HUBUNGAN ANTARA KARAKTERISTIK LOKASI PEMASANGAN CAMERA-VIDEO TRAP

(1)

PEMASANGAN CAMERA-VIDEO TRAP DENGAN

KEBERHASILAN PEREKAMAN BADAK JAWA

(Rhinoceros sondaicus Desmarest 1822)

DI TAMAN NASIONAL UJUNG KULON

INTANNIA EKANASTY

DEPARTEMEN KONSERVASI SUMBERDAYA HUTAN DAN EKOWISATA FAKULTAS KEHUTANAN

INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR

(2)

(3)

SUMBER INFORMASI SERTA PELIMPAHAN HAK CIPTA

Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi berjudul Hubungan antara Karakteristik Lokasi Pemasangan Camera-Video Trap dengan Keberhasilan Perekaman Badak Jawa (Rhinoceros sondaicus Desmarest 1822) di Taman Nasional Ujung Kulon adalah benar karya saya dengan arahan dari komisi pembimbing dan belum diajukan dalam bentuk apa pun kepada perguruan tinggi mana pun. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir skripsi ini.

Dengan ini saya melimpahkan hak cipta dari karya tulis saya kepada Institut Pertanian Bogor.

Bogor, Juli 2013

Intannia Ekanasty

(4)

INTANNIA EKANASTY. Hubungan antara Karakteristik Lokasi Pemasangan

Camera-Video Trap dengan Keberhasilan Perekaman Badak Jawa (Rhinoceros sondaicus Desmarest 1822) di Taman Nasional Ujung Kulon. Dibimbing oleh

YANTO SANTOSA dan U. MAMAT RAHMAT.

Inventarisasi populasi badak jawa dilakukan secara kontinyu dan telah berkembang dengan menggunakan camera-video trap karena inventarisasi sulit dilakukan secara langsung oleh manusia terkait perilaku badak jawa yang sangat sensitif terhadap keberadaan manusia. Terdapat permasalahan dalam inventarisasi badak jawa dengan menggunakan video trap, yaitu tidak semua

camera-video trap efektif dalam merekam badak jawa dan salah satu penyebabnya adalah

lokasi camera-video trap yang tidak sesuai dengan jalur pergerakan badak jawa. Oleh karena itu, analisis hubungan antara karakteristik lokasi camera-video trap dengan keberhasilan perekaman badak jawa diperlukan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi hubungan antara beberapa karakteristik lokasi pemasangan camera-video trap yang diduga berkorelasi dengan keberhasilan perekaman badak jawa. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan uji

chi-square. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa, jarak antara camera-video trap

dengan tapak badak jawa, feses badak jawa, jalur lintasan manusia, dan kelerengan memiliki korelasi dengan jumlah klip badak jawa.

Kata kunci: badak jawa , camera-video trap, Taman Nasional Ujung Kulon

ABSTRACT

INTANNIA EKANASTY. Correlation Between Characteristic of Camera-Video Trap Site with the Success of Recording Javan Rhino (Rhinoceros sondaicus Desmarest 1822) in Ujung Kulon National Park. Supervised by YANTO SANTOSA and U. MAMAT RAHMAT.

Inventory of the javan rhino population keeps doing continuously and has improved by using camera-video trap because the inventory hard to be done by people related to javan rhino behavior which is very sensitive to human presence. However, not every camera-video trap effective on capture the javan rhino. One of the problem is the location of camera-video trap not appropriate with javan rhino movement. Therefore, analyzing correlation between characteristic of camera-video trap site with the success of recording javan rhino is necessary. The objective of this research is to identify the correlation between some of the characteristics of camera-video trap site that estimated related to the success of recording javan rhino. Data was analyzed using the chi-square test. The result of this research indicates that the distance between camera-video trap with javan rhino’s footprint, javan rhino’s feces, human track and slope has a correlation with the amount of javan rhino clip.

(5)

Skripsi

sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Kehutanan

pada

Departemen Konservasi Sumberdaya Hutan dan Ekowisata

PEMASANGAN CAMERA-VIDEO TRAP DENGAN

KEBERHASILAN PEREKAMAN BADAK JAWA

(Rhinoceros sondaicus Desmarest 1822)

DI TAMAN NASIONAL UJUNG KULON

INTANNIA EKANASTY

DEPARTEMEN KONSERVASI SUMBERDAYA HUTAN DAN EKOWISATA FAKULTAS KEHUTANAN

INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR

(6)

(7)

Video Trap dengan Keberhasilan Perekaman Badak Jawa

(Rhinoceros sondaicus Desmarest 1822) di Taman Nasional Ujung Kulon

Nama : Intannia Ekanasty NIM : E34090089

Disetujui oleh

Dr Ir Yanto Santosa, DEA Pembimbing I

Dr U Mamat Rahmat, SHut, MP Pembimbing II

Diketahui oleh

Prof Dr Ir Sambas Basuni, MS Ketua Departemen

(8)

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah subhanahu wa ta’ala atas segala nikmat dan karunia-Nya sehingga karya ilmiah ini berhasil diselesaikan. Penelitian yang dilaksanakan di Taman Nasional Ujung Kulon pada bulan Februari-Maret 2013 ini berjudul Hubungan antara Karakteristik Lokasi Pemasangan Camera-Video Trap dengan Keberhasilan Perekaman Badak Jawa (Rhinoceros sondaicus Desmarest 1822) di Taman Nasional Ujung Kulon.

Terima kasih penulis ucapkan kepada Bapak Dr Ir Yanto Santosa, DEA dan Bapak Dr U Mamat Rahmat, SHut, MP selaku pembimbing. Di samping itu, penghargaan penulis sampaikan kepada Ibu Amila Nugraheni, SSi, MSi, Bapak Daryan, seluruh staf Balai Taman Nasional Ujung Kulon, serta tim Rhino

Monitoring Unit, yang telah membantu selama pengumpulan data. Ungkapan

terima kasih juga disampaikan kepada orangtua, serta seluruh keluarga, atas segala doa dan dukungannya.

Semoga karya ilmiah ini bermanfaat.

Bogor, Juli 2013

(9)

DAFTAR TABEL viii

DAFTAR GAMBAR viii

DAFTAR LAMPIRAN ix PENDAHULUAN 1 Latar Belakang 1 Tujuan Penelitian 2 Manfaat Penelitian 2 METODE 2

Lokasi dan Waktu 2

Alat dan Bahan 2

Jenis Data 2

Metode Pengumpulan Data 3

Analisis Data 4

HASIL DAN PEMBAHASAN 4

Kondisi Umum Lokasi Penelitian 4

Hubungan antara Jumlah Klip Badak Jawa dengan Jarak Camera-Video

Trap - Rumpang 6

Trap - Kubangan 7

Trap - Tapak 9

Trap - Feses 11

Trap - Sungai 12

Trap - Pantai 13

Trap - Jalur Lintasan Manusia 14 Hubungan antara Jumlah Klip Badak Jawa dengan Kelerengan 15 Hubungan antara Jumlah Klip Badak Jawa dengan Ketinggian 17 Hubungan antara Jumlah Klip Badak Jawa dengan Tipe Tutupan Lahan 18

(10)

Saran 20

DAFTAR PUSTAKA 21

LAMPIRAN 23

(11)

1 Jenis data yang dikumpulkan dalam penelitian 3 2 Klasifikasi topografi berdasarkan kelerengan 4 3 Jumlah titik lokasi pemasangan camera-video trap berdasarkan jumlah

klip badak jawa dan jarak camera-video trap ke rumpang pada tahap I 6 4 Jumlah titik lokasi pemasangan camera-video trap berdasarkan jumlah

klip badak jawa dan jarak camera-video trap ke rumpang pada tahap II 6 5 Jumlah titik lokasi pemasangan camera-video trap berdasarkan jumlah

klip badak jawa dan jarak camera-video trap ke kubangan pada tahap I 8 6 Jumlah titik lokasi pemasangan camera-video trap berdasarkan jumlah

klip badak jawa dan jarak camera-video trap ke kubangan pada tahap II 9 7 Hasil uji chi-square antara jumlah klip badak jawa dengan jarak

camera-video trap-tapak dan jarak camera-video trap-feses 10 8 Jumlah titik lokasi pemasangan camera-video trap berdasarkan jumlah

klip badak jawa dan jarak camera-video trap ke sungai pada tahap I 12 9 Jumlah titik lokasi pemasangan camera-video trap berdasarkan jumlah

klip badak jawa dan jarak camera-video trap ke sungai pada tahap II 12 10 Jumlah titik lokasi pemasangan camera-video trap berdasarkan jumlah

klip badak jawa dan jarak camera-video trap ke pantai pada tahap I 13 11 Jumlah titik lokasi pemasangan camera-video trap berdasarkan jumlah

klip badak jawa dan jarak camera-video trap ke pantai pada tahap II 13 12 Jumlah titik lokasi pemasangan camera-video trap berdasarkan jumlah

klip badak jawa dan jarak camera-video trap ke jalur lintasan manusia

pada tahap I 14

13 Jumlah titik lokasi pemasangan camera-video trap berdasarkan jumlah klip badak jawa dan jarak camera-video trap ke jalur lintasan manusia

pada tahap II 15

14 Jumlah titik lokasi pemasangan camera-video trap berdasarkan jumlah klip badak jawa dan kemiringan lahan pada tahap I 16 15 Jumlah titik lokasi pemasangan camera-video trap berdasarkan jumlah

klip badak jawa dan kemiringan lahan pada tahap II 17 16 Jumlah titik lokasi pemasangan camera-video trap berdasarkan jumlah

klip badak jawa dan ketinggian pada tahap I 17 17 Jumlah titik lokasi pemasangan camera-video trap berdasarkan jumlah

klip badak jawa dan ketinggian pada tahap II 17 18 Jumlah titik lokasi pemasangan camera-video trap berdasarkan jumlah

klip badak jawa dan tipe tutupan lahan pada tahap I 18 19 Jumlah titik lokasi pemasangan camera-video trap berdasarkan jumlah

klip badak jawa dan tipe tutupan lahan pada tahap II 19

DAFTAR GAMBAR

1 Tahap pembuatan peta kemiringan lahan 3

2 Sebaran titik rumpang di Semenanjung Ujung Kulon 7

(12)

5 Sebaran feses badak jawa 11

6 Jalur pemasangan camera-video trap 15

7 Kelerengan pada lokasi pemasangan camera-video trap 16 8 Sebaran titik camera-video trap berdasarkan tipe tutupan lahan di

Semenanjung Ujung Kulon 19

DAFTAR LAMPIRAN

1 Blok lokasi pemasangan camera-video trap pada tahun 2011 23

2 Jumlah klip badak jawa pada tahap I 24

3 Jumlah klip badak jawa pada tahap II 26

4 Jarak antara camera-video trap dengan rumpang, kubangan, sungai, pantai, dan jalur lintasan manusia pada tahap I 27 5 Jarak antara camera-video trap dengan rumpang, kubangan, sungai,

pantai, dan jalur lintasan manusia pada tahap II 29 6 Ketinggian, kelerengan (slope), dan tipe penutupan lahan lokasi

pemasangan camera-video trap pada tahap I 30 7 Ketinggian, kelerengan (slope), dan tipe penutupan lahan lokasi

pemasangan camera-video trap pada tahap II 32 8 Jumlah titik lokasi pemasangan camera-video trap berdasarkan jumlah

klip badak jawa dan jarak camera-video trap ke tapak badak jawa 33 9 Jumlah titik lokasi pemasangan camera-video trap berdasarkan jumlah

klip badak jawa dan jarak camera-video trap ke feses badak jawa 35 10 Hasil analisis data dengan menggunakan uji chi-square 37

(13)

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Badak jawa (Rhinoceros sondaicus Desmarest 1822) merupakan satwa langka yang kini habitat alaminya hanya terdapat di Taman Nasional Ujung Kulon. Berdasarkan IUCN Red List of Threatened Species, badak jawa termasuk dalam kategori critically endangered yang berarti bahwa spesies ini menghadapi risiko kepunahan yang sangat tinggi di alam (van Strien 2008). Perlindungan terhadap badak jawa telah tercantum dalam PP No.7 Tahun 1999 tentang Pengawetan Jenis Tumbuhan dan Satwa. Pada skala internasional, CITES memasukkan badak jawa ke dalam kategori Appendix I yang melarang perdagangan badak jawa sebagai tindakan perlindungan terhadap spesies ini.

