DIPA FT
PROPOSAL PENELITIAN DIPA FAKULTAS TEKNIK UNILA
PENERAPAN MAMDANI DEFUZZYFICATION METHOD SEBAGAI PENGKLASIFIKASI CITRA DAGING
KAMBING, BABI, CELENG, DAN ANJING
TIM PENGUSUL
Afri Yudamson, S.T., M.Eng. (NIDN: 0030048906) Herlinawati, S.T., M.T. (NIDN: 0014037102) Umi Murdika, S.T., M.T. (NIDN: 0006027205) Dr. Eng. FX. Arinto S., S.T., M.T. (NIDN: 0019126902)
FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS LAMPUNG
2020
HALAMAN PENGESAHAN
PENELITIAN DIPA FT UNIVERSITAS LAMPUNG 2020
Judul Proposal : Penerapan Mamdani Defuzzyfication Method Sebagai Pengklasifikasi Citra Daging Kambing, Babi, Celeng, dan Anjing
Jenis Kegiatan : DIPA Penelitian DIPA PkM Tim Peneliti
No Nama Lengkap beserta gelar NIDN Jabatan Fungsional
Jurusan No HP 1 Afri Yudamson, S.T.,
M.Eng.
0030048906 Tenaga Pengajar Teknik Elektro 085709220573 2 Herlinawati, S.T., M.T. 0014037102 Lektor Teknik Elektro 082185046509 3 Umi Murdika, S.T., M.T. 0006027205 Asisten Ahli Teknik Elektro 082178647023 4 Dr.Eng. FX. Arinto S, S.T.,
M.T.
0019126902 Asisten Ahli Teknik Elektro 081222723572
Jumlah mahasiswa yang terlibat : 1 orang
Nama dan NPM mahasiswa yang terlibat : Muhamad David / NPM1715031086 Lokasi kegiatan : Laboratorium Teknik Elektronika JTE
Lama kegiatan : enam bulan Biaya penelitian : Rp10.000.000,-
Sumber dana : DIPA Fakultas Teknik Unila
Luaran wajib : Laporan Akhir, Laporan Keuangan, dan Makalah yang akan diterbitkan di Prosiding Seminar Nasional ber-ISSN / ISBN Bandar Lampung, 24 April 2020
Mengetahui,
Ketua Jurusan Teknik Elektro, FT Unila
Dr.Eng. Khairuddin, S.T., M.Sc.
NIP. 19700719200021001
Ketua Peneliti,
Afri Yudamson, S.T., M.Eng.
NIP. 198904302019031011
Menyetujui, Dekan Fakultas Teknik
Prof. Drs. Ir. Suharno, M.Sc., Ph.D., IPU., ASEAN Eng.
NIP. 196207171987031002
IDENTITAS DAN URAIAN UMUM
1. Judul Proposal : Penerapan Mamdani Defuzzyfication Method Sebagai Pengklasifikasi Citra Daging Kambing, Babi, Celeng, dan Anjing
2. Jenis Hibah : DIPA Fakultas Teknik Unila 3. Tim Peneliti :
No Nama Jabatan Bidang
Keahlian
Program Studi Alokasi Waktu (jam/minggu)
1 Afri Yudamson, S.T., M.Eng.
Ketua Kendali Teknik Elektro 10 2 Herlinawati, S.T., M.T. Anggota Elektronika Teknik Elektro 8 3 Umi Murdika, S.T., M.T. Anggota Elektronika Teknik Elektro 8 4 Dr.Eng. FX. Arinto S., S.T.,
M.T.
Anggota Elektronika Teknik Elektro 8
4. Objek penelitian : Daging kambing, babi, anjing, dan celeng 5. Masa pelaksanaan
Mulai : bulan Mei tahun 2020 Berakhir : bulan Oktober tahun 2020 6. Usulan biaya : Rp10.000.000,-
7. Lokasi penelitian : Laboratorium Teknik Elektronika Jurusan Teknik Elektro Unila.
8. Kontribusi mendasar pada peer / bidang ilmu : Pengembangan ilmu pengetahuan di bidang image processing, artificial intelligent, dan data mining serta dasar pemilahan citra jenis daging.
9. Nama Prosiding/Jurnal Ilmiah/Seminar/Konferensi yang menjadi sasaran publikasi ilmiah sebagai luaran outcomes penelitian : Prosiding Seminar Nasional SINTA 2020
DAFTAR ISI
IDENTITAS DAN URAIAN UMUM... i
DAFTAR ISI ... ii
RINGKASAN ... 1
BAB 1. PENDAHULAN ... 2
1.1 Latar pelakang ... 2
1.2 Rumusan masalah ... 2
1.3 Tujuan Khusus ... 3
1.4 Luaran Penelitian ... 3
1.5 Urgensi Penelitian ... 3
BAB II. TINJAUAN PUSTAKA ... 4
2.1. Roadmap Penelitian ... 4
2.2. Segmentasi Citra ... 5
2.3. Filter ... 6
2.4. Sistem Cerdas ... 7
BAB III. METODE PENELITIAN ... 8
3.1 Waktu dan Tempat ... 8
3.2 Alat dan Bahan Penelitian... 8
3.3 Prosedur ... 9
BAB 4. BIAYA DAN JADWAL PENELITIAN ... 11
4.1 Anggaran Biaya ... 11
4.2 Jadwal Penelitian ... 11
REFERENSI ... 13
LAMPIRAN ... 14
Lampiran 1. Perincian Anggaran Biaya Penelitian ... 14
Lampiran 2. Profil Sinta Peneliti Biodata Pengusul ... 16
Lampiran 3. Biodata Pengusul ... 18
DAFTAR GAMBAR Gambar 1. Roadmap Penelitian ... 5
Gambar 2. Fishbone Diagram Penelitian ... 10
DAFTAR TABEL Tabel 1. Alat Penelitian... 8
Tabel 2. Bahan Penelitian ... 8
Tabel 3, Anggaran Biaya penelitian ... 11
Tabel 4. Jadwal Kegiatan Penelitian ... 11
1 RINGKASAN
Daging merupakan komoditas dengan nilai ekonomis yang cukup tinggi. Kenyataan tersebut mendorong tindakan kecurangan pada tata niaga daging yaitu dengan cara pencampuran daging halal dengan daging yang tidak halal. Hal ini dikarenakan kedua jenis daging tersebut memiliki kesenjangan nilai ekonomis yang cukup jauh. Beberapa jenis daging secara kasat mata akan terlihat serupa apabila sudah berbentuk irisan. Di lain hal, era revolusi industri 4.0 memungkinkan masyarakat untuk lebih mudah melakukan kegiatan dengan bantuan gawai.
Perkembangan teknologi ini menunjang pengaplikasian hasil penelitian langsung kepada masyarakat. Penelitian ini bertujuan membangunan system klasifikasi daging halal dan tidak halal berbasis pengolahan citra menggunakan system cerdas. Penelitian ini menggunakan citra sebagai data masukan. Karakterisasi data citra menggunakan matrik grayscale untuk masing- masing sub-warna Red, Green, dan Blue. Pengklasifikasi data dibangun menggunakan system cerdas yaitu fuzzy logic dengan metode defuzzyfication jenis mamdani. Kemudian, system secara keseluruhan akan dapat digunakan secara real-time berupa aplikasi pada gawai sehingga dapat mempermudah masyarakat untuk mengidentifikasi campuran daging halal dengan daging tidak halal.
