5 STMIK AMIKOM YOGYAKARTA PENERAPAN DATA MINING ALGORITMA ASOSIASI UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Penelitian dalam Tugas Akhir ini memiliki tujuan, yaitu menerapkan algoritma Apriori sebagai metode pada data mining untuk menganalisa data transaksi penjualan,
Penelitian ini digunakan dengan menerapkan data mining berdasarkan asosiasi dengan menggunakan algoritma apriori, untuk memudahkan perusahaan atau analis dalam
Studi kasus disini menggambarkan cara perhitungan dalam mencari pola dan hubungan keterkaitan antar barang, dengan mengolah data-data penjualan yang didapat dari data
Analisis asosiasi dengan 3-itemset menggunakan Algoritma A Priori terhadap 200 data (62 transaksi penjualan) menghasilkan 33 kaidah/aturan yang dapat dilihat
mengidentifikasi beberapa tipe dari kaidah asosiasi yang berkaitan dengan data transaksi penjualan yaitu nilai-nilai support dan confidence , mengetahui combinasi dari item-item
Data mining dan algoritma apriori sangat berguna untuk mengetahui hubungan frekuensi penjualan sepatu yang paling diminati oleh konsumen, sehingga dapat dijadikan
KESIMPULAN Data Mining dengan Algoritma Fp-Growth dapat menganalisa pola penjualan pestisida yang tepat sehingga Dari hasil perhitungan yg dilakukan dengan metode FP-Growth dapat
Berdasarkan permasalahan yang dihadapi, pada penelitian ini akan dibangunnya aplikasi Data mining yang menerapkan metode Asosiasi dengan Association Rule dan menggunakan Algoritma
