PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG DARI PELAYARAN DALAM NEGERI DI PELABUHAN KOTA MAKASSAR MENGGUNAKAN METODE SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA)
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Sementara itu, berdasarkan nilai tracking signal diketahui bahwa permalan IHK Kota Padangsidempuan baik dengan metode SSA maupun SARIMA stabil pada peramalan
Dengan diketahuinya hasil peramalan menggunakan metode Grey System dan SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average), maka perusahaan dapat mengetahui metode mana
tahap selanjutnya untuk identifikasi model sementara adalah menentukan apakah data deret waktu yang akan digunakan untuk peramalan sudah stasioner atau tidak.. Baik
Berdasarkan dari hasil penelitian dapat ditarik kesimpulan yaitu data jumlah penggunaan kuota internet (MB) diperoleh model terbaik yang digunakan untuk
Pada Gambar 2 dapat dilihat nilai Rounded Value atau λ bernilai 0, yang artinya data belum stasioner dalam variansi, jadi langkah yang harus dilakukan
Batasan masalah dalam penelitian ini adalah data Total Penumpang dalam Negeri pada perusahaan pelayaran yang dinaungi oleh Pelabuhan Tanjung Perak dalam satuan orang data
Diperoleh model terbaik untuk peramalan jumlah kunjungan wisatawan ke Uluwatu adalah model ARIMA (1,1,0) tanpa konstanta. Data ramalan dibandingan dengan data aktual dan
Program Studi Ilmu Komputer S2 STMIK Nusa Mandiri Pemilihan Model Terbaik Ada beberapa metode yang digunakan untuk menunjukkan kesalahan yang disebabkan oleh suatu teknik peramalan
