BAB VI
KESIMPULAN DAN SARAN
6.1 Kesimpulan
Beberapa kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian ini adalah :
1. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, didapatkan bahwa untuk
mememilih lokasi pembangunan fasilitas pendidikan sebaiknya
menggunakan sumber kriteria yang jelas dan akurat seperti kriteria
dari Yayasan, Dinas Pendidikan, serta data – data akurat, dimana
dalam penelitian ini penulis mengambil dari situs Badan Pusat
Statisktik (www.bps.go.id), dan yang paling penting adalah tanggapan
dari masyarakat. Keempat kriteria ini yang digunakan penulis untuk
menyelesaikan penelitian ini.
2. Untuk mendapat lokasi yang layak dan tepat dibangun fasilitas
pendidikan adalah dengan mencari subkriteria dari empat kriteria yang
ada sehingga subkriteria tersebut dapat menjadi satu alat untuk
mengukur kelayakan lokasi sasaran atau alternatif yang dinilai dari
berbagai sudut pandang.
3. Setelah menggunakan teknik pembobotan yang disarankan dalam
fuzzy AHP, bobot kriteria dan subkriteria untuk masalah pemilihan
lokasi pendidikan bisa dihitung dengan mudah dan hasil yang
diberikan merupakan perangkingan akurat yang mengarah kepada satu
kabupaten atau alternatif yang memiliki nilai tertinggi.
6.1 Kesimpulan
n
Bebera
ra
p
pa kesimpulan ya
ya
ng
g
dapat diambil dari peneliti
tian
an
ini adalah :
1
1.
Berdasar
r
ka
ka
n
n
pe
p
neliti
ti
an
n y
ang
g di
dila
la
ku
ku
ka
ka
n,
n,
didapatkan
ba
b
hwa
untuk
aiknya
me
meme
memilih lo
lo
ka
kasi pembangunan
f
f
as
as
ilitas p
pen
endi
di
di
d
kan se
seba
kr
rit
i
eria
meng
g
g
gunakan sumber kriteria yang jelas dan
n
akura
a
t
t
se
se
pe
pe
rti k
da
dari Yayasan,
Dinas Pendidikan, serta
data –
da
ta
ta
aku
ku
ra
ra
t,
t,
d
diman
na
dalam penelitian ini penulis mengambil dari situs
Bada
da
n
n
Pu
P
sat
t
Statisktik (www.bps.go.id)
k
, dan yang paling penting adala
ah tan
an
gg
g
g
apan
an
dari masyarakat.
Keempat kriteria ini yang digunakan pe
enulis
un
untuk
k
menyelesaikan pe
p
nelitian ini.
2. Untuk mendapat lok
okas
asi
i
ya
ya
ng
ng
layak dan tepat
dibangun fa
as
s
il
ilit
it
a
as
pendidikan adalah dengan mencari subkriteria dari empat
krit
it
e
eria
a
a y
a
yan
ang
ad
ad
a
a
se
sehi
hing
ng
ga
ga
s
s
ub
ub
kr
krit
it
er
eria
ia
t
t
er
erse
se
bu
but
t
da
da
pa
pa
t
t
me
me
n
n
nja
n
ja
di
di
s
s
at
at
u
u
alat
at
u
untuk
me
me
nguk
n
uk
ur
ur kelayakan
n
lokasi sas
as
a
aran atau
al
al
te
te
rn
at
at
if
if
y
y
an
an
g
g di
di
n
nila
ai dari
berbagai sudut pandan
ang.
3. Setelah menggunaka
an
n
teknik
pembobotan yang disarankan dalam
4. Manfaat yang bisa didapatkan oleh pihak yayasan STIKOM Manado
jika menggunakan metode analisis ini untuk pemilihan lokasi adalah,
menemukan satu kabupaten yang layak dan tepat untuk dibangun
fasilitas pendidikan Sekolah Tinggi Ilmu Komunikasi Manado
(STIKOM) karena bobot yang didapatkan berdasarkan perhitungan
yang tepat dan pihak yayasan Stikom juga bisa menghindari pemilihan
pembangunan lokasi fasilitas pendidikan Stikom Manado secara
manual,untukmencapai harapan yang dinginkan.
