• Tidak ada hasil yang ditemukan

PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DI PT BERKAH ANUGRAH MAKMUR SEJATI DENGAN METODE OPTIMASI ALGORITMA WAGNER-WITHIN

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DI PT BERKAH ANUGRAH MAKMUR SEJATI DENGAN METODE OPTIMASI ALGORITMA WAGNER-WITHIN"

Copied!
14
0
0

Teks penuh

(1)

PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU

DI PT BERKAH ANUGRAH MAKMUR SEJATI

DENGAN METODE OPTIMASI ALGORITMA WAGNER-WITHIN

Diajukan Guna Melengkapi Sebagian Syarat

Dalam Mencapai Gelar Sarjana Strata Satu (S1)

JAKARTA

2016

Disusun Oleh:

Nama

: Amyra Widya Oktarini

NPM

: 30412719

Jurusan

: Teknik Industri

(2)

PENDAHULUAN

Latar Belakang

PT Berkah Anugrah

Makmur Sejati

Persediaan Bahan Baku

Tingginya Biaya Persediaan

Jumlah Pemesanan dan Waktu

Pemesanan yang Tepat

Metode

(3)

Perumusan Masalah

Bagaimana menentukan jumlah ukuran pemesanan dan waktu pemesanannya, serta bagaimana menghitung biaya yang

dikeluarkan berdasarkan perhitungan dengan metode optimasi Algoritma Wagner-Within dalam hal manajemen persedian

bahan baku besi dan kuningan di PT Berkah Anugrah Makmur Sejati (PT BAMS).

Pembatasan Masalah

1. Objek yang diamati hanya bahan baku besi diameter 22 mm dan kuningan hexagonal dengan ukuran diameter 5,5 mm,

karena menjadi salah satu jenis bahan baku yang paling sering dipesan akibat permintaan produk yang dibuat dengan

menggunakan bahan baku tersebut cukup tinggi.

2. Data yang diambil berupa data permintaan bahan baku selama tahun 2015, biaya pembelian, biaya pemesanan, dan biaya

penyimpanan bahan baku, serta waktu tunggu (lead time) dari material besi dan kuningan.

3. Metode yang digunakan dalam melakukan penelitian ini adalah metode optimasi Algoritma Wagner-Within.

Tujuan Penelitian

1. Menentukan jumlah ukuran pemesanan dan waktu pemesanannya dari material besi dan kuningan berdasarkan metode

Algoritma Wagner-Within.

2. Membandingkan biaya persediaan yang dikeluarkan oleh perusahaan dengan biaya persediaan yang dihasilkan

berdasarkan perhitungan dengan metode optimasi Algoritma Wagner-Within.

(4)

METODOLOGI PENELITIAN

Diagram Alir

Tahapan Penelitian

Pengumpulan Data

Pengumpulan data tersebut dilakukan di PT Berkah Anugrah Makmur Sejati (PT BAMS). Data yang diambil meliputi proses produksi, data permintaan bahan baku besi dan kuningan selama

tahun 2015, biaya pembelian, biaya pesan dan biaya simpan, serta waktu tunggu (lead time)

Pengolahan Data

Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan metode optimasi Algoritma Wagner-Within dan sebelumnya dilakukan

juga perhitungan untuk mengetahui total biaya persediaan berdasarkan kebijakan perusahaan

Analisis berdasarkan perhitungan kebijakan perusahaan dan metode Algoritma Wagner-Within serta membandingkan biaya yang paling minimum

Output yang dihasilkan berupa jumlah ukuran pemesanan

(5)

HASIL DAN PEMBAHASAN

(6)

Proses Pemotongan (Cutting)

Proses Lanjutan

Pemeriksaan Akhir (Final Inspection) Proses Pembersihan Produk

(Washing Tinner) Material dari Gudang

Bahan Baku

Produk diletakkan di Gudang Barang

Jadi

Proses Produksi

Di PT Berkah Anugrah Makmur Sejati

Periode (t )

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

Permintaan

Besi (D

t

)

304 1003 304

376

752

501

403

304

501

403

376

752

Permintaan

Kuningan

(D

t

)

365

345

345

360

385

430

425

455

410

395

400

450

(7)

Bahan Baku Besi Diameter 22 mm

0

200

400

600

800

1000

1200

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Jum

la

h

P

e

rm

int

aa

n

Periode

Data Permintaan Bahan Baku Besi Ø 22 mm

Tahun 2015

Jumlah Permintaan

Bahan Baku Besi (Kg)