Upaya perlindungan untuk melestarikan spesies ini terus dilakukan. Inventarisasi dan pemantauan populasi badak jawa dilakukan secara kontinyu untuk mengetahui kondisi populasi badak jawa. Inventarisasi populasi badak jawa sulit dilakukan oleh manusia terkait perilaku badak jawa yang pemalu dan sangat sensitif terhadap keberadaan manusia (Hommel 1987). Badak jawa dapat mengetahui keberadaan manusia dari jarak jauh karena memiliki indera penciuman dan pendengaran yang sangat baik (Hoogerwerf 1970), sehingga peluang untuk menemukan badak jawa sangat kecil apabila inventarisasi dilakukan secara langsung oleh manusia.

Sejak tahun 1967, inventarisasi badak jawa dilakukan dengan metode pengamatan tidak langsung terhadap jejak badak jawa (TNUK 2011b). Akan tetapi, metode ini memiliki banyak kelemahan, yaitu: kondisi substrat, topografi, dan permukaan lantai hutan mempengaruhi bentuk/ukuran jejak; ada kemungkinan double counting; kemungkinan keadaan jejak berubah karena hujan; dan penyebaran jejak lebih erat hubungannya dengan kondisi sebaran dan pergerakan satwaliar dibandingkan dengan ukuran populasi (Alikodra 2002).

Pengamatan populasi badak jawa telah berkembang dengan memanfaatkan teknologi, yaitu menggunakan camera-video trap. Kondisi populasi badak jawa dapat diketahui dengan menggunakan camera-video trap tanpa mengganggu aktivitas badak jawa. Camera-video trap juga praktis dan mudah untuk digunakan. Camera-video trap bekerja secara kontinyu selama 24 jam penuh dalam sehari (Saputra 2010), sehingga peluang menemukan badak jawa lebih besar apabila inventarisasi badak jawa dilakukan dengan menggunakan camera-video trap.

Tidak semua camera-video trap bekerja secara efektif dalam memantau populasi badak jawa. Terdapat camera-video trap yang merekam banyak gambar badak jawa, akan tetapi terdapat pula camera-video trap yang sama sekali tidak merekam gambar badak jawa. Berdasarkan penelitian Saputra (2010), 77% permasalahan yang mempengaruhi keberhasilan perekaman gambar badak jawa berasal dari luar camera-video trap. Kesalahan lokasi pemasangan camera-video

trap yang tidak sesuai dengan jalur pergerakan badak jawa merupakan salah satu

permasalahan tersebut. Oleh karena itu, diperlukan identifikasi mengenai beberapa karakteristik lokasi pemasangan camera-video trap yang diduga mempengaruhi keberhasilan perekaman badak jawa.

(14)

Tujuan Penelitian

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi beberapa karakteristik lokasi pemasangan camera-video trap yang diduga berkorelasi dengan keberhasilan perekaman badak jawa.

Manfaat Penelitian

Data hasil penelitian ini dapat dijadikan pertimbangan dalam menentukan lokasi yang sesuai untuk memasang camera-video trap yang digunakan dalam inventarisasi populasi badak jawa di Taman Nasional Ujung Kulon.

METODE

Lokasi dan Waktu

Penelitian ini dilaksanakan di Seksi Pengelolaan Taman Nasional Wilayah (SPTNW) II Pulau Handeuleum, Taman Nasional Ujung Kulon (TNUK), yaitu pada bulan Februari 2013 hingga bulan Maret 2013.

Alat dan Bahan

Alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah komputer yang dilengkapi

software ArcGIS 9.3, Global Mapper v13.00, dan IBM SPSS Statistic 20. Bahan

yang digunakan dalam penelitian ini adalah: peta kawasan TNUK; peta Daerah Aliran Sungai TNUK; peta penutupan lahan di TNUK; peta sebaran titik

camera-video trap, kubangan, rumpang, tapak, dan feses badak jawa tahun 2011; peta

ASTER GDEM untuk mendapatkan data kemiringan lahan dan ketinggian; dan peta jalur lintasan manusia.

Jenis Data

Pemasangan camera-video trap pada tahun 2011 dilakukan di Semenanjung Ujung Kulon dengan waktu pemasangan selama 9 bulan dan dilaksanakan dengan 2 tahapan. Pada tahap pertama, pemasangan camera-video trap dilakukan di bagian timur Semenanjung Ujung Kulon selama 4 bulan (Februari-Mei) dan pada tahap kedua dilakukan di bagian barat Semenanjung Ujung Kulon selama 5 bulan (Juni-Oktober). Tipe camera-video trap yang digunakan adalah tipe Bushnell Trophy Cam 119406/119416 sebanyak 40 unit (TNUK 2011a). Total blok pemasangan yaitu sebanyak 64 blok dengan ukuran 2 km x 2 km (Lampiran 1). Jenis data yang dikumpulkan dalam penelitian ini terdiri atas data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh dari hasil pengolahan dengan menggunakan

software Global Mapper v13.00 dan ArcGIS 9.3, sedangkan data sekunder

(15)

Tabel 1 Jenis data yang dikumpulkan dalam penelitian

Jenis Data Sumber Data Metode

A. Data primer

Peubah karaktersitik lokasi

camera-video trap

1. Jumlah klip badak jawa tahun 2011*)

Data hasil pelaksanaan Program Monitoring Populasi Badak Jawa Tahun 2011 yang dilaksanakan oleh tim

RMU (Rhino

Monitoring Unit).

Tahap I: 53 titik lokasi pemasangan camera-video trap & 174 klip.

Tahap II: 32 titik lokasi pemasangan

camera-video trap &

147 klip Pengolahan data dengan menggunakan software Global Mapper v13.00 dan ArcGIS 9.3 2. Lokasi camera-video trap

3. Jarak camera-video trap -rumpang

4. Jarak camera-video trap -kubangan

5. Jarak camera-video trap -tapak

6. Jarak camera-video trap - feses 7. Jarak camera-video trap

-sungai

8. Jarak camera-video trap -pantai

9. Jarak camera-video trap - jalur lintasan manusia

10. Kelerengan Peta ASTER GDEM

11. Ketinggian

12. Tipe tutupan lahan Peta penutupan lahan TNUK

B. Data sekunder

1. Bio-ekologi badak jawa Publikasi ilmiah mengenai badak jawa dan TNUK

Studi pustaka 2. Kondisi umum TNUK

*)_{Jumlah klip merupakan jumlah hasil rekaman badak jawa}

Metode Pengumpulan Data

Pengukuran jarak antara camera-video trap dengan titik kubangan, rumpang, feses, tapak, jalur lintasan manusia, sungai, dan pantai dilakukan dengan menggunakan tools ‘Measure’ pada software Global Mapper v13.00. Pengukuran dilakukan secara manual dengan menghubungkan titik camera-video trap dengan titik kubangan, rumpang, feses, tapak, jalur patroli, sungai, dan pantai yang terdekat.

Analisis topografi dilakukan menggunakan software ArcGIS 9.3. Topografi diklasifikasikan berdasarkan kemiringan lahan atau kelerengan (Tabel 2). Data kelerengan disajikan dengan satuan persen (%), lereng dengan nilai 100% memiliki kemiringan lahan sebesar 45˚. Peta ASTER GDEM diubah menjadi peta ketinggian, kemudian diubah menjadi peta kelerengan (Gambar 1).

Gambar 1 Tahap pembuatan peta kemiringan lahan Slope (kelerengan)

Peta ASTER GDEM

(16)

Tabel 2 Klasifikasi topografi berdasarkan kelerengan

No. Kelerengan Topografi

1 0-8% Datar

2 8-15% Landai

3 15-25% Agak curam

4 25-40% Curam

5 > 40% Sangat curam

Sumber: Peraturan Dirjen Rehabilitasi Lahan dan Perhutanan Sosial No. SK.167/V-SET/2004 tentang Petunjuk Teknis Penyusunan Data Spasial Lahan Kritis Pengukuran ketinggian dilakukan dengan menggunakan tools ‘3D Path Profile/Line of Sight Tool’ pada software Global Mapper v13.00. Klasifikasi tipe tutupan lahan dilakukan dengan menggunakan software Global Mapper v13.00 dan ArcGIS 9.3 dengan menggunakan data klasifikasi tipe tutupan lahan yang diperoleh dari Peta Penutupan Lahan TNUK.

Analisis Data

Pengukuran peubah karakteristik lokasi camera-video trap hanya dilakukan pada bulan Februari-September karena pada bulan Oktober tidak dilakukan pengambilan data mengenai titik kubangan, rumpang, feses, dan tapak oleh tim RMU. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan chi-square untuk menguji ada atau tidaknya korelasi antara jumlah klip badak jawa dengan peubah karakteristik lokasi camera-video trap. Uji chi-squre dilakukan dengan bantuan

software IBM SPSS Statistic 20. Hipotesis yang digunakan, yaitu:

H0 = Peubah karakteristik lokasi camera-video trap tidak berkorelasi dengan

jumlah klip badak jawa

H1 = Minimal terdapat satu peubah karakteristik lokasi camera-video trap yang

berkorelasi dengan jumlah klip badak jawa

Pengambilan keputusan dilakukan berdasarkan nilai probabilitas (asymptotic significance), yaitu:

1. Jika nilai probabilitas > 0.05, maka terima H0

2. Jika nilai probabilitas < 0.05, maka tolak H0atau terima H1

HASIL DAN PEMBAHASAN

Kondisi Umum Lokasi Penelitian

TNUK berada di Provinsi Banten, Kabupaten Pandeglang, dengan koordinat 102˚02’–105˚37’ BT dan 06˚30’– 06˚52’ LS. Berdasarkan SK Menteri Kehutanan No.284/Kpts-II/1992 tanggal 26 Februari 1992 tentang Perubahan Fungsi Cagar Alam Gunung Honje, Pulau Panaitan, Pulau Peucang, Ujung Kulon dan Perairan Laut Menjadi Taman Nasional, luas kawasan TNUK sebesar 122 956 Ha dengan luas daratan 78 619 Ha dan kawasan perairan 44 337 Ha (Dephut 2007). TNUK dapat dibagi menjadi tiga area utama, yaitu Semenanjung Ujung Kulon yang berbentuk segitiga, wilayah Gunung Honje hingga sebelah timur dari tanah genting dan Pulau Panaitan hingga barat laut (Clarbrough 1999).

