BAB VI
KESIMPULAN DAN SARAN
6.1 Kesimpulan
Beberapa kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian ini adalah :
1. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, didapatkan bahwa untuk mememilih lokasi pembangunan fasilitas pendidikan sebaiknya menggunakan sumber kriteria yang jelas dan akurat seperti kriteria dari Yayasan, Dinas Pendidikan, serta data – data akurat, dimana dalam penelitian ini penulis mengambil dari situs Badan Pusat Statisktik (www.bps.go.id), dan yang paling penting adalah tanggapan dari masyarakat. Keempat kriteria ini yang digunakan penulis untuk menyelesaikan penelitian ini.
2. Untuk mendapat lokasi yang layak dan tepat dibangun fasilitas pendidikan adalah dengan mencari subkriteria dari empat kriteria yang ada sehingga subkriteria tersebut dapat menjadi satu alat untuk mengukur kelayakan lokasi sasaran atau alternatif yang dinilai dari berbagai sudut pandang.
3. Setelah menggunakan teknik pembobotan yang disarankan dalam fuzzy AHP, bobot kriteria dan subkriteria untuk masalah pemilihan lokasi pendidikan bisa dihitung dengan mudah dan hasil yang diberikan merupakan perangkingan akurat yang mengarah kepada satu kabupaten atau alternatif yang memiliki nilai tertinggi.
6.1 Kesimpulan
n
Beberarappa kesimpulan yayangg dapat diambil dari penelititianan ini adalah : 1
1. Berdasarrkakan n pep nelititiann yang g didilalakukukakan,n, didapatkan bab hwa untuk aiknya me
memememilih lolokakasi pembangunan ffasasilitas ppenendidididkan seseba krritieria menggggunakan sumber kriteria yang jelas dann akuraat t sesepeperti k da
dari Yayasan, Dinas Pendidikan, serta data – datata akukurarat,t, ddimanna dalam penelitian ini penulis mengambil dari situs Badadan n PuP sat t Statisktik (www.bps.go.id)k , dan yang paling penting adalaah tanangggapang an dari masyarakat. Keempat kriteria ini yang digunakan peenulis ununtukk menyelesaikan pep nelitian ini.
2. Untuk mendapat lokokasasi i yayangng layak dan tepat dibangun faassililititaas pendidikan adalah dengan mencari subkriteria dari empat krititeeriaaa yayanang ad
ada a sesehihingnggaga ssububkrkrititereriaia tterersesebubutt dapadapat t memennnjanjadidi satsatuu alatat uuntuk me
menngukukurur kelayakann lokasi sasasaaran atau altealternatatifif yyanangg didinnilaai dari berbagai sudut pandanang.
3. Setelah menggunakaan n teknik pembobotan yang disarankan dalam fuzzy AHP, bobot kriteteria dadan subkriteria untuk masalah pemilihan lokasi pendidikan bisa ddihitung dengan mudah dan hasil yang
4. Manfaat yang bisa didapatkan oleh pihak yayasan STIKOM Manado jika menggunakan metode analisis ini untuk pemilihan lokasi adalah, menemukan satu kabupaten yang layak dan tepat untuk dibangun fasilitas pendidikan Sekolah Tinggi Ilmu Komunikasi Manado (STIKOM) karena bobot yang didapatkan berdasarkan perhitungan yang tepat dan pihak yayasan Stikom juga bisa menghindari pemilihan pembangunan lokasi fasilitas pendidikan Stikom Manado secara manual,untukmencapai harapan yang dinginkan.
6.2
Saran
Penulis memberikan saran bagi periset atau peneliti selanjutnya agar, jika melanjutkan penelitian pemilihan lokasi pendidikan, diharapkan lebih menambah kuat gagasan untuk kriteria terutama kriteria tentang kebudayaan untuk mempelajari sifat dan perilaku masyarakat, sehingga menjadi lebih detail dan lebih kompleks sehingga menghasilkan satu keputusan yang baik dalam pemilihan lokasi pendidikan.
menemukan satu kakabbupaten yangng layak dan tepat untuk dibangun fasilitas s pendidikan Sekolah Tinggi Illmumu Komunikasi Manado (S
(STTIKOM) karena bbobobotot yyanang g diidad patkan berdasasarkan perhitungan milihan yang tepatatddanan pihak yayasan Stikok m mjujugagabbiisa menghinddarari pem pe
pembmbangunanann lokasi fasilitas pendiididikakan Stikikomom Manado o secara manunual,untukmencapai harapan yang dinginkan.