Periode

Jumlah

Pemesanan

(Kg)

Total Biaya

Pembelian

(Rp)

Januari

304

5.852.000

Februari

1003

19.307.750

Maret

304

5.852.000

April

376

7.238.000

Mei

752

14.476.000

Juni

501

9.644.250

Juli

403

7.757.750

Agustus

304

5.852.000

September

501

9.644.250

Oktober

403

7.757.750

November

376

7.238.000

Desember

752

14.476.000

Total

5979

115.095.750

Harga Beli Rp 19.250/Kg

(8)

Bahan Baku Kuningan Hexagonal Diameter 5,5 mm

0

100

200

300

400

500

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Ju

m

la

h

P

e

rm

in

ta

an

Periode

Data Permintaan Bahan Baku

Kuningan Hexagonal Ø 5,5 mm

Tahun 2015

Jumlah Permintaan

Bahan Baku Kuningan

(Kg)

Periode

Jumlah

Pemesanan (Kg)

Total Harga

Pembelian (Rp)

Januari

365

26.499.000

Februari

345

25.047.000

Maret

345

25.047.000

April

360

26.136.000

Mei

385

27.951.000

Juni

430

31.218.000

Juli

425

30.855.000

Agustus

455

33.033.000

September

410

29.766.000

Oktober

395

28.677.000

November

400

29.040.000

Desember

450

32.670.000

Total

4765

345.939.000

Harga Beli Rp 72.600/Kg

(9)

Biaya Pemesanan dan Biaya Penyimpanan

No

Biaya Pemesanan

Jumlah (Rp)

1

Biaya Administrasi

720.000

2

Biaya Telepon

1.800.000

Total Biaya Pemesanan

2.520.000

No

Biaya Penyimpanan

Jumlah (Rp)

1

Biaya Listrik Gudang Penyimpanan

1.200.000

2

Biaya Administrasi Gudang

720.000

Total Biaya Penyimpanan

1.920.000

Jenis Material

Total Biaya

Pemesanan

Total Biaya

Penyimpanan

Total Biaya

Pembelian

Total Biaya

Persediaan

Besi Ø 22 mm

Rp2.520.000

Rp0

Rp115.095.750

Rp117.615.750

Kuningan

Hexagonal Ø 5,5

mm

Rp2.520.000

Rp0

Rp345.939.000

Rp348.459.000

Total Biaya Persediaan Berdasarkan Kebijakan Perusahaan

Biaya Pemesanan/Frekuensi Pemesanan= = Rp 210.000

Biaya Penyimpanan Besi = = Rp 321,1239 ≈ Rp 321

Biaya Penyimpanan Kuningan= = Rp 402,93809 ≈ Rp 403

(10)

Matriks

Perhitungan Matriks

Biaya

Persediaan

O

11

210.000 + 321 [(304-304)]

210.000

O

12

210.000 + 321 [(1307-304) + (1307-1307)]

531.963

O

13

210.000 + 321 [(1611-304) + (1611-1307) + (1611-1611)]

727.131

O

14

210.000 + 321 [(1987-304) + (1987-1307) + (1987-1611) + (1987-1987)]

1.089.219

O

15

210.000 + 321 [(2739-304) + (2739-1307) + (2739-1611) + (2739-1987) + (2739-2739)]

2.054.787

O

16

210.000 + 321 [(3240-304) + (3240-1307) + (3240-1611) + (3240-1987) + (3240-2739) + (3240-3240)]

2.858.892

O

17

210.000 + 321 [(3643-304) + (3643-1307) + (3643-1611) + (3643-1987) + (3643-2739) + (3643-3240) + (3643-3643)]

3.635.070

O

18

210.000 + 321 [304) + 1307) + 1611) + 1987) + 2739) + 3240) + 3643) +

(3947-3947)]

4.318.158

O

19

210.000 + 321 [(4448-304) + (4448-1307) + (4448-1611) + (4448-1987) + (4448-2739) + (4448-3240) + (4448-3643) + (4448-3947)

+ (4448-4448)]

5.604.726

O

110

210.000 + 321 [(4851-304) + (4851-1307) + (4851-1611) + (4851-1987) + (4851-2739) + (4851-3240) + (4851-3643) + (4851-3947)

+ (4851-4448) + (4851-4851)]

6.768.993

O

111

210.000 + 321 [(5227-304) + (5227-1307) + (5227-1611) + (5227-1987) + (5227-2739) + (5227-3240) + (5227-3643) + (5227-3947)