(17)

Daerah Ujung Kulon memiliki iklim laut tropis yang khusus. Suhu di TNUK diperkirakan sekitar 25-30˚C dengan kelembapan 80%-90%. Musim hujan terjadi pada bulan Oktober-April di TNUK, sedangkan musim kemarau terjadi pada bulan Mei-September. Curah hujan tahunan rata-rata di TNUK ± 3 140 mm. Wilayah TNUK sangat dipengaruhi oleh bertiupnya angin kuat dari arah Barat karena letaknya yang berada di antara Samudera Hindia (di sebelah Selatan) dan Selat Sunda (di sebelah Utara) (Dephut 2007).

Aliran sungai di Semenanjung Ujung Kulon dapat dibedakan menjadi dua pola aliran sungai. Di daerah semenanjung bagian barat, banyak sungai kecil beraliran deras yang berasal dari Gunung Payung atau Gunung Cikuya. Sebagian besar sungai tersebut mengalir sepanjang tahun. Sungai yang cukup besar di daerah semenanjung bagian barat, yaitu Sungai Cijungkulon dan Sungai Cibunar. Sebagian besar semenanjung bagian timur memiliki pengairan yang kurang baik. Sungai di daerah ini umumnya mengalir ke arah timur laut dan utara dengan muara yang sering terhalang oleh timbunan pasir, mengakibatkan genangan air membentuk rawa musiman. Selain di daerah timur laut, hal tersebut juga dapat ditemukan di pantai selatan, pada Sungai Citadahan, Cibandawoh, dan Cikeusik. Sungai di bagian utara di daerah Tanjung Alang-Alang, Nyiur, Jamang, dan Nyawaan, membentuk daerah rawa-rawa air tawar yang besar, berdekatan, dan sejajar dengan pantai, termasuk danau-danau kecil, yang akan kering pada musim kemarau (Dephut 2007).

Puncak tertinggi di TNUK adalah Gunung Honje dengan ketinggian 620 mdpl. Daerah Semenanjung Ujung Kulon merupakan dataran rendah dengan ketinggian yang jarang lebih dari 50 mdpl. Di bagian tengah Semenanjung Ujung Kulon terdapat Dataran Tinggi Telanca yang memiliki ketinggian hingga 140 mdpl (Clarbrough 1999; Dephut 2007). Di bagian barat daya Semenanjung Ujung Kulon terdapat Gunung Payung yang memiliki ketinggian 480 mdpl dan Gunung Guhabendang dengan ketinggian 500 mdpl. Tanah di sepanjang pantai utara Semenanjung Ujung Kulon relatif datar sehingga membentuk daerah rawa pasang surut. Di Tanjung Alang-Alang, terdapat karang penghalang yang membentang di sepanjang pantai. Pantai selatan Semenanjung Ujung Kulon merupakan pantai berbukit pasir yang membentang dari muara Sungai Cibandawoh hingga muara Sungai Citadahan. Pantai yang membentang dari muara Citadahan hingga muara Cibunar merupakan pantai dengan lempengan-lempengan batu pasir (Dephut 2007).

TNUK merupakan salah satu hutan alam yang masih tersisa di Pulau Jawa dan satu dari beberapa tempat yang menawarkan bentang alam dari tepi pantai hingga pegunungan tropis. TNUK memiliki lebih dari 700 spesies tumbuhan yang ± 57 spesies merupakan tumbuhan langka (Clarbrough 1999). TNUK memiliki tiga tipe ekosistem, yaitu (Dephut 2007):

1. Ekosistem perairan laut : terumbu karang dan padang lamun yang terdapat di perairan Semenanjung Ujung Kulon, Pulau Handeuleum, Pulau Peucang, dan Pulau Panaitan.

2. Ekosistem daratan : hutan hujan tropis yang terdapat di Gunung Honje, Semenanjung Ujung Kulon, dan Pulau Panaitan.

3. Ekosistem pesisir pantai : hutan pantai yang terdapat di sepanjang pesisir pantai dan hutan mangrove yang terdapat di bagian timur laut Semenanjung Ujung Kulon dan pulau-pulau di sekitarnya.

(18)

Tipe vegetasi yang terdapat di TNUK, yaitu vegetasi hutan pantai, hutan mangrove, hutan rawa air tawar, hutan hujan dataran rendah, dan padang rumput. Hutan hujan dataran rendah menutupi sebagian besar Ujung Kulon, Pulau Panaitan, Pulau Peucang, dan Gunung Honje, tetapi hanya 40% dari Ujung Kulon dan 50% dari Gunung Honje yang masih berhutan primer. Satwa di TNUK terdiri dari 35 jenis mamalia, 59 jenis reptilia, 22 jenis amfibi, 240 jenis aves, 72 jenis insekta, 142 jenis ikan, dan 33 jenis terumbu karang (Dephut 2007).

Hubungan antara Jumlah Klip Badak Jawa dengan Jarak Camera-Video Trap - Rumpang

Rumpang adalah suatu areal yang relatif terbuka yang terletak di tengah atau tepi hutan (Rahmat et al. 2012; Santosa et al. 2013). Menurut Santosa et al. (2013), rumpang digunakan badak sebagai tempat untuk mencari makanan. Pada kegiatan Monitoring Populasi Badak Jawa tahun 2011, ditemukan 25 rumpang yang tersebar di Semenanjung Ujung Kulon (Gambar 2). Jumlah camera-video

trap paling banyak terletak pada jarak 0-2.999 km dari lokasi rumpang dan paling

sedikit terletak pada jarak 6.000-8.999 km dari rumpang. Pada jarak 0-2.999 km dari rumpang, ditemukan banyak klip badak jawa, yaitu mulai dari 5 klip hingga 19 klip. Pada jarak > 2.999 km dari rumpang, tidak ditemukan camera-video trap yang menghasilkan banyak klip badak jawa (Tabel 3). Hal ini sesuai dengan Rahmat et al. (2012) yang menyatakan bahwa frekuensi kehadiran badak semakin tinggi seiring jarak yang semakin dekat dengan rumpang.

Tabel 3 Jumlah titik lokasi pemasangan camera-video trap berdasarkan jumlah klip badak jawa dan jarak camera-video trap ke rumpang pada tahap I

Jumlah klip Jarak kamera-rumpang Total

0-2.999 km 3.000-5.999 km 6.000-8.999 km 0-4 30 7 4 41 5-9 6 0 0 6 10-14 3 0 0 3 15-19 3 0 0 3 Total 42 7 4 53

Pada tahap II, camera-video trap yang banyak merekam badak jawa hanya terdapat di daerah dengan jarak 0-3.999 km dari rumpang (Tabel 4). Sedangkan

camera-video trap yang sedikit merekam badak jawa tersebar di seluruh wilayah,

baik yang jaraknya dekat maupun jauh dari rumpang.

Tabel 4 Jumlah titik lokasi pemasangan camera-video trap berdasarkan jumlah klip badak jawa dan jarak camera-video trap ke rumpang pada tahap II

Jumlah klip Jarak kamera-rumpang Total

0-3.999 km 4.000-7.999 km 8.000-11.999 km 0-6 17 7 2 26 7-13 2 0 0 2 14-20 2 0 0 2 21-27 2 0 0 2 Total 23 7 2 32

(19)

Berdasarkan hasil uji chi-square, nilai probabilitas antara jumlah klip badak jawa dengan jarak camera-video trap-rumpang menunjukkan nilai > 0.05 (tahap I: 0.668, tahap II: 0.823), sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat hubungan antara jumlah klip badak jawa dengan jarak camera-video trap ke rumpang. Hal ini berbeda dengan hasil penelitian Rahmat et al. (2012) dan Santosa et al. (2013) yang menunjukkan bahwa terdapat korelasi antara tingkat perjumpaan badak jawa dengan jarak ke rumpang. Tidak adanya korelasi antara jumlah klip badak jawa dengan jarak camera-video trap-rumpang diduga karena penentuan blok pemasangan camera-video trap dilakukan secara acak dan ukuran grid yang terlalu besar (2 km x 2 km) sehingga jarak antar camera-video trap terlalu jauh. Blok pemasangan yang ditentukan secara acak tidak sesuai dengan sebaran badak jawa di Semenanjung Ujung Kulon yang memiliki preferensi terhadap habitat tertentu. Ukuran grid yang besar menyebabkan jarak antar

camera-video trap terlalu jauh dan mempengaruhi peluang terekamnya badak

jawa. Selain itu, lokasi pakan badak jawa tidak hanya berada di rumpang, tetapi menyebar di pelbagai tipe penutupan lahan lain di semenanjung sebagaimana yang dinyatakan oleh MacKinnon (1986) bahwa semak belukar dan hutan sekunder merupakan tempat yang disukai badak dengan ketersediaan makanan yang cukup.

Gambar 2 Sebaran titik rumpang di Semenanjung Ujung Kulon

Hubungan antara Jumlah Klip Badak Jawa dengan Jarak Camera-Video Trap - Kubangan

Kubangan yang ditemukan pada pelaksanaan Monitoring Populasi Badak Jawa tahun 2011 berjumlah 39 kubangan. Pada tahap I, camera-video trap yang

(20)

banyak merekam badak jawa terletak pada jarak 0-2.499 km dari kubangan dengan jumlah klip badak jawa mencapai 19 klip. Pada camera-video trap dengan jarak ≥ 2.5 km dari kubangan, jumlah klip badak jawa yang didapat hanya sebanyak 0-4 klip. Seiring dengan bertambahnya jarak antara camera-video trap dengan kubangan, jumlah camera-video trap yang dipasang semakin sedikit (Tabel 5).

Tabel 5 Jumlah titik lokasi pemasangan camera-video trap berdasarkan jumlah klip badak jawa dan jarak camera-video trap ke kubangan pada tahap I

Jumlah klip Jarak kamera-kubangan Total

0-2.499 km 2.500-4.999 km 5.000-7.499 km 7.500-9.999 km 0-4 30 5 4 2 41 5-9 6 0 0 0 6 10-14 3 0 0 0 3 15-19 3 0 0 0 3 Total 42 5 4 2 53

Camera-video trap yang dipasang pada tahap II sebagian besar terletak pada

jarak 0-0.999 dari kubangan (Tabel 6). Jumlah klip badak jawa yang dihasilkan

camera-video trap pada jarak < 1 km lebih banyak dibandingkan camera-video trap yang dipasang dengan jarak > 1 km dari kubangan. Camera-video trap yang

terletak > 1 km dari kubangan hanya menghasilkan jumlah klip badak jawa sebanyak 0-6 klip. Hal ini sesuai dengan Santosa et al. (2013) yang menyatakan bahwa badak jawa banyak menggunakan habitat pada jarak 0-1 km dari kubangan. Sebaran kubangan badak jawa di Semenanjung Ujung Kulon dapat dilihat pada Gambar 3.

