PENGARUH KUALITAS PRODUK DAN HARGA TERHADAP
MINAT BELI ULANG PONSEL SAMSUNG
DI WILAYAH SURABAYA
S K R I P S I
Oleh:
0612010050/FE/EM
Puspita Ringga Sarah Jayanti
FAKULTAS EKONOMI
UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL “VETERAN”
JAWA TIMUR
PENGARUH KUALITAS PRODUK DAN HARGA TERHADAP
MINAT BELI ULANG PONSEL SAMSUNG
DI WILAYAH SURABAYA
S K R I P S I
Diajukan Kepada Fakultas Ekonomi
Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur Untuk Menyusun Skripsi S-1 Jurusan Manajemen
Oleh:
0612010050/FE/EM
Puspita Ringga Sarah Jayanti
FAKULTAS EKONOMI
UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL “VETERAN”
JAWA TIMUR
KATA PENGANTAR
Assalamualaikum Wr. Wb
Puji syukur kehadirat ALLAH SWT atas berkat dan rahmatnya, sehingga penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini dengan judul “ PENGARUH KUALITAS PRODUK DAN HARGA TERHADAP MINAT BELI
SAMSUNG DI WILAYAH SURABAYA“. Penulisan skripsi ini dimaksudkan
untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Ekonomi di Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur.
Dengan selesainya penulisan Skripsi ini, penulis sangat berterima kasih atas segala bantuan dan fasilitas dari berbagai pihak yang diberikan kepada penulis guna mendukung penyelesaian Skripsi ini. Maka dikesempatan ini penulis mengucapkan terima kasih sebesar - besarnya kepada yang terhormat :
1. Bapak Prof. DR. Ir. Teguh Soedarto, MP selaku Rektor Universitas Pembangunan Nasional“Veteran” Jawa Timur Surabaya.
2. Bapak DR. Dhani Ichsanuddin Nur, MM, selaku Dekan Fakultas Ekonomi Universitas Pembangunan Nasional"Veteran" Jawa Timur Surabaya.
3. Bapak Drs. Muhajir Anwar, MM, selaku Ketua Jurusan Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur Surabaya. 4. Ibu Dra. Ec. Dwi Widajati, MM, selaku dosen pembimbing yang dengan sabar
ii
5. Segenap tenaga pengajar, karyawan terutama Fakultas Ekonomi Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur Surabaya.
6. Papa (Alm), Mama, serta Oktama Tri Atmaja, dan teman-temanku khususnya Tika. Terimakasih atas dukungan yang tak henti-hentinya dari kalian sehingga penulis bisa menyelesaikan tugas akhir dengan sebaik-baiknya.
Semoga Allah melimpahkan rahmat-Nya kepada semua pihak yang telah memberikan bantuan kepada penulius dalam menyusun skripsi ini. Mengingat keterbatasan akan pengetahuan dan kemampuan yang ada, penulis menyadari bahwa masih terdapat kekurangan dalam skripsi ini. Oleh karena itu, penulis sangat mengharapkan adanya kritik dan saran yang membangun guna menyempurnakan penulisan skripsi ini. Penulis berharap semoga penelitian ini bermanfaat bagi pihak-pihak yang memerlukan, terutama buat adik-adik ku di Program Studi Manajemen. Amin...
Wassalam,
Surabaya, November 2010
DAFTAR ISI
KATA PENGANTAR ………...……… i
DAFTAR ISI ………..……… iii
DAFTAR TABEL ………..……… viii
DAFTAR GAMBAR ……… x
DAFTAR LAMPIRAN ……… xi
ABSTRAKSI ……….……… xii
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah ………... 1
1.2 Perumusan Masalah ………. 7
1.3 Tujuan Penelitian ………. 8
1.4 Manfaat Penelitian ……… 8
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Penelitian Terdahulu ……… 10
2.2 Landasan Teori ………. 12
2.2.1. Pengertian Produk …..………... 12
iv
2.2.3. Harga ………... 14
2.2.3.1.Pengertian Harga ………... 14
2.2.3.2.Indikator-indikator Harga ………... 15
2.2.4. Minat Beli ……….………... 16
2.2.4.1.Pengertian Minat Beli …...………... 16
2.2.4.2.Minat Beli Ulang ...………..……..………... 17
2.3 Pengaruh Antar Variabel ………..… 19
2.3.1. Pengaruh Kualitas Produk dengan Minat Beli Ulang ...………….. 18
2.3.2. Pengaruh Harga dengan Minat Beli Ulang ..……… 19
2.4 Hipotesis ……….………. 23
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel ………... 24
3.1.1. Definisi Operasional ………... 24
3.1.2. Pengukuran Variabel ………... 28
3.2 Populasi dan Penentuan Sampel ………. 29
3.2.1. Populasi Penelitian ………... 29
3.2.2. Teknik Penentuan Sampel ………... 29
3.3.1. Jenis Data ………... 30
3.3.2. Sumber Data ………...… 30
3.3.3. Teknik Pengumpulan Data ………... 30
3.4 Teknik Analisis SEM dan Pengujian Hipotesis ………….………. 31
3.4.1. Teknik Analisis SEM ………..………... 31
3.4.2. Pengujian Hipotesis ……….………... 34
BAB IV PEMBAHASAN ……….... 39
4.1 Deskriptif Hasil Penelitian ……...…………..………. 39
4.1.1. Analisis Karakteristik Responden …..………... 39
