• Tidak ada hasil yang ditemukan

Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Peringkat Obesitas Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Fuzzy Mamdani

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Peringkat Obesitas Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Fuzzy Mamdani"

Copied!
15
0
0

Teks penuh

(1)

ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS

(

AHP

)

DAN

FUZZY

MAMDANI

SKRIPSI

EMA FATMA SARY MALAU 111401025

PROGRAM STUDI S-1 ILMU KOMPUTER

FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(2)

ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS

(

AHP

)

DAN

FUZZY

MAMDANI

SKRIPSI

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana

Ilmu Komputer

EMA FATMA SARY MALAU

111401025

PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER

FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(3)

PERSETUJUAN

Nomor Induk Mahasiswa : 111401025

Program Studi : SARJANA (S1) ILMU KOMPUTER

Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

Diluluskan di

Medan, 01 Desember 2015

Komisi Pembimbing :

Pembimbing 2 Pembimbing 1

Ade Candra, ST, M.Kom M. Andri Budiman, ST, M.Comp. Sc, MEM NIP. 19790904 200912 1 002 NIP. 19751008 200801 1 011

Diketahui/Disetujui oleh

Program Studi S1 Ilmu Komputer Ketua,

Dr. Poltak Sihombing, M.Kom

(4)

PERNYATAAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN

PERINGKAT OBESITAS MENGGUNAKAN METODE

ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS

(

AHP

)

DAN

FUZZY

MAMDANI

SKRIPSI

Saya menyatakan bahwa skripsi ini adalah hasil kerya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.

Medan, 01 Desember 2015

EMA FATMA SARY MALAU

(5)

PENGHARGAAN

Puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Allah Subhanallahu wa Ta’ala yang telah memberikan rahmat-Nya kepada penulis sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini, sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer, pada program studi S1 Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Universitas Sumatera Utara.

Ucapan terima kasih penulis sampaikan kepada semua pihak yang mendukung dan memotivasi penulis, baik secara langsung maupun tidak langsung. Pada kesempatan ini, penulis mengucapkan terima kasih kepada:

1. Bapak Prof. Drs. Subhilhar, M.A., Ph.D. selaku Pj. Rektor Universitas Sumatera Utara.

5. Bapak M. Andri Budiman, S.T, M. Comp, Sc, M.E.M selaku Dosen Pembimbing I yang selalu berbagi ilmu dan pengalamannya dan juga menjadi sosok seorang ayah bagi penulis yang selalu memotivasi dan memberikan semangat kepada penulis untuk menyelesaikan skripsi ini. Semoga Allah selalu memberikan

kesehatan, umur yang panjang dan keberkahan untuk Bapak.

6. Bapak Ade Candra, S.T, M.Kom selaku Dosen Pembimbing II yang memberikan ilmu, kritik dan saran yang membangun dalam pembuatan skripsi penulis. Semoga Allah selalu memberikan kesehatan, umur yang panjang dan keberkahan untuk Bapak.

(6)

8. Bapak Drs. Marihat Situmorang, M.Kom selaku pembanding II yang telah memberikan kritik dan saran dalam pembuatan skripsi ini.

9. Seluruh dosen dan pegawai Program studi S1 Ilmu Komputer Fasilkom-TI USU yang telah membantu penulis dalam proses pembuatan skripsi.

10. Orang tua saya, Bengoh Malau dan Nursiah Bancin, S.PdI yang selalu memberikan semangat, yang tiada hentinya mendo’akan dan memberikan dukungan kepada penulis, kepada kakak pertama Windy Fannyati Malau, S.PdI dan abang ipar Sumarto A. Fahry Sitanggang, S.PdI, kepada kakak kedua Lila Herawaty Malau, Amd. dan abang ipar Darwis Ujung, Amd., kakak ketiga Tuti Sri Dewi Malau, Am.Keb., S.Tr. Keb. yang selalu memberikan dukungan dan motivasi kepada penulis, juga adik saya Ahmad Malau.

11. Keluarga besar UKMI Al-Khuwarizmi, kalian adalah keluarga besar pertama bagi penulis saat pertama memasuki dunia perkuliahan.