Kata Kunci : Daging Halal, Revolusi Industri 4.0, Klasifikasi Daging, Fuzzy Logic
2 BAB I. PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Daging merupakan sumber pangan yang banyak diminati masyarakat. Aroma dan kelezatan olahan daging membuatnya lebih diminati bagi sebagian orang dibandingkan dengan sayuran. Namun demikian, di Indonesia, daging memiliki kasta tertinggi jika ditinjau dari segi nilai ekonomis. Rantai tata niaga yang cukup panjang merupakan salah satu faktor yang menyebabkan tingginya nilai ekonomis daging. Tercatat bahwa pada tahun 2018, perolehan margin perdagangan dan pengangkutan (MPP) total adalah 34,11% dalam skala nasional (Badan Pusat Statistik, 2018). Angka tersebut mengindikasikan kenaikan harga komoditas dari produsen ke konsumen yang cukup tinggi.
Harganya yang relatif tinggi mendorong para pencari kesempatan untuk dapat meraih keuntungan dengan jalan yang tidak benar. Daging yang tergolong halal dicampur menjadi satu dengan daging yang tergolong tidak halal setelah berbentuk potongan daging. Daging tersebut kemudian diklaim oleh penjual sebagai daging halal. Padahal masing-masing jenis daging yang dicampur tersebut memiliki nilai ekonomis yang berbeda. Umumnya, daging yang tergolong halal dalam hal ini daging sapi dan daging kambing memiliki nilai ekonomis jauh lebih tinggi dibandingkan dengan daging yang tergolong tidak halal yaitu daging babi, anjing, dan celeng.
Hal ini merupakan alasan utama terjadinya pencampuran daging pada jual beli (Riasari, 2014).
Banyaknya kasus penipuan tersebut menunjukkan bahwa masyarakat sebagian besar kurang paham dan kurang teliti untuk membedakan jenis daging.
Di samping itu, masyarakat era Revolusi Industri 4.0 dipermudah dalam melakukan kegiatan sehari-hari dengan menggunakan gawai. Banyak aplikasi yang dibangun untuk memanjakan masyarakat. Hal ini merupakan peluang besar bagi peneliti untuk mengaplikasikan hasil penelitian yaitu dalam bentuk aplikasi pada gawai. Dengan demikian, perlu dilakukan penelitian yang dapat memudahkan masyarakat untuk mengklasifikasi daging halal dan tidak halal.
1.2 Rumusan Masalah
Secara fisik, daging yang telah dipotong-potong menjadi irisan kecil akan sulit dibedakan. Beberapa jenis daging yang tercampur akan tampak sama. Warna dari beberapa jenis daging relatif sama yaitu kemerahan. Jika dilihat dengan kurang teliti, masyarakat akan mengira bahwa daging tersebut adalah sama jenisnya. Namun demikian, tingkat kemerahan setiap daging akan berbeda jika disajikan dalam histogram citra. Serat atau tekstur setiap jenis
3 daging juga berbeda jika dilihat dengan lebih teliti (Riasari, 2014). Ciri citra beberapa jenis daging berhasil diekstraksi menggunakan metode Rerata Intensitas Warna Terpisah (Yudamson, 2016). Berikutnya perlu didapatkan metode untuk identifikasi jenis daging.
Permasalahannya adalah bagaimana menerapkan Mamdani Defuzzyfication Method untuk klasifikasi jenis daging?
1.3 Tujuan Khusus
Berdasarkan rumusan masalah yang telah disebutkan di atas, maka tujuan dari dilakukannya penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Karakterisasi berbagai jenis daging sesuai dengan penggolongan dalam parameter halal dan tidak halal. Pengamatan korelasi antara intensitas graylevel masing-masing sub-warna terhadap parameter halal dan tidak halal dirumuskan pada tahapan ini.
2. Model klasifikasi daging halal dan tidak halal menggunakan fuzzy logic. Mamdani Defuzzyfication Method digunakan untuk mengklasifikasi daging ke dalam golongan daging halal dan tidak halal.
1.4. Luaran Penelitian
Target luaran (output) dari penelitian ini adalah:
1. Prosiding ISESD 2020 2. Jurnal Electrician (SINTA 4)
1.5. Urgensi
Penelitian ini sangat penting sebagai dasar untuk mengurangi eksistensi kecurangan pada penjualan daging halal. Manfaat yang didapatkan dari penelitian ini antara lain:
1. Bagi masyarakat
- Memudahkan pendeteksian campuran daging tidak halal pada lapak jual beli menggunakan gawai yang sifatnya portable.
2. Bagi Perguruan Tinggi
- Sebagai pertimbangan dalam penentuan Rencana Induk Penelitan.
- Pengembangan lebih lanjut dengan menggunakan aplikasi yang sudah terbangun untuk pengkajian eksistensi kecurangan pada jual beli daging di suatu wilayah atau pasar.
3. Bagi pemerintah
4 - Membantu dalam pengambilan kebijakan, khususnya penanganan kecurangan pada
jual beli daging halal.
4. Bagi peneliti
- Menjadi dasar untuk melakukan penelitian selanjutnya yang dapat diterapkan dalam berbagai bentuk aplikasi.
BAB II. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Roadmap Penelitian
Pada tahun 2012, Kiswanto melakukan penelitian untuk mengidentifikasi jenis daging sapi dengan menggunakan transformasi wavelet haar. Proses pengolahan citra yaitu dengan normalisasi untuk mendapatkan indeks R, G, B dan dikonversi ke model HSI (Hue, Saturasi dan Intensitas) sebagai parameter masukan. Pada tahun 2014, Julia Rosmaya Riasari meneliti tentang perbedaan karakteristik daging sapi dengan daging babi. Karakteristik yang diteliti mengenai daya ikat air, bau, dan kandungan daging seperti: lemak, protein, karbohidrat, mineral, dan vitamin. Pambudi dkk (2014) mengidentifikasi daging sapi segar dan busuk dengan menggunakan sensor pH meter digital. Pada tahun 2015, Elvia Budianita meneliti tentang Implementasi Pengolahan Citra dan Klasifikasi K-Nearest Neighbour untuk Membangun Aplikasi Pembeda Daging Sapi dan Babi. Penelitian tersebut menggunakan pengolahan citra untuk membedakan daging sapi dan babi menggunakan metode HSV, GLCM, dan klasifikasi K-Nearest Neighbour (K-NN). Pada tahun 2015, Dedy Yuristiawan melakukan penelitian tentang Aplikasi Pendeteksi Tingkat Kesegaran Daging Sapi Lokal Menggunakan Ekstraksi Fitur Warna dengan Pendekatan Statistika. Pada tahun 2016, Afri Yudamson meneliti tentang ekstraksi ciri citra dari beberapa jenis daging dengan metode Rerata Intensitas Warna Terpisah. Pada tahun 2019, Afri Yudamson telah berhasil menerapkan metode Robust Fuzzy Logic untuk klasifikasi jenis daging konsumsi.
