• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pengolahan dan Eksplorasi Informasi Citra Medis dengan Metode Segmentasi Amplitudo dan Pseudocolouring.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Pengolahan dan Eksplorasi Informasi Citra Medis dengan Metode Segmentasi Amplitudo dan Pseudocolouring."

Copied!
6
0
0

Teks penuh

(1)

PENGOLAUAN DAN EKS}LOI{,4SI INFORMASI CITRA MEDIS

NENCAN METODE SEGMENTASI A,IIILITUDO DAN PSEUDOCOLOURINC

I

I

I

I

TI]CAS

AKI'IR

ohjtu ssaed $Lrr sdu sv&n ssr M

(2)

Perydea.fuklaii

h*@kn la,qal P8dee cfun tr3ful d6u' p,4'P t@!d^l

hai

l

bnd6 bryi Nvs pt@btu".ru tit$ut tori|| spqtuli atdh Nws

Fd.'krfu|P4danPttlfulq

*!tuak1ry

tie||M@ en{)

tte

tunjtu

/64

"{tuitun kd"@,

id

ltN qs r,latn\iry hbih ndoh esti

btw qtituinLhhe rnat

6^tn '

@dneL 4 rap otun vnst Etb@t{

qr

q esqqtun @a jd^a

d a4

q n.di,. ltotki nq)q,tit$ ctu

rp

dto

t

P aihBrhn &4 dd

..aa

|d. .\

".at

a,

.,t. eadtu

tr

b, dqqar Mtod. s.pgtqli aiEdeh|e@ru,q$,trp t6i

ntudq ctrc

w

knitu pq.lq t^t@q

t

ru hqit N"vftor@h"

ttt"l

&4 dihw k4tui peni'a@ Mnsd sisttt@ kthodap tab,,qiq aaa| &qdfu|funB'hnreiauqarpdoolierhnaq

9p|pdrybEiNAP@lahqc,rulhgfullg

ryntuh w,

ekPrtu

i,Jw

@bt.

Mujel terydeu tu kruhnq

b4'

tiLtu rnhtur .!.t

kqbknr

dtu .1Nl Ntu drc

o

fth

ih

(3)

FaruDo In @iFG o, objcr

(!ir,

logliPdun.rckmblyo$iJulI

n,r

mcsh

(4!rr!

Lr@) hsl qg r dieo,r*o. didliD5ibo d

Liskd dju, D@ prc$ *e ,a!i h , ciG he diFo$s Gbih hini Dn d Fsd L6s hon, d{i rasi *gm{Bi

ddd

pqrmhi $ler lrr4J

.44,roD n FB{do pdi lrlt,

', (!{i/t i

(4)

Ki'lr

ddm trLnre

Fjud

\?oo tiD,

t

.dr

; r,orl

rhinbirs

a{r

ad srtrrc\n ir ftt

.ritb,

!w4,

yo4 didN d.h rhsh. Ponr d

ci'a ndc

nqq{s

sua jeDt cira y

ndF d dh Ddn nsndi {tu mln iki

hd![q

ootc tusL

(d,

Dn&$a iu cib Ddn ju$
(5)

bir

,ce

$birhn

n0N^obtk epddihF he&qEMr bd

,w/ hqs

rro(i,,

!n!

n{iir

DL

,hsk6 rhljuoa

?gEdsi

oe

pde F[lEdd obn
(6)

rt

c!ph.

!d

M.. csrg!

(

hop. id[oi).

r!,n fri4 riieh

rrrt

4 @r!nrrnri,\ i[EE P(\. Nc] yqr. r4r

Pt

ri,on. Riddi. Pryddri otro D,!

lr1 hh Rocir dkk.,lertu. rrio,, M

l4t

siqr.slur {R. slr rr

r!,

rr

11

_re 'j:.P 1t. .tt\.

l6t

wikhd

Fon&rio.

Ft

Rhrd!, $rDdi.,eri!

,Fzd l

L7l

vdii, !ns.

lr 0t EcoE

i3..r/4/a

/tu@i s.@dd,r rdr6

It

cqaG4 Rdi.r

c.

DiLrd

r4!! ,!($r4,

nddno'

$tie!

lr:t

Adq!.

rnh.

Ajor

(

tu].

r,o3. Pnr4,8: tnaqt4

qr

lrrl rhsom. rdRs.

Referensi

Dokumen terkait

Hasil uji coba perbandingan ruang warna menunjukkan bahwa pengolahan informasi warna pada ruang warna L*u*v* menghasilkan segmentasi citra lebih baik dibandingkan dengan

Watershed , dimana bekerja dengan bagian dari sebuah gambar dengan level gradien yang tinggi, akan dideteksi dan akan digunakan untuk membagi citra ke dalam

Proses training dilakukan untuk mendapatkan tingkat persentase pendugaan kelompok piksel yang tergolong ke dalam normal, bintik perang, bercak cercospora , hawar daun,

Segmentasi pada citra medis, seperti X-Rays, Magnetic Resonance (MR), Computer Tomography (CT), Positron Emission Tomography (PET), dan lain-lain merupakan langkah awal

Kemudian, perhitungan jumlah iterasi dan waktu yang diperlukan untuk melakukan segmentasi yang optimal dapat dilihat pada tabel 6. Perbandingan waktu segmentasi antara model

Watershed, dimana bekerja dengan bagian dari sebuah gambar dengan level gradien yang tinggi, akan dideteksi dan akan digunakan untuk membagi citra ke dalam

Inputannya adalah citra dan keluarannya juga citra tapi dengan kualitas lebih baik dari pada citra masukan, Pengolahan citra digital merupakan proses yang bertujuan untuk

Hasil deteksi tebing yang terakhir di atas masih berupa citra aras keabuan, untuk mengubahnya menjadi citra biner dapat digunakan operasi thresholding, atau dapat juga