6.2
Saran
Penulis memberikan saran bagi periset atau peneliti selanjutnya agar, jika
melanjutkan penelitian pemilihan lokasi pendidikan, diharapkan lebih
menambah kuat gagasan untuk kriteria terutama kriteria tentang kebudayaan
untuk mempelajari sifat dan perilaku masyarakat, sehingga menjadi lebih detail
dan lebih kompleks sehingga menghasilkan satu keputusan yang baik dalam
pemilihan lokasi pendidikan.
menemukan satu ka
ka
b
bupaten ya
ng
ng
layak dan tepat untuk dibangun
fasilitas
s pe
ndidikan Sekolah Tinggi Il
l
mu
mu Komunikasi Manado
(S
(S
T
TIKOM) karena b
b
ob
ob
ot
ot
y
y
an
an
g
g
di
i
da
d
patkan berdasa
sarkan perhitungan
milihan
yang tepat
at
d
dan
an pihak yayasan Stiko
k
m
m
ju
ju
ga
ga
b
bi
isa menghind
dar
ar
i pem
pe
pemb
mb
anguna
na
n
n
lokasi fasilitas pendi
idi
di
ka
ka
n Stik
ik
om
om
Manado
o secara
manu
nual,untukmencapai harapan yang dinginkan.
6
6
.
.2
2
Sa
a
r
an
Penulis memberikan saran bagi periset atau peneliti selan
n
jutn
nya
y
aga
ga
ar, jik
ka
a
mela
an
n
n
jutkan penelitian
pemilihan lokasi pendidikan, diharap
pkan
le
lebih
h
me
ena
na
a
ambah kuat gaga
ga
sa
sa
n
n
un
un
t
uk kriteria teru
u
ta
ta
ma
ma
kriteria tentang
ke
ke
b
bud
daya
a
an
an
untuk
k mempelajari sifat dan peri
ila
laku
k
m
ma
asyarakat, sehingga menjadi leb
ih
d
det
etai
ai
l
da
dan
n
lebih kompleks sehingga menghasilkan satu keputusan yang
lebih kompleks sehingga menghasilkan satu keputusan yang b
b
ai
ai
k
k
da
da
la
a
m
pe
DAFTAR PUSTAKA
Afghan daily praises government effort s t o revive higher educat ion. (2008, april). BBC monit oring sout h asia.
Aras, H. (2003). M ult i-crit eria select ion for a w ind observat ion. Elsevier, 4.
At mant i, H. D. (2005). Invest asi Sumber daya manusia. Dinamika Pembangunan, 2(1), 3-. At mojo, R. N. (2014). Fuzzy simple addit ive weight ing based, decision support syst em
applicat ion for alt ernat ive confusion reduct ion st rat egy in smart phone purchases. American Journal of Applied Sciences, 11(4), 666-680.
Aw an. (2011). Service qualit y and cost umer st at isficat ion in t he banking sect or; A comparat ive st udy of cnvent ional and islamic bank in pakist an. Journal of islamic market ing, 203-224.
Bai, K. & . (2002). a fuzzy approach t o det erminat ion import ance w eight s of cost umer in qualit y funct ion deployment . Hongkong: Jurnal of Int elligence M anufact uring. Baig, M . M . (2011). Anaest hesia monit oring using fuzzy logic. Journal of Clinical
M onit oring and Comput ing, 25, 339-347.
Buckley, J. (2012). Fuzzy Hierarchical Analysis Fuzzy set s and syst em. IJCCS, 233-247. Cakir. (2009). A M et hod for select ingt hird part y logist ic service provider using fuzzy AHP.
Journal of naval science and enginering, 38-54.
