... 49
3.6.1 Uji Normalitas ... 49
3.6.2 Statistik Deskriptif ... 50
3.6.3 Uji Hipotesis ... 51
3.6.3.1 One Way ANOVA ... 51
3.6.3.2 Kruskal-Wallis ... 53
BAB 4 ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN ... 54
4.1 Deskripsi Objek Penelitian ... 54
4.2 Statistik Deskriptif ... 54
4.2.1 Statistik Deskriptif Altman (Z-Score) ... 55
4.2.2 Statistik Deskriptif Springate (S-Score) ... 56
4.2.3 Statistik Deskriptif Zmijewski (X-Score) ... 56
4.2.4 Statistik Deskriptif Grover (G-Score) ... 57
4.3 Pembuktian Hipotesis…… ... 57
4.3.2 Perbedaan Antara Model Analisis Altman (Z-Score), Springate
(S-Score), Zmijewski (X-Score) dan Grover (G-Score)... 58
4.3.3 Model prediksi kebangkrutan Grover (G-Score) merupakan model analisis terbaik dalam memprediksikan kondisi perusahaan industri pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2010 – 2014 secara aktual ... 59
4.4 Pembahasan Hipotesis ... 61
4.4.1 Pembahasan Hipotesis 1 (Satu) ... 61
4.4.2 Pembahasan Hipotesis 2 (Dua) ... 63
BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN ... 65
5.1 Simpulan……... ... 65
5.2 Saran……… ... 66
DAFTAR TABEL
Tabel 1.1 Statistik Deskriptif ... 55
Tabel 1.2 One-Sample Kolmogrov-Smirnov Test ... 63
Tabel 1.3 Hasil Uji Kruskal-Wallis ………… ... 64
DAFTAR GAMBAR
DAFTAR LAMPIRAN
LAMPIRAN 1 : PENELITIAN TERDAHULU
LAMPIRAN 2 : DAFTAR NAMA PERUSAHAAN TAMBANG LAMPIRAN 3 : HASIL PERHITUNGAN ALTMAN (Z-Score)
LAMPIRAN 4 : HASIL PERHITUNGAN SPRINGATE (S-Score)
LAMPIRAN 5 : HASIL PERHITUNGAN ZMIJEWSKI (X-Score)