12. Teman-teman perkuliahan angkatan 2011 Kom C terkhusus keluarga kecil penulis

D’GBNCFE, Bunga, S.Kom, Susi Suryani Panggabean, S.Kom, Ismail, S.Kom dan Tifani Sembiring, S.Kom, abangda Didi Pratama, S.Kom, abangda Khirul Ahda, juga abangda dan kakanda senior di S1 Ilmu Komputer yang telah memberikan motivasi dan semangat kepada penulis.

13. Semua pihak yang telah membantu dalam menyelesaikan skripsi ini.

Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih terdapat kekurangan. Oleh karena itu, penulis mengharapkan kritik dan saran yang bersifat membangun demi kesempurnaan

skripsi ini. Kiranya Allah Ta’ala selalu memberikan rahmat dan ridho-Nya kepada semua pihak yang telah membantu dan mendukung penulis.

Medan, 01 Desember 2015

(7)

ABSTRAK

Obesitas merupakan suatu keadaan fisiologis akibat dari penimbunan lemak secara berlebihan di dalam tubuh. Obesitas disebabkan adanya keseimbangan energi positif, sebagai akibat ketidakseimbangan antara asupan energi dengan keluaran energi sehingga terjadi kelebihan energi yang disimpan dalam bentuk jaringan lemak. Indek massa tubuh merupakan indikator yang paling bermanfaat dan sering digunakan untuk menentukan berat badan lebih. Oleh karena itu, masalah yang diangkat dalam penelitian ini adalah menentukan peringkat obesitas dengan kriteria-kriteria yang telah ditentukan menggunakan metode AHP dan Fuzzy Mamdani. Nilai matriks kriteria dan alternatif yang telah ditentukan akan diolah dengan metode AHP untuk mendapatkan nilai eigen vector dari sepuluh responden dan akan terpilih responden dengan peringkat pertama terkena obesitas. Sedangkan dengan metode Fuzzy Mamdani menghasilkan tiga responden dengan nilai diatas rata-rata.

(8)

DECISION SUPPORT SISTEM TO DETERMINE THE DEGREE OF OBESITY WITH ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) AND

FUZZY MAMDANI METHOD

ABSTRACT

Obesity is a physiological state as a result of excessive fat accumulation in the body. Obesity is caused by positive energy balance as a result of an imbalance between energy intake with energy expended so that there is excess energy is stored as fat. The body mass index is the must useful indicator to determine the weight. Therefore, the issues raised in this research is to determine obesity degree with the criterias that have been determined with AHP dan Fuzzy Mamdani method. Value matrix of criteria and alternatives that have been determined to be in process of the AHP method to obtain value eigen vector of ten respondents and will be selected by the respondents ranked first affected by obesity; while the method of Fuzzy Mamdani featuring three respondents that scored above average.

(9)

DAFTAR ISI

2.1. Sistem Pendukung Keputusan 5

2.2. Obesitas 5

2.2.1. Pengertian Obesitas 5

2.2.2. Pengukuran Antropometri Sebagai Screening Obesitas 5 2.3. Metode Analytical Hierarchy Process 8 2.3.1. Prinsip Dasar Analytical Hierarchy Process 8 2.3.2. Prosedur Analytical Hierarchy Process (AHP) 9

(10)

Bab III Analisis dan Perancangan Sistem

3.1. Analisis Masalah 14

3.2. Analisis Kebutuhan Sistem 15

3.2.1. Kebutuhan Fungsional 15

3.2.2. Kebutuhan Non-fungsional 15

3.3. Analisis Proses 16

3.3.1. Analisis Proses Pemecahan Masalah dengan Metode AHP 16 3.3.2. Analisis Proses Pemecahan Masalah dengan Fuzzy Mamdani 17

3.4. Pemodelan Sistem 22 3.6. Perancangan Antarmuka Sistem (Interface) 29

3.6.1. Halaman Menu Utama 29

3.6.2. Halaman Sub-Menu Input Data Responden 29 3.6.3. Halaman Sub-Menu Input Data AHP 31

3.6.4. Halaman Sub-Menu Fungsi Keanggotaan 32

3.6.5. Halaman Sub-Menu Rule 32

3.6.6. Halaman Menu Metode 33

3.6.7. Halaman Sub-Menu Hitung 34

3.6.8. Halaman Sub-Menu Hasil 35

3.6.9. Halaman Sub-Menu Mamdani 36

3.6.10. Halaman Sub-Menu Perbandingan 37

(11)