6
6.
.2
2
Sa
ar
an
Penulis memberikan saran bagi periset atau peneliti selannjutnnyay agagaar, jikkaa melaannnjutkan penelitian pemilihan lokasi pendidikan, diharappkan lelebihh meenanaaambah kuat gagagasasann ununtuk kriteria teruutatamama kriteria tentang kekebbuddayaaan an untukk mempelajari sifat dan periilalakuk mmaasyarakat, sehingga menjadi lebih ddetetaiail da
dann lebih kompleks sehingga menghasilkan satu keputusan yanglebih kompleks sehingga menghasilkan satu keputusan yang bbaiaik k dadalam a pe
DAFTAR PUSTAKA
Afghan daily praises government efforts to revive higher education. (2008, april). BBC monitoring south asia.
Aras, H. (2003). Multi-criteria selection for a wind observation. Elsevier, 4.
Atmanti, H. D. (2005). Investasi Sumber daya manusia. Dinamika Pembangunan, 2(1), 3-. Atmojo, R. N. (2014). Fuzzy simple additive weighting based, decision support system
application for alternative confusion reduction strategy in smartphone purchases. American Journal of Applied Sciences, 11(4), 666-680.
Awan. (2011). Service quality and costumer statisfication in the banking sector; A
comparative study of cnventional and islamic bank in pakistan. Journal of islamic marketing, 203-224.
Bai, K. &. (2002). a fuzzy approach to determination importance weights of costumer in quality function deployment. Hongkong: Jurnal of Intelligence Manufacturing. Baig, M. M. (2011). Anaesthesia monitoring using fuzzy logic. Journal of Clinical
Monitoring and Computing, 25, 339-347.
Buckley, J. (2012). Fuzzy Hierarchical Analysis Fuzzy sets and system. IJCCS, 233-247. Cakir. (2009). A Method for selectingthird party logistic service provider using fuzzy AHP.
Journal of naval science and enginering, 38-54.
Cao, C. &. (2000). On consistency and ranking of alternatives in fuzzy AHP. China: Elsevier.
Chou, D. (2005). Evaluating sustainable fishing development strategies using fuzzy MCDM approach. Omega, 4.
Chou, T.-Y. (2008). A fuzzy multi-criteria decision model for international. Elsevier, 5. Das. (2011). Selection of business strategi for quality improvement using fuzzy analitical
hierarchy process. international quality converence.
Dkk, T. D. (2007). E-learning pada pendidika jarak jauh. Jurnal Pendidikan Terbuka dan Jarak Jauh, 8.
DODDS, A. (2009). Liberization and the public sector. Journal compilation, 87(2). Felice. (2010). Multiple Choice Decission Analisys an integrated QFD-AHP model for the
asesment of customer needs. International Journal Enginering science and technologi, 25-38.
monitoring south asia.
Aras, H. (2003). Multi-critteeria selection for a wind observvatation. Elsevier, 4.
Atmanti, H. D. (2020005). Investasi Sumumber daya manusia. DinamikaPPeme bangunan, 2(1), 3-.
Atmojo, o, R..NN. (2014). Fu. (2014). F zzzzy y sismplempleaaddddititivi eeweweigghttiing g babased,se decision , decision suuppp ort system ort syste application for ralateternnative confusion reductiionn ststraratetegy in smartphohone purchaseses.s. American Jooururnanall off AppliliededSScicienences, 11(4), 666666--686 0. A
Awan. (2201011)1)..SeS rvicceequality and costumer statisfication intthehe bankikingng sseector; A co
compm aratatiive study of cnventional and islamic bank in pakkisistan. JoJoururnanal lof isslaamic marketeting, 203-224.
Ba
Bai,i,KK. &&. ((22002). afuzzy approach to determination importance weightsof coststumumer in q
quality function deployment.Hongkong: Jurnal of Intelligence Mannufacctuturiring. Baig, MMM. M. (2011). Anaesthesia monitoring using fuzzy logic. Journal of Clininical
Monitoring and Computing, 25, 339-347.
