i ABSTRAK
Nama : Elgy Firmansyah
NPM : 140610090045
Judul : Penerapan Metode Peramalan Dalam Penyusunan Prognosa Kebutuhan Pokok Beras di Kabupaten Sumedang
Pembimbing : Gumgum Darmawan, S.Si., M.Si
Co-Pembimbing : Bertho Tantular, S.Si., M.Si
Beras merupakan salah satu kebutuhan pokok yang pada hakekatnya sangat diperlukan oleh masyarakat di dalam kehidupan sehari-hari, sehingga pengadaan dan kelancaran distribusinya perlu terjamin. Untuk menjamin pengadaan dan kelancaran distribusi perlu disusun suatu rancangan mengenai gambaran informasi terhadap kebutuhan pokok yang dinamakan Prognosa. Prognosa merupakan gambaran mengenai ramalan persediaan, produksi, impor, jumlah kebutuhan dan stok akhir per bulan dari kebutuhan pokok beras tersebut. Dalam proses penyusunan prognosa sebelumnya masih menggunakan cara klasik sehingga masih banyak kekurangan. Penelitian ini bermaksud untuk menyusun prognosa dengan metode-metode statistik yang lebih tepat untuk prognosa kebutuhan pokok beras pada tahun 2013 Semester 1. Ramalan produksi beras
menggunakan Metode Doubts dengan indentifikasi musiman menggunakan
Metode Regresi Spektral. Untuk melihat apakah model ramalan yang dipilih
sudah baik digunakan tracking signal, dimana ketika hasil ramalan berada dalam
batas pengendalian artinya model sudah baik. Ramalan jumlah kebutuhan dihitung dengan menghitung ramalan jumlah penduduk dengan menggunakan Metode Proyeksi Geometrik, kemudian dikalikan dengan tingkat kebutuhan beras per kapita per bulan. Adapun hasil peramalan memberikan adanya selisih yang cukup besar antara pengadaan dan kebutuhan, sehingga Kabupaten Sumedang berpotensi untuk mendistribusikan kelebihan beras ke daerah lain.
ii ABSTRACT
Name : Elgy Firmansyah
NPM : 140610090045
Title : Implementation of Forecasting Methods In Compiling the Prognosa of Primary Necessity Rice in Sumedang
Advisor : Gumgum Darmawan, S.Si., M.Si Co-Advisor : Bertho Tantular, S.Si., M.Si
Rice is one of the primary necessities that is very important for the people
in their daily lives, so the procurement and distribution of it have to be ensured.
To ensure the procurement and the distribution of rice, a design about descriptive
information to the primary necessities that is usually called Prognosa need to be
compiled. Prognosa is a description about the forecasting of stocks, productions,
imports, demands and final stocks of each month of the rice. In early prognosa
processes, they still used the classic way so there were so many flaws. The aim of
this research is to compile prognosa by using statistics methods that is more
accurate to the prognosa of rice in first semester of 2013. The forecast of the rice
production is analyzed using Doubts Method with Spectral Regression Method
used to identify seasonal. Tracking signal is used to see whether the selected
model prediction is good or bad. The demand forecasting is obtained using
Geometric Projection Method for forecasting the amount of inhabitants, then
multiplied with the demand of rice per capita per month. The forecasting results
show the significant difference between procurement and demand, so Kabupaten
Sumedang is able to distribute the rice surplus to other region.