5
Perbedaan karakteristik daging sapi dengan daging babi Penelitian Terdahulu
Implementasi Pengolahan Citra dan Klasifikasi K-Nearest Neighbour untuk Membangun Aplikasi Pembeda
Daging Sapi dan Babi
Aplikasi Pendeteksi Tingkat Kesegaran Daging Sapi Lokal Menggunakan Ekstraksi Fitur Warna
dengan Pendekatan Statistika
Ekstraksi ciri citra dari beberapa jenis daging dengan metode Rerata
Intensitas Warna Terpisah
Penelitian yang diusulkan
Mamdani Defuzzyfication Method sebagai Pengklasifikasi Jenis
Daging Halal dan Tidak Halal Berbasis
Pengolahan Citra
Rencana Pengembangan
Pemetaan dan Monitoring Kecurangan Pasar Daging Berbasis IoT Identifikasi Jenis Daging Sapi dengan
Menggunakan Transformasi Wavelet Haar
Identifikasi Daging Sapi Segar dan Busuk dengan Menggunakan Sensor
pH Meter Digital
Robust Fuzzy Logic untuk Klasifikasi Jenis Daging Konsumsi
Gambar 1. Roadmap Penelitian
Penelitian yang akan dilakukan menggunakan Daging Kambing sebagai jenis daging halal serta Daging Babi, Celeng, dan Anjing sebagai jenis daging tidak halal. Segmentasi citra akan dilakukan sebagai preproses untuk memisahkan citra daging dengan background. Metode ekstraksi ciri akan digunakan untuk mengklasifikasi citra yaitu dengan metode Rerata Intensitas Warna Terpisah. Selanjutnya akan digunakan Mamdani Defuzzyfication Method untuk klasifikasi citra. Penentuan metode ini didasarkan pada cara penilaian klasifikasi yaitu menerapkan persentase luasan dari masing-masing membership function. Cara ini dinilai memerlukan waktu komputasi dan memori yang kompetitif.
2.2. Segmentasi Citra
Segmentasi citra adalah proses pembagian sebuah citra ke dalam sejumlah bagian atau objek. Segmentasi merupakan bagian yang penting dalam analis citra yang akan dilakukan
6 secara otomatis, sebab pada proses ini objek citra yang diinginkan di simpan untuk dapat diproses lebih lanjut (Gonzalez, 1987).
Algoritma segmentasi dibagi berdasarkan dua buah karakteristik nilai derajat kecerahan citra, yaitu similiarity dan discontinuity. Pada ketegori similiarity citra dipisahkan menggunakan thresholding, region growing merging dan region spiltting dimana pada kategori similiarity ini citra akan dipisahkan menurut kesamaannya dengan piksel terdekatnya.
Sedangkan discontinuity, citra dibagi atas dasar perubahan yang mencolok terhadap derajat kecerahan yang ada disekitarnya, seperti deteksi titik, garis area dan sisi citra.
Pada penelitian ini, segmentasi citra dilakukan untuk memisahkan obyek dengan background. Obyek berupa citra daging ditangkap dengan background berupa latar berwarna putih cerah dan label. Dengan menggunakan metode segmentasi similiarity, citra yang sebelumnya diselisihkan komponen R dan Grayscale-nya akan terpisah antara obyek dengan background. Obyek akan bernilai jauh dari 0 sedangkan background akan mendekati 0. Hal ini dikarenakan pada komponen R, intensitas obyek akan tinggi dan background tinggi sedangkan pada citra Grayscale, intensitas obyek akan sedang dan background tinggi.
2.3. Filter
Filter merupakan suatu proses yang mengambil sebagian sinyal frekuensi tertentu dan membuang sinyal pada frekuensi lain (Sigit, dkk, 2005). Filtering pada citra menggunakan prinsip sama, yaitu mengambil fungsi citra pada frekuensi-frekuensi tertentu dan membuang fungsi citra pada frekuensi-frekuensi lain.
Dari sifat-sifat citra pada bagian frekuensi, prinsip-prinsip filtering dapat dikembangkan menjadi berikut :
1. Bila ingin mempertahankan gradasi atau banyaknya level warna pada suatu citra, maka kita mempertahankan frekuensi rendah dan membuang frekuensi tinggi. Prinsip ini dinamakan Low Pass Filter dan banyak digunakan untuk reduksi noise dan proses blur.
2. Bila ingin mendapatkan threshold atau citra biner yang menunjukkan bentuk suatu gambar, maka kita mempertahankan frekuensi tinggi dan membuang frekuensi rendah. Prinsip ini dinamakan High Pass Filter dan banyak digunakan untuk menentukan garis tepi (edge) atau sketsa citra.
3. Bila ingin mempertahankan gradasi dan bentuk dengan tetap mengurangi banyaknya bidang frekuensi (bandwidth) dan membuang sinyal yang tidak perlu maka kita mempertahankan frekuensi rendah dan frekuensi tinggi, sedangkan frekuensi tengahan dibuang. Prinsip ini dinamakan Band Stop Filter. Teknik yang dikembangkan
7 menggunakan Wavelet Transform yang banyak digunakan untuk kompresi, restorasi, dan denoising.
2.4. Sistem Cerdas
Sistem cerdas merupakan metode komputasi yang dapat mengklasifikasi sejumlah data kuantitatif ke dalam kelompok-kelompok yang ditentukan berdasarkan kesamaan karakter atau ciri. Beberapa metode yang termasuk ke dalam system erdas antara lain: Fuzzy Logic, Artificial Neural Network, dan Genethic Algorithm. Fuzzy Logic (logika samar) adalah metode system cerdas yang menyediakan cara sederhana untuk menggambarkan kesimpulan pasti dari informasi yang ambigu, samar – samar, atau tidak tepat.
Fuzzy logic menyerupai pembuatan keputusan pada manusia dengan kemampuannya untuk bekerja dari data yang ditafsirkan dan mencari solusi yang tepat. Fuzzy logic pada dasarnya merupakan logika bernilai banyak (multivalued logic) yang dapat mendefinisikan nilai diantara keadaan konvensional seperti ya atau tidak, benar atau salah, hitam atau putih, dan sebagainya. Fuzzy Logic menyediakan cara untuk memahami kinerja dari system dengan cara menilai input dan output system dari hasil pengamatan.
Penelitian ini menggunakan metode fuzzy logic sebagai pengklasifikasi data citra.
Secara umum, metode ini terdiri dari membership function, rule base, dan defuzzification. Di tahapan membership function, penelitian ini menggunakan jenis triangle yang tidak memiliki nilai stasioner sehingga setiap nilai data memiliki peta yang berbeda. Rule base diatur dengan porsi sesuai dengan karakteristik dari data citra daging halal dan tidak hala. Kemudian metode defuzzification yang akan dilakukan adalah jenis mamdani yang menitikberatkan pada persentase pembobotan untuk masing-masing variable masukan.
8 BAB III. METODE PENELITIAN
3.1 Waktu dan Tempat
Penelitian ini dilaksanakan selama 125 hari (Mei – Oktober) di Laboratorium Elektronika Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Lampung.
3.2 Alat dan Bahan Penelitian 3.2.1 Alat
Alat penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
Tabel 1. Alat Penelitian
No Nama Alat Keterangan
1. Personal Computer Berfungsi sebagai pemroses pembentukan program pengenal citra
2. Kamera Android Berfungsi untuk penangkap citra 3. Software Matlab Berfungsi untuk pemroses citra
4. Piring Berfungsi untuk tempat meletakkan sampel daging
5. Handphone Holder Berfungsi untuk penstabil posisi penangkap citra
6. Harddisk Berfungsi untuk penyimpan data citra 7. Pisau dapur Berfungsi untuk memotong daging sampel
3.2.2 Bahan
Bahan-bahan penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
Tabel 2. Bahan penelitian
No Nama Bahan Keterangan
1 Daging Kambing Sebagai sampel daging halal 2 Daging Babi Sebagai sampel daging haram 3 Daging Celeng Sebagai sampel daging haram 4 Daging Anjing Sebagai sampel daging haram 5 Labelling paper Sebagai pelabelan sampel daging
9 3.3. Prosedur
3.3.1. Analisis Kebutuhan
Setelah melakukan studi, didapatkan kebutuhan-kebutuhan yang harus disediakan oleh sistem yakni:
a. Sistem pengambilan sampel citra
Dari hasil analisa kebutuhan, citra akan ditangkap menggunakan kamera android yang posisinya diatur sedemikian rupa agar tetap stabil untuk masing-masing sampel
b. Background sampel
Untuk memudahkan ekstraksi citra sampel dari backgroundnya, digunakan piring berwarna terang homogen.
c. Indikasi
Diperlukan sebuah indikator yang mudah dimengerti bagi peneliti pada saat pengambilan sampel untuk membedakan masing-masing jenis sampel. Indikator yang digunakan adalah labelling paper berwarna hitam dengan background putih.
d. Pencahayaan
penangkapan citra sangat bergantung dengan besarnya sumber cahaya di sekitar sampel.
