k = 1 k = 2 j = 1 j = 2 j = 1 j = 2 i = 1 i = 2 i = 3 Output SPSS:

(1)

CONTOH 1

Ingin diuji efek dari fee schedule (faktor A), scope of work (faktor B), dan type of supervisory control (faktor C) terhadap kualitas kerja dengan level faktor sebagai berikut:

Faktor Level Faktor

A Fee Level i = 1 : High

i = 2 : Average i = 3 : Low

B Scope j = 1 : All contract work performed in house j = 2 : Some work subcontract out

C Supervision k = 1 : Local Supervisors

k = 2 : Travelling Supervisors only

k = 1 k = 2 j = 1 j = 2 j = 1 j = 2 i = 1 124.3 120.6 120.7 122.6 115.1 119.9 115.4 117.3 112.7 110.2 113.5 108.6 88.2 96 96.4 90.1 i = 2 119.3 118.9 125.3 121.4 117.2 114.4 113.4 120 113.6 109.1 108.9 112.3 92.7 91.1 90.7 87.9 i = 3 90.9 95.3 88.8 92 89.9 83 86.5 82.7 78.6 80.6 83.5 77.1 58.6 63.5 59.8 62.3 Output SPSS:

(2)

Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: DATA

16291.756a ₁₁ _1481.069 _200.342 _.000 480180.017 1 480180.017 64953.194 .000 10044.271 2 5022.136 679.336 .000 1833.977 1 1833.977 248.079 .000 3832.400 1 3832.400 518.403 .000 1.601 2 .801 .108 .898 .788 2 .394 .053 .948 574.775 1 574.775 77.749 .000 3.943 2 1.971 .267 .767 266.138 36 7.393 496737.910 48 16557.893 47 Source Corrected Model Intercept FEE SCOPE SUPERVIS FEE * SCOPE FEE * SUPERVIS SCOPE * SUPERVIS FEE * SCOPE * SUPERVIS Error Total Corrected Total

Type III Sum

of Squares df Mean Square F Sig.

R Squared = .984 (Adjusted R Squared = .979) a.

Uji Interaksi ketiga faktor:

• H₀ : semua (αβγ)_ijk = 0 H₁ : ada satu (αβγ)_ijk ≠ 0

• Tingkat Konfidensi : α = 0,05

• Daerah Kritik : H₀ ditolak jika sig < 0,05

• Tingkat signifikansi : sig = 0,767

• Kesimpulan

Karena sig = 0,767 > 0,05 maka H0 diterima, artinya ketiga faktor tidak berinteraksi secara nyata.

Uji Interaksi faktor fee dan scope :

• H₀ : semua (αβ)_ij = 0 H₁ : ada satu (αβ)_ij ≠ 0

• Kesimpulan

(3)

berinteraksi secara nyata dalam mempengaruhi kualitas kerja. Uji Interaksi faktor fee dan supervisor:

• H₀ : semua (αγ)_ik = 0 H₁ : ada satu (αγ)_ik ≠ 0

• Kesimpulan

Karena sig = 0,948 > 0,05 maka H0 diterima, artinya faktor fee dan supervisor tidak berinteraksi secara nyata dalam mempengaruhi kualitas kerja.

Uji Interaksi faktor scope dan supervisor:

• H₀ : semua (βγ)_jk = 0 H₁ : ada satu (βγ)_jk ≠ 0

• Kesimpulan

Karena sig = 0,000 < 0,05 maka H0 ditolak, artinya faktor scope dan supervisor berinteraksi secara nyata dalam mempengaruhi kualitas kerja.

Karena hanya faktor Fee yang tidak berinteraksi dengan kedua faktor lain maka uji efek utama hanya bisa dilakukan untuk faktor Fee saja

Uji Efek Faktor Fee:

• H₀ : semua α_i = 0 H₁ : ada satu α_i ≠ 0

(4)

Karena sig = 0,000 < 0,05 maka H0 ditolak, artinya faktor fee secara signifikan berpengaruh pada kualitas kerja.

Untuk mengetahui jenis Fee mana yang memberikan tingkat kualitas kerja yang lebih tinggi maka dilakukan pembandingan ganda.

DATA Tukey HSDa 16 79.5688 16 109.7625 16 110.7250 1.000 .972 FEE low average high Sig. N 1 2

Subset for alpha = .05

Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Uses Harmonic Mean Sample Size = 16.000. a.

Dari output diatas terlihat bahwa tingkat fee tinggi dan rata-rata berada pada grup yang sama, ini berarti tidak terdapat perbedaan mean yang signifikan diantara keduanya.

Sedangkan fee rendah dengan fee tinggi tidak berada pada grup yang sama, ini menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan diantara keduanya. begitu pula untuk fee rendah dengan fee rata-rata juga terdapat perbedaan yang signifikan.

Dari output dapat dilihat bahwa fee tinggi mempunyai mean 110,725 lebih tinggi dibanding mean jenis fee lainnya. ini berarti fee tinggai memberikan tingkat kualitas kerja paling tinggi.