Bu
Buckleyyy, J. (2012). Fuzzy Hierarchical Analysis Fuzzy sets and system. IJCCS, 2233-242477. Cakir. (20(200909).).A MMetethodhodfoforr seselelectctingtingthird parhird p rtyty log logisistiticc seservrvicicee provprovider using fuzzyider using fuzzy AAHPHP..
Journal of naval science and engnginererining, 38-54.
Ca
Cao,CC. &. (2000). On consistency and ranking of alternatives in fuzzy AHP. Chhinina:
El Eseviier. Ch
Chouu,,DDD.D.((2005).).EEvavaluluatinngg susuststaiainable fifishshining deevevellopmpmene t ststraratetegigies usingngffuuzzyzy MCCDMDM apppprroach. Omega, 4.4
Chou, TT.-Y. (2008). A fuzzy multi-critteria decisioonnmodel for international. Elsevier 5., Das. (2011). Selection of business s011). Selection of business strtrategi for qategi for quality improvement using fuzzy anaality improvement using fuzzy analitical
hierarchy process. internationnal qualitty converence.
Dkk, T. D. (2007). E-learning pada pendididikaa jarak jauh. Jurnal Pendidikan Terbuka dan
Jiwei Qin, Q. Z. (2014). A Study of Learner-Oriented Negative Emotion Compensation in E-learning. Educational, 17(4), 420–431.
Kabir, G. &. (2011). Comparative Analysis of AHP and fuzzy AHP Models for Multi criteria Inventori Classification. International Jurnal Fuzzy Logic Systems (IJLFS), 1. Kahraman, C. &. (2014). Multi criteria supplier selection using fuzzy AHP. Turkey:
Emerald Insight.
Kahraman, C. (2004). Multi-attribute comparison of catering service companies using fuzzy AHP: The case of Turkey. Production Economics, 171-184.
Killinci, O. (2013). Fuzzy AHP approach for supplier selection in a wahing machine company. Expert sistem with aplication, 2.
Lei Gao, A. H. (2013). Indetifing Prefered Manajemen options: An integrated agent-based recreational fishing simulation model with an AHP-TOPSIS evaluation method. Ecological Modeling.
Lien, C. T. (2007). A Selection Model for ERP System by Applying Fuzzy AHP Approach . International Journal of The Computer, the Internet and Management , 58-72. LIU, F. K. (2005). a Fuzzy Ahp approach for decission support system. China: Ieee. M, N. S. (2005). A Fuzzy AHP based approach for selecting potential recovery fasilities in
a close loop sply chain. SPIE, 58-63.
Mohammadian, M. (2004). An adaptive hierarchical fuzzy logic system for modelling of financial systems. Intelligent Systems in Accounting, Finance & Management, 12, 61-82.
Najafi. (2010). Productivity strategis ranking of knowledege workers. Journal of a applied science and environtment manajemen, 131-134.
Pahlevi, A. (2013). Practical Php,Codeiginiter. In A. Pahlevi. Jakarta: PT.Gramedia. Po-hsuan. (2009). Hybrid Network / Satellite-Based Location Estimation and Tracking
Systems for Wireless Networks. IEEE Transaction on Vehicular Technologi, 58(8), 5174-5189.
Ramdani, S. &. (1998). Sistem Pendukung keputusan PT Remaja rosdakarya , Bandung. Roman, M. A. (2007). Estimasi Biaya Kontijensi Pada Tender Proyek Konstruksi Dengan
Fuzzy Logic.
Ronald E, d. (2000). Penerapan Multi Criteria Decission Making dalam pengambilan keputusan sistem perawatan. Jurnal Teknik Industri, 2, 1-12.
Inventori Classification. InInteternational Jurnrnalal Fuzzy Logic Systems (IJLFS), 1.
Kahraman, C. &. (2014)4). Multi criteria supplier selection usinnggfuf zzy AHP. Turkey:
Emerald InInsight.