4.1.2. Profil Responden ……….………... 39
4.2 Deskripsi Hasil Penelitian ………..….... 40
4.2.1. Deskripsi Variabel Kualitas Produk …..………... 40
4.2.2. Deskripsi Variabel Harga ………... 47
4.3 Deskripsi Minat Beli Ulang …...……… 49
4.4 Deskripsi Hasil Analisis dan Pengujian Hipotesis ……….. 51
4.4.1. Evaluasi atas Outliers ………. 51
4.4.2. Uji Reliability Consistency Internal ...……… 52
vi
4.4.4. Uji Construct Reliability dan Variance Extrated ..………... 55
4.4.5. Uji Normalitas ………. 56
4.4.6. Structural Equation Modeling (SEM) dan Pengujian Hipotesis ……….………. 57
4.4.6.1. Evaluasi Model One Step Approach to SEM ……….…… 57
4.4.7. Uji Kausalitas ….………. 60
4.4.8. Analisis Unidimensi First Order ………. 61
4.4.9. Uji Hipotesis Unidimensi Second Order ……….... 62
4.4.10. Uji Hipotesis Kausalitas ………..………... 62
4.5. Pembahasan ……… 63
4.5.1 Kualitas Produk Terhadap Minat Beli Ulang Ponsel Samsung di Wilayah Surabaya …………..………. 63
4.5.3 Harga Terhadap Minat Beli Ulang Ponsel Samsung di Wilayah Surabaya ………... 64
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ……… 70
5.1. Kesimpulan ……… 70
DAFTAR PUSTAKA
viii
DAFTAR TABEL
Tabel 4.1. : Karakteristik Responden Berdasarkan Usia dan Jenis
Kelamin ………...………... 39 Tabel 4.2. : Hasil Jawaban Responden Untuk Pernyataan Variabel
Performance (X1) ….………. 41 Tabel 4.3. : Hasil Jawaban Responden Untuk Pernyataan Variabel
Identity (X2) ….………. 42 Tabel 4.4. : Hasil Jawaban Responden Untuk Pernyataan Variabel
Durability (X3)………..………. 43 Tabel 4.5. : Hasil Jawaban Responden Untuk Pernyataan Variabel
Serviceability (X4) ………. 44 Tabel 4.6. : Hasil Jawaban Responden Untuk Pernyataan Variabel
Aesthetics (X5) ……….. 46 Tabel 4.7. : Hasil Jawaban Responden Untuk Pernyataan Variabel
Price (X2) ……….. 47 Tabel 4.8. : Hasil Jawaban Responden Untuk Pernyataan Minat
Tabel 4.10. : Uji Reliabilitas ….………..………... 53
Tabel 4.11. : Uji Validitas Standardize Factor Loading dan Construct... 54
Tabel 4.12. : Uji Construct Reliability dan Variance Extracted………. 55
Tabel 4.13. : Uji Normalitas……… 57
Tabel 4.14. : Evaluasi Kriteria Goodness of Fit Indice……….. 59
Tabel 4.15. : Evaluasi Kriteria Goodness of Fit Indice……….. 60
Tabel 4.16. : Hasil Uji Kausalitas……… 61
Tabel 4.17. : Uji Hipotesis Unidimensi First Order……… 61
Tabel 4.18. : Uji Hipotesis Unidimensi Second Order ………... 62
x
DAFTAR GAMBAR
Gambar 4.1. : Model Pengukuran dan Struktural One Step Approach
Base Model ……….. 58
Gambar 4.2. : Model Pengukuran dan Struktural One Step Approach
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1. : Kuesioner
Lampiran 2. : Tabulasi Jawaban Responden
Lampiran 3. : Data Uji Outlier
Lampiran 4. : Data Uji Reliabilitas
Lampiran 5. : Data Uji Normalitas
xii
PENGARUH KUALITAS PRODUK DAN HARGA TERHADAP
MINAT BELI ULANG PONSEL SAMSUNG DI WILAYAH SURABAYA
Puspita Ringga Sarah Jayanti
Abstraksi
Di era globalisasi ini persaingan bisnis menjadi sangat tajam, baik di pasar nasional (domestik) maupun di pasar internasional atau global, akibatnya timbul persaingan dalam menawarkan produk-produk yang berkualitas dengan harga yang mampu bersaing di pasaran. Membuat produk yang bermutu dan digemari merupakan tantangan bagi perusahaan, begitu pula dengan harga yang bersaing yang juga merupakan tantangan bagi perusahaan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh kualitas produk dan harga terhadap minat beli ulang ponsel Samsung di wilayah Surabaya.
Penelitian ini menggunakan variabel Kualitas Produk (X1), Harga (X2), dan Minat Beli Ulang (Y). Teknik pengukuran variabel dengan menggunakan skala interval, Tanggapan atau pendapat pertanyaan tersebut dinyatakan dengan memberi skor yang berada pada rentang nilai 1 sampai dengan 7 pada masing-masing skala. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh konsumen ponsel di Surabaya. Sampel yang diambil adalah sebesar 110 responden. Data yang digunakan adalah data primer yaitu data yang berdasarkan kuesioner hasil jawaban responden. Sedangkan analysis yang digunakan adalah Structural Equation Modelling.
Berdasarkan hasil dari penelitian yang telah dilakukan telah didapatkan bahwa: a). Faktor Kualitas Produk berpengaruh positif terhadap faktor Minat Beli Ulang, dapat diterima. b). Faktor Harga berpengaruh negatif terhadap faktor Minat Beli Ulang, dapat diterima.
