• Tidak ada hasil yang ditemukan

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Sistem Pendukung Keputusan untuk Merekomendasikan TV Layar Datar Menggunakan Metode Weighted Product (WP)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Sistem Pendukung Keputusan untuk Merekomendasikan TV Layar Datar Menggunakan Metode Weighted Product (WP)"

Copied!
5
0
0

Teks penuh

(1)

Sistem Pendukung Keputusan

untuk Merekomendasikan TV Layar Datar

Menggunakan Metode

Weighted Product

(WP)

Artikel Ilmiah

Diajukan kepada Fakultas Teknologi Informasi

Untuk memperoleh Gelar Sarjana Komputer

Peneliti :

Wahyu Retno Ningrum (NIM : 672007045) Yessica Nataliani, S.Si., M.Kom.

Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.

Program Studi Teknik Informatika

Fakultas Teknologi Informasi

Universitas Kristen Satya Wacana

(2)
(3)
(4)
(5)

3

Sistem Pendukung Keputusan

untuk Merekomendasikan TV Layar Datar

Menggunakan Metode

Weighted Product

(WP)

1)

Wahyu Retno Ningrum, 2)Yessica Nataliani, 3)Ramos Somya

Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Jl. Diponegoro 52 – 60, Salatiga 50711, Indonesia

Email : 1)[email protected], 2)[email protected],

3)

[email protected]

Abstract

Prospective customers often get confused when choosing the type of TV to buy. One of the factors that cause confusion in choosing a TV is the existence of several well known brands that offer a variety of TV types with different sizes. The research process begins the gathering system requirements, system design, system making proses, as well as testing process. System design starts from the design of Data Flow Diagram (DFD), Entity Relationship Diagram (ERD), a nd drafting tables. WP calculation criteria include the type of TV technology, brand, size, resolution, weight, and price. The final results of the system data table with five alternative types of Flat Screen TVs are recommended based on the type of technology and some of the criteria that have been selected. Five types of TV recommende alternative is expected to be suggestion that may be considered by consumers as well as a means of information to get the info TV. TV types have recommended the suitability of the results with the wishes of potential customers by 60%. Key words: Selection of Flat Screen TV, Weighted Product (WP)

Abstrak

Calon konsumen sering kali mengalami kebingungan saat memilih tipe TV yang akan dibeli. Salah satu faktor yang menyebabkan kebingungan dalam memilih TV adalah adanya beberapa merek terkenal yang menawarkan macam-macam tipe TV dengan berbagai ukuran. Proses penelitian diawali dengan mengumpulkan kebutuhan sistem, perancangan sistem, proses pembuatan sistem, serta proses pengujian. Perancangan

sistem dimulai dari perancangan Data Flow Diagram (DFD), Entitas Relationship

Diagram (ERD), dan perancangan tabel-tabel. Proses Perangkingan alternatif tipe TV menggunakan metode Weighted Product (WP). Kriteria perhitungan WP meliputi jenis teknologi, merek, ukuran, resolusi, berat, serta harga. Hasil akhir sistem berupa tabel data rekomendasi dengan lima alternatif tipe TV Layar Datar berdasarkan jenis teknologi dan beberapa kriteria yang telah dipilih sebelumnya. Lima alternatif tipe TV yang direkomendasikan diharapkan dapat menjadi saran yang dapat dipertimbangkan oleh konsumen serta menjadi sarana informasi untuk mendapatkan informasi mengenai TV. Tipe TV yang direkomendasikan mempunyai kesesuaian hasil dengan keinginan calon konsumen sebesar 60%.

Kata kunci : Pemilihan TV Layar Datar, Weighted Product (WP)

1)

Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Jurusan Teknik Informatika, Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga

2)

Staff Pengajar Fakultas Teknologi Informasi Program Studi Sistem Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga

3)

Referensi

Dokumen terkait

Rancangan antarmuka Menu Perhitungan digunakan untuk menampilkan proses perhitungan dari nilai yang telah dimasukkan berupa matrik, perbaikan bobot kriteria dan

Dengan menggunakan kriteria yang sama dengan metode Weighted Product yang telah penulis paparkan sebelumnya, kita akan menghitung alternatif terbaik dari perguruan tinggi

Model management , melibatkan model finansial, statistikal, management science , atau berbagai model kuantitatif lainnya sehingga dapat memberikan ke sistem suatu suatu

mempermudah dosen untuk memilih asistennya. Sistem yang dirancang menggunakan ID3 menghasilkan rekomendasi penerimaan dengan kriteria yang paling menentukan yaitu

Berdasarkan latar belakang yang telah diuraikan, maka rumusan masalah penelitian ini adalah memanfaatkan Sistem pendukung keputusan pemberian bonus karyawan akan

Kesimpulan dalam perancangan dan implementasi Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Asisten Dosen antara lain: (1) Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Asisten

dalam menetapkan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif berdasarkan beberapa kriteria tertentu. MADM digunakan untuk menerangkan kelas atau kategori yang sama. MADM