4.2.2. Pengujian Proses AHP 45 4.2.3. Pengujian Proses Fuzzy Mamdani 52

4.2.4. Perbandingan 55

Bab V Kesimpulan dan Saran

5.1. Kesimpulan 56

5.2. Saran 56

(12)

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 3.1.1. Diagram Ishikawa untuk Analisis Masalah 14 Gambar 3.3.1. Kurva Fungsi Keanggotaan Variabel Indeks Massa Tubuh 18 Gambar 3.3.2. Kurva Fungsi Keanggotaan Variabel Lingkar Pinggang 19 Gambar 3.3.3. Kurva Fungsi Keanggotaan Variabel Lingkar Panggul 19 Gambar 3.3.4. Kurva Fungsi Keanggotaan Variabel Lingkar Leher 20 Gambar 3.4.1. Use Case Diagram Metode 23 Gambar 3.4.2. Activity Diagram Metode AHP 24 Gambar 3.4.3. Activity Diagram Metode Fuzzy Mamdani 24 Gambar 3.4.4. Activity Diagram Perbandingan 25 Gambar 3.4.5. Sequence Diagram Mtode AHP 25 Gambar 3.4.6. Sequence Diagram Metode Fuzzy Mamdani 26 Gambar 3.4.7. Sequence Diagram Perbandingan 26 Gambar 3.5.1. Flowchart Metode Fuzzy Mamdani 27

Gambar 3.5.2. Flowchart Metode AHP 28

Gambar 3.6.1. Rancangan Halaman Menu Utama 29 Gambar 3.6.2. Halaman Sub-Menu Input Data Responden 30 Gambar 3.6.3. Halaman Sub-Menu Input Data AHP 31 Gambar 3.6.4. Rancangan Halaman Sub-Menu Fungsi Keanggotaan 32

Gambar 3.6.5. Halaman Sub-Menu Rule 32

Gambar 3.6.6. Rancangan Halaman Menu Metode 33

Gambar 3.6.7. Rancangan Sub-Menu Hitung 34

Gambar 3.6.8. Rancangan Halaman Sub-Menu Hasil 35 Gambar 3.6.9. Rancangan Halaman Sub-Menu Mamdani 36 Gambar 3.6.10. Rancangan Halaman Sub-Menu Perbandingan 37

Gambar 4.1.1. Tampilan Form Menu Utama 38

Gambar 4.1.2. Tampilan Menu Input Data 39 Gambar 4.1.3. Tampilan Form Data Responden 39

Gambar 4.1.4. Tampilan Form Kriteria 40

Gambar 4.1.5. Tampilan Form Fungsi Keanggotaan 43

Gambar 4.1.6. Tampilan Form Rule 43

Gambar 4.2.1. Tampilan Menu Metode 45

Gambar 4.2.2. Tampilan Form Hitung Alternatif Untuk Kriteria IMT 45 Gambar 4.2.3. Tampilan Form Hitung Alternatif Untuk Hasil Perhitungan Kriteria

IMT 46

Gambar 4.2.4. Tampilan Form Hitung Alternatif Untuk Kriteria Lingkar

Pinggang 46

Gambar 4.2.5. Tampilan Form Hitung Alternatif Untuk Hasil Perhitungan

Lingkar Pinggang 47

Gambar 4.2.6. Tampilan Form Hitung Alternatif Untuk Kriteria Lingkar

Panggul 49 Gambar 4.2.7. Tampilan Form Hitung Alternatif Untuk Hasil Perhitungan

(13)

Gambar 4.2.8. Tampilan Form Hitung Alternatif Untuk Kriteria Lingkar Leher 49 Gambar 4.2.9. Tampilan Form Hitung Alternatif Untuk Hasil Perhitungan Leher 50 Gambar 4.2.10. Tampilan Form Hitung Alternatif Untuk Hasil 50 Gambar 4.2.11. Tampilan Form Fuzzy Mamdani 55

(14)