PENGARUH KUALITAS PRODUK DAN HARGA TERHADAP MINAT BELI ULANG PONSEL SAMSUNG
DI WILAYAH SURABAYA
Puspita Ringga Sarah Jayanti
Abstraksi
Di era globalisasi ini persaingan bisnis menjadi sangat tajam, baik di pasar nasional (domestik) maupun di pasar internasional atau global, akibatnya timbul persaingan dalam menawarkan produk-produk yang berkualitas dengan harga yang mampu bersaing di pasaran. Membuat produk yang bermutu dan digemari merupakan tantangan bagi perusahaan, begitu pula dengan harga yang bersaing yang juga merupakan tantangan bagi perusahaan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh kualitas produk dan harga terhadap minat beli ulang ponsel Samsung di wilayah Surabaya.
Penelitian ini menggunakan variabel Kualitas Produk (X1), Harga (X2), dan Minat Beli Ulang (Y). Teknik pengukuran variabel dengan menggunakan skala interval, Tanggapan atau pendapat pertanyaan tersebut dinyatakan dengan memberi skor yang berada pada rentang nilai 1 sampai dengan 7 pada masing-masing skala. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh konsumen ponsel di Surabaya. Sampel yang diambil adalah sebesar 110 responden. Data yang digunakan adalah data primer yaitu data yang berdasarkan kuesioner hasil jawaban responden. Sedangkan analysis yang digunakan adalah Structural Equation Modelling.
Berdasarkan hasil dari penelitian yang telah dilakukan telah didapatkan bahwa: a). Faktor Kualitas Produk berpengaruh positif terhadap faktor Minat Beli Ulang, dapat diterima. b). Faktor Harga berpengaruh negatif terhadap faktor Minat Beli Ulang, dapat diterima.
Keyword : Kualitas Produk, Harga, Minat Beli Ulang.
BAB I PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Di era globalisasi ini persaingan bisnis menjadi sangat tajam, baik di pasar nasional (domestik) maupun di pasar internasional atau global, akibatnya timbul persaingan dalam menawarkan produk-produk yang berkualitas dengan harga yang mampu bersaing di pasaran. Berdasarkan tingkat kehidupan masyarakat yang semakin meningkat, maka kebutuhan masyarakat terhadap barang juga akan semakin meningkat. Hal ini membawa perngaruh terhadap perilaku mereka dalam memilih barang yang akan mereka beli ataupun yang mereka anggap paling sesuai dan benar – benar dapat memenuhi kebutuhan dan keinginan mereka.
2
tersebut dengan saat dikonsumsinya produk yang bersangkutan oleh konsumen produk tersebut. ( ahyari, 1996 : 8 ). Oleh karena itu setiap produk harus mempunyai keunggulan dibandingkan dengan produk lainnya. Keunggulan ini dengan memberikan nilai yang tinggi terhadap konsumen. Dalam mencapai nilai tersebut dapat dilakukan dengan menanamkan kualitas produk yang kuat kepada konsumen.
Kualitas harus diukur melalui sudut pandang konsumen terhadap kualitas produk itu sendiri, sehingga selera konsumen disini sangat berpengaruh. Jadi dalam mengelolah kualitas suatu produk harus sesuai dengan kegunaan yang diinginkan oleh konsumen. Dalam hal ini yang penting adalah menjaga konsistensi dari output produk pada tingkat kualitas yang diinginkan dan diharapkan konsumen.
bagi pelaku bisnis untuk mengetahui apakah ada kesenjangan (gap) atau perbedaan antara harapan konsumen dengan kenyataan yang mereka terima. Harapan konsumen sama dengan keinginan konsumen yang ditentukan oleh informasi yang mereka terima dari mulut ke mulut, kebutuhan pribadi, pengalaman masa lalu dan komunikasi eksternal melalui iklan dan promosi. Jika kesenjangan antara harapan dan kenyataan cukup besar, hal ini menunjukan bahwa perusahaan tidak mengetahui apa yang diinginkan oleh konsumennya.
Dengan semakin banyaknya produsen yang terlibat dalam pemenuhan kebutuhan dan keinginan konsumen, menyebabkan setiap perusahaan harus dapat teliti dalam menetapkan harga. Harga adalah sejumlah uang yang ditukarkan untuk memperoleh suatu produk. Harga yang terlalu mahal atau terlalu murah akan menjadi tanda tanya besar pada diri konsumen. Harga yang terlalu tinggi akan membuat konsumen melakukan perpindahan dalam pembelian produk, mereka akan mencari produk yang sama dengan harga yang lebih murah. Jadi kualitas dan harga adalah variabel pilihan penting bagi konsumen, sehingga harga suatu produk sangat menentukan kualitasnya.
4
Akan tetapi pada tahun 2010 minat beli ulang Ponsel Samsung berada di peringkat keempat, hal tersebut didukung dari data survey CS (customer satisfaction) 2010 ”Kepuasan Pelanggan Terus Bergerak Dinamis” dimana Ponsel Samsung berada diperingkat keempat setelah Nokia, Sony Ericsson, dan Nexian.