(21)

Tabel 6 Jumlah titik lokasi pemasangan camera-video trap berdasarkan jumlah klip badak jawa dan jarak camera-video trap ke kubangan pada tahap II

Jumlah klip Jarak kamera-kubangan Total

0-0.999 km 1.000-1.999 km 2.000-2.999 km 3.000-3.999 km 0-6 13 5 5 3 26 7-13 2 0 0 0 2 14-20 2 0 0 0 2 21-27 2 0 0 0 2 Total 19 5 5 3 32

Hasil uji chi-square terhadap jumlah klip badak jawa dengan jarak

camera-video trap-kubangan pada tahap I menunjukkan nilai probabilitas sebesar 0.907

dan pada tahap II sebesar 0.830. Nilai probabilitas > 0.05 menunjukkan bahwa tidak terdapat hubungan antara jumlah klip badak jawa dengan jarak

camera-video trap-kubangan, baik pada tahap I maupun pada tahap II. Penentuan blok

pemasangan camera-video trap yang dilakukan secara acak, ukuran blok pemasangan yang terlalu besar (2 km x 2 km), dan perbedaan musim merupakan faktor yang mempengaruhi tidak adanya korelasi antara jumlah klip badak jawa dengan jarak camera-video trap-kubangan. Badak jawa lebih sering berkubang pada musim hujan karena ketersediaan air yang melimpah dan pada musim kemarau badak jawa cenderung melakukan aktivitas mandi dibandingkan berkubang (Rinaldi et al. 1997; Rahmat 2009).

Hubungan antara Jumlah Klip Badak Jawa dengan Jarak Camera-Video Trap - Tapak

Pada tahap I, camera-video trap dipasang pada jarak 0-14.999 km dari tapak badak jawa dan pada tahap II dipasang pada jarak 0-8.999 km dari tapak badak jawa. Camera-video trap yang dipasang pada tahap I sebagian besar terletak pada jarak 0-4.999 km dari tapak badak jawa. Nilai probabilitas pada tiap bulan di tahap I sebesar 0.000 (Tabel 7). Hasil uji chi-square antara jumlah klip badak jawa dengan jarak camera-video trap-tapak pada tahap I menunjukkan nilai probabilitas < 0.05, yang berarti bahwa terdapat hubungan antara jumlah klip badak jawa dengan jarak camera-video trap-tapak pada tahap I. Hal ini dikarenakan parameter pemasangan camera-video trap yang banyak diterapkan adalah berdasarkan jalur pergerakan badak jawa atau tapak badak jawa yang ditemukan. Jalur badak jawa yang dipasang camera-video trap merupakan jalur yang baru atau jalur permanen badak jawa.

Pada tahap II, camera-video trap sebagian besar dipasang pada jarak 0-2.999 km dari tapak badak jawa. Berbeda dengan tahap I yang menunjukkan hasil analisis yang sama pada tiap bulan, pada tahap II terdapat perbedaan hasil uji

chi-square pada tiap bulan. Hasil uji chi-chi-square antara jumlah klip badak jawa pada

bulan Juni dengan jarak camera-video trap-tapak bulan Juni menunjukkan nilai probabilitas < 0.05, yang berarti bahwa terdapat hubungan antara jumlah klip badak jawa pada bulan Juni dengan jarak camera-video trap-tapak pada bulan Juni. Hasil uji chi-square pada bulan Juli-September menunjukkan nilai probabilitas > 0.05, yang berarti bahwa tidak terdapat hubungan antara jumlah klip badak jawa pada bulan Juli-September dengan jarak camera-video trap-tapak pada bulan Juli-September. Diduga hal ini disebabkan camera-video trap

(22)

dipasang pada jalur pergerakan badak yang sudah lama sebagaimana Saputra (2010) yang menyatakan bahwa salah satu kesalahan dalam pemasangan

camera-video trap adalah camera-camera-video trap dipasang pada jalur badak yang sudah tidak

digunakan. Faktor lain yang mempengaruhi adalah musim kemarau yang terjadi pada saat pemasangan camera-video trap tahap II yang menyebabkan tapak badak jawa tidak terlalu terlihat, sehingga jalur pergerakan badak jawa tidak diketahui. Alikodra (2010) menyatakan bahwa jejak satwa tidak dapat dicatat pada saat musim kering atau pada kondisi tanah yang kering, karena dapat terjadi kemungkinan terdapat individu badak yang tidak terpantau akibat jejaknya yang tidak terlihat. Sebaran tapak badak jawa di Semenanjung Ujung Kulon disajikan pada Gambar 4.

Gambar 4 Sebaran tapak badak jawa

Tabel 7 Hasil uji chi-square antara jumlah klip badak jawa dengan jarak

camera-video trap-tapak dan jarak camera-camera-video trap-feses

No. Tahap Bulan Nilai probabilitas

camera-video trap-tapak Nilai probabilitas camera-video trap-feses 1 I Februari 0.000 0.000 2 Maret 0.000 0.000 3 April 0.000 0.000 4 Mei 0.000 0.000 5 II Juni 0.000 0.006 6 Juli 0.995 0.474 7 Agustus 0.711 0.502 8 September 0.107 0.680

(23)

Hubungan antara Jumlah Klip Badak Jawa dengan Jarak Camera-Video Trap - Feses

Feses badak jawa yang ditemukan pada tahap I dan II sebanyak 21 titik dan tersebar di wilayah Semenanjung Ujung Kulon (Gambar 5). Jarak antara

camera-video trap dengan feses pada tahap I, yaitu 0-17.999 km. Pada tahap II, jarak

antara camera-video trap dan feses adalah 0-9.999 km. Hasil uji chi-square antara jumlah klip badak jawa dengan jarak camera-video trap-feses pada bulan Februari-Juni menunjukkan nilai probabilitas < 0.05 (Tabel 7), sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan antara jumlah klip badak jawa pada bulan Februari-Juni dengan jarak camera-video trap-feses pada bulan Februari-Juni.

Berbeda dengan hasil uji chi-square tahap I dan pada bulan Juni, hasil uji

chi-square pada bulan Juli-September menunjukkan nilai probabilitas > 0.05,

yang berarti bahwa tidak terdapat hubungan antara jumlah klip badak jawa pada bulan September dengan jarak camera-video trap-feses pada bulan Juli-September. Feses badak jawa banyak ditemukan di tempat terbuka dan tepi sungai (Muntasib 2002). Hoogerwerf (1970) mengatakan bahwa badak jawa lebih menyukai areal terbuka, daerah dengan vegetasi yang tidak rapat atau pada lahan kosong untuk membuang kotoran. Oleh karena itu, jarak camera-video trap-feses juga dipengaruhi oleh kondisi tutupan lahan karena badak memilih tempat untuk membuang kotoran.

(24)

Hubungan antara Jumlah Klip Badak Jawa dengan Jarak Camera-Video Trap - Sungai

Seluruh camera-video trap dipasang pada lokasi yang tidak terlalu jauh dari sungai, yaitu pada jarak 0-1.999 km. Pada tahap I, camera-video trap dengan jumlah klip badak jawa yang banyak ditemukan pada jarak 0-0.999 km dari sungai, sedangkan camera-video trap dengan jumlah klip badak jawa terkecil terletak pada jarak 1.500-1.999 (Tabel 8).

Tabel 8 Jumlah titik lokasi pemasangan camera-video trap berdasarkan jumlah klip badak jawa dan jarak camera-video trap ke sungai pada tahap I

Jumlah klip Jarak kamera-sungai Total

0-0.499 km 0.500-0.999 km 1.000-1.499 km 1.500-1.999 km 0-4 20 12 5 4 41 5-9 1 3 2 0 6 10-14 1 2 0 0 3 15-19 1 2 0 0 3 Total 23 19 7 4 53

Berbeda dengan pemasangan pada tahap I yang memiliki beberapa unit

camera-video trap yang terletak 1.500-1.999 km dari sungai, pada tahap II hanya

terdapat 1 camera-video trap yang terletak pada jarak 1.500-1.999 km dari sungai.

Camera-video trap dengan jumlah klip badak jawa terbanyak terletak pada daerah

dengan jarak 0-0.499 km dari sungai (Tabel 9).

Tabel 9 Jumlah titik lokasi pemasangan camera-video trap berdasarkan jumlah klip badak jawa dan jarak camera-video trap ke sungai pada tahap II

Jumlah klip Jarak kamera-sungai Total

0-0.499 km 0.500-0.999 km 1.000-1.499 km 1.500-1.999 km 0-6 13 9 3 1 26 7-13 2 0 0 0 2 14-19 1 1 0 0 2 20-26 2 0 0 0 2 Total 18 10 3 1 32

Pengujian chi-square pada tahap I dan II menghasilkan nilai probabilitas >0.05 (tahap I: 0.569, tahap II: 0.908), yang menunjukkan bahwa tidak terdapat hubungan antara jumlah klip badak jawa dengan jarak camera-video trap-sungai pada tahap I dan II. Hal ini berbeda dengan Santosa et al. (2013) yang menyatakan bahwa terdapat korelasi antara tingkat perjumpaan badak dengan jarak ke sungai. Tidak adanya korelasi antara jumlah klip badak jawa dengan jarak

camera-video trap-sungai diduga dipengaruhi oleh penentuan blok pemasangan camera-video trap dilakukan secara acak dan ukuran grid yang terlalu besar

sehingga jarak antar camera-video trap terlalu jauh. Hal lain yang mempengaruhi tidak adanya korelasi adalah TNUK yang sedang mengalami musim hujan pada saat pemasangan tahap I, sehingga sungai atau sumber air tersebar di seluruh semenanjung dan badak tidak terkonsentrasi pada sumber air tertentu. Selain sungai, sumber air lain yang terdapat di semenanjung adalah rawa air tawar yang terletak di Nyawaan, Nyiur, dan Jamang (Muntasib 2002). Tidak adanya korelasi antara jumlah klip badak jawa dengan jarak camera-video trap-sungai pada tahap

(25)

II karena pemasangan tahap II dilaksanakan di bagian barat semenanjung yang sungainya mengalir sepanjang tahun (Dephut 2007). Sungai yang mengalir sepanjang tahun, yaitu Sungai Cigenter, Cibandawoh, Cibunar, Cijungkulon, dan Citadahan (Muntasib 2002; Santosa et al. 2013). Santosa et al. (2013) mengatakan bahwa sungai bukan merupakan faktor pembatas dalam kelangsungan hidup badak jawa karena tersedia sepanjang tahun dan tersebar di seluruh semenanjung.

Hubungan antara Jumlah Klip Badak Jawa dengan Jarak Camera-Video Trap - Pantai

Pada tahap I, camera-video trap yang memiliki jumlah klip badak jawa terbanyak terletak pada jarak < 1 km dari pantai. Camera-video trap dengan jumlah klip 15-19 klip masih terdapat pada jarak 2.000-2.999 km dari pantai (Tabel 10). Hal ini berbeda dengan Rahmat et al. (2012) dan Santosa et al. (2013) yang menyatakan bahwa badak jawa lebih banyak menggunakan habitat pada daerah dengan jarak 0-1 km dari pantai.

