APLIKASI DATA MINING MENGGUNAKAN ATURAN ASOSIASI DENGAN ALGORITMA PINCER SEARCH UNTUK MENGANALISIS DATA TRANSAKSI PENJUALAN Studi Kasus: Data Transaksi Penjualan Yomart Margacinta Bandung
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Aturan DS mempresentasikan hubungan asosiasi yang paling penting atau s t r u h r (rangka) ahtran asosiasi dari seIuruh aturan asosiasi yang dihasilkan, sedangkan aturan non-DS
Setelah data telah diseleksi, pada nota- nota transaksi penjualan tersebut dilakukan preprocessing/cleaning yaitu proses pembersihan atribut-atribut yang tidak
Berangkat dari banyaknya jumlah transaksi dan kondisi laporan yang dihasilkan, maka penulis tertarik untuk menganalisis database transaksi penjualan dengan menggunakan
Sebuah record transaksi penjualan biasanya berisi tanggal transaksi dan item yang terjual. Namun ada juga data transaksi yang berisi identitas dari pelanggan misalnya
Pada penelitian ini, penulis akan melakukan analisis terhadap data transaksi yang sudah dilakukan dengan mekanisme perhitungan nilai support dan confident dari suatu
Support 26%, artinya 26% dari semua transak- si yang dianalisis menunjukkan bahwa anti par- asitik dan antibiotika dibeli bersamaan, sedan- gkan confidence
Hasil pengujian aturan asosiasi menggunakan lift ratio pada bulan Maret sampai September 2022 dengan minimum support 2% dan minimum confidence 5% berdasarkan menu transaksi didapatkan
Aturan Asosiasi Final No Aturan Support Confidence 1 Jika Membeli kudapan Putu Ayu maka akan membeli Lontong 50% 88% 2 Jika Membeli kudapan Risoles maka akan membeli Lontong 35,71%