+ (5227-4448) + (5227-4851) + (5227-5227)]

7.975.953

O

112

210.000 + 321 [(5979-304) + (5979-1307) + (5979-1611) + (5979-1987) + (5979-2739) + (5979-3240) + (5979-3643) + (5979-3947)

+ (5979-4448) + (5979-4851) + (5979-5227) + (5979-5979)]

10.631.265

Perhitungan Matriks Ongkos Total Bahan Baku Besi Diameter 22 mm

Metode Algoritma Wagner-Within

e

n

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

1

210.000

531.963

727.131

1.089.219

2.054.787

2.858.892

3.635.070

4.318.158

5.604.726

6.768.993

7.975.953

10.631.265

2

210.000

307.584

548.976

1.273.152

1.916.436

2.563.251

3.148.755

4.274.502

5.309.406

6.395.670

8.809.590

3

210.000

330.696

813.480

1.295.943

1.813.395

2.301.315

3.266.241

4.171.782

5.137.350

7.309.878

4

210.000

451.392

773.034

1.161.123

1.551.459

2.355.564

3.131.742

3.976.614

5.907.750

5

210.000

370.821

629.547

922.299

1.565.583

2.212.398

2.936.574

4.626.318

6

210.000

339.363

534.531

1.016.994

1.534.446

2.137.926

3.586.278

7

210.000

307.584

629.226

1.017.315

1.500.099

2.707.059

8

210.000

370.821

629.547

991.635

1.957.203

9

210.000

339.363

580.755

1.304.931

10

210.000

330.696

813.480

11

210.000

451.392

12

210.000

(11)

f Matriks Biaya Minimum Perhitungan Biaya Minimum Biaya Minimum f0 0 f1 Min [O11 + f0] Min [210.000] 210.000 untuk O11 + f0 f2 Min [O12 + f0, O22 + f1 ] Min [531.963+0, 210.000+210.000] 420.000 untuk O22 + f1 f3 Min [O13 + f0, O23 + f1, O33 + f2] Min [727.131+0, 307.584+210.000, 210.000+420.000] 517.584 untuk O23 + f1 f4 Min [O14 + f0, O24 + f1, O34 + f2, O44 + f3] Min [1.089.219+0, 548.976+210.000, 330.696+420.000, 210.000+517.584] 727.584 untuk O44 + f3 f5 Min [O15 + f0, O25 + f1, O35 + f2, O45 + f3, O55 + f4] Min [2.054.787+0, 1.273.152+210.000, 813.480+420.000, 451.392+517.584, 210.000+727.584] 937.584 untuk O55 + f4 f6 Min [O16 + f0, O26 + f1, O36 + f2, O46 + f3, O56 + f4, O66 + f5 ] Min [2.858.892+0, 1.916.436+210.000, 1.295.943+420.000, 773.034+517.584, 370.821+727.584, 210.000+937.584] 1.098.405 untuk O56 + f4 f7 Min [O17 + f0, O27 + f1, O37 + f2, O47 + f3, O57 + f4, O67 + f5, O77 + f6 ] Min [3.635.070+0, 2.563.251+210.000, 1.813.395+420.000, 1.161.123+ 517.584, 629.547+727.584, 339.363+937.584, 210.000+1.098.405] 1.276.947 untuk O67 + f5 f8 Min [O18 + f0, O28 + f1, O38 + f2, O48 + f3, O58 + f4, O68 + f5, O78 + f6, O88 + f7] Min [4.318.158+0, 3.148.755+210.000, 2.301.315+420.000, 1.551.459+ 517.584, 922.299+727.584, 534.531+937.584, 307.584+1.098.405, 210.000+ 1.276.947] 1.405.989 untuk O78 + f6 f9 Min [O19 + f0, O29 + f1, O39 + f2, O49 + f3, O59 + f4, O69 + f5, O79 + f6, O89 + f7, O99 + f8] Min [5.604.726+0, 4.274.502+210.000, 3.266.241+420.000, 2.355.564+ 517.584, 1.565.583+727.584, 1.016.994+937.584, 629.226+1.098.405, 370.821+1.276.947, 210.000+1.405.989] 1.615.989 untuk O99 + f8 f10 Min [O110 + f0, O210 + f1, O310 + f2, O410 + f3, O510 + f4, O610 + f5, O710 + f6, O810 + f7, O910 + f8, O1010 + f9 ] Min [6.768.993+0, 5.309.406+210.000, 4.171.782+420.000, 3.131.742+ 517.584, 2.212.398+727.584, 1.534.446+937.584, 1.017.315+1.098.405, 629.547+1.276.947, 339.363+1.405.989, 210.000+1.615.989] 1.745.352 untuk O910 + f8 f11 Min [O111 + f0, O211 + f1, O311 + f2, O411 + f3, O511 + f4, O611 + f5, O711 + f6, O811 + f7, O911 + f8, O1011 + f9, O1111 + f10 ] Min [7.975.953+0, 6.395.670+210.000, 5.137.350+420.000, 3.976.614+ 517.584, 2.936.574+727.584, 2.137.926+937.584, 1.500.099+1.098.405, 991.635+1.276.947, 580.755+1.405.989, 330.696+1.615.989, 210.000+ 1.745.352] 1.946.685 untuk O1011 + f9 f12 Min [O112 + f0, O212 + f1, O312 + f2, O412 + f3, O512 + f4, O612 + f5, O712 + f6, O812 + f7, O912 + f8, O1012 + f9, O1112 + f10, O1212 + f11 ] Min [10.631.265+0, 8.809.590+210.000, 7.309.878+420.000, 5.907.750+ 517.584, 4.626.318+727.584, 3.586.278+937.584, 2.707.059+1.098.405, 1.957.203+1.276.947, 1.304.931+1.405.989, 813.480+1.615.989, 451.392+ 1.745.352, 210.000+1.946.685] 2.156.685 untuk O1212 + f11