Tabel 10 Jumlah titik lokasi pemasangan camera-video trap berdasarkan jumlah klip badak jawa dan jarak camera-video trap ke pantai pada tahap I

Jumlah klip Jarak kamera-pantai Total

0-0.999 km 1.000-1.999 km 2.000-2.999 km 3.000-3.999 km 0-4 14 18 5 4 41 5-9 4 2 0 0 6 10-14 2 1 0 0 3 15-19 1 1 1 0 3 Total 21 22 6 4 53

Pada tahap II, camera-video trap dengan jumlah klip badak jawa yang banyak terletak pada jarak 1.500-2.999 km dari pantai dengan jumlah klip 14-20 sebanyak 2 unit dan jumlah klip 21-27 sebanyak 1 unit. Pada tahap II, jumlah

camera-video trap yang memiliki banyak klip badak jawa berfluktuasi seiring

bertambahnya jarak camera-video trap dengan pantai (Tabel 11).

Tabel 11 Jumlah titik lokasi pemasangan camera-video trap berdasarkan jumlah klip badak jawa dan jarak camera-video trap ke pantai pada tahap II

Jumlah klip Jarak kamera-pantai Total

0-1.499 km 1.500-2.999 km 3.000-4.499 km 4.500-5.999 km 0-6 12 7 4 3 26 7-13 1 0 0 1 2 14-20 0 2 0 0 2 21-27 1 1 0 0 2 Total 14 10 4 4 32

Nilai probabilitas pada tahap I sebesar 0.764 dan pada tahap II sebesar 0.468. Nilai probabilitas > 0.05 menunjukkan bahwa tidak terdapat hubungan antara jumlah klip badak jawa dengan jarak camera-video trap-pantai. Tidak adanya hubungan antara jumlah klip badak jawa dengan jarak camera-video trap-pantai disebabkan camera-video trap sengaja diletakkan jauh dari pantai untuk mengantisipasi adanya pencurian. Selain itu, tidak adanya korelasi diduga karena terdapat tempat lain yang dikunjungi badak untuk mengasin sebagaimana yang

(26)

disampaikan Chandradewi (2010), selain mengasin dengan mengunjungi daerah pantai, pemenuhan kebutuhan garam mineral bagi badak yang wilayah jelajahnya jauh dari pantai diperoleh dari lumpur dalam kubangan yang mengandung NaCl, Ca, dan Potassium.

Hubungan antara Jumlah Klip Badak Jawa dengan Jarak Camera-Video Trap - Jalur Lintasan Manusia

Jalur lintasan manusia merupakan jalur yang digunakan petugas TNUK untuk berpatroli memantau kondisi kawasan TNUK dan jalur yang digunakan tim RMU untuk memasang camera-video trap (Gambar 6). Seiring bertambahnya jarak camera-video trap dengan jalur lintasan manusia, terjadi penurunan jumlah

camera-video trap yang dipasang (Tabel 12). Jumlah klip badak jawa yang cukup

banyak ditemukan baik pada camera-video trap di daerah yang jaraknya dekat dengan jalur lintasan manusia (0-249 m), maupun yang berjarak jauh dari jalur (500-999 m). Hal ini sesuai dengan Santosa et al. (2013) yang menyatakan bahwa keberadaan badak jawa banyak ditemui pada daerah dengan jarak 0-1 km dari jalur manusia. Pengujian chi-square menghasilkan nilai probabilitas sebesar 0.000 atau < 0.05, yang menunjukkan bahwa terdapat hubungan antara jumlah klip badak jawa dengan jarak camera-video trap-jalur lintasan manusia pada tahap I. Banyaknya klip badak jawa pada camera-video trap yang terletak dekat dengan jalur lintasan manusia diduga karena jalur manusia juga dimafaatkan oleh badak sebagai jalur pergerakan badak. Hal ini sesuai dengan Wulan (2010) yang mengatakan bahwa jalur lintasan manusia dijadikan badak jawa sebagai jalur pergerakan permanennya. Berdasarkan pengamatan petugas lapang TNUK, badak jawa sering menggunakan jalur patroli sebagai jalur pergerakan badak dikarenakan jalur patroli bersifat terbuka sehingga mempermudah badak dalam melakukan pergerakan dalam hutan bervegetasi rapat.

Tabel 12 Jumlah titik lokasi pemasangan camera-video trap berdasarkan jumlah klip badak jawa dan jarak camera-video trap ke jalur lintasan manusia pada tahap I

Jumlah klip Jarak kamera-jalur manusia Total

0-249 m 250-499 m 500-749 m 750-999 m 0-4 31 10 0 0 41 5-9 6 0 0 0 6 10-14 1 1 1 1 3 15-19 1 0 1 1 3 Total 39 11 2 1 53

Pada tahap II, hampir seluruh camera-video trap dipasang pada jarak 0-199 m dari jalur lintasan manusia dan hanya terdapat masing-masing 1 unit pada jarak 400-599 m dan 600-799 m (Tabel 13). Pada jarak 200-399 m dari jalur lintasan manusia, tidak terdapat camera-video trap yang dipasang. Pengujian chi-square menghasilkan nilai probabilitas sebesar 0.998 atau > 0.05, yang menunjukkan bahwa tidak terdapat hubungan antara jumlah klip badak jawa dengan jarak

camera-video trap-lintasan manusia pada tahap II. Hal ini diduga akibat intensitas

penggunaan jalur yang tinggi oleh manusia yang menyebabkan badak jawa tidak menggunakan daerah tersebut sebagaimana yang dinyatakan oleh Muntasib

(27)

(2002) bahwa setelah jalur digunakan oleh manusia secara intensif, jalur tersebut tidak digunakan lagi oleh badak jawa seperti jalur Cidaun-Cibunar.

Tabel 13 Jumlah titik lokasi pemasangan camera-video trap berdasarkan jumlah klip badak jawa dan jarak camera-video trap ke jalur lintasan manusia pada tahap II

Jumlah klip Jarak kamera-jalur manusia Total 0-199 m 200-399 m 400-599 m 600-799 m 0-6 24 0 1 1 26 7-13 2 0 0 0 2 14-20 2 0 0 0 2 21-27 2 0 0 0 2 Total 30 0 1 1 32

Gambar 6 Jalur pemasangan camera-video trap

Hubungan antara Jumlah Klip Badak Jawa dengan Kelerengan

Sebagian besar wilayah Semenanjung Ujung Kulon memiliki daerah yang datar (Gambar 7). Pada pemasangan tahap I dan II, camera-video trap hanya dipasang pada daerah yang datar hingga agak curam. Hal ini selaras dengan Rahmat et al. (2012) yang mengatakan bahwa perjumpaan badak banyak ditemui di daerah datar, landai, dan agak curam. Semakin bertambah kelerengan, jumlah klip badak jawa yang diperoleh semakin sedikit (Tabel 14). Pengujian chi-square menghasilkan nilai probabilitas sebesar 0.006 atau < 0.05, yang menunjukkan bahwa terdapat hubungan antara jumlah klip badak jawa dengan kelerengan tempat camera-video trap pada tahap I dipasang. Hasil penelitian ini sesuai dengan hasil penelitian Rahmat et al. (2012) dan Santosa et al. (2013) yang

(28)

menunjukkan bahwa terdapat korelasi antara tingkat perjumpaan badak jawa dengan kelerengan suatu tempat. Muntasib (2002) mengatakan bahwa badak jawa dijumpai pada kelerengan < 15% dengan topografi yang relatif datar dan sedikit bergelombang dan Rahmat (2008) menyatakan bahwa badak jawa cenderung terkonsentrasi pada daerah yang relatif landai dengan kelerengan 0-8%.

Tabel 14 Jumlah titik lokasi pemasangan camera-video trap berdasarkan jumlah klip badak jawa dan kemiringan lahan pada tahap I

Jumlah klip Kelerengan Total

Datar (0-8%) Landai (8-15%) Agak curam (15-25%)

0-4 28 13 0 41

5-9 2 2 2 6

10-14 3 0 0 3

15-19 2 1 0 3

Total 35 16 2 53

Pada tahap II, lebih banyak camera-video trap yang dipasang pada daerah yang landai dibandingkan dengan daerah yang datar (Tabel 15). Hal ini dipengaruhi topografi di wilayah semenanjung bagian barat yang sebagian besar merupakan daerah yang bergunung-gunung dengan tiga buah puncak, yaitu Gunung Payung, Gunung Guhabendang, dan Gunung Cikuya (Dephut 2007), sehingga daerah yang datar lebih sedikit ditemukan pada semenanjung bagian barat ini. Pengujian chi-square menghasilkan nilai probabilitas sebesar 0.947 atau > 0.05, yang menunjukkan bahwa tidak terdapat hubungan antara jumlah klip badak jawa dengan kelerengan tempat camera-video trap pada tahap II dipasang.

(29)

Tabel 15 Jumlah titik lokasi pemasangan camera-video trap berdasarkan jumlah klip badak jawa dan kemiringan lahan pada tahap II

Jumlah klip Kelerengan Total

Datar (0-8%) Landai (8-15%) Agak curam (15-25%)

0-6 8 13 5 26

7-13 1 1 0 2

14-20 1 1 0 2

21-27 1 1 0 2

Total 11 16 5 32

Hubungan antara Jumlah Klip Badak Jawa dengan Ketinggian

Ketinggian tempat di Semenanjung Ujung Kulon berkisar antara 0-500 mdpl. Puncak tertinggi pada semenanjung Ujung Kulon adalah Gunung Guhabendang dengan ketinggian 500 mdpl (Dephut 2007). Pada tahap I, ketinggian lokasi pemasangan camera-video trap adalah 8-43.99 mdpl. Ketinggian 17.00-25.99 mdpl merupakan daerah dengan jumlah camera-video trap yang paling banyak terpasang (Tabel 16).

Tabel 16 Jumlah titik lokasi pemasangan camera-video trap berdasarkan jumlah klip badak jawa dan ketinggian pada tahap I

Jumlah klip Ketinggian Total 8.00-16.99 mdpl 17.00-25.99 mdpl 26.00-34.99 mdpl 35.00-43.99 mdpl 0-4 11 16 10 4 41 5-9 4 2 0 0 6 10-14 2 1 0 0 3 15-19 0 3 0 0 3 Total 17 22 10 4 53

Berbeda dengan semenanjung bagian timur, wilayah semenanjung bagian barat memiliki wilayah topografi yang lebih tinggi dibandingkan semenanjung bagian timur karena adanya beberapa gunung di semenanjung bagian barat. Ketinggian lokasi camera-video trap pada tahap II, yaitu 14-121.99 mdpl. Hampir sebagian camera-video trap yang dipasang terletak pada ketinggian 14-40.99 mdpl (Tabel 17).