Dapat dilihat urutan peringkat tersebut pada ICSA indek nasional 1999 - 2010 di bawah ini :
Peringkat 2010
Merek Peringkat 2009
Brand Share
Index
TSS QSS VSS PBS ES
1 Nokia 1 48,8% 4,659 4,434 4,574 4,265 4,456 2 Sony
Ericsson
2 6,8% 4,044 3,801 3,965 3,698 3.852
3 Nexian 9 5,0% 3,731 3,805 3,705 3,734 3,743 4 Samsung 3 3,6% 3,860 3,745 3,773 3,631 3,735 5 Motorola 4 2,4% 3,854 3,764 3,735 3,514 3,693 6 Huawei 6 13,7% 3,759 3,761 3,716 3,563 3,688 7 LG 5 1,5% 3,813 3,564 3,628 3,655 3,645 8 ZTE 8 2,1% 3,465 3,637 3,652 3,499 3,577 Rata-rata Industri 3,994 3,861 3,933 3,710 3,855
*) sample random dan booster QSS : Quality Satisfaction Score VSS : Value Satisfaction Score PBS : Perceived Best Score ES : Expectation Score TSS : Total Satisfaction
Kualitas produk merupakan pemahaman bahwa produk yang ditawarkan oleh penjual mempunyai nilai jual lebih yang tidak dimiliki oleh produk pesaing. Oleh karena itu suatu perusahaan berusaha memfokuskan pada kualitas produk dan membandingkannya dengan produk yang ditawarkan oleh perusahaan pesaing.
Penurunan pada tahun 2010 mengindikasikan bahwa minat beli ulang ponsel Samsung menurun. Menurut Peter dan Olson ( 2000 : 190 ) minat konsumen adalah keinginan yang timbul dari proses pengaktifan ingatan sebagai sebuah rencana yang tersimpan. Keinginan konsumen untuk membeli ulang suatu produk didasarkan pada kepercayaan dan nilai yang berkaitan dengan tindakan membeli atau menggunakan produk tersebut.
6
Produk yang memiliki kualitas lebih baik akan memberikan customer value yg lebih baik. Secara sederhana customer value didefinisikan sebagai semua manfaat atau kualitas yang diperoleh oleh konsumen relatif terhadap pengorbanannya. Diformulasikan secara matematis, customer value adalah total manfaat atau kualitas dibagi dengan harga. Selanjutnya, rumus ini bisa berkembang karena adanya dua aspek. Aspek tersebut adalah harga dan kualitas. Kedua aspek tersebut merupakan multy dimensi.
Misalnya saja, sebuah perusahaan akan melakukan perubahan harga terhadap produknya. Beberapa pertimbangan akan muncul sebelum keputusan perubahan harga tersebut diputuskan seperti berapa harga maksimal untuk produk ini? Apakah konsumen masih akan membeli ulang produk ini? Apakah harga yang ditetapkan terlalu mahal bila dibandingkan dengan harga pesaing?
Demikian pula, bagi pelaku bisnis yang berupaya untuk meningkatkan kualitas akan mengalami hal serupa. Mereka akan menghadapi beberapa pertanyaan dalam benaknya seperti apakah konsumen akan memandang kualitas sebagai suatu manfaat atau nilai tambah? Apakah konsumen akan mengatakan bahwa produk tersebut berkualitas? Apakah konsumen juga akan mengatakan bahwa produk saya lebih baik dari pesaing?
mengakibatkan evaluasi konsumen potensial pada kategori. Jika karakteristik menjadi lebih menarik untuk semua konsumen, maka daya tarik pada kategori produk semakin bertambah pada mereka dan akan meningkatkan kemungkinan bilamana konsumen tersebut mengadopsi pembaharuan dan melakukan pembelian ulang.
Harga merupakan salah satu faktor penentu dalam pemilihan produk yang berkaitan dengan keputusan membeli ulang konsumen. Ketika memilih diantara produk-produk yang ada, konsumen akan mengevaluasi harga secara absolut tetapi dengan membandingkan beberapa standart harga sebagai referensi untuk melakukan pembelian ulang. Pada penelitian Dodds (1991) menyatakan bahwa konsumen akan membeli suatu produk jika harganya dipandang layak oleh mereka. Lebih lanjut, dalam membeli ulang suatu produk konsumen tidak hanya mempertimbangkan kualitasnya saja, tetapi juga memikirkan kelayakan harganya (Sweeney,et.al:1998).
Dari uraian beberapa hal tersebut diatas, maka diadakan penelitian dengan judul : “Pengaruh Kualitas Produk dan Harga Terhadap Minat Beli Ulang Ponsel Samsung di Wilayah Surabaya ”.
1.2. Perumusan Masalah
Berdasarkan uraian latar belakang di atas maka rumusan masalah yang akan di ajukan dalam penelitian ini adalah:
8
2. Apakah ada pengaruh harga terhadap minat beli ulang “Ponsel Samsung” di wilayah Surabaya ?
1.3.Tujuan Penelitian
Berdasarkan latar belakang dan permasalahan yang telah dikemukakan sebelumnya, maka tujuan yang hendak dicapai dalam penelitian ini adalah :
1. Untuk mengetahui pengaruh kualitas produk terhadap minat beli ulang “Ponsel Samsung” diwilayah Surabaya.
2. Untuk mengetahui pengaruh harga terhadap minat beli ulang “Ponsel Samsung” diwilayah Surabaya.
1.4. Manfaat Penelitian
1. Bagi peneliti
Menambah cara berpikir dalam menetapkan dan menambah pengalaman serta kreatifitas peneliti dalam menghadapi masalah yang lebih kompleks yang dialami perusahaan. Serta sebagai bahan perbandingan antara ilmu yang peneliti peroleh selama di bangku kuliah maupun dari hasil membaca literatur-literatur dengan kenyataan praktis yang ada di perusahaan.
2. Bagi perusahaan atau usaha bisnis
serta memberikan pertimbangan guna mengambil langkah kebijaksanaan selanjutnya untuk mencapai tujuan perusahaan.