Untuk menjaga agar informasi pada citra dapat diperoleh dari sampel, penangkapan citra dilakukan di dalam ruangan pada siang hari dengan cuaca cerah.
3.3.2. Metode penelitian
Metode penelitian yang dipergunakan digambarkan dalam sebuah fishbone diagram Gambar 2.
10
Image Characterization
(a) Penentuan variabel 3
Image Pre-Processing 4
2 Sistem Cerdas
Akusisisi Data Citra
(a) Pengirisan daging
(d) Pengambilan data citra (b) Penentuan tata letak
(c) Penentuan pencahayaan
(a) Penentuan variabel
(d) Uji kinerja karakterisasi (b) Pengambilan data
variabel
(a) Segmentation
(d) Uji kinerja Pre-processing
(b) Cropping
(c) Penentuan Treshold 1
(c) Resizing
(d) Penentuan Defuzzyfication (c) Penentuan Rule Base (b) Penentuan membership function
Target Penelitian:
Mamdani Defuzzyfication
Method untuk Pengklasifikasi Daging Halal dan
Tidak Halal
Gambar 2. Fishbone Diagram Penelitian
1. Akuisisi Data Citra
Akuisisi data dimulai dari pengirisan daging. Kemudian dilanjutkan dengan penentuan tata letak daging seluruh peralatan yang digunakan pada pengambilan data citra. Penentuan ini dilakukan agar data citra yang diambil memenuhi standar sehingga dapat memudahkan dalam pengolahan citra lebih lanjut.
2. Image Pre-processing
Proses ini terdiri dari segmentation, cropping, dan resizing. Segmentation dimaksudkan agar background tercuplik yang bukan merupakan citra daging dapat dibedakan dan dihilangkan dan kemudian dapat menjadi acuan untuk proses cropping. Cropping dimaksudkan agar citra yang diolah hanya berupa citra daging sehingga tidak ada data kosong/background. Resizing dilakukan agar memori yang digunakan dalam pengolahan citra dapat mencapai nilai optimal.
3. Image classification
Proses ini dilakukan untuk menentukan variable apa saja yang mempengaruhi jenis daging dari segi warna. Variable yang dapat diasumsikan tidak berpengaruh pada jenis daging akan dieliminasi. Selanjutnya masing-masing variable yang terpilih akan dianalisis untuk penentuan threshold sebagai penanda pengklasifikasi citra.
11 4. Sistem Cerdas
Puncak proses dari keseluruhan system adalah membangun system cerdas sebagai dasar untuk klasifikasi daging halal dan tidak halal. Data yang digunakan berupa matriks citra dari beberapa jenis daging. Penentuan variable dan membership function didasarkan pada hasil klasifikasi citra. Kemudian rule base ditentukan sebagai jembatan antara membership function dengan output identifikasi jenis daging. Pemilihan metode defuzzification juga dilakukan untuk menggambarkan hubungan keberhasilan system terhadap delay time yang nantinya akan berpengaruh jika diaplikasikan secara realtime.
Proses 2 sampai dengan 4 dilakukan dengan membangun command list menggunakan software Matlab.
BAB 4. BIAYA DAN JADWAL PENELITIAN
4.1 Anggaran Biaya
Besarnya biaya yang dibutuhkan dalam penelitian ini secara keselurahan adalah Rp10.000.000,-.
Tabel 3. Anggaran biaya penelitian
No Komponen Jumlah (Rp) Persentase (%) 1 Pengadaan Alat dan Bahan 4.390.000,00 43,9 2 Biaya Perjalanan dan Pengujian 2.400.000,00 24
3 ATK dan BHP 1.610.000,00 16,1
5 Laporan/disemniasi/publikasi 1.600.000,00 16
Total 10.000.000,00 100
4.2 Jadwal Penelitian
Tabel 4. Jadwal kegiatan penelitian
No Kegiatan Waktu (Bulan ke -) Indikator kerja
1 2 3 4 5
1 Pembelian komponen Diperolehnya komponen penelitian
2 Pengambilan Data Citra
Data Citra dari beberapa
jenis daging 3 Perancangan Image
Pre-Processing
Perolehan Citra dengan
SNR tinggi 4 Perancangan Image
Characterization
Perolehan ciri masing- masing jenis daging
12 5 Perancangan
Defuzzyfication
Terbentuknya Fuzzy Logic untuk klasifikasi jenis daging
6 Uji kinerja sistem dan analisis
Hasil uji secara
kuantitatif dari masing- masing sub sistem
7 Publikasi ilmiah Naskah publikasi
8 Pembuatan laporan Laporan penelitian
13
REFERENSI
Budianita, Elvia, dkk, 2015. Implementasi Pengolahan Citra dan Klasifikasi K- Nearest Neighbour Untuk Membangun Aplikasi Pembeda Daging Sapi dan Babi. Jurnal Sains, Teknologi dan Industri, Vol. 12, No. 2, Juni 2015, pp.242 - 247 ISSN 1693-2390 print/ISSN 2407-0939 online.
Riasari, Julia Rosmaya, 2014. Perbedaan Karakteristik Daging Sapi dan Daging Babi. Institut Pertanian Bogor.
R. C. Gonzalez, Dan Wintz, 1987,” Digital Image Processing”, Addison-Wesley Publishing Company.
Yudamson, Afri. 2016. Rerata Intensitas Warna Terpisah untuk Identifikasi Daging Kambing, Daging Babi, Daging Celeng, dan Daging Anjing. JPKM UNIMED. 211-213 vol: 23 issue : 1 2018.
Yuristiawan, Dedy, 2015. Aplikasi Pendeteksi Tingkat Kesegaran Daging Sapi Lokal Menggunakan Ekstraksi Fitur Warna dengan Pendekatan Statistika.
Riptek Vol. 9, No. 1, Tahun 2015, Hal. 9 – 16.
