i
Implementasi
Fuzzy C-Means
untuk
Clustering Data
dalam Sistem Informasi Promosi
(Studi Kasus : UKSW)
Artikel Ilmiah
Diajukan kepada
Fakultas Teknologi Informasi
untuk memperoleh Gelar Sarjana Komputer
Peneliti :
Monica Dias Pangestika (672007068)
Drs. Prihanto Ngesti Basuki, M. Kom.
Charitas Fibriani, S. Kom., M. Eng.
Program Studi Teknik Informatika
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen Satya Wacana
v
Pernyataan
Yang bertandatangan di bawah ini,
Nama
: Monica Dias Pangestika
NIM
: 672007068
Program Studi
: Teknik Informatika
Fakultas
: Teknologi Informasi, Universitas Kristen
Satya Wacana
Menyatakan dengan sesungguhnya bahwa tugas akhir dengan judul :
Implementasi
Fuzzy C-Means
untuk
Clustering Data
dalam Sistem Informasi
Promosi (Studi Kasus : UKSW)
Yang dibimbing oleh :
1. Drs. Prihanto Ngesti Basuki, M.Kom.
2. Charitas Fibriani, S.Kom., M.Eng.
Adalah benar hasil karya saya.
Di dalam tugas akhir ini tidak terdapat keseluruhan atau sebagian tulisan atau
gagasan orang lain yang saya ambil dengan menyalin atau meniru dalam bentuk
rangkaian kalimat atau gambar serta simbol yang saya akui seolah-olah sebagai
karya saya tanpa memberikan pengakuan penulisan atau sumber aslinya.
Salatiga, 25 Juli 2013
Yang memberi pernyataan,
1
Implementasi
Fuzzy C-Means
untuk
Clustering Data
dalam Sistem Informasi Promosi
(Studi Kasus : UKSW)
1
)Monica Dias Pangestika,
2)
Prihanto Ngesti Basuki,
3)Charitas Fibriani
Program Studi Teknik Informatika
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen Satya Wacana
Jl. Diponegoro 52-60 Salatiga
Email:
4)monica_andika@yahoo.com,
5)ngesti@hotmail.com,
6)charitasfibriani@yahoo.com
Abstract
Promotion is a important factor in a university to attract prospective students interest for continuing their education in that university. Equality of the same promotion in Satya Wacana Christian University (UKSW) to all high scholl and to all study major, make promotion less effective. Data clustering method are used to classification scholl and study major based on the clusters. Fuzzy C–Means algorithm is the one of algorithm which can be used to clustering data, this algorithm be used in this research to clustering data prospective students and study major. The final result is a information that shows scholls and study majors which the promotion is less, need to increase, or enough. Based the result of this research, value of the cluster about scholls and study major which include to low cluster, it is recommended to do promotion in that scholl and that study major.
Keywords: Fuzzy C-Means, clustering data, information
Abstrak
Promosi merupakan faktor penting dalam suatu universitas untuk menarik minat calon mahasiswa agar melanjutkan pendidikannya ke universitas itu. Pemerataan promosi pada Universitas Kristen Satya Wacana (UKSW) yang sama ke semua sekolah menengah atas dan pada semua program studi, membuat kurang efektifnya promosi. Metode Pengelompokan data yang dilakukan untuk mengklasifikasikan sekolah dan program studi berdasarkan clusternya. Algoritma Fuzzy C-Means merupakan salah satu algoritma yang digunakan dalam teknik pengelompokan data, untuk itulah algoritma Fuzzy C-Means digunakan pada penelitian ini untuk mengelompokkan data calon mahasiswa dan program studi. Hasil akhir berupa informasi yang menunjukan sekolah dan program studi yang promosinya kurang, lebih ditingkatkan, atau cukup. Berdasarkan hasil penelitian, nilai cluster sekolah dan program studi yang masuk ke cluster rendah, direkomendasikan untuk dilakukan promosi di sekolah dan program studi tersebut.
Kata Kunci :
Fuzzy C-Means, pengelompokan data,informasi1
Mahasiswa Teknologi Informasi Universitas Satya Wacana
2
Pembimbing Pertama Teknologi Informasi Universitas Satya Wacana
3
Pembimbing Kedua Teknologi Informasi Universitas Satya Wacana
4
Alamat email mahasiswa
5
Alamat email Pembimbing Pertama
6
