iv
ABSTRAK
Sering terjadinya kesalahan dalam pencatatan meteran air oleh petugas pembaca meter berdampak pada jumlah tagihan pembayaran rekening air yang harus dibayar tidak sesuai dengan volume atau kuantitas penggunaan yang tercantum atau tertera di meteran. Untuk memberikan pelayanan yang maksimal dan menimalisir masalah tersebut, diperlukan sistem pembacaan meter air pelanggan menggunakan HP berbasis Android. Penelitian ini akan menerapkan teknik Optical Character Recognition (OCR) untuk melakukan pembacaan angka pada meteran air tersebut. Optical Character Recognition (OCR) akan mengkonversi dari scanned image menjadi
editable text.Scanned image terdiri dari satu kesatuan konten - konten yang nantinya akan dipilah menjadi konten - konten tersendiri. Penelitian ini menghasilkan tingkat akurasi sebesar 80%, dimana perbandingan kegagalan sistem adalah 2 banding 10 untuk gambar dengan empat digit angka.
v
FLOW METER SCANNING SYSTEM ON ANDROID PLATFORM
ABSTRACT
Frequent occurrence of errors in recording the flow meter number by the readers officers have an impact on the bill that they were supposed to paid were not match with the volume that showed on the flow meter. In provide to giving a better service and decrease the possibility of the problem, an image recognition system for flow meter based on android is necessity. This research using the Optical Character Recognition (OCR) to recognize the number on the flow meter. Optical Character Recognition (OCR) will converse the scanned image into the editable text. the scanned image are consist from view contents which will separated into distinctive content. This research show 80% of accuracy system, with the ratio of the failure system are 2 from 10 for an image with four digits number.