14
LAMPIRAN
LAMPIRAN 1. PERINCIAN BIAYA PENELITIAN
No Nama Barang / Kegiatan Jumlah Satuan Harga Satuan Harga Total A. ALAT DAN BAHAN
1 Labelling paper 1 Pak 70.000,00 70.000,00
2 Daging kambing 1 Kg 170.000,00 170.000,00
3 Daging babi 1 Kg 70.000,00 70.000,00
4 Daging celeng 1 Kg 70.000,00 70.000,00
5 Daging anjing 1 Kg 70.000,00 70.000,00
6 Penangkap Citra 1 Set 1.700.000,00 1.700.000,00
7 Wadah sampel 1 Kodi 400.000,00 400.000,00
8 Gadget holder 1 Set 120.000,00 120.000,00
9 Pisau 5 Buah 40.000,00 200.000,00
10 Penyimpanan 1 TB 1 Buah 1.120.000,00 1.120.000,00
11 Alas Potong 3 Buah 20.000,00 60.000,00
12 Sticky note 2 Buah 20.000,00 40.000,00
13 Flashdrive 1 Buah 300.000,00 300.000,00
Total A 4.390.000,00
B. TRAVEL EXPENDITURE 1 Transportasi lokal pembelian
alat dan bahan 4 Paket 600.000,00 2.400.000,00
Total B 2.400.000,00
C. ATK dan BHP
1 Kertas ukuran A4 2 Rim 55.000,00 110.000,00
2 Kertas ukuran F4 1 Rim 65.000,00 65.000,00
3 Cartridge Printer 1 Paket 575.000,00 575.000,00
4 CD RW + tempat CD 10 Buah 20.000,00 200.000,00
5 Klip kertas 2 Kotak 50.000,00 100.000,00
6 Map Binder 3 Buah 40.000,00 120.000,00
7 Map Plastik 1 Dus 70.000,00 70.000,00
8 Spidol 1 Kotak 100.000,00 100.000,00
9 Marker 1 Kotak 140.000,00 140.000,00
10 Cutter 2 Buah 25.000,00 50.000,00
11 Isi Cutter 1 Kotak 40.000,00 40.000,00
12 Penggaris 2 Buah 20.000,00 40.000,00
Total C 1.610.000,00
D. LAPORAN DAN PUBLIKASI
1 Registrasi Seminar Nasional 1 Paket 500.000,00 500.000,00 2 Cetak dan Jilid Laporan 20 Eksemplar 55.000,00 1.100.000,00
Total D 1.600.000,00
Total Anggaran Dana (A+B+C+D) 10.000.000,00
LAMPIRAN 2. BIODATA PENELITI A. Ketua
I. Identitas Diri
1 Nama Lengkap (dengan gelar) Afri Yudamson, S.T., M.Eng.
(L)/P 2 Jabatan Fungsional - 3 Jabatan Struktural - 4 NIP/NIK/No. identitas lainnya
5 NIDN 0030048906
6 Tempat dan Tanggal Lahir Bandar Lampung, 30 April 1989 7 Alamat Rumah Jl. Nunyai Dalam No. 35 RT 015 Lk II
Rajabasa Nunyai, Rajabasa, Bandar Lampung 35145
8 Nomor Telepon/Faks -
9 Nomor HP 085269455273
10 Alamat Kantor Jurusan T. Elektro, F. Teknik-Unila, Jl. Sumantri Brojonegoro No.
1 Bandar Lampung 35145 11 Nomor Telepon/Faks 0721705173/0721773798 12 Alamat e-mail [email protected]
13 Lulusan yang telah dihasilkan S-1= - orang ; S-2= - orang; S-3= - orang 14 Mata Kuliah yang diampu 1 Dasar Sistem Kendali
2 Elektronika Biomedik
3 Perancangan Sistem Otomatis 4 Otomasi Industri
5 Pengolahan Citra
II. RIWAYAT PENDIDIKAN
Program: S1 S2
Nama PT Universitas Lampung Universitas Gadjah Mada
Bidang Ilmu Teknik Elektro Teknik Elektro
Tahun Masuk 2006 2011
Tahun Lulus 2011 2013
Judul
Skripsi/Tesis/Disertasi
Rancang Bangun Model Lift Cerdas 3 Lantai Menggunakan PLC Omron Zen C1AR-A-V2
Metode Ekstraksi Ciri untuk Membedakan Citra Wajah Asli dan Foto Berbasis Perceptron Nama Pembimbing/
Promotor
1. Agus Trisanto, Ph.D.
2. Dr.Eng. FX. Arinto Setyawan, S.T., M.T.
1. Dr. Indah Soesanti, S.T., M.T.
2. Warsun Najib, S.T., M.T.
III. PENGALAMAN PENELITIAN (bukan skripsi, tesis, maupun disertasi)
No. Tahun Judul Penelitian Pendanaan
Sumber Jml (Juta Rp) 1 2016 Ekstraksi Ciri Citra untuk
Pengenalan Daging Halal dan Haram
DIPA FT 5
2 2018 Pengolahan Citra untuk
Membedakan Wajah Asli dan Foto Menggunakan Mean Substraksi Titik
DIPA FT 10
3 2019 Robust Fuzzy Logic untuk
Identifikasi Jenis Daging Konsumsi
DIPA BLU 15
IV. PENGALAMAN PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
No. Tahun Judul Pengabdian Kepada Masyarakat
Pendanaan Sumber Jml (Juta
Rp) 1 2015 Pemeliharaan Pembangkit Listrik
Tenaga Surya di Pulau Pisang Kabupaten Pesisir Barat
DIPA FT 4
2 2016 Pelatihan Penulisan Aksara Daerah dengan Font Digital untuk Guru Muatan Lokal dan Siswa
DIPA BLU 20
3 2019 Pengering Ikan Hybrid di Kecamatan Padang Cermin Kabupaten Pesawaran
DIPA BLU 20
4 2019 Pembuatan Running Text Berbasis Arduino dengan Koneksi Bluetooth untuk Meningkatkan Ipteks Karang Taruna Desa Padang Cermin
DIPA BLU 10
V. PENGALAMAN PENULISAN ARTIKEL ILMIAH DALAM JURNAL (tidak termasuk makalah seminar/proceedings, artikel di surat kabar)
No. Tahun Judul Artikel Ilmiah Volume/ Nomor Nama Jurnal
1 2017 Rerata Intensitas Warna Terpisah untuk Identifikasi Daging Kambing, Daging Babi, Daging Celeng, dan Daging Anjing
Vol. 23 No. 1, ISSN: 2502-7220
JPKM Universitas Negeri Medan
VI. Pengalaman Penyampaian Makalah Secara Oral Pada Pertemuan / Seminar Ilmiah Dalam 5 Tahun Terakhir
No Tahun Nama Pertemuan Ilmiah / Seminar
Judul Artikel Ilmiah Waktu dan Tempat 1 2019 SINTA Identifikasi Jenis Daging
Konsumsi Berbasis Pengolahan Citra Menggunakan Metode Persentase RGB
Universitas Lampung
2 2018 SeNITIA Pengolahan Citra untuk
Membedakan Wajah Asli dengan Foto Menggunakan Metode Mean Substraksi Titik
Universitas Bengkulu
3 2016 ISESD Meat quality classification based on color intensity measurement method
Institut Teknologi Bandung 4 2015 ICITACEE Intensity average value of image
segmentation for infrared image of environmental condition
Universitas Diponegoro Semarang 5 2014 ICITACEE Study of environmental condition
using wavelet decomposition based on infrared image
Universitas Diponegoro Semarang
VII. Pengalaman Penulisan Buku Dalam 5 Tahun Terakhir
No Tahun Judul Buku Jumlah
Halaman
Penerbit
1 2016 Dasar Sistem Kendali 204 CV. Anugrah
Utama Raharja (AURA)
VIII. Pengalaman Perolehan Hki Dalam 5-10 Tahun Terakhir
No Tahun Judul/Tema HKI Jenis Nomor P/ID
1 2016 Perwajahan Karya Tulis 'Buku Ajar Dasar Sistem
Kendali'
Seni Rupa 000101205
IX. Pengalaman Merumuskan Kebijakan Publik/Rekayasa Sosial Lainnya Dalam 5 Tahun Terakhir
No Tahun Judul/Tema/Jenis Rekayasa Sosial Lainnya yang Telah Diterapkan
Tempat Penerapan
Respons Masyarakat 1
2
X. Penghargaan Yang Pernah Diraih Dalam 10 Tahun Terakhir (Dari Pemerintah, Asosiasi Atau Institusi Lainnya)
No Jenis Penghargaan Institusi Pemberi Penghargaan Tahun 1
2
Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan dapat dipertanggungjawabkan secara hukum. Apabila di kemudian hari ternyata dijumpai ketidak- sesuaian dengan kenyataan, saya sanggup menerima risikonya.