3. Bagi universitas
Sebagai bahan informasi bagi mahasiswa atau peneliti-peniliti lain yang akan mengadakan penelitian lebih lanjut. Serta sebagai wujud dharma bakti kepada perguruan tinggi UPN “Veteran” Jawa Timur pada umumnya dan fakultas ekonomi pada khususnya.
.
10
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Penelitian Terdahulu
Hasil penelitian terdahulu yang dipakai sebagai bahan masukan serta bahan pengajian adalah :
Fakultas Ekonomi, Universitas Diponegoro, oleh Ndaru Kusuma Dewa (2009) mengenai : “ANALISIS PENGARUH KUALITAS PRODUK, DAYA TARIK PROMOSI DAN HARGA TERHADAP
11
Fakultas ekonomi, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran”, oleh Eniek Lukitasari (2005) mengenai : “ANALISIS PRODUK, HARGA, PELAYANAN DAN PROMOSI PENGARUHNYA
TERHADAP PEMBELIAN KONSUMEN DI SUPERMARKET RIZKY
SURABAYA”. Penelitian ini mengenai pengaruh antara Produk (X1), Harga (X2), Pelayanan (X3), dan Promosi (X4) dengan keputusan pembelian konsumen (Y). Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah Structural Equation Modeling (SEM) merupakan sekumpulan teknik yang memungkinkan pengujian suatu hubungan yang rumit, hubungan antara satu atau lebih variable independen dengan satu atau lebih variable dependen yang diestimasi secara simultan. Dari hasil penelitian didapatkan bahwa Produk (X1), Harga (X2), Pelayanan (X3), dan Promosi (X4
Fakultas ekonomi, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran”, oleh Hendro Handoko (2004) mengenai : “PENGARUH KUALITAS LAYANAN TERHADAP MINAT BELI ULANG DI
HYPERMART ROYAL SURABAYA”. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa faktor-faktor yang mempengaruhi minat beli ulang di Hypermart Royal Surabaya. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer yang diperoleh dengan menyebar kuesioner kepada konsumen yang berbelanja dan berminat membeli ulang di Hypermart Royal Surabaya. Teknik
12
analisis yang digunakan adalah SEM (Structural Equation Modeling) untuk melihat hubungan kausalitas antar faktor. Hasil pengujian memperlihatkan bahwa kualitas layanan tidak berpengaruh (tidak signifikan negatif) terhadap minat beli ulang.
2.2 Landasan Teori
2.2.1 Pengertian Produk
Produk adalah sesuatu yang dapat ditawarkan kepada pasar untuk mendapatkan perhatian, untuk dimiliki, digunakan, atau pun dikonsumsi untuk memenuhi suatu kebutuhan atau keinginan.
Menurut Kotler (1999 : 17) menyatakan bahwa konsumen akan menyukai produk yang menawarkan mutu, performasi dan ciri-ciri yang terbaik. Para manajer dalam organisasi yang berorientasikan pada produk yang baik dan terus menerus menyempurnakannya.
13
2.2.2 Kualitas Produk
Salah satu kunci sukses pemasaran suatu produk adalah penilaian konsumen terhadap produk. Dewasa ini konsumen semakin kritis dalam menilai layak tidaknya produk untuk digunakan.
Kualitas produk yang didefinisikan menurut Garvin dalam Tjiptono (1997 : 25), adalah sebagai evaluasi menyeluruh pelanggan atas kebaikan kinerja barang dan jasa. Atribut produk meliputi :
• Performance (kinerja), karakteristik utama suatu produk yang tercermin dari kemamampuan produk dalam menjalankan fungsi utama
• Feature (ciri-ciri), karakteristik pelengkap yang membedakan suatu
produk dengan produk lain dan bisa memberikan kesan berbeda
• Reliability (keandalan), keandalan suatu produk jika digunakan selama
waktu tertentu.
• Conformance (kesesuaian dengan spesifikasi), kesesuain produk
dengan spesifikasi yang telah ditentukan
• Durability (daya tahan), tingkat keawetan produk yang digambarkan
14
• Servicebility, kemudahan dalam perawatan produk, kemudahan
menemukan pusat-pusat reparasi jika produk mengalami kerusakan, dan kemudahan mendapatkan suku cadang yang perlu diganti
• Aesthetic (estetika), nilai keindahan atau daya tarik produk, bagaimana
daya tarik produk
• Perceived (kualitas penerimaan), reputasi produk atau citra produk.
2.2.3 Harga
2.2.3.1 Pengertian Harga
• Menurut Angipora (1999: 26), harga merupakan jumlah yang harus
dibayarkan konsumen untuk mendapatkan suatu produk guna memenuhi kebutuhan dan keinginan yang belum terpuaskan.
• Sedangkan Stanton (1985: 308), harga adalah nilai yang disebutkan
dalam rupiah dan sen atau medium moneter lainnya sebagai alat tukar.
• Harga adalah suatu moneter atau ukuran lainnya (termasuk barang dan
15
2.2.3.2 Indikator-Indikator Harga
Pentingnya harga sebagai determinan untuk berlanggan di toko bervariasi menurut jenis produk. Harga adalah veriable penuh resiko untuk dijadikan dasar dalam mengembangkan program pemasaran. (Engel, Blackwell & Miniard, 1995: 259).