Cao, C. & . (2000). On consist ency and ranking of alt ernat ives in fuzzy AHP. China: Elsevier.
Chou, D. (2005). Evaluat ing sust ainable fishing development st rat egies using fuzzy M CDM approach. Omega, 4.
Chou, T.-Y. (2008). A fuzzy mult i-crit eria decision model for int ernat ional. Elsevier, 5. Das. (2011). Select ion of business st rat egi for qualit y improvement using fuzzy analit ical
hierarchy process. int ernat ional qualit y converence.
Dkk, T. D. (2007). E-learning pada pendidika jarak jauh. Jurnal Pendidikan Terbuka dan Jarak Jauh, 8.
DODDS, A. (2009). Liberizat ion and t he public sect or. Journal compilat ion, 87(2). Felice. (2010). M ult iple Choice Decission Analisys an int egrat ed QFD-AHP model for t he
asesment of cust omer needs. Int ernat ional Journal Enginering science and t echnologi, 25-38.
monit oring sout h asia.
Aras, H. (2003). M ult i-critteeria select ion for a w ind observvatation. Elsevier, 4.
At mant i, H. D. (2020005). Invest asi Sumumber daya manusia.DinamikaPPeme bangunan, 2(1), 3-.
At mojo, o, R..NN. (2014). Fu. (2014). F zzzzy y sismplempleaaddddititivi eeweweigghtt iing g babased,se decision , decision suuppp ort syst em ort syst e applicat ion for ralat et ernnat ive confusion reductiionn ststrarat et egy in smart phohone
purchaseses.s. American Jooururnanall off AppliliededSScicienences, 11(4), 666666--686 0.
A
Aw an. (2201011)1)..SeS rvicceequalit y and cost umer st at isficat ion intthehe bankikingng sseect or; A co
compm aratatiive st udy of cnvent ional and islamic bank in pakkisist an. JoJoururnanal lof isslaamic marketeting, 203-224.
Ba
Bai,i,KK. && . ((22002). afuzzy approach t o det erminat ion import ance w eight sof coststumumer in
q
quality funct ion deployment .Hongkong: Jurnal of Int elligence M annufacct ut uriring.
Baig, MMM . M . (2011). Anaest hesia monit oring using fuzzy logic.Journal of Clininical
M onit oring and Comput ing, 25, 339-347.
Bu
Buckleyyy, J. (2012). Fuzzy Hierarchical Analysis Fuzzy set s and syst em. IJCCS, 2233-242477.
Cakir. (20(200909).).A MMetethodhodforfor seselelectctingtingt hird parhird p rt yt y log logisist it icc seservrvicicee provprovider using fuzzyider using fuzzy AAHPHP..
Journal of naval science and engnginererining, 38-54.
Ca
Cao,CC. & . (2000). On consist ency and ranking of alt ernat ives in fuzzy AHP.Chhinina:
El Eseviier.
Ch
Chouu,,DDD.D.((2005).).EEvavaluluat inngg susuststaiainable fifishshining deevevellopmpmene t ststrarat et egigies usingngffuuzzyzy M CCDMDM apppprroach. Omega, 4.4
Chou, TT.-Y. (2008). A fuzzy mult i-critteria decisioonnmodel for int ernat ional. Elsevier, 5.
Das. (2011). Select ion of business s011). Select ion of business st rt rat egi for qat egi for qualit y improvement using fuzzy anaalit y improvement using fuzzy analit ical hierarchy process. int ernat ionnal qualitt y converence.
Dkk, T. D. (2007). E-learning pada pendididikaa jarak jauh.Jurnal Pendidikan Terbuka dan
Jiw ei Qin, Q. Z. (2014). A St udy of Learner-Orient ed Negat ive Emot ion Compensat ion in E-learning. Educat ional, 17(4), 420–431.