Perhitungan Ongkos Minimum Bahan Baku Besi Diameter 22 mm

e

n

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

1

210.000

531.963

727.131

1.089.219

2.054.787

2.858.892

3.635.070

4.318.158

5.604.726

6.768.993

7.975.953

10.631.265

2

420.000

517.584

758.976

1.483.152

2.126.436

2.773.251

3.358.755

4.484.502

5.519.406

6.605.670

9.019.590

3

630.000

750.696

1.233.480

1.715.943

2.233.395

2.721.315

3.686.241

4.591.782

5.557.350

7.729.878

4

727.584

968.976

1.290.618

1.678.707

2.069.043

2.873.148

3.649.326

4.494.198

6.425.334

5

937.584

1.098.405

1.357.131

1.649.883

2.293.167

2.939.982

3.664.158

5.353.902

6

1.147.584

1.276.947

1.472.115

1.954.578

2.472.030

3.075.510

4.523.862

7

1.308.405

1.405.989

1.727.631

2.115.720

2.598.504

3.805.464

8

1.486.947

1.647.768

1.906.494

2.268.582

3.234.150

9

1.615.989

1.745.352

1.986.744

2.710.920

10

1.825.989

1.946.685

2.429.469

11

1.955.352

2.196.744

12

2.156.685

f

x

210.000 420.000

517.584

727.584

937.584 1.098.405 1.276.947 1.405.989 1.615.989 1.745.352 1.946.685 2.156.685

(12)

Periode (t ) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Total Permintaan (Dt) - 304 1003 304 376 752 501 403 304 501 403 376 752 5979 Ukuran Lot Pemesanan - 304 1307 376 1253 707 501 779 752 5979 Waktu Pemesanan 304 1307 376 1253 707 501 779 752 5675 Jumlah yang Tersimpan 304 501 304 376 1485

Periode (t )

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

Total

Permintaan

(D

t

)

-

365

345

345

360

385

430

425

455

410

395

400

450

4765

Ukuran Lot

Pemesanan

-

710

705

815

880

805

850

4765

Waktu

Pemesanan

710

705

815

880

805

850

4765

Jumlah yang

Tersimpan

345 360 430 455 395 450

2435

Kebijakan Inventori Bahan Baku Besi Diameter 22 mm

(13)

Jenis Material

Total Biaya

Pemesanan

Total Biaya

Penyimpanan

Total Biaya

Pembelian

Total Biaya

Persediaan

Besi Ø 22 mm

Rp1.680.000

Rp476.685

Rp115.095.750

Rp117.252.435

Kuningan Hexagonal

Ø 5,5 mm

Rp1.260.000

Rp981.305

Rp345.939.000

Rp348.180.305

Jenis Biaya

Kebijakan Perusahaan

Algoritma Wagner-Within

Biaya

Pemesanan

Rp 2.520.000

Rp 1.680.000

Biaya

Penyimpanan

Rp 0

Rp 476.685

Biaya Pembelian

Rp 115.095.750

Rp 115.095.750

Total Biaya

Persediaan

Rp 117.615.750

Rp117.252.435

Jenis Biaya

Kebijakan Perusahaan

Algoritma Wagner-Within

Biaya Pemesanan

Rp 2.520.000

Rp 1.260.000

Biaya

Penyimpanan

Rp 0

Rp 981.305

Biaya Pembelian

Rp 345.939.000

Rp 345.939.000

Total Biaya

Persediaan

Rp 348.459.000

Rp 348.180.305

Total Biaya Persediaan Berdasarkan Metode Algoritma Wagner-Within

(14)