Tabel 17 Jumlah titik lokasi pemasangan camera-video trap berdasarkan jumlah klip badak jawa dan ketinggian pada tahap II

Jumlah klip Ketinggian Total 14.00-40.99 mdpl 41.00-67.99 mdpl 68.00-94.99 mdpl 95.00-121.99 mdpl 0-6 12 8 3 3 26 7-13 0 1 1 0 2 14-20 0 1 0 1 2 21-27 2 0 0 0 2 Total 14 10 4 4 32

Pengujian chi-square menghasilkan nilai probabilitas sebesar 0.248 pada tahap I dan sebesar 0.629 pada tahap II. Nilai probabilitas > 0.05 menunjukkan

(30)

bahwa tidak terdapat hubungan antara jumlah klip badak jawa dengan ketinggian tempat camera-video trap dipasang. Hasil penelitian ini berbeda dengan Santosa

et al. (2013) yang menyatakan bahwa terdapat korelasi antara tingkat perjumpaan

badak dengan ketinggian. Hal yang mempengaruhi tidak adanya korelasi antara jumlah klip badak jawa dengan ketinggian tempat diduga adalah penentuan blok pemasangan camera-video trap dilakukan secara acak dan ukuran grid yang terlalu besar (2 km x 2 km) sehingga jarak antar camera-video trap terlalu jauh. Selain itu, tidak adanya korelasi disebabkan oleh sebaran badak jawa yang tinggi terletak pada ketinggian 0-50 mdpl (Santosa et al. 2013), yang berarti bahwa seluruh lokasi pemasangan camera-video trap pada tahap I merupakan daerah dengan distribusi badak yang tinggi. Sadjudin dan Djaja (1984) dalam Rahmat et

al. (2007) menyatakan bahwa keberadaan badak jawa tersebar pada ketinggian

0-250 mdpl. Ketinggian dan jumlah klip badak jawa tidak berkorelasi karena ketinggian pada lokasi camera-video trap merupakan ketinggian tempat badak jawa berada.

Hubungan antara Jumlah Klip Badak Jawa dengan Tipe Tutupan Lahan

Berdasarkan Peta Penutupan Lahan TNUK, terdapat 6 tipe penutupan lahan, yaitu hutan lahan kering primer, hutan lahan kering sekunder, hutan mangrove, rawa, semak belukar, dan hutan tanaman (Gambar 8). Pemasangan camera-video

trap pada tahap I terdapat pada 4 tipe tutupan lahan (Tabel 18). Camera-video trap paling banyak dipasang pada hutan lahan kering sekunder dan selanjutnya

diikuti oleh semak belukar. Jumlah klip badak jawa yang banyak terdapat pada

camera-video trap yang dipasang di semak belukar. Hal ini sesuai dengan Santosa et al. (2013), bahwa sebaran badak jawa terbanyak secara berturut-turut berada di

semak belukar, hutan lahan kering sekunder, semak belukar rawa, dan hutan primer.

Tabel 18 Jumlah titik lokasi pemasangan camera-video trap berdasarkan jumlah klip badak jawa dan tipe tutupan lahan pada tahap I

Jumlah klip

Tipe tutupan lahan

Total Hutan lahan

kering sekunder Rawa

Semak belukar Hutan tanaman 0-4 26 1 13 1 41 5-9 3 0 3 0 6 10-14 0 0 3 0 3 15-19 2 0 1 0 3 Total 31 1 20 1 53

Pada pemasangan camera-video trap tahap II, hanya terdapat 3 tipe tutupan lahan yang dipasang camera-video trap, yaitu hutan lahan kering primer, hutan lahan kering sekunder, dan semak belukar (Tabel 19). Daerah dengan

camera-video trap yang menghasilkan banyak klip badak adalah areal semak belukar.

Wilayah yang terbanyak dipasangi camera-video trap adalah hutan lahan kering sekunder dan yang paling sedikit adalah hutan lahan kering primer. Menurut Dephut (2007), hanya 40% wilayah semenanjung yang masih berhutan primer. Hal ini disebabkan Semenanjung Ujung Kulon dahulu digunakan masyarakat

(31)

sebagai ladang berpindah dengan pembukaan lahan hutan menggunakan api (Muntasib 2002). Selain itu, letusan Gunung Krakatau juga memberikan dampak terhadap kondisi vegetasi di TNUK (MacKinnon 1986; Rahmat 2009). Hutan primer yang tersisa di Semenanjung Ujung Kulon hanya terdapat di daerah pegunungan yang bukan merupakan habitat yang disukai badak jawa.

Tabel 19 Jumlah titik lokasi pemasangan camera-video trap berdasarkan jumlah klip badak jawa dan tipe tutupan lahan pada tahap I

Jumlah klip

Tipe tutupan lahan

Total Hutan lahan kering primer Hutan lahan kering sekunder Semak belukar 0-6 4 15 7 26 7-13 0 1 1 2 14-20 1 0 1 2 21-27 0 0 2 2 Total 5 16 11 32

Gambar 8 Sebaran titik camera-video trap berdasarkan tipe tutupan lahan di Semenanjung Ujung Kulon

Pengujian chi-square menghasilkan nilai probabilitas sebesar 0.704 pada tahap I dan 0.264 pada tahap II. Nilai probabilitas > 0.05 menunjukkan bahwa tidak terdapat hubungan antara jumlah klip badak jawa dengan tipe tutupan lahan tempat camera-video trap dipasang. Hasil uji chi-square ini berbeda dengan penelitian Santosa et al. (2013) yang menunjukkan bahwa terdapat korelasi antara tingkat perjumpaan badak dengan tipe tutupan lahan. Penentuan blok pemasangan

camera-video trap yang dilakukan secara acak dan ukuran grid yang terlalu besar

(32)

jumlah klip badak jawa dengan tipe tutupan lahan. Putro (1997) yang menyatakan bahwa habitat badak jawa tidak tergantung pada tipe vegetasi tertentu. Tipe tutupan lahan berkaitan dengan pakan badak yang beraneka ragam. Pakan badak jawa meliputi pucuk daun, baik pohon maupun semak belukar, ranting, kulit kayu, dan liana (Hommel 1987; Rinaldi 1997). Seluruh vegetasi di Ujung Kulon berjumlah 453 jenis dalam 92 famili dan pakan badak berjumlah 252 jenis dalam 73 famili, hal ini menunjukkan bahwa lebih dari 50% jenis & 70% famili tumbuhan di TNUK dikonsumsi badak (Muntasib 2002). Rahmat (2008) menemukan pakan badak baru, yaitu sirih hutan (Piper caducibrateum) sehingga jumlah pakan badak menjadi 253 jenis.

SIMPULAN DAN SARAN

Simpulan

Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa variabel yang cenderung berkorelasi dengan keberhasilan perekaman badak jawa dalam program Monitoring Populasi Badak Tahun 2011 adalah jarak camera-video trap dengan feses terdekat, jarak camera-video trap dengan tapak terdekat, jarak camera-video

trap dengan jalur lintasan manusia, dan kelerengan lokasi pemasangan camera-video trap. Variabel yang cenderung tidak berkorelasi dengan keberhasilan

perekaman badak jawa dalam program Monitoring Populasi Badak Tahun 2011 adalah jarak camera-video trap dengan rumpang terdekat, jarak camera-video

trap dengan kubangan terdekat, jarak camera-video trap dengan sungai terdekat,

jarak camera-video trap dengan pantai terdekat, dan ketinggian serta tipe tutupan lahan lokasi pemasangan camera-video trap.

Saran

Pada saat pemasangan camera-video trap dilakukan, perlu dipertimbangkan kelerengan lokasi pemasangan, keberadaan feses dan tapak badak yang terletak dekat dengan camera-video trap, serta jarak camera-video trap dengan jalur lintasan manusia. Camera-video trap sebaiknya dipasang pada jarak 0-4.999 km dari tapak badak jawa, 0-5.999 km dari feses badak jawa, < 1 km dari jalur lintasan manusia, dan pada kelerengan 0-15%. Selain itu, perlu dilakukan analisis lebih lanjut mengenai tingkat korelasi antara jumlah klip badak jawa dengan karakteristik lokasi penempatan camera-video trap sehingga penentuan lokasi yang optimum untuk pemasangan camera-video trap dapat dicapai untuk keberhasilan perekaman badak jawa di TNUK.

(33)

DAFTAR PUSTAKA

Alikodra HS. 2002. Pengelolaan Satwaliar: Jilid 1. Bogor (ID): Yayasan Penerbit Fakultas Kehutanan IPB.

Alikodra HS. 2010. Teknik Pengelolaan Satwaliar dalam Rangka Mempertahankan Keanekaragaman Hayati Indonesia. Bogor (ID): IPB Press.

Chandradewi DS. 2010. Perilaku berkubang dan tipologi kubangan badak jawa (Rhinoceros sondaicus) di Taman Nasional Ujung Kulon [tesis]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.

Clarbrough ML, editor. 1999. Ujung Kulon National Park Handbook. Directorate General of Forest Protection and Nature Conservation & Ministry of Foreign Affairs and Trade and Department of Conservation.

[Dephut] Departemen Kehutanan (ID). 2007. 50 Taman Nasional di Indonesia. Bogor (ID): Sub Direktorat Informasi Konservasi Alam dan Lestari Hutan Indonesia.

Hommel PWFM. 1987. Landscape-Ecology of Ujung Kulon (West Java,

Indonesia). Wageningen (NL): Soil Survey Institute.

Hoogerwerf A. 1970. Udjung Kulon The Land of The Last Javan Rhinoceros. Leiden (NL): E.J. Brill.

Muntasib EKSH. 2002. Penggunaan ruang habitat oleh badak jawa (Rhinoceros

sondaicus, Desm. 1822) di Taman Nasional Ujung Kulon [disertasi]. Bogor

(ID): Institut Pertanian Bogor.

Putro HR. 1997. Heterogenitas habitat badak jawa (Rhinoceros sondaicus Desmarest 1822) di Taman Nasional Ujung Kulon. Media Konservasi Ed. Khusus : 17-40.

Rahmat UM. 2007. Analisis tipologi habitat preferensial badak jawa (Rhinoceros

sondaicus, Desmarest 1822) di Taman Nasional Ujung Kulon [tesis]. Bogor

(ID): Institut Pertanian Bogor.

Rahmat UM. 2009. Genetika populasi dan strategi konservasi badak jawa (Rhinoceros sondaicus Desmarest 1822). Jurnal Manajemen Hutan Tropika (15) 1: 83-90.

Rahmat UM, Santosa Y, Kartono AP. 2008. Analisis preferensi habitat badak jawa (Rhinoceros sondaicus Desmarest 1822) di Taman Nasional Ujung Kulon.

Jurnal Manajemen Hutan Tropika 14 (3): 115-124.

Rahmat UM, Santosa Y, Prasetyo LB, Kartono AP. 2012. Pemodelan kesesuaian habitat badak jawa (Rhinoceros sondaicus Desmarest 1822) di Taman Nasional Ujung Kulon. Jurnal Manajemen Hutan Tropika 18 (2): 129-137.

