PEMODELAN RISIKO PERSALINAN BAYI PREMATUR DENGAN PENDEKATAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (STUDI KASUS DI RSU HAJI SURABAYA) SKRIPSI
Teks penuh
Dokumen terkait
Setelah hasil klasifikasi dari metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dan metode Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) didapatkan, langkah selanjutnya
PENERAPAN METODE MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS) UNTUK MENENTUKAN FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MASA STUDI MAHASISWA FPMIPA UPI.. Universitas Pendidikan Indonesia |
Pengrajin kerawang sesudah bekerja cenderung mengalami kelelahan mata dibanding sebelum bekerja, sedangkan dengan pendekatan adaptive regression spline menunjukkan
a. Membuat deskriptif statistik risiko ibu melahirkan bayi dengan berat badan lahir rendah dan faktor-faktor yang terkait BBLR. Mengestimasi model MARS dari faktor-faktor
Pengaruh Infrastruktur Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Sulawesi Selatan dengan Pendekatan Model Multivariate Adaptive Regression Spline.. Skripsi dibawah
Tujuan skripsi ini yaitu untuk menganalisis dan menginterpretasikan dari model berdasarkan faktor yang berpengaruh signifikan terhadap risiko kejadian malnutrisi pada pasien
Pengrajin kerawang sesudah bekerja cenderung mengalami kelelahan mata dibanding sebelum bekerja, sedangkan dengan pendekatan adaptive regression spline menunjukkan