Kabir, G. & . (2011). Comparat ive Analysis of AHP and fuzzy AHP M odels for M ult i crit eria Invent ori Classificat ion. Int ernat ional Jurnal Fuzzy Logic Syst ems (IJLFS), 1. Kahraman, C. & . (2014). M ult i crit eria supplier select ion using fuzzy AHP. Turkey:
Emerald Insight .
Kahraman, C. (2004). M ult i-at t ribut e comparison of cat ering service companies using fuzzy AHP: The case of Turkey. Product ion Economics, 171-184.
Killinci, O. (2013). Fuzzy AHP approach for supplier select ion in a w ahing machine company. Expert sist em w it h aplicat ion, 2.
Lei Gao, A. H. (2013). Indet ifing Prefered M anajemen opt ions: An int egrat ed agent -based recreat ional fishing simulat ion model w it h an AHP-TOPSIS evaluat ion met hod. Ecological M odeling.
Lien, C. T. (2007). A Select ion M odel for ERP Syst em by Applying Fuzzy AHP Approach .
Int ernat ional Journal of The Comput er, t he Int ernet and M anagement , 58-72. LIU, F. K. (2005). a Fuzzy Ahp approach for decission support syst em. China: Ieee. M , N. S. (2005). A Fuzzy AHP based approach for select ing pot ent ial recovery fasilit ies in
a close loop sply chain. SPIE, 58-63.
M ohammadian, M . (2004). An adapt ive hierarchical fuzzy logic syst em for modelling of financial syst ems. Int elligent Syst ems in Account ing, Finance & M anagement , 12, 61-82.
Najafi. (2010). Product ivit y st rat egis ranking of know ledege workers. Journal of a applied science and environt ment manajemen, 131-134.
Pahlevi, A. (2013). Pract ical Php,Codeiginit er. In A. Pahlevi. Jakart a: PT.Gramedia. Po-hsuan. (2009). Hybrid Net work / Sat ellit e-Based Locat ion Est imat ion and Tracking
Syst ems for Wireless Net works. IEEE Transact ion on Vehicular Technologi, 58(8), 5174-5189.
Ramdani, S. & . (1998). Sist em Pendukung keput usan PT Remaja rosdakarya , Bandung. Roman, M . A. (2007). Est imasi Biaya Kont ijensi Pada Tender Proyek Konst ruksi Dengan
Fuzzy Logic.
Ronald E, d. (2000). Penerapan M ult i Crit eria Decission M aking dalam pengambilan keput usan sist em peraw at an. Jurnal Teknik Indust ri, 2, 1-12.
Invent ori Classificat ion.InInt et ernat ional Jurnrnalal Fuzzy Logic Syst ems (IJLFS), 1.
Kahraman, C. & . (2014)4).M ult i crit eria supplier select ion usinnggfuf zzy AHP.Turkey: Emerald InInsight .
Kahramman,, CC. (2004). MMulult it i--aatt ributute cocompmparrisononoof cacat et ering service commpanies usiing f
fuzzy AHP: Theeccasase oof Turkey. Product ion EEcoc nonomimicscs, 171-184.
Killliinci,, O. ((20201313).).FFuzzy AHPHP approach for supplier sellecect it ion in a w aw ahihingng machinene co
compmpanany. Exxpepert sist em w it h aplicat ion, 2.
Lei Gaaooo,AA. H. ((202013). Indetifing Prefered Manajemen options: An intnt egraat et edd aagent
-baseedd recreat ional fishing simulation model w it h an AHP-TOPSSIS evaaluluatation meet hod. Ecological Modeling.
Li
Lienen, C..TT. (2007). A Select ion M odel for ERP System byApplying Fuzzy AHPP Appror aacaach .
Int ernat ional Journal of The Comput er, t he Int ernet and M anagemeent , 58--72.
LIU, F. K. (2005). a Fuzzy Ahp approach for decission support syst em.China:Ieee.
M ,NN. .SSSS. (2005). A Fuzzy AHPPbbasa ed approach for seleectctining gpot ent ial recoveryry ffaasilitt ies inin a close loloopopssplplyy chchaiain.n. SPS IEE, 585 -63.
