• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Sentimen pada Provider Telekomunikasi Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier dengan Seleksi Fitur Mutual Information.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Analisis Sentimen pada Provider Telekomunikasi Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier dengan Seleksi Fitur Mutual Information."

Copied!
35
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel 2.1 Contoh pemotongan N-gram berbasis karakter
Tabel 2.3 Fungsi Simbol-Simbol Flowchart

Referensi

Dokumen terkait

Indonesia Surabaya yang telah banyak memberikan bekal ilmu pengetahuan dan juga memberikan banyak bantuan untuk kemudahan penulis selama menjalankan studi hingga

Dalam proses pembuatan Augmented Reality yang pertama dilakukan adalah develop image target. Untuk membangun sebuah marker kita harus menemukan pattern dari image

Seperti faktor kelembaban, perubahan suhu, kesehatah udara. Melihat pada keadaan iklim di Indonesia yang memiliki intensitas matahari, curah hujan, dan kelembaban yang

Dari beberapa penelitian diatas maka diambil beberapa faktor yang akan digunakan pada penelitian kali ini yaitu metode pembutan yang digunakan, banyak nya agregat pasir, Al

Dalam pasal 21 dan 23 Undang-Undang Nomor 35 Tahun 2014 tentang Perubahan atas Undang-Undang Nomor 23 Tahun 2002 tentang Perlindungan Anak juga dimuat kewajiban pemerintah

Berdasarkan hasil wawancara tersebut di atas penulis dapat menyimpulkan bahwa teknologi saat ini telah menjadi suatu masalah yang sangat penting bagi dunia pendidikan di

membutuhkan media atau alat bantu untuk lebih memahamkan siswa. Seperti media sempoa yang dapat digunakan dalam proses pembelajaran matematika. Siswa akan lebih

Bobot karkas, non karkas, potongan komersial karkas dan komponen karkas domba Ekor Tipis jantan pada genotip gen calpastatin yang berbeda.. Institut Pertanian