Menurt Alma (1993: 237), mekanisme harga sangat penting fungsinya dalam ekonomi kita, adalah sebagai berikut :
• Harga memungkinkan konsumen untuk membanding nilai harga suatu produk memungkinkan pembeli mengira-ngira nilai atau dibandingkan dengan harga barang lain. Biasanya harga barang mahal, ada korelasinya dengan mutu barang tersebut juga baik.
• Untuk stimulasi produksi
Harga dapat memberi sinyal kepada produsen bahwa produsen harus menambah jumlah produksi lagi atau mengurangi jumlah produksinya. Dan bagi konsumen harga berfungsi untuk mendorong pembelian atau menghentikan atau mengurangi pembelian.
• Pembatasan secara ratio
16
barang dapat dibuat sebanyak-banyaknya, sehingga melimpah dan tidak berharga. Dengan adanya harga menyebabkan produsen dan konsumen berpikir rasional dulu sebelum bertindak. Konsumen yang akan membeli suatu barang di tentukan oleh harga barang, jumlah pendapatannya, dan kegunaan barang yang akan dibeli.
2.2.4 Minat Beli
2.2.4.1 Pengertian Minat Beli
Minat beli merupakan hal yang penting dalam pemahaman terhadap perilaku konsumen karena minat beli adalah salah satu tahap dalam perilaku membeli. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa minat beli merupakan faktor penting untuk proses perilaku pembeli secara keputusan konsumen untuk membeli sesuatu yang dipengaruhi oleh banyak faktor, yaitu daya beli individu, pengaruh dari lingkungannya serta pendapat pribadi.
Metha (1994) mendefinisikan minat beli sebagai kecenderungan konsumen untuk membeli suatu merek atau mengambil tindakan yang berhubungan dengan pembelian yang diukur dengan tingkat kemungkinan konsumen melakukan pembelian.
17
produk tertentu serta berapa banyak unit produk yang dibutuhkan pada periode tertentu. Dapat dikatakan bahwa minat beli merupakan pernyataan mental dari konsumen yang merefleksikan rencana pembelian sejumlah produk dengan merek tertentu.
Minat beli menurut Kinnear dan Taylor (dalam Thamrin,2003) adalah merupakan bagian dari komponen perilaku konsumen dalam sikap mengkonsumsi, kecenderungan responden untuk bertindak sebelum keputusan membeli benar-benar dilaksanakan.
2.2.4.2 Minat Beli Ulang
18
Assael (1998 : 354) mengemukakan bahwa pemasar akan selalu menguji elemen-elemen dari bauran pemasaran yang mungkin mempengaruhi purchase intention. Penelitian Woodside (1989 : 5) menyatakan bahwa konsumen atau pelanggan menilai sikap dari pemberi jasa sebagai ekspektasi awal mengenai performance perusahaan dan sikap ini mempengaruhi minat pembelian pada sebuah perusahaan. Perubahan sikap menjadi input yang menentukan minat pembelian konsumen atau pelanggan (purchase intentions). Menurut Ferdinand (2002 : 129), minat beli ulang dapat diidentifikasikan melalui empat indikator yaitu :
1. Minat transaksional, merupakan kecenderungan seseorang untuk melakukan pembelian produk.
2. Minat referensial, merupakan kecenderungan seseorang mereferensikan produk kepada orang lain.
3. Minat preferensial, merupakan minat yang menggambarkan perilaku seseorang yang memiliki preferensi utama pada produk yang akan dipilihnya.
19
Dengan demikian dapatlah disimpulkan bahwa ”indikator” yang diatas sangatlah boleh jadi merupakan indikator sesungguhnya yang dapat menggambarkan atau menunjukan indikasi adanya minat beli ulang yang ingin diketahui.
2.3 Pengaruh Antar Variabel
2.3.1 Pengaruh Kualitas Produk dengan Minat Beli Ulang.
20
Kanuk (1997) yang mengatakan bahwa evaluasi konsumen terhadap kualitas produk akan dapat membantu mereka untuk mempertimbangkan produk mana yang akan mereka beli kembali.
2.3.2 Pengaruh Harga dengan Minat Beli Ulang
21
22
Kerangka Konseptual
Kualitas Produk
(X
1)
Harga
(X
2)
Minat Beli
Ulang
23
2.4 Hipotesis
Dari kerangka pikir diatas selanjutnya dapat diajukan hipotesis penelitian yaitu:
1. Diduga kualitas suatu produk berpengaruh positif terhadap minat beli ulang produk ponsel Samsung tersebut.
24
BAB III
METODOLOGI PENELITIAN
3.1 Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel 3.1.1 Definisi Operasional
Secara operasional variable penelitian ini terdiri dari : a. Variabel bebas :
Variabel bebas penelitian ini adalah
1. Kualitas Produk
Kemampuan produk ponsel Samsung menjalankan fungsinya. Dimensi yang membentuk kualitas produk menurut Garvin dalam Tjiptono (1997:25) ialah:
a. Kinerja (X1)
Gambaran keadaan yang sebenarnya atau apakah kualitas yang diberikan dengan cara yang benar. Adapun indikator yang digunakan ialah :
1. Karakteristik Produk (X1.1)
Merupakan karakter yang dimiliki ponsel Samsung dibanding merk lain yaitu cara berkomunikasi yang efektif dalam bekerja. 2. Kemampuan Produk (X1.2)
b. Ciri-ciri (X2)
Merupakan keistimewaan yang dimiliki produk, indikator yang digunakan adalah :
1. Karakteristik Pelengkap (X2.1)
Merupakan karakter pelengkap yang dimiliki ponsel Samsung seperti model keypad yang sangat menarik.