Rinaldi D, Mulyani YA, Arief H. 1997. Status populasi dan perilaku badak jawa (Rhinoceros sondaicus Desmarest) di TN Ujung Kulon. Media Konservasi Ed.Khusus: 41-47.

Santosa Y, Rahmat UM, Prasetyo LB, Kartono AP. 2013. Javan rhino (Rhinoceros sondaicus Desmarest 1822) utilization distribution and habitat selection in Ujung Kulon National Park. Jurnal Manajemen Hutan Tropika 19 (1): 31-38.

Saputra MYA. 2010. Evaluasi penggunaan video trap dalam inventarisasi populasi badak jawa (Rhinoceros sondaicus Desmarest 1822) di Taman Nasional Ujung Kulon [skripsi]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.

(34)

van Strien NJ, Steinmetz R, Manullang B, Sectionov, Han KH, Isnan W, Rookmaaker K, Sumardja E, Khan MKM, Ellis S. 2008. Rhinoceros sondaicus. IUCN Red List of Threatened Species Version 2013.1 [Internet]. [diunduh 2013 Jan 25]. Tersedia pada: http://www.iucnredlist.org/details/19495/0.

[TNUK] Taman Nasional Ujung Kulon (ID). 2011a. Laporan Monitoring

Populasi Badak Jawa Tahun 2011. Pandeglang (ID): Balai Taman Nasional

Ujung Kulon.

[TNUK] Taman Nasional Ujung Kulon (ID). 2011b. Populasi Badak Jawa di Taman Nasional Ujung Kulon [Internet]. [diunduh 2013 Jan 25]. Tersedia pada: http://www.ujungkulon.org/berita/171-populasi-badak-jawa-di-tnuk. Wulan C. 2010. Analisis karakteristik kubangan badak jawa (Rhinoceros

sondaicus Desmarest 1822) di Taman Nasional Ujung Kulon [skripsi]. Bogor

(35)

LAMPIRAN

Lampiran 1 Blok lokasi pemasangan camera-video trap pada tahun 2011

(36)

Lampiran 2 Jumlah klip badak jawa pada tahap I

Titik Koordinat Waktu

pasang

ID

camera-video trap

Jumlah klip

Februari Maret April Mei Total

1 S6˚45’19.3” E105˚23’03.3” Vt 01 Feb TVT 01 B21 0 1 1 4 6 2 S6˚45’29.7” E105˚23’33.9” Vt 02 Apr TVT 02 B14 x x 0 4 4 3 S6˚46’07.8” E105˚23’39.8” Vt 03 Feb TVT 03 B15. 0 2 1 0 3 4 S6˚45’29.5” E105˚23’33.7” Vt 04 Apr TVT 04 B20 x x 0 16 16 5 S6˚47’10.2” E105˚23’16.1” Vt 05 Feb TVT 05 B19 3 0 1 0 4 6 S6˚44’51.8” E105˚23’22.4” Vt 06 Apr TVT 06 x x 0 0 0 7 S6˚47’25.8” E105˚23’32.9” Vt 06 Feb TVT 06 B16 0 2 x x 2 8 S6˚48’11.4” E105˚23’15.1” Vt 07 Feb TVT 07 B18 2 0 0 0 2 9 S6˚48’26.5” E105˚21’36.8” Vt 08 Feb TVT 08 B34 9 1 1 3 14 10 S6˚47’12.1” E105˚22’28.5” Vt 09 Feb TVT 09 B33 0 2 4 12 18 11 S6˚46’38.4” E105˚22’30.2” Vt 10 Feb TVT 10 B32 1 0 0 0 1 12 S6˚41’08.6” E105˚22’43.1” Vt 11 Feb TVt 11 0 x x x 0 13 S6˚43’03.4” E105˚22’32.1” Vt 11 Mar TVt 11- x 0 0 0 0 14 S6˚41’02.8” E105˚22’12.5” Vt 12 Feb TVt 12 0 0 0 0 0 15 S6˚41’27.8” E105˚22’32.8” Vt 13 Feb TVt 13 0 0 0 0 0 16 S6˚41’56.7” E105˚22’10.7” Vt 14 Feb TVt 14 0 0 1 0 1 17 S6˚42’26.9” E105˚22’34.3” Vt 15 Feb TVt 15 0 0 0 0 0 18 S6˚43’28.8” E105˚22’32.6” Vt 16 Feb TVt 16 0 0 0 0 0 19 S6˚43’48.4” E105˚22’12.7” Vt 17 Feb TVt 17 0 0 0 0 0 20 S6˚44’10.4” E105˚22’22.3” Vt 18 Feb TVt 18 1 0 0 0 1 21 S6˚45’11.4” E105˚22’25.2” Vt 19 Feb TVt 19 0 1 0 0 1 22 S6˚44’30.1” E105˚22’28.9” Vt 20 Feb TVt 20 1 0 0 1 2 23 S6˚51’29.3” E105˚30’44.8” Vt 21 Mei TVt 21'- x x 1 0 1 24 S6˚51’33.6” E105˚29’40.3” Vt 22 Mar TVt 22- x 0 0 x 0 25 S6˚51’33.5” E105˚29’40.5” Vt 22 Mei Vt: 22 x x x 0 0 26 S6˚51’01.7” E105˚28’50.9” Vt 23 Apr TVT 23 x x 0 x 0 27 S6˚51’01.6” E105˚28’51.3” Vt 23 Feb TVt 23 0 x x x 0 28 S6˚51’01.6” E105˚28’51.1” Vt 23 Mar TVt 23- x 0 x x 0 29 S6˚51’01.8” E105˚28’50.7 Vt 23 Mei Vt: 23 x x x 0 0 30 S6˚50’55.3” E105˚27’47.0 Vt 24 Feb TVt 24 2 0 2 4 8 31 S6˚50’12.1” E105˚27’08.5 Vt 25 Feb TVt 25- 0 x x x 0 32 S6˚50’12.4” E105˚27’08.4 Vt 25 Mar TVt 25.- x 0 0 x 0 33 S6˚50’18.2” E105˚26’59.6 Vt 25 Mei Vt: 25 x x x 3 3 34 S6˚50’06.2” E105˚25’50.3 Vt 26 Feb TVt 26 1 x x x 1 35 S6˚50’06.6” E105˚25’50.2 Vt 26 Mar TVt 26- x 0 0 4 4 36 S6˚50’39.4” E105˚25’03.4 Vt 27 Feb TVT 27- 2 x x x 2 37 S6˚50’39.7” E105˚25’03.6 Vt 27 Mar TVt,27- x 1 8 x 9 38 S6˚50’49.5” E105˚24’56.4 Vt 27 Mei TVt 27'- x x x 1 1 39 S6˚49’36.7” E105˚24’38.3 Vt 28 Apr TVt 28 x x 7 8 15

(37)

Lampiran 2Jumlah klip badak jawa pada tahap I(lanjutan)

Pasang

ID

camera-video trap

Jumlah klip

Februari Maret April Mei Total

40 S6˚49’37.0 E105˚24’38.2” Vt 28 Feb Tvt 28- 1 13 x x 14 41 S6˚49’19.2 E105˚23’41.6” Vt 29 Apr Vt:b 29 x x 0 x 0 42 S6˚49’18.7 E105˚23’41.3” Vt 29 Feb TVt 29- 4 3 x x 7 43 S6˚49’19.6 E105˚23’41.6” Vt 29 Mei TVt 29-- x x x 0 0 44 S6˚48’45.3 E105˚23’35.1” Vt 30 Apr Vt: 30 x x 0 x 0 45 S6˚48’44.7 E105˚23’34.8” Vt 30 Feb TVt 30- 4 0 x x 4 46 S6˚48’32.9 E105˚23’43.8” Vt 30 Mei Vt;; 30 x x x 11 11 47 S6˚46’49.1 E105˚23’29.6” Vt 31 Apr TVt 31 B19 x x 1 0 1 48 S6˚44’53.4 E105˚23’00.9” Vt 32 Apr TVt 32 x x 0 3 3 49 S6˚50’26.8 E105˚27’11.1” Vt 33 Mei Vt: 33 x x 3 2 5 50 S6˚45’03.2 E105˚22’50.8” Vt 34 Mei TVt 34 x x x 0 0 51 S6˚48’23.6 E105˚23’28.1” Vt 35 Mei TVt 35 B17 x x x 9 9 52 S6˚48’57.3 E105˚23’02.3” Vt 36 Mei TVt 36 B34 x x x 0 0

53 S6˚48’05.9 E105˚23’26.0” Vet 37 Apr TVt 37 B18 x x 0 1 1

(38)

Lampiran 3 Jumlah klip badak jawa pada tahap II

pasang ID camera-video trap Jumlah klip Total Juni Juli Agustus September

1 S6˚40’21.8” E105˚20’12.2” Juli VT 01 B43 x 0 0 0 0 2 S6˚41’02.0” E105˚20’03.9” Juni VT 02 B42 0 0 0 0 0 3 S6˚41’16.1” E105˚19’59.0” Juni VT 03 B41 0 0 0 1 1 4 S6˚43’16.3” E105˚20’34.6” Juni VT 04 B40 0 0 0 1 1 5 S6˚43’40.9” E105˚20’43.1” Juni VT 05 B39 0 1 3 2 6 6 S6˚44’54.2” E105˚20’38.2” Juni VT 06 B38 0 0 0 0 0 7 S6˚45’33.2” E105˚20’43.0” Juni VT 07 B37 0 1 0 0 1 8 S6˚42’10.4” E105˚19’40.8” Juni VT 08 B44 0 0 0 0 0 9 S6˚42’11.1” E105˚20’00.4” Juni VT 09 B45 1 0 0 1 2 10 S6˚42’28.3” E105˚20’00.0” Juni VT 10 B46 0 0 0 0 0 11 S6˚47’28.6” E105˚20’36.0” Juni VT 11 B35 3 0 2 1 6 12 S6˚47’29.2” E105˚20’32.6” Juni VT 12 B36 6 11 7 0 24 13 S6˚47’27.0” E105˚20’20.4” Juni VT 13 B50 0 12 3 0 15 14 S6˚47’49.4” E105˚20’14.0” Juni VT 14 B51 0 0 6 0 6 15 S6˚47’42.3” E105˚19’17.0” Juni VT 15 B52 8 11 5 0 24 16 S6˚46’47.8” E105˚19’13.9” Juni VT 16 B53 0 5 0 1 6 17 S6˚48’00.0” E105˚20’00.0” Juni VT 17 B59 0 0 0 0 0 18 S6˚47’50.8” E105˚17’55.1” Juni VT 18 B60 0 0 0 0 0 19 S6˚47’03.3” E105˚17’15.8” Juni VT 19 B61 0 0 1 0 1 20 S6˚46’33.8” E105˚16’53.0” Juni VT 20 B62 0 0 1 0 1 21 S6˚45’40.6” E105˚18’55.6” Juni VT 21 B54 0 0 1 0 1 22 S6˚44’54.0” E105˚19’03.3” Juni VT 22 B55 0 1 4 0 5 23 S6˚43’16.9” E105˚19’28.9” Juni VT 23 B56 0 0 0 0 0 24 S6˚44’35.2” E105˚17’14.9” Juli VT 24 B57 x 0 0 0 0 25 S6˚45’45.5” E105˚18’15.5” Juni VT 25 B58 1 0 0 0 1 26 S6˚44’37.3” E105˚16’50.6” Juli VT 26 B63 11 0 0 0 11 27 S6˚44’47.5” E105˚17’48.9” Juli VT 27 B64 x 1 0 18 19 28 S6˚44’06.6” E105˚19’21.0” Juni VT 28 B47 0 0 1 0 1 29 S6˚43’32.7” E105˚19’13.3” Juni VT 29 B45 0 0 2 0 2 30 S6˚45’28.9” E105˚19’26.0” Juli VT 30 B49 x 0 3 4 7 31 S6˚44’56.7” E105˚16’22.0” Juni VT 32 B64 0 0 0 0 0 32 S6˚44’48.4” E105˚18’31.9” Juni VT 34 B57 0 0 3 3 6