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 2.2.1. Klasifikasi IMT (International Diabetes Federation, 2005) 6 Tabel 2.2.2. Kriteria Ukuran Pinggang Berdasarkan Etnis 7 Tabel 2.2.3. Nilai Perbandingan Lingkar Leher dan Lingkar Pinggang 7 Tabel 2.2.4. Tabel Perbandingan antara Lingkar Pinggang-Panggul 8

Tabel 2.3.1. Tabel Analisis 9

Tabel 2.3.2. Daftar Ratio Index (RI) 11

Tabel 3.3.1. Fungsi Derajat Keanggotaan 18 Tabel 3.3.2. Nilai Fungsi Derajat Keanggotaan Indek Massa Tubuh 20 Tabel 3.3.3. Nilai Fungsi Derajat Keanggotaan Lingkar Pinggang 21 Tabel 3.3.4. Nilai Fungsi Derajat Keanggotaan Lingkar Panggul 21 Tabel 3.3.5. Nilai Fungsi Derajat Keanggotaan Lingkar Leher 21 Tabel 3.6.1. Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Halaman Menu Utama 29 Tabel 3.6.2. Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Halaman Sub-Menu Input

Responden 30

Tabel 3.6.3. Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Halaman Sub-Menu

Input Data AHP 32

Tabel 3.6.4 Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Halaman Sub-Menu

Fungsi Keanggotaan 32

Tabel 3.6.5. Keterangan Bagian-Bagian Halaman Sub-Menu Rule 33 Tabel 3.6.6. Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Halaman Menu Metode 33 Tabel 3.6.7. Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Sub-Menu Hitung 34 Tabel 3.6.8. Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Halaman Sub-Menu Hasil 36 Tabel 3.6.9. Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Halaman Sub-Menu

Mamdani 37

Tabel 3.6.10.Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Halaman Sub-Menu

Perbandingan 37

Tabel 4.4.1. Data Responden 40

Tabel 4.4.2. Skala Penilaian Berpasangan 41

Tabel 4.4.3. Matriks Nilai Berpasangan 41

Tabel 4.4.4. Normalisasi (a) 41

Tabel 4.4.5. Normalisasi (b) 41

Tabel 4.4.6. Hasil Perhitungan Nilai Eigen Vector 42 Tabel 4.4.7. Perhitungan Matriks Global 51

Tabel 4.4.8. Hasil Perankingan 52

(15)

DAFTAR LAMPIRAN

Halaman

Listing Program 59

Curriculum Vitae A-1

Referensi

Dokumen terkait

Kualitas pembelajaran pembelajaran lebih dipentingkan daripada hasil.Penelitian Tindakan Kelas ( PTK ) ini dilakukan dengan tujuan adalah Untuk mengtahui proses kegiatan belajar

Berdasarkan Rumusan masalah, tujuan, dan hasil pembahasan penelitian, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa produk panduan praktikum yang telah dikembangkan dengan

P SURABAYA 03-05-1977 III/b DOKTER SPESIALIS JANTUNG DAN PEMBULUH DARAH RSUD Dr.. DEDI SUSILA, Sp.An.KMN L SURABAYA 20-03-1977 III/b ANESTESIOLOGI DAN

Menurut, Persekutuan Amerika Syarikat menyatakan maksud pintar cerdas yang ditujukan kepada kanak – kanak atau belia yang mempunyai potensi dan pencapaian yang

Dari penelitian yang dilakukan diketahui bahwa: praktek puasa Ramadhan bagi orang yang junub pada malam hari boleh melakukan puasa tanpa mandi junub dan puasanya sah

Karena memang tidak semua masyarakat Kota Semarang dapat mengakses media dan biasanya maksud dari sosialisasi ini adalah sebagai suatu penegasan atas program dan

Ber dasar kan Ber ita Acar a penetapan pemenang Nomor : 650/ 16/ PBJ-SU/ 13/ 2011 tanggal 18 Juli 2011 Panitia Pengadaan Jasa Konsultansi Dinas Tata Kota Bandar Lampung

Diberitahukan bahwa berdasarkan hasil evaluasi dokumen penawaran, klarifikasi, negoisasi teknis dan harga serta verifikasi dokumen kualifikasi oleh Kelompok Kerja 2