2. Kesan Produk (X2.2)
Merupakan kesan yang diberikan ponsel Samsung seperti kombinasi warna yang serasi.
c. Daya Tahan (X3)
Merupakan kehandalan produk dalam penggunaan secara normal dan berapa lama produk digunakan hingga perbaikan diperlukan. Indikator yang digunakan adalah :
1. Keawetan Produk (X3.1)
Merupakan daya tahan mesin ponsel Samsung selama pemakaian
2. Manfaat ekonomis Produk (X3.2)
26 d. Serviceability (X4)
Merupakan kemudahan untuk pengoperasian produk dan kemudahan perbaikan maupun ketersediaan komponen pengganti. Indikator yang digunakan adalah :
1. Kemudahan Menemukan Tempat Reparasi (X4.1)
Merupakan kemudahan di dalam menemukan tempat reparasi perbaikan ponsel Samsung.
2. Kemudahan Mendapatkan Suku Cadang (X4.2)
Merupakan kemudahan mencari komponen pengganti saat ponsel Samsung mengalami kerusakan.
e. Estetika (X5)
Merupakan penampilan, nilai keindahan, corak, daya tarik, selera dan beberapa faktor lainnya mungkin menjadi aspek penting dalam kualitas. Indikator yang digunakan adalah :
1. Nilai Keindahan Produk (X5.1)
Merupakan nilai keindahan yang dimiliki ponsel Samsung seperti cashing yang bervariasi.
2. Daya Tarik Produk (X5.2)
2. Harga
Harga yang dimaksud dalam penelitian ini adalah nilai suatu produk yang ditawarkan sehingga memberi kesan awal kepada konsumen (Alma, 1993:237). Harga produk ponsel Samsung diukur melalui indikator sebagai berikut :
• Kesesuaian dengan mutu (X2.1)
Adalah nilai suatu barang yang disesuaikan dengan mutu produk dan fungsi produk.
• Penawaran harga (X2.2)
Adalah keputusan mengenai harga-harga yang akan diikuti oleh toko untuk suatu jangka waktu tertentu. Jadi disini terkandung maksud mengikuti perkembangan pasar.
• Kebijaksanaan harga (X2.3)
Adalah keputusan memberikan potongan harga (discount) dalam periode tertentu yang dilakukan oleh toko untuk mendorong keinginan konsumen membeli produk atau jasa tersebut.
b. Variabel terikat yaitu minat beli ulang (Y)
28
• Minat transaksional (Y1)
Merupakan kecenderungan seseorang untuk melakukan pembelian ulang produk ponsel Samsung.
• Minat preferensial (Y2)
Orang yang selalu menganjurkan orang lain untuk membeli produk.
• Minat eksploratif (Y3)
Merupakan minat yang menggambarkan prilaku seseorang yang selalu mencari informasi mengenai produk.
3.1.2 Pengukuran Variabel
Skala yang digunakan adalah skala interval, dan teknik pengukurannya menggunakan jenjang selisih semantik ( semantic differential scale ). Analisis ini dilakukan dengan meminta responden untuk menyatakan pendapat tentang serangkaian pernyataan yang berkaitan dengan obyek yang diteliti dalam bentuk nilai yang berada dalam rentang dua sisi.
1 7 Jelek Baik
Jawaban dengan nilai 1 berarti sangat tidak membenarkan pernyataan
yang diberikan.
Jawaban dengan nilai 7 berarti sangat membenarkan pernyataan yang
diberikan.
3.2 Populasi dan Penentuan Sampel 3.2.1 Populasi Penelitian
Populasi menurut Ferdinand (2006:223) adalah gabungan dari seluruh elemen yang berbentuk peristiwa. Sesuai dengan judul penelitian ini, maka populasi penelitian adalah seluruh konsumen ponsel di Surabaya.
3.2.2 Teknik Penentuan Sampel
30
siapa saja yang secara tidak sengaja bertemu dengan peneliti dan sesuai dengan karakteristik (ciri-cirinya), maka orang tersebut dapat digunakan sebagai sampel (responden).
Sampel dalam penelitian ini adalah responden atau konsumen yang berminat membeli ponsel Samsung serta bertempat tinggal di wilayah Surabaya. Besarnya ukuran sample adalah 5-10 kali jumlah variable.
Dalam hal ini jumlah sample yang digunakan adalah menggunakan ukuran sepuluh dikali sebelas indikator (10 x 11), jadi sample yang digunakan sebanyak 110.
3.3 Jenis, sumber dan teknik Pengumpulan data 3.3.1 Jenis Data
Jenis data penelitian ini adalah data primer, yaitu data yang digali, dikumpulkan langsung dari sumber penelitian.
3.3.2 Sumber data
Sumber data berasal dari data kuisioner, yaitu data yang dikumpulkan dari angket pertanyaan yang disebarkan kepada responden penelitian.
3.3.3 Teknik Pengumpulan Data
3.4 Teknik Analisis SEM dan Pengujian Hipotesis 3.4.1 Teknik Analisis SEM
Structural Equation Modeling (SEM) adalah sekumpulan teknik-teknik statistical yang memungkinkan pengukuran sebuah rangkaian hubungan yang relative “rumit” secara simultan. Hubungan yang rumit tersebut dibangun antara satu atau beberapa variable dependen dengan satu atau beberapa variable independen. Metode ini bukan untuk menghasilkan teori melainkan “mengkonfirmasi” teori.