Kahramman,, CC. (2004). MMulultiti--aattributute cocompmparrisononoof cacatetering service commpanies usiing f
fuzzy AHP: Theeccasase oof Turkey. Production EEcoc nonomimicscs, 171-184.
Killliinci,, O. ((20201313).).FFuzzy AHPHP approach for supplier sellecectition in a wawahihingng machinene co
compmpanany. Exxpepert sistem with aplication, 2.
Lei Gaaooo,AA. H. ((202013). Indetifing Prefered Manajemen options: An intntegraatetedd a agent-baseedd recreational fishing simulation model with an AHP-TOPSSIS evaaluluatation meethod. Ecological Modeling.
Li
Lienen, C..TT. (2007). A Selection Model for ERP System byApplying Fuzzy AHPP Appror aacaach . International Journal of The Computer, the Internet and Managemeent , 58--72.
LIU, F. K. (2005). a Fuzzy Ahp approach for decission support system. China:Ieee.
M,NN. .SSSS. (2005). A Fuzzy AHPPbbasa ed approach for seleectctining gpotential recoveryry ffaasilitties inin a close loloopopssplplyy chchaiain.n. SPS IEE, 585 -63.
M
Mohammadian, M. (2004). An adaptive mmadian, M. (2004). An adaptive hihiere archical fuzzy logic system for modellarchical fuzzy logic system for modellininngg ofof financial systems. Intelligent Systems in Accounting, Finance & Managagememeent,t, 112, 61-8282.
Na
Najajafifi. (2(2010). Prrododuuctctivitty y ststraratetegigs ranknkiningg of knonowlwlededegege woworkrkerers. Journanall ofofaaapplied aa sciience anndd eenvirontment mmana ajemenn,, 131-134.
Pahlevii, A. (2013). Practical Php,Coddeiginiter. Inn A. Pahlevi. Jakarta: PT.Gramedia. Po-hsuan. (2009). Hybrid Network / /Satellite-Baased Location Estimation and Tracking
Systems for Wireless Networkrks. IEEE TTransaction on Vehicular Technologi, 58(8), 5174-5189.
Rosnelly, R. (2011). Penerapan Fuzzy Multi Criteria Decision Making ( Fmcdm ) Untuk Diagnosis Penyakit Tropis. Seminar Nasional Informatika (semnasIF), 2011, D-21 - D-26.
Saaty, T. (1990). How to make a decision: The analytic hierarchy process. European Journal of Operational Research, 9-26.
Saaty, T. L. (2008). Decision making with the analytic hierarchy process . Services Sciences, 83.
Salahudin. (2012). Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Supplier Jeruk Pontianak Berbasis Fuzzy-AHP. IJJCS, 67-68.
Samsinar. (2011). Peta Interaktif untuk Penentuan Kelayakan. Riau: IEEE.
Stirn L, Z. G. (2010). Multiple Criteria Methods with focus on analitic Hierarchy Process and Group Decission Making. Croatioan Operational Research Review (CRORR), 1.
Suryadarma, D. (2012). How corruption dimnishes the effectines. Bulletin of Indonesian Economic Studies, 48, 85-100.
Talebnia. (2012). The mayor prespective weighting model for balance scorred system in the case of auto industries. Indiena journal if science anf technology, 5-10. Tolga, C. (2013). A Fuzzy multi criteria deccision analysis approach for retail location
selection. International Journal of Information Technology & Decision Making, 6. Turgut. (2011). Fuzzy AHP based decission suport sistem for disaster center location
selection and a case studi for istanbul. Disaster prevention ana managemen,, 499-520.
Vahidnia, M. (2009). Hospital side selection using fuzzy ahp and its derivatives. Journal Environtal Management, 3048-3056.
Wahyuni, S. (2012). Sistem Pendukung Keputusan Model Fuzzy AHP Dalam Pemilihan Kualitas Perdagangan Batu Mulia. IJJCS, 43-54.
Wang S, L. C. (2005). Fuzzy Multi Criteria Decission Making For Evaluating The erfomance of Mutual Funds.
Wang, S. (2005). Fuzzy Multi Criteria Decission Making For Evaluating the Perfomance of Mutual Funds.
Wening, S. (2012). Pembentukan karakter bangsa melalui nilai pendidikan . Jurnal Pendidikan Karakter, 2(1), 55.
