• Tidak ada hasil yang ditemukan

Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan Propagasi Balik Pada System Olfaktori Elektronik Larik Sensor Gas Untuk Deteksi Jenis Bahan Herbal

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan Propagasi Balik Pada System Olfaktori Elektronik Larik Sensor Gas Untuk Deteksi Jenis Bahan Herbal"

Copied!
7
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 7 Halaman )

Teks penuh

Gambar

Gambar 4 : Grafik sinyal keluaran asli enose pada sensor TGS 822 pada sampel jahe
Tabel 1. Distribusi Neuron pada JST
Gambar 5 : Form pelatihan JST Propagasi balik

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 7 Halaman - 222.82 KB )

Dokumen terkait

Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan metode Propagasi Balik Dalam Pengenalan Tulisan Tangan Huruf Jepang Jenis Hiragana dan Katakana.

Ketika pengujian jaringan saraf tiruan dilakukan dengan menggunakan gambar baru yang belum pernah dipelajari oleh jaringan, yang diuji adalah kemampuan jaringan

PENDETEKSIAN FORMALIN PADA BAHAN PANGAN DENGAN SENSOR GAS BERBASIS POLIMER MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN Budi Gunawan

Parameter pengujian yang digunakan adalah resistansi dan tegangan keluaran sensor, (ii) membuat rangkaian akuisisi data untuk menguji sensor dalam mendeteksi bahan

Modifikasi Estimasi Curah Hujan Satelit TRMM Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Propagasi Balik Studi Kasus Stasiun Klimatologi Siantan

Hal tersebut semakin diperkuat pada saat pengujian dengan hasil korelasi yang masuk kategori kuat untuk pola data enam bulanan sedangkan pola data tahunan

Aplikasi Pengenalan Ucapan dengan Ekstraksi Ciri Mel-Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) dan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Propagasi Balik untuk Buka dan Tutup Pintu

Dengan metode tersebut hasil yang diperoleh dari pengujian sistem JST dari suara yang diekstraksi ciri dengan MFCC mendekati nilai target yang telah ditentukan, yaitu 1 untuk

PREDIKSI KONSENTRASI INOKULUM DAN UMUR FERMENTASI PADA TEMPE MENGGUNAKAN LARIK SENSOR GAS DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN

Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa larik sensor gas dapat dirancang menggunakan 3 buah komponen sensor gas dan dapat diintegrasikan

Aplikasi Pengenalan Ucapan Dengan Ekstraksi Ciri Mel- Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) dan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Propagasi Balik Untuk Buka dan Tutup Pintu

Dengan metode tersebut hasil yang diperoleh dari pengujian sistem JST dari suara yang diekstraksi ciri dengan MFCC mendekati nilai target yang telah ditentukan, yaitu 1 untuk