Demikian biodata ini saya buat dengan sebenarnya untuk memenuhi salah satu persyaratan dalam pengajuan Penelitian Dosen Pemula.
Bandar Lampung, 20 April 2020 Peneliti,
Afri Yudamson, S.T., M.Eng.
B. Anggota I I. IdentitasDiri
1 Nama Lengkap (dengan gelar) Herlinawati,S.T.,M.T.
2 Jenis Kelamin L/P
3 Jabatan Fungsional Lektor
4 NIP/NIK/Identitas lainnya 197103141999032001
5 NIDN 0014037102
6 Tempat dan Tanggal Lahir Palembang, 14Maret 1971
7 E-mail [email protected]
9 Nomor Telepon/HP 082185046509
10 Alamat Kantor Jalan Sumatri Brodjonegoro No. 1 Gedung Meneng Bandar Lampung
11 Nomor Telepon/Faks 0721-704947 12 Lulusan yang Telah Dihasilkan S-1= 50orang
13. Mata Kuliah yg Diampu
1. SistemKomunikasi 2. Dasar Telekomunikasi 3. RekayasaTrafik
4. PengolahanSinyal Digital 5. Elektronika Digital 6. MatematikaTeknik 1 7. MatematikaTeknik 2
II. RiwayatPendidikan
S-1 S-2 S-3
Nama Perguruan Tinggi
Universitas Sriwijaya, Palembang
Institut Teknologi
Bandung
-
Bidang Ilmu Teknik Elektro SistemInformasi
Telekomunikasi
-
Tahun Masuk-Lulus 1992-1995 1997-2001 -
Judul Skripsi/Tesis/Disertasi
SistemKomunikasi Data Pada Power
Line Control
Kontrol Kongesti Pada Jaringan ATM
-
Nama Pembimbing/Promotor Dr. Ir. YusraSabri Prof. Dr.
Ahmadi Djajasugita
-
III. PengalamanPenelitianDalam 5 TahunTerakhir(Bukan Skripsi, Tesis, dan Disertasi) No. Tahun Judul Penelitian
Pendanaan
Sumber* Jumlah
1 2010 Simulasi Teknik Pengkodean Suara CELP (Codebook Excited Linier Predition) Menggunakan Fixed Codebook
DIPA FT Unila 4.000.000
2 2011 Steganografi Video H. 263 dengan Metode Modifikasi Discrete Cosine Transform (Ketua)
DIPA FT Unila 4.000.000
3 2013 Rancang Bangun Peralatan Penghitung Putaran Otomatis Berbasis Radio Frequency Identification (RFID)
DIPA FT Unila 4.000.000
4 2013 Peningkatan Produktifitas dan
Pengendalian Suhu Pengapian Pemesinan Magnesium Dengan Sistem Pahat Putar (Rotary Tool System)
danPendinginanUdara (Air Cooling) (anggota)
Hibah Bersaing 57.220.000
5 2014 Identifikasi dan Pemanfaatan Gelombang Ultrasonik Lumba-lumba Untuk Terapi Autis (Ketua)
Hibah Bersaing 40.000.000
6 2015 Identifikasidan Pemanfaatan Gelombang Ultrasonik Lumba-lumba Untuk Terapi Autis (Ketua)
Hibah Bersaing 72.500.000
7 2016 Alat Penyortir Buah Manggis Berdasarkan Klasifikasi Citra
MenggunakanMikrokontroler Raspberry
DIPA Unila 15.000.000
8 2016 Identifikasi dan Pemanfaatan Gelombang Ultrasonik Lumba-lumba Untuk Terapi Autis (Ketua)
Hibah Bersaing 50.000.000
* Tuliskan sumber pendanaan baik dari skema penelitian DRPM maupun dari sumber lainnya
IV. Pengalaman Pengabdian Kepada Masyarakatdalam 5 Tahun Terakhir No. Tahun Judul Pengabdian Kepada Masyarakat Pendanaan
Sumber* Jml (Juta Rp) 1 2015 IbM Aplikasi Teknologi Lampu Tangkap
Ikan Untuk Nelayan Bagan Kapal di Kalianda Lampung Selatan (Ketua)
IbM Dikti 46.500.000
2 2013 Instalasi Biogas Sebagai Sumber Alternatif pada Rumah Tangga di Desa Jatisari Kecamatan Jati Agung Lampung Selatan
DIPA FT UNila 3.000.000
3 2012 Implementasi PLC Pada Kendali Elekronika di SMK Negeri 3 Metro Lampung
DIPA FT UNila 4.000.000
4 2011
Pelatihan Kendali Logika Terprogram (PLC / Programmable Logic Control)
DIPA FT UNila 4.000.000
* Tuliskan sumber pendanaan baik dari skema pengabdian kepada masyarakat DRPM maupun dari sumber lainnya
V. Publikasi Artikel Ilmiah Dalam Jurnal dalam 5 Tahun Terakhir
No. Judul Artikel Ilmiah Nama Jurnal Volume/
Nomor/Tahun 1 Fitur Statistik Orde Satu Untuk Menetukan
Mutu Buah Apel Berbasis Citra Termal
Jurnal Ilmiah Teknik Pertanian, Desember 2011, ISBN 2085=1278
Volume 3 No.3, 2011
2 Analytical study of QoS (Quality of Service) in The Implementation of Voice
Communication Application VoIP (Voice Over Internet Protocol) on the intranet at the University of Lampung
Electrician Jurnal Rekayasa dan teknik Elektro Jurusan Teknik Elektro
Universitas Lampung
Volume 6 No.2, 2012
3 Perancangan Antena Cerdas Berbasis Susunan Antena Mikrosrip 2,3 GHz untukAplikasi Worldwide Interoperability for Microwave Access (WiMAX)
Electrician Jurnal Rekayasa dan teknik Elektro JurusanTeknik ElektroUniversita s Lampung
Volume 6 No.2, 2012
4 Simulasi dan Analisis Kualitas Layanan Pada Jaringan Mobile WiMAX
Electrician Jurnal Rekayasa dan teknik Elektro
Volume 6 No.3, 2012
Jurusan Teknik Elektro
Universitas Lampung 5 Rancang Bangun Sistem Keamanan Ganda
Interaktif Kendaraan Bermotor Roda Dua Berbasis RFID (Radio Frequency
Identification)
Electrician Jurnal Rekayasa dan teknik Elektro Jurusan Teknik Elektro
Universitas Lampung
Volume 8 No.2, 2014
6 Rancang Bangun Peralatan Penghitung Putaran Otomatis Berbasis Radio Frequency Identification (RFID)
Electrician Jurnal Rekayasa dan teknik Elektro Jurusan Teknik Elektro
Universitas Lampung
Volume 9 No.2, 2015
7 Characteristic of Ultrasonic Wave Dolphins for Autism Therapy
Electrician Jurnal Rekayasa dan teknik Elektro Jurusan Teknik Elektro
Universitas Lampung
Volume 9 No.3, 2015
8 Model Pemilihan Umum Elektronik Kepala Daerah Dengan Pembacaan Radio Frequency Identification (RFID) Pada Kartu Tanda Penduduk Elektronik
Electrician Jurnal Rekayasa dan teknik Elektro Jurusan Teknik Elektro
Universitas Lampung
Volume 9 No.3, 2015
9 Steganografi Video H263 dengan Metode Discrete Cosine Transform
Electrician Jurnal Rekayasa dan teknik Elektro Jurusan Teknik Elektro
Universitas Lampung
Volume 10 No.1, 2016
VI. Pemakalah Seminar Ilmiah (Oral Presentation) dalam 5 TahunTerakhir No Nama Temu ilmiah /
Seminar Judul Artikel Ilmiah Waktu dan
Tempat
1
Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat, Lembaga Penelitiandan
Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Lampung, 4 November 2015
Aplikasi Teknologi Lampu Tangkap Ikan Untuk Nelayan Bagan Kapal Di Kalianda
Universitas Lampung, ISBN : 978-602-0860-06- 0
2
The 3rd International Conference on
Information Technology, Computer and Electrical Engineering (ICITACEE 2016) ,Universitas Diponegoro, Semarang , 19-21 Oktober 2016
Ultrasonic Signal Denoising Based on Wavelet Haar Decomposition Level
UniversitasDipon egoro, ISBN : 978-1-5090-1434- 7
VII. Karya Buku dalam 5 Tahun Terakhir
No Judul Buku Tahun Jumlah
Halaman Penerbit
1 Pengolahan Sinyal Digital, Teori dan
Penerapan 2016 243
Anugrah UtamaRaharja
(AURA) ISBN : 978- 602-6565-36-5 VIII. Perolehan HKI dalam 10 Tahun Terakhir
No. Judul/Tema HKI Tahun Jenis Nomor P/ID
IX. Pengalaman Merumuskan Kebijakan Publik/Rekayasa Sosial Lainnya dalam 10 Tahun Terakhir
No. Judul/Tema/Jenis Rekayasa Sosial Lainnya
yang Telah Diterapkan Tahun Tempat Penerapan
Respon Masyarakat 1
X. Penghargaan dalam 10 tahun Terakhir (dari pemerintah, asosiasi atau institusi lainnya)
No. Jenis Penghargaan Institusi Pemberi
Penghargaan Tahun 1
Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan dapat dipertanggungjawabkan secara hukum. Apabila di kemudian hari ternyata dijumpai ketidak- sesuaian dengan kenyataan, saya sanggup menerima sanksi.
Demikian biodata ini saya buat dengan sebenarnya untuk memenuhi salah satu persyaratan dalam pengajuan Proposal Penelitian DIPA FT Unila.
Bandar Lampung, 20 April 2020 Peneliti Ketua,
Herlinawati,S.T.,M.T.
NIP 197103141999032001
C. Anggota II A. Identitas Diri
1 Nama Lengkap (dengan gelar)
Umi Murdika, S.T, M.T ( P )
2 Jenis Kelamin Perempuan
3 Jabatan Fungsional Asisten Ahli 4 NIP/NIK/No. Identitas
lainnya
19720206 200501 2 002
5 NIDN 0006027205
6 Tempat dan Tanggal Lahir Palembang, 6 Februari 1972
7 Alamat Rumah Griya Gd.Meneng Indah Blok D3 No.15 Bandar Lampung
8 Nomor Telepon/Faks /HP 081994989203
9 Alamat Kantor Universitas Lampung Jl. Prof. Sumatri Brojonegoro No.1 Gedong Meneng Bandar Lampung 35145 10 Nomor Telepon/Faks Telp: +62-721-701609, Fax: +62-721-702767 11 Alamat e-mail [email protected]
12 Lulusan yang Telah Dihasilkan
S-1= 8 orang;
13 Mata Kuliah yg diampu Sinyal dan Sistem Dasar Telekomunikasi Sistem Komunikasi Rekayasa Trafik Fisika Modern Fisika Dasar B. Riwayat Pendidikan
Program S1 S2
Nama PT Universitas Sriwijaya Universitas Indonesia
Bidang Ilmu Teknik Elektro Teknik Elektro
Tahun Masuk/Lulus 1991/1997 2010/2012
Judul Skripsi/
Tesis/Disertasi
Perhitungan Nilai Keandalan Sistem Tenaga Emergensi dan Standby dengan Metode Ruang Keadaan (State Space Model).
Superposisi Dua laser
Semikonduktor Terpolarisasi Pada Komunikasi free Space Optics untuk Meningkatkan Intensitas Transmisi
NamaPembimbing/
Promotor
1. DR.Ing. Yusra Sabri.
2. Ir Hendra Martha Yudha, M.T
DR. Ir. Purnomo Sidi Priambodo, M.Sc.
C. Pengalaman Penelitian Dalam 5 Tahun Terakhir (Bukan Skripsi, Tesis, maupun Disertasi)
No Tahun Judul Penelitian
Pendanaan
Sumber Jumlah
(Juta Rp)
1 2012 Simulasi penggabungan Berkas Cahaya Laser Menggunakan Metode Superposisi pada Komunikasi Free Space Optic.
DIPA FAK 4 Juta
2 2013 Rancang Bangun Peralatan
Penghitung Putaran Otomatis Berbasis Radio Frequency Identification
(RFID)
DIPA FAK 4 Juta
3 2014 Identifikasi dan Pemanfaatan
Gelombang Ultra Sonic Lumba-lumba untuk Terapi Autise
HIBAH Bersaing 40 Juta`
4 2015 Fundamental
D. Pengalaman Pengabdian Kepada Masyarakat Dalam 5 Tahun Terakhir
No Tahun Judul Program
Pendanaan Sumber Jumlah
(Juta Rp) 1 2012 Penerapan Pembangkit Listrik Tenaga
Surya (PLTS) untuk Penerangan Beserta Pelatihan Pemeliharaannya untuk Masyarakat di Dusun V, RT 46 Jatisari, Desa Jatimulyo, Kecamatan Jati Agung, Kabupaten
Lampung Selatan.
DIPA APBN
5 Juta
2 2013 Penerapan Listrik Tenaga Surya untuk Lampu Celup Bawah air (LACUBA) di Bagan Nelayan desa Lempasing, Kecamatan Teluk Betung Barat, Bandar Lampung.
DIPA BLU
5 Juta
3 2013 Instalasi Biogas Sebagai Sumber Energi Alternatif pada Rumah Tangga di Desa Jatisari Kecamatan Jati Agung Lampung Selatan
DIPA FAK
3 juta
4 2014 Penerapan PLTS sebagai Sumber Energi Pomp sirkulasi Air Tambak Ikan Air Tawar di Desa Pagelaran Kabupaten Pringsewu Propinsi Lampung
DIPA Fakultas
4 Juta
5 2015 Aplikasi Teknologi Lampu Tangkap Ikan Untuk Nelayan Bagan Kapal Di Kalianda
IBM
E. Pengalaman Penulisan Artikel Ilmiah Dalam Jurnal Dalam 5 Tahun Terakhir
No Judul Artikel Ilmiah Nama Jurnal Volume/Nomor
1 Rancang Bangun Sistem Keamanan Ganda Interaktif kendaraan Bermotor Roda Dua Berbasis RFID (Radio Frequency Identification)
Jurnal rekayasa dan Teknologi
Elektro ELECTRICIAN
Vol.2/No.3
2 Characteristicnof Ultrasonic Wave Dolphins for Autism Therapy
Jurnal rekayasa dan Teknologi
Elektro ELECTRICIAN
Vol.9/No.3
3 Rancang Bangun Peralatan Penghitung Putaran Otomatis Berbasis Radio Frequency Identification (RFID)
Jurnal rekayasa dan Teknologi
Elektro ELECTRICIAN
Vol.8/No.2
F. Pemakalah Seminar Ilmiah (Oral Presentation) dalam 5 Tahun Terakhir
No
Nama Temu ilmiah /
Seminar Judul Artikel Ilmiah
Waktu dan Tempat
2
Seminar Nasional Pengabdian Masyarakat
Aplikasi Teknologi Lampu Tangkap Ikan Untuk Nelayan Bagan Kapal Di Kalianda
Universitas Lampung, ISBN:
978-602-0860-06- 0, 4 Nopember tahun 2015
G. Karya Buku dalam 5 Tahun Terakhir
No Judul Buku Tahun
Jumlah
Halaman Penerbit 1
H. Perolehan HKI dalam 10 Tahun Terakhir
No. Judul/Tema HKI Tahun Jenis Nomor P/ID
I. Pengalaman Merumuskan Kebijakan Publik/Rekayasa Sosial Lainnya dalam 10 Tahun
Terakhir
No.
