PERAMALAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK DI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN METODE ARIMA DAN ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS)
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Analisis sebelumnya menunjukkan bahwa data beban konsumsi listrik Jawa Timur dan Bali tidak stasioner terhadap varians, sehingga dilakukan transformasi Box-Cox dengan fungsi ln
Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) dapat digunakan untuk meramalkan beban listrik jangka pendek untuk 1 hari (24 jam) kedepan dalam waktu dan operasi
Berdasarkan uraian diatas maka dalam penelitian ini akan dilakukan peramalan beban listrik jangka pendek yang dibutuhkan di pendistribusian listrik pada masing-masing
teknik dan metode yang digunakan dalam peramalan beban listrik,maka penulis perlu mengetahui posisi dari penelitian ini.Posisi penelitian ini tentang peramalan beban
Oleh karena itu pada penelitian ini dilakukan deteksi outlier pada model ARIMA musiman ganda yaitu pada data beban listrik jangka pendek di Jawa Timur menggunakan
Dari beberapa penelitian yang telah dilakukan tersebut terlihat bahwa terdapat kelemahan-kelemahan dari masing-masing metode yang digunakan, untuk itu dalam
Metode ANFIS bisa digunakan untuk melakukan perkiraan beban listrik di Kota Sungai Penuh menggunakan data historis sebagai variabel input, yang kemudian
Oleh karena itu pada penelitian ini dilakukan deteksi outlier pada model ARIMA musiman ganda yaitu pada data beban listrik jangka pendek di Jawa Timur menggunakan prosedur