CONTOH 2

Sebuah firma software computer ingin mengevaluasi hasil pekerjaan dari para programernya. Sebagai bagian dari studi untuk mengetahui faktor mana yang berpengaruh terhadap skor kinerja programmer, maka diambil 60 programer yang terbagi ke dalam grup dengan jumlah yang sama, dengan level faktor :

Faktor A (tipe pengalaman) : i = 1 (small system only) i = 2 (small and large systems) Faktor B (lama pengalaman) : j = 1 (under 5 years)

j = 2 (5 – under 10 years) j = 3 (10 years or more)

(5)

Faktor C (pendidikan) : k = 1 (computer science)

k = 2 (computer and information systems)

k = 1 k = 2 j = 1 j = 2 j = 3 j = 1 j = 2 j = 3 i = 1 500 569 467 271 369 283 425 501 440 349 360 317 486 491 451 319 373 307 489 545 482 246 349 327 443 515 501 320 413 272 i = 2 316 355 271 114 177 91 326 293 270 98 194 115 254 301 285 131 207 67 252 378 250 142 147 161 284 310 276 118 183 118 Output SPSS:

Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: SKOR

973892.133a ₁₁ _88535.648 _103.431 _.000 5805748.267 1 5805748.267 6782.482 .000 540740.267 1 540740.267 631.712 .000 49481.233 2 24740.617 28.903 .000 382082.400 1 382082.400 446.362 .000 550.633 2 275.317 .322 .727 86.400 1 86.400 .101 .752 933.100 2 466.550 .545 .583 18.100 2 9.050 .011 .989 41087.600 48 855.992 6820728.000 60 1014979.733 59 Source Corrected Model Intercept FAKTOR_A FAKTOR_B FAKTOR_C FAKTOR_A * FAKTOR_B FAKTOR_A * FAKTOR_C FAKTOR_B * FAKTOR_C FAKTOR_A * FAKTOR_B * FAKTOR_C Error Total Corrected Total

Type III Sum

of Squares df Mean Square F Sig.

R Squared = .960 (Adjusted R Squared = .950) a.

1. Uji Interaksi Ketiga Faktor

• H₀ : semua (αβγ)_ijk = 0 H₁ : ada satu (αβγ)_ijk ≠ 0

(6)

• Kesimpulan

Karena sig = 0,989 > 0,05 maka H0 diterima, artinya ketiga faktor tidak berinteraksi secara nyata.

2. Uji Interaksi faktor pengalaman dan lama pengalaman :

• H₀ : semua (αβ)_ij = 0 H₁ : ada satu (αβ)_ij ≠ 0

• Kesimpulan

Karena sig = 0,727 > 0,05 maka H0 diterima, artinya faktor pengalaman dan lama pengalaman tidak mempengaruhi skor kinerja programer.

3. Uji Interaksi faktor pengalaman dan pendidikan:

• H₀ : semua (αγ)_ik = 0 H₁ : ada satu (αγ)_ik ≠ 0

• Kesimpulan

Karena sig = 0,752 > 0,05 maka H0 diterima, artinya faktor pengalaman dan pendidikan tidak mempengaruhi kinerja programer.

4. Uji Interaksi faktor lama pengalaman dan pendidikan:

• H₀ : semua (βγ)_jk = 0 H₁ : ada satu (βγ)_jk ≠ 0

(7)

• Kesimpulan

Karena sig = 0,589 < 0,05 maka H0 ditolak, artinya faktor lama pengalaman dan pendidikan tidak mempengaruhi kinerja programer.

Dari pembahasan diketahui bahwa faktor-faktor tersebut tidak saling mempengaruhi sehingga uji efek utama dilakukan untuk setiap faktor.

Faktor A

1. FAKTOR_A

Dependent Variable: SKOR

406.000 5.342 395.260 416.740 216.133 5.342 205.393 226.873 FAKTOR_A

small system only small and large system

Mean Std. Error Lower Bound Upper Bound 95% Confidence Interval

Dari output diatas dapat dilihat tipe pengalaman small system only mempunyai mean 406 lebih besar disbanding mean tipe pengalaman small and large system. ini berarti Small system only lebih berpengaruh terhadap skor kinerja programming dari pada tipe pengalaman small and large system.

Faktor B SKOR Tukey HSDa 20 287.5500 20 294.1500 20 351.5000 .274 FAKTOR_B 10 years or more under 5 years 5 - under 10 Sig. N 1 Subset for alpha = .05

Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Uses Harmonic Mean Sample Size = 20.000. a.

(8)

Dari output diatas dapat dilihat lama pengalaman semua berada pada grup yang sama. ini berarti baik lama pengalaman under 5 years, 5 – under 10 years, dan 10 years or more memberikan pengaruh yang sama terhadap skor kinerja programmer.

Faktor C

2. FAKTOR_C Dependent Variable: SKOR

390.867 5.342 380.127 401.607 231.267 5.342 220.527 242.007 FAKTOR_C computer science computer and information systems

Mean Std. Error Lower Bound Upper Bound 95% Confidence Interval

Dari output diatas dapat dilihat, programmer dengan pendidikan computer science mempunyai mean 390,867 lebih besar dibanding programmer dengan pendidikan computer and information yang hanya memiliki mean sebesar 231,267. ini berarti programmer dengan pendidikan computer science lebih berpengaruh terhadap skor kinerja programming dari pada programmer dengan pendidikan computer and information.