PENERAPAN OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR) UNTUK PEMBACAAN METERAN LISTRIK PLN
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Permasalahan yang timbul dalam proses pengenalan citra gambar angka kwh meter adalah bagaimana teknik pengenalan untuk mengidentifikasi berbagai jenis karakter
Dalam proses pelatihan mesin OCR, vektor fitur dari karakter-karakter dipersiapkan sebagai template untuk digunakan pada tahap pencocokan fitur( template matching )
Pengenalan pola pada huruf atau yang lebih dikenal dengan Optical Character Recognition (OCR) merupakan salah satu cara efektif untuk memproses dokumen yang
Manfaat dari penelitian tugas akhir ini adalah untuk menghasilkan sebuah sistem aplikasi yang dapat melakukan pengenalan teks, sebagai implementasi dari Text Recognition
Berdasarkan pada pengujian lima citra yang mengandung 316 karakter, penerapan metode OCR berhasil mengenali karakter sebanyak 312 sehingga tingkat akurasi pengujian
Langkah berikutnya adalah proses memotong bagian meteran yang akan diproses lebih lanjut dengan menggunakan perintah crop sehingga sistem lebih mudah mengubah gambar tersebut
Fokus penelitian ini pada proses penerjemahan hasil Optical Character Recognition (OCR) dari citra teks bahasa Indonesia menggunakan algoritme Edit Distance,
Keywords : Android, Training, Handwritten Texts, Tesseract, Optical Character Recog- nition OCR, Computer Printed Texts, Intelligent Character Recognition ICR, Free and Non-Proprietary,