KESIMPULAN DAN SARAN

Kesimpulan

1. Setiap bahan baku tersebut memiliki jumlah ukuran pemesanan dan waktu pemesanan yang berbeda-beda. Pemesanan untuk bahan baku

besi dengan ukuran diameter 22 mm selama tahun 2015 adalah sebanyak 8 kali pemesanan dengan jumlah pemesanan sebesar 5979 kg.

Pemesanan untuk bahan baku besi diameter 22 mm dilakukan dibulan Desember tahun 2014, Januari, Maret, April, Juni, Agustus,

September, dan November tahun 2015. Pemesanan bahan baku kuningan hexagonal dengan ukuran diameter 5,5 mm dilakukan sebanyak

6 kali pemesanan dalam waktu satu tahun dengan jumlah pemesanan sebesar 4765 kg. Pemesanan untuk bahan baku kuningan hexagonal

diameter 5,5 mm dilakukan dibulan Desember tahun 2014, Februari, April, Juni, Agustus, Oktober tahun 2015.

2. Total biaya persediaan yang dihasilkan berdasarkan pembahasan yang telah dilakukan sebelumnya untuk bahan baku besi dengan ukuran

diameter 22 mm berdasarkan metode Algoritma Wagner-Within adalah sebesar Rp 117.252.435 dan berdasarkan kebijakan perusahaan

sebesar Rp 117.615.750. Selisih total biaya persediaan antara metode Algoritma Wagner Within dengan kebijakan perusahaan adalah

sebesar Rp 363.315. Total biaya persediaan yang dihasilkan untuk bahan baku kuningan hexagonal dengan ukuran diameter 5,5 mm

berdasarkan metode Algoritma Wagner-Within adalah sebesar Rp 348.180.305 dan berdasarkan kebijakan perusahaan sebesar Rp

348.459.000. Selisih total biaya persediaan antara metode Algoritma Wagner-Within dengan kebijakan perusahaan adalah sebesar Rp

278.695.

Saran

Saran ditujukan sebagai suatu perbaikan dari permasalahan yang telah dibahas sebelumnya. Berdasarkan pembahasan yang telah dilakukan

sebelumnya, perusahaan dapat menerapkan metode Algoritma Wagner-Within dalam pengendalian persediaan bahan baku agar perusahaan

dapat meminimalisir pengeluaran. Saran untuk penelitian selanjutnya adalah menganalisis hasil implementasi, jika perusahaan menerapkan

metode Algoritma Wagner-Within dalam pengendalian persediaannya.

Gambar

Diagram Alir

Referensi

Dokumen terkait

Golongan Khawarij juga merupakan salah satu kelompok yang memiliki pemahaman agama yang radikal dan tekstual yang pernah muncul dalam catatan perjalanan sejarah

Berangkat dari teori tersebut para guru telah berhasil membantu anak-anak tunagrahita untuk dapat menyesuaikan diri dengan norma- norma yang ada di lingkungan

Menurut Zuhairini ( dalam Lutfiyah 2010:12) pembelajaran aktif dapat diartikan sebagai proses belajar mengajar yang menggunakan berbagai metode, yang menitik beratkan

Terdapat tiga kelompok umur (kohort) rajungan selama penelitian, dimana kelompok umur terbanyak memiliki lebar karapas rata-rata 91,92 mm. pelagicus ) memiliki pola pertumbuhan

[r]

Hasil penelitian, adalah (a) Program Nasional Pemberdayaan Masyarakat Mandiri Perdesaan (PNPM Mpd) merupakan salah satu mekanisme program pemberdayaan masyarakat, dalam

Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, peneliti menyarankan bahwa dalam proses pembelajaran matematika guru dapat menggunakan model-model pembelajaran yang

T APM yang berjudul Pengaruh Kompetensi Sumber Daya Manusia Dan Penggunaan Teknologi Informasi Terhadap Kualitas Pelayanan Pada Kantor Layanan Operasional BPJS Kesehatan Kabupaten