M
M ohammadian, M . (2004). An adapt ive mmadian, M . (2004). An adapt ive hihiere archical fuzzy logic syst em for modellarchical fuzzy logic syst em for modellininngg ofof financial syst ems. Int elligent Syst ems in Account ing, Finance & M anagagememeent ,t , 112, 61-8282.
Na
Najajafifi. (2(2010). Prrododuuctct ivitty y ststrarat et egigs ranknkiningg of knonow lw lededegege woworkrkerers. Journanall ofofaaapplied aa sciience anndd eenviront ment mmana ajemenn,, 131-134.
Pahlevii, A. (2013). Pract ical Php,Coddeiginit er. Inn A. Pahlevi. Jakart a: PT.Gramedia.
Po-hsuan. (2009). Hybrid Net work / / Sat ellit e-Baased Location Est imat ion and Tracking Syst ems for Wireless Net workrks. IEEE TTransact ion on Vehicular Technologi, 58(8), 5174-5189.
Rosnelly, R. (2011). Penerapan Fuzzy M ult i Crit eria Decision M aking ( Fm cdm ) Unt uk Diagnosis Penyakit Tropis. Seminar Nasional Informat ika (semnasIF), 2011, D-21 - D-26.
Saat y, T. (1990). How t o make a decision: The analyt ic hierarchy process. European Journal of Operat ional Research, 9-26.
Saat y, T. L. (2008). Decision making w it h t he analyt ic hierarchy process . Services Sciences, 83.
Salahudin. (2012). Sist em Pendukung Keput usan Dalam M enent ukan Supplier Jeruk Pont ianak Berbasis Fuzzy-AHP. IJJCS, 67-68.
Samsinar. (2011). Pet a Int erakt if unt uk Penent uan Kelayakan. Riau: IEEE.
St irn L, Z. G. (2010). M ult iple Crit eria M et hods w it h focus on analit ic Hierarchy Process and Group Decission M aking. Croat ioan Operat ional Research Review (CRORR), 1.
Suryadarma, D. (2012). How corrupt ion dimnishes t he effect ines. Bullet in of Indonesian Economic St udies, 48, 85-100.
Talebnia. (2012). The mayor prespect ive w eight ing model for balance scorred syst em in t he case of aut o indust ries. Indiena journal if science anf t echnology, 5-10. Tolga, C. (2013). A Fuzzy mult i crit eria deccision analysis approach for ret ail locat ion
select ion. Int ernat ional Journal of Informat ion Technology & Decision M aking, 6. Turgut . (2011). Fuzzy AHP based decission suport sist em for disast er cent er locat ion
select ion and a case st udi for ist anbul. Disast er prevent ion ana managemen,, 499-520.
Vahidnia, M . (2009). Hospit al side select ion using fuzzy ahp and it s derivat ives. Journal Environt al M anagement, 3048-3056.
Wahyuni, S. (2012). Sist em Pendukung Keput usan M odel Fuzzy AHP Dalam Pemilihan Kualit as Perdagangan Bat u M ulia. IJJCS, 43-54.
Wang S, L. C. (2005). Fuzzy M ult i Crit eria Decission M aking For Evaluat ing The erfomance of M ut ual Funds.
Wang, S. (2005). Fuzzy M ult i Crit eria Decission M aking For Evaluat ing t he Perfomance of M ut ual Funds.
Wening, S. (2012). Pembent ukan karakt er bangsa melalui nilai pendidikan . Jurnal Pendidikan Karakt er, 2(1), 55.
Saat y, T. (1990). How t o make aadedecision: The analalytytic hierarchy process.European
Journal of Operat it ioonal Research, 9-26.
Saat y, T. L. (20088).). Decision makinng gw it h t he analyt ic hierarchy prroco ess . Services Sciencnces, 83.,
Salahuddidin. (2012). Sisn. (2012). Sist eemmPePenndukung Keput usan Daukung Keput usan D lalammM eM ennent ukan Supplnt ukan Supplieier Jerukr Jeru Pont iananak k Berbasis Fuzzyzy--AHAHPP.IJIJJCJCSS, 6767-6868..