Judul/Tema/Jenis Rekayasa Sosial
Lainnya yang Telah Diterapkan Tahun
Tempat Penerapan
Respon Masyarakat 1
J. Penghargaan dalam 10 tahun Terakhir (dari pemerintah, asosiasi atau institusi lainnya)
No. Jenis Penghargaan
Institusi Pemberi
Penghargaan Tahun 1
Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan dapat dipertanggungjawabkan secara hukum. Apabila di kemudian hari ternyata dijumpai ketidak- sesuaian dengan kenyataan, saya sanggup menerima sanksi.
Demikian biodata ini saya buat dengan sebenarnya untuk memenuhi salah satu persyaratan dalam pengajuan Proposal Penelitian Fundamental.
Bandar Lampung, 20 April 2020 Peneliti Anggota,
NIP 19720206 200501 2 002
D. Anggota III I. IDENTITAS DIRI
1. Nama Lengkap (dengan gelar) Dr. Eng. FX Arinto Setyawan, S.T., M.T.
2. Jabatan Fungsional Asisten Ahli
3. Jabatan Struktural -
4. NIP/NIK/No. identitas lainnya 196912191999031002
5. NIDN 0019126903
6. Tempat dan Tanggal Lahir Surakarta, 19 Desember 1969
7. Alamat Rumah Jl. Raja Turunan II No. 40, Kompleks Pemuka, Rajabasa Pemuka, Bandar Lampung 35144
8. No. Telp./Faks -
9. No. Hp. 081222723572
10. Alamat Kantor Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik UNILA, Jl.
Sumantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145 11. No. Telp./Faks 0721705173/0721773798
12. Alamat e-mail [email protected] 13. Lulusan yang telah dihasilkan S-1 = 30 orang, S-2= - orang,
S-3= - orang
14. Mata Kuliah yang diampu 1. Pengolahan Citra 2. Elektronika Dasar 3. Dasar Sistem Kendali 4. Sistem Instrumentasi 5. Elektronika Digital 6. Logika
7. Organisasi dan Arsitektur Komputer
II. RIWAYAT PENDIDIKAN
2.1 Program S1 S2 S3
2.2 Nama PT Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta
Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta
Kyushu Institute of Technology
2.3 Bidang Ilmu Teknik Elektro Teknik Elektro Mechanical and Control
2.4 Tahun Masuk 1989 1998 2011
2.5 Tahun Lulus 1997 2004 2015 2.6 Judul Skripsi/
Tesis/Disertasi
Mengatasi Kemacetan pada Jaringan
Connectionless MAN BISDN
Restorasi Citra Menggunakan Jaringan Syaraf
A Study on Moving Object Detection From a Video
2.7 Nama
Pembimbing/
Promotor
Ir. Ismadi Isran
Dr. Thomas Sri Widodo, D. E. A
Adhi Susanto, M.
Sc., Ph.D.
Dr. Thomas Sri Widodo, D.E.A.
Prof. Seiji ISHIKAWA
Ass. Prof. Joo Kooi Tan
III. PENGALAMAN PENELITIAN (bukan skripsi, tesis, maupun desertasi)
No. Tahun Judul Penelitian
Pendanaan Sumber Jml (jt
Rp) 1 2013 Detecting foreground object by sequential
background inference in video captured by a moving camera
Swadana 20
2 2014 Detecting moving object in a video using
sequential background inference Swadana 10 3 2014 Detection of moving object in a video
captured by a moving camera with error reduction
Swadana 20
4 2015 Detecting moving object on a video having
a dynamic background Swadana 10
5 2015 Pemodelan latar belakang pada video yang diambil mengunakan kamera bergerak
BLU FT
Unila 4
6 2016 Ekstraksi objek bergerak pada video bawah air menggunakan metode pengurangan hasil pemodelan latar belakang
DIPA BLU UNILA
15
IV. PENGALAMAN PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
No. Tahun Judul Pengabdian Kepada Masyarakat
Pendanaan Sumber Jml.(Jt Rp) 1 2015 Instalasi PLTS Skala Rumah Tangga di Pulau
Pisang
DIPA
UNILA 4
2 2016 Pelatihan penggunaan software simulasi elektronika bagi siswa SMA di Bandar Lampung
DIPA FT
UNILA 5
3 2017 Teknologi pembangkit frekuensi pendeteksi ikan bagi nelayan cungkeng bandar lampung
DIPA BLU
UNILA 20
V. PENGALAMAN PENULISAN ARTIKEL ILMIAH DALAM JURNAL (tidak termasuk makalah seminar/proceeding, artikel di surat kabar)
No. Tahun Judul Artikel Ilmiah Volume/Nomor Nama Jurnal 1 2014 Detecting moving objects from
a video taken by a moving camera using sequential inference of background images
Vol. 19, No. 3 pp. 291-298 September 2014, ISSN: 1433- 5298
Artificial Life and Robotics, 2014, Japan
2 2017 Moving objects detection employing iterative update of the background
DOI:
10.1007/s10015- 016-0347-9
Artificial Life and Robotics, 2016, Japan
VI. Pengalaman Penulisan Buku
No. Tahun Judul Buku/Penuntun Praktikum Jumlah Halaman
Penerbit
1 2016 Dasar Sistem Kendali 208 Aura
2 2017 Pengolahan Citra; Dasar Dan Contoh Penerapannya
114 Graha Ilmu
VII. PENGALAMAN PEROLEHAN HKI
No. Tahun Judul/Tema HKI Jenis Nomor Pendaftaraan/Sertifikat
- - - - -
VII. PENGALAMAN MERUMUSKAN KEBIJAKAN PUBLIK/REKAYASA SOSIAL LAINNYA
No. Tahun Judul/Tema/jenis rekayasa social lainya yang telah diterapkan
Tempat penerapan
Respons masyarakat
- - - - -
Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan dapat dipertanggungjawabkan secara hokum. Apabila di kemudian hari ternyata dijumpai ketidaksesuaian dengan kenyataan, saya sanggup menerima resikonya.
Demikan biodata ini saya buat dengan sebenarnya untuk memenuhi salah satu persyaratan dalam pengajuan Proposal Penelitian Unggulan DIPA BLU UNILA.
Bandar Lampung, 20 April 2020 Anggota Pengusul
Dr. Eng. FX Arinto Setyawan, S.T., M.T.
NIP. 196912191999031002
