• Tidak ada hasil yang ditemukan

PEMODELAN RISIKO PERSALINAN BAYI PREMATUR DENGAN PENDEKATAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (STUDI KASUS DI RSU HAJI SURABAYA) SKRIPSI

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "PEMODELAN RISIKO PERSALINAN BAYI PREMATUR DENGAN PENDEKATAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (STUDI KASUS DI RSU HAJI SURABAYA) SKRIPSI"

Copied!
13
0
0

Teks penuh

Referensi

Dokumen terkait

Setelah hasil klasifikasi dari metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dan metode Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) didapatkan, langkah selanjutnya

PENERAPAN METODE MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS) UNTUK MENENTUKAN FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MASA STUDI MAHASISWA FPMIPA UPI.. Universitas Pendidikan Indonesia |

Pengrajin kerawang sesudah bekerja cenderung mengalami kelelahan mata dibanding sebelum bekerja, sedangkan dengan pendekatan adaptive regression spline menunjukkan

a. Membuat deskriptif statistik risiko ibu melahirkan bayi dengan berat badan lahir rendah dan faktor-faktor yang terkait BBLR. Mengestimasi model MARS dari faktor-faktor

Pengaruh Infrastruktur Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Sulawesi Selatan dengan Pendekatan Model Multivariate Adaptive Regression Spline.. Skripsi dibawah

Tujuan skripsi ini yaitu untuk menganalisis dan menginterpretasikan dari model berdasarkan faktor yang berpengaruh signifikan terhadap risiko kejadian malnutrisi pada pasien

Pengrajin kerawang sesudah bekerja cenderung mengalami kelelahan mata dibanding sebelum bekerja, sedangkan dengan pendekatan adaptive regression spline menunjukkan