vi
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1. Diagram alir penelitian 7
Gambar 3.1. Histogram nilai heterozigositas pada tiap populasi kecipir... 11
B1J009058 6.
Bebas
1
0
0
Teks penuh
Dokumen terkait
Pada penelitian ini, proses pemodelan spektral reflectance dengan menggunakan metode Principal Componen Analysis (PCA) dengan tiga buah vektor karakteristik
Penyelesaian Multikolinearitas dengan principal Component Analysis Data yang mengandung multikolinearitas diatasi dengan menggunakan principal component analysis (PCA),
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan terkait penerapan kombinasi algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Principal Component Analysis (PCA) pada dataset
Dalam makalah ini, Principal Component Analysis (PCA) dilakukan pada sejumlah variabel lingkungan untuk membuat indeks lingkungan yang bisa dimasukkan ke dalam
Berikutnya dilakukan pengenalan wajah dengan menggunakan metode pengambilan ciri penting pada wajah dengan metode Principal Component Analysis (PCA) dan model
Pada penelitian tersebut dilakukan untuk pembuatan sistem pengenalan tanda tangan dengan menggunakan algoritma PCA (Principal Component Analysis). Hasil dari
Hasil simulasi menunjukan bahwa pada proses reduksi faktor dengan menggunakan Principal Component Analysis (PCA) sudah dapat diketahui faktor- faktor dominan yang