S
Samsinnarr. (2(201011)1 .Pet at a Int erakt if unt uk Penent uan Kelayakan.n Riau: IEIEEEEE.
St irn L,L,ZZ..G. (20G. ( 0110). M ult iple Crit eria M et). M ult iple Crit eria M ethods w it h focuhods w it h focus s on analion analit iic Hierc Hi rararchchyy ProcProcesss
and GGroup Decission M aking. Croat ioan Operational ResearchhRRevieew w (C(CROORR), 1.
Su
Surryadarrma, D. (2012). How corruption dimnishes t he effect ines. Bullet inof ofIndodoneneeesisan Economic St udies,48, 85-100.
Talebnnia. (2012). The mayor ia. (2012). The mayor prprespeespectctive weightive weightining mog model for balance scorredel for balance scorred syst esyst emm in
t he case of aut o indust ries. Indiena journal if science anf technology,, 5-100.
Tolga, C. C. (201(2013)).A AFuFuzzyzzy mumultltiicrcrit ereriaia deccision deccision ana analylysisiss apapprproaoachchfforo r ret ail locat ion et ail locat io select ion. Int ernat ional Journaall ofo IInfnformat ion Technology & Decision M akiningg,66.
Tu
Turggutut. (2011). Fuzzy AHP based decission suport sist em for disast er cent er . (2011). Fuzzy AHP based decission suport sist em for disast er cent er loocacat iot ion o selecttioionnanandd aacase st ut udidifforo ist anbul. DiDisasaststerppreveentntioionn anana mananagegememeenn,,, 4999-525200.
Vahiidndnnia, MM .((220099)).HHospit al side selelect ion usising fuzzy ahp andndiit s dderiivat ivt eses. Journal
Environt al M anagement, 304848-3056.
Wahyuni, S. (2012). Sist em Penduuni, S. (2012). Sist em Pendukuung Keput usang Keput an M odel Fuzzy AHP Dalam Pemilih M odel Fuzzy AHP Dalam Pemilihan Kualit as Perdagangan Bat u MM ulia. IJJCSS, 43-54.
William, B. (2007, November). From t he M out hs of M iddle-Schoolers: Import ant Changes for High School and College. Phi Delt a Kappan, 89(3).
Y, A. (2012). Pendekat an Triangular Fuzzy Number dalam M et ode Analit ic Hierarchy Process. Jurnal Ilmiah Forist ek, 2, 1.
Yakub. (2012). Pengant ar sist em Informasi. Graja Ilmu.
Yang. (2009). Int egrat ed perfomance evaluat ion for suply chain syst em based in
logarit hm t riangular fuzzy number AHP and fuzzy ANP w it h A Proposed decission support syst em. Turkish M anufact uring enginering and management t he
procedings, 192-197.
Yusro, M . M . (2013). Aplikasi M et ode Fuzzy M ult i-At t ribut e Decision M aking Berbasis Web dalam Pemilihan Calon Kepala Daerah di Indonesia . IJCCS, 101-110. Process. Jurnal Ilmiah FoForiristst ek, 2, 1.
Yakub. (2012). Pengannt at ar sist em Informasi.Graja Ilmu.
Yang. (2009). InIntt egrat ed perfomancn e evvalauau t ion forr suply chain syst et em based in
cission logagarit hm t riaangn ulularar fuzzynnumumbeberr AHHP anand dfufuzzzzyyANP w it h A Proroposed dec support syst emm. TuTurkrkish M anufact uring engiginenerirngng aand managemenent t he procediningsgs, 192-197.
Y
Yusro, MM. M .M .((202013). AAplikasi M et ode Fuzzy M ult i-At t ribut e DeDecisionnMMakakining Berbaasaasis
We