Saaty, T. (1990). How to make aadedecision: The analalytytic hierarchy process. European
Journal of Operatitioonal Research, 9-26.
Saaty, T. L. (20088).). Decision makinng gwith the analytic hierarchy prroco ess . Services
Sciencnces, 83.,
Salahuddidin. (2012). Sisn. (2012). SisteemmPePenndukung Keputusan Daukung Keputusan D lalammMeMennentukan Supplntukan Supplieier Jerukr Jeru Pontiananak k Berbasis Fuzzyzy--AHAHPP.IJIJJCJCSS, 6767-6868..
S
Samsinnarr. (2(201011)1 . Petata Interaktif untuk Penentuan Kelayakan.n Riau: IEIEEEEE.
Stirn L,L,ZZ..G. (20G. ( 0110). Multiple Criteria Methods with focu). Multiple Criteria Methods with focus s on analion analitiic c HierHi rarcharchyy ProcProcesss and GGroup Decission Making. Croatioan Operational ResearchhRRevieew w (C(CROORR), 1.
Su
Surryadarrma, D. (2012). How corruption dimnishes the effectines. Bulletinof ofIndodoneneeessian Economic Studies,48, 85-100.
Talebnnia. (2012). The mayor ia. (2012). The mayor prprespeespectctive weightive weightining mog model for balance scorredel for balance scorred systesystemm in the case of auto industries. Indiena journal if science anf technology,, 5-100. Tolga, C. C. (201(2013)).A AFuFuzzyzzy mumultltiicrcriteriaeria deccision deccision ana analylysisiss apapprproaoachchfforo r retail location etail locatio
selection. International Journaall ofo IInfnformation Technology & Decision Makiningg,66. Tu
Turggutut. (2011). Fuzzy AHP based decission suport sistem for disaster center . (2011). Fuzzy AHP based decission suport sistem for disaster center loocacatiotion o selecttioionnanandd aacase stutudidifforo istanbul. DiDisasaststerppreveentntioionn anana mananagegememe ,enn,, 4999-525200.
Vahiidndnnia, MM.((220099)).HHospital side selelection usising fuzzy ahp andndiits dderiivativt eses. Journal Environtal Management, 304848-3056.
Wahyuni, S. (2012). Sistem Penduuni, S. (2012). Sistem Pendukuung Keputusang Keput an Model Fuzzy AHP Dalam Pemilih Model Fuzzy AHP Dalam Pemilihan Kualitas Perdagangan Batu MMulia. IJJCSS, 43-54.
Wang S, L. C. (2005). Fuzzy Multi Criterria Deccission Making For Evaluating The erfomance of Mutual Funds.
William, B. (2007, November). From the Mouths of Middle-Schoolers: Important Changes for High School and College. Phi Delta Kappan, 89(3).
Y, A. (2012). Pendekatan Triangular Fuzzy Number dalam Metode Analitic Hierarchy Process. Jurnal Ilmiah Foristek, 2, 1.
Yakub. (2012). Pengantar sistem Informasi. Graja Ilmu.
Yang. (2009). Integrated perfomance evaluation for suply chain system based in
logarithm triangular fuzzy number AHP and fuzzy ANP with A Proposed decission support system. Turkish Manufacturing enginering and management the
procedings, 192-197.
Yusro, M. M. (2013). Aplikasi Metode Fuzzy Multi-Attribute Decision Making Berbasis Web dalam Pemilihan Calon Kepala Daerah di Indonesia . IJCCS, 101-110. Process. Jurnal Ilmiah FoFoririststek, 2, 1.
Yakub. (2012). Penganntatar sistem Informasi. Graja Ilmu.
Yang. (2009). InInttegrated perfomancn e evvalauau tion forr suply chain systetem based in
cission logagarithm triaangn ulularar fuzzynnumumbeberr AHHP anand dfufuzzzzyyANP with A Proroposed dec support systemm. TuTurkrkish Manufacturing engiginenerirngng aand managemenent the procediningsgs, 192-197.
Y
Yusro, MM. M.M.((202013). AAplikasi Metode Fuzzy Multi-Attribute DeDecisionnMakMakining Berbaasaasis We