(39)

Lampiran 4 Jarak antara camera-video trap dengan rumpang, kubangan, sungai, pantai, dan jalur lintasan manusia pada tahap I

Titik ID camera-video trap Jarak rumpang (km) Jarak kubangan (km) Jarak sungai (km) Jarak pantai (km) Jarak jalur manusia (m) 1 TVT 01 B21 0.870 0.870 0.228 1.470 13 2 TVT 02 B14 0.728 1.078 0.129 1.432 8 3 TVT 03 B15. 0.106 0.108 0.725 2.278 12 4 TVT 04 B20 0.728 1.086 0.122 1.432 1 5 TVT 05 B19 1.580 1.122 0.276 3.482 398 6 TVT 06 1.802 1.751 0.446 0.445 42 7 TVT 06 B16 1.993 1.237 0.472 3.249 131 8 TVT 07 B18 1.298 0.383 1.137 1.730 394 9 TVT 08 B34 1.364 2.038 0.022 0.183 29 10 TVT 09 B33 0.146 0.031 0.619 2.939 999 11 TVT 10 B32 0.628 0.856 0.673 3.885 3 12 TVt 11 7.977 7.977 0.549 1.115 404 13 TVt 11- 4.450 4.450 0.941 2.059 7 14 TVt 12 8.186 8.186 0.473 1.391 12 15 TVt 13 7.403 7.386 0.014 1.784 14 16 TVt 14 6.558 6.545 0.062 2.443 164 17 TVt 15 5.570 5.570 1.160 1.931 16 18 TVt 16 3.670 3.670 0.940 1.630 3 19 TVt 17 3.151 3.151 0.355 1.896 12 20 TVt 18 2.429 2.429 0.169 1.545 4 21 TVt 19 0.620 0.620 0.422 2.214 357 22 TVt 20 1.787 1.800 0.048 1.488 4 23 TVt 21'- 5.178 5.355 1.078 1.443 15 24 TVt 22- 3.924 3.479 0.298 0.240 31 25 Vt: 22 3.963 3.484 0.292 0.241 38 26 TVT 23 2.476 1.766 2.147 1.310 31 27 TVt 23 2.475 1.777 2.135 1.321 36 28 TVt 23- 2.474 1.771 2.141 1.317 34 29 Vt: 23 2.477 1.760 2.154 1.304 27 30 TVt 24 2.654 0.209 1.940 0.287 9 31 TVt 25- 2.315 1.914 0.285 0.530 459 32 TVt 25.- 2.315 1.910 0.294 0.521 452 33 Vt: 25 2.074 2.010 0.583 0.239 153 34 TVt 26 0.114 2.304 0.425 0.112 56 35 TVt 26- 0.123 2.305 0.437 0.101 45 36 TVT 27- 1.879 1.886 0.532 0.295 34 37 TVt,27- 1.879 1.897 0.535 0.293 44

(40)

Lampiran 4Jarak antara camera-video trap dengan rumpang, kubangan, sungai, pantai, dan jalur lintasan manusia pada tahap I

(lanjutan) Titik ID camera-video trap Jarak rumpang (km) Jarak kubangan (km) Jarak sungai (km) Jarak pantai (km) Jarak jalur manusia (m) 38 TVt 27'- 2.236 2.109 0.909 0.668 186 39 TVt 28 0.242 0.553 0.54 0.528 61 40 Tvt 28- 0.232 0.046 0.546 0.520 602 41 Vt:b 29 1.596 1.563 0.523 0.152 226 42 TVt 29- 1.611 1.549 0.521 0.169 239 43 TVt 29-- 1.591 1.576 0.531 0.159 213 44 Vt: 30 0.359 0.595 0.779 1.006 261 45 TVt 30- 0.364 0.584 0.795 1.018 253 46 Vt;; 30 0.815 0.140 0.84 1.468 481 47 TVt 31 B19 2.032 1.307 0.026 3.052 481 48 TVt 32 1.307 1.307 0.076 0.967 1 49 Vt: 33 2.481 1.570 0.727 0.185 46 50 TVt 34 0.886 0.886 0.202 1.367 2 51 TVt 35 B17 0.885 0.528 1.758 1.527 10 52 TVt 36 B34 0.735 1.573 1.316 0.271 1 53 TVt 37 B18 1.425 0.126 1.465 2.006 58

(41)

Lampiran 5 Jarak antara camera-video trap dengan rumpang, kubangan, sungai, pantai, dan jalur lintasan manusia pada tahap II

Titik ID camera-video trap Jarak rumpang (km) Jarak kubangan (km) Jarak sungai (km) Jarak pantai (km) Jarak jalur manusia (m) 1 VT 01 B43 9.315 3.732 0.532 0.864 3 2 VT 02 B42 8.118 2.483 1.187 0.620 18 3 VT 03 B41 7.670 2.050 0.767 0.579 26 4 VT 04 B40 4.900 0.517 0.156 2.840 5 5 VT 05 B39 4.173 1.209 0.157 3.553 94 6 VT 06 B38 2.558 2.420 0.089 4.963 12 7 VT 07 B37 2.150 2.368 0.027 5.178 4 8 VT 08 B44 5.973 0.741 0.809 0.520 1 9 VT 09 B45 6.329 0.361 0.564 0.837 29 10 VT 10 B46 5.929 0 0.388 1.279 1 11 VT 11 B35 0.617 0.449 0.093 1.628 88 12 VT 12 B36 0.514 0.446 0.193 1.597 32 13 VT 13 B50 0.297 0.699 0.124 1.586 3 14 VT 14 B51 0.071 0.581 0.528 0.872 3 15 VT 15 B52 0.480 0.006 0.070 0.877 1 16 VT 16 B53 2.057 1.489 0.170 2.521 1 17 VT 17 B59 0.688 0.689 1.058 0.453 611 18 VT 18 B60 0.431 2.534 0.277 0.659 1 19 VT 19 B61 2.253 3.916 0.132 2.438 57 20 VT 20 B62 1.647 3.603 0.120 2.575 1 21 VT 21 B54 1.202 0.043 0.652 4.542 2 22 VT 22 B55 1.815 0.547 0.274 3.768 5 23 VT 23 B56 4.145 0 0.606 1.451 495 24 VT 24 B57 0.744 0.017 0.228 1.189 1 25 VT 25 B58 2.249 1.250 1.619 3.947 2 26 VT 26 B63 0 0.130 0.137 0.616 1 27 VT 27 B64 0.071 0.316 0.989 2.309 1 28 VT 28 B47 3.095 0.820 0.995 2.709 190 29 VT 29 B45 3.523 0.682 0.563 1.744 3 30 VT 30 B49 0.536 0 0.448 4.959 1 31 VT 32 B64 1.601 1.059 0.443 0.443 4 32 VT 34 B57 1.391 1.336 1.100 3.133 2

(42)

Lampiran 6 Ketinggian, kelerengan (slope), dan tipe penutupan lahan lokasi pemasangan camera-video trap pada tahap I

Titik ID

camera-video trap

Ketinggian

(mdpl) Slope Tipe penutupan lahan 1 TVT 01 B21 19.68 Agak curam Hutan lahan kering sekunder 2 TVT 02 B14 21.39 Datar Hutan lahan kering sekunder 3 TVT 03 B15. 30.19 Datar Hutan lahan kering sekunder 4 TVT 04 B20 21.68 Datar Hutan lahan kering sekunder 5 TVT 05 B19 38.05 Datar Hutan lahan kering sekunder 6 TVT 06 17.69 Landai Hutan lahan kering sekunder 7 TVT 06 B16 29.99 Landai Semak belukar

8 TVT 07 B18 33.27 Landai Semak belukar

9 TVT 08 B34 13.82 Datar Semak belukar

10 TVT 09 B33 25.30 Landai Hutan lahan kering sekunder 11 TVT 10 B32 26.03 Datar Hutan lahan kering sekunder 12 TVt 11 26.55 Landai Hutan lahan kering sekunder 13 TVt 11- 34.75 Datar Hutan lahan kering sekunder 14 TVt 12 28.07 Datar Hutan lahan kering sekunder 15 TVt 13 23.98 Datar Hutan lahan kering sekunder 16 TVt 14 16.65 Datar Hutan lahan kering sekunder 17 TVt 15 31.92 Datar Hutan lahan kering sekunder 18 TVt 16 24.61 Datar Hutan lahan kering sekunder 19 TVt 17 37.11 Datar Hutan lahan kering sekunder

20 TVt 18 25.65 Datar Rawa

21 TVt 19 40.00 Landai Hutan lahan kering sekunder 22 TVt 20 40.89 Datar Hutan lahan kering sekunder

23 TVt 21'- 16.62 Datar Hutan tanaman

24 TVt 22- 14.32 Landai Hutan lahan kering sekunder 25 Vt: 22 14.66 Landai Hutan lahan kering sekunder 26 TVT 23 22.70 Datar Hutan lahan kering sekunder 27 TVt 23 22.59 Datar Hutan lahan kering sekunder 28 TVt 23- 22.22 Datar Hutan lahan kering sekunder 29 Vt: 23 24.02 Datar Hutan lahan kering sekunder 30 TVt 24 13.56 Landai Hutan lahan kering sekunder

31 TVt 25- 29.87 Datar Semak belukar

32 TVt 25.- 29.28 Datar Semak belukar

33 Vt: 25 19.96 Datar Semak belukar

34 TVt 26 10.68 Datar Semak belukar

36 TVT 27- 23.45 Landai Hutan lahan kering sekunder 37 TVt,27- 22.24 Landai Hutan lahan kering sekunder 38 TVt 27'- 21.59 Landai Hutan lahan kering sekunder

(43)

Lampiran 6 Ketinggian, kelerengan (slope), dan tipe penutupan lahan lokasi pemasangan camera-video trap pada tahap I

(lanjutan) Titik ID

camera-video trap

Ketinggian

(mdpl) Slope Tipe penutupan lahan

39 TVt 28 18.70 Datar Semak belukar

40 Tvt 28- 17.99 Datar Semak belukar

41 Vt:b 29 12.80 Datar Semak belukar

43 TVt 29-- 13.09 Datar Semak belukar

44 Vt: 30 12.28 Datar Semak belukar

46 Vt;; 30 10.20 Datar Semak belukar