Pada model SEM terdapat asumsi-asumsi yang harus dapat dipenuhi dalam prosedur pengumpulan dan pengolahan data yang dianalisis adalah sebagai berikut :
1. Ukuran Sampel
Ukuran sample yang harus dipenuhi dalam permodelan ini adalah minimum berjumlah 100 dan selanjutnya menggunakan perbandingan 5 observasi untuk setiap estimate parameter.
2. Reliabilitas
Reliabilitas adalah ukuran mengenai konsistensi internal dari indikator- indikator sebuah konstruk yang menunjukkan derajat.
32
Dengan kata lain bagaimana hal-hal yang spesifik saling membantu dalam menjelaskan sebuah fenomena yang umum composite Reliability diperoleh melalui rumus sebagai berikut :
(
∑
Std .Loading)
²
Construct – Reliability =
(
∑
Std .Loading)
²
+
∑ є
jDimana :
1. Std. Loading diperoleh langsung dari standardized loading untuk tiap-tiap indikator
2.
є
j adalah measurenment error dari tiap-tiap indikator.Variance Extracted adalah ukuran yang menunjukkan varians dari indikator- indikator yang diekstraksi oleh konstruk latent yang dikembangkan. Nilai variance extracted ini direkomendasikan pada tingkat paling sedikit 0,50. Variance Extracted diperoleh melalui rumus ini (Ferdinand, 2002) :
∑
Std .Loading²
Variance - Extracted =
∑
Std .Loading²
+
∑ є
jDimana :
1. Std. Loading diperoleh langsung dari standardized loading untuk tiap-tiap indikator
3. Uji Validitas
Validitas menyangkut akurasi yang dapat dicapai oleh sebuah indikator dalam menilai akuratnya pengukuran terhadap yang seharusnya diukur. Misalnya alat ukur untuk mengukur bagaimana dan mengapa pelanggan membeli sebuah produk mungkin reliable tetapi dapat saja terjadi, misalnya mengasumsikan alat ukur itu dapat digunakan untuk mengukur loyalitas merek. Kenyataan alat ukur ini indikatornya reliable tetapi merupakan alat ukur loyalitas merek yang invalid.
4. Normalitas dan Linearitas
Sebaran dan harus dianalisis apakah asumsi normalitas dipenuhi sehingga data dapat lebih lanjut untuk permodelan SEM ini. Normalitas dapat diuji dengan metode – metode statistic, uji ini perlu dilakukan baik untuk Univariate maupun normalitas Multivariate. Uji linearitas dapat dilakukan dengan mengamati scatterplots dengan memilih pasangan data dan melihat pola penyebarannya untuk menduga ada tidaknya linearitas.
5. Outliers
34 a. Kesalahan prosedur
b. Keadaan yang benar – benar khusus
c. Adanya suatu alasan tetapi peneliti tidak tahu apa penyebabnya
d. Outlier dapat muncul dalam range nilai yang ada, yang disebut dengan multivariate outliers.
6. Multicolinearity dan singularity
Multicolinearity dapat dideteksi dari determinan matriks kovarians. Nilai determinan matriks kovarians yang sangat kecil mengindikasikan adanya problem multicolineritas dengan mentransformasi data dalam bentuk composite variables.
3.4.2 Pengujian Hipotesis
Dalam analisis SEM tidak ada alat uji statistik tunggal untuk mengukur atau menguji hipotesis mengenai model. Beberapa indeks kesesuaian dan cut off value untuk digunakan dalam menguji apakah sebuah model dapat diterima atau ditolak adalah sebagai berikut :
1. X – CHI SQUARE STATISTIC
rendah. Semakin kecil nilai χ² semakin baik model itu (χ² = 0 berarti
tidak ada perbedaan). Karena tujuan analisis adalah mengembangkan dan menguji sebuah model yang sesuai dengan data atau yang fit
terhadap data, maka yang dibutuhkan justru sebuah nilai χ² yang tidak
signifikan. Penggunaan chi – square hanya sesuai bila ukuran sample antara 100 dan 200, apabila ukuran sample ada diluar rentang itu maka uji signifikan akan menjadi kurang reliable. Oleh karena itu pengujian ini perlu dilengkapi dengan alat uji lainya.
2. RMSEA – The Root Mean Square of Approximation
RMSREA adalah sebuah indeks yang dapat digunakan untuk mengkompensasi chi – square statistic dalam sample yang besar. Nilai RMSEA menunjukkan goodness – of – fit yang diharapkan bila model diestemasi dalam populasi. Nilai RMSEA yang lebih kecil atau sama dengan 0,008 merupakan indeks yang dapat diterimanya model yang menunjukkan sebuah close fit dari model itu berdasarkan degrees of freedom.
3. GFI – Goodness of Fit Indices
36
yang mempunyai rentang nilai antara 0 (poor fit) sampai dengan 1.0 (perfect fit). Nilai yang tinggi dalam indeks ini menunjukkan sebuah “better fit”.
4. AGFI – Adjusted Goodness of Fit Indices
AGFI / GFI / dƒ tingkat penerimaan yang direkomendasikan adalah AGFI mempunyai nilai yang sama dengan atau lebih besar dari 0,90 – 0,95 menunjukkan tingkat cukup – adequate fit (Hulland et al., 1996).
5. CMID / DF
The minimum sample discrepancy function (CMIN) dibagi dengan degree of freendomnya akan menghasilkan indeks CMIN / DF. Pada umumnya diartikan sebagai salah satu indicator untuk mengukur tingkat fit-nya sebuah model. Dalam hal ini CMIN / DF tidak lain adalah statistic chi – square, X² dibagi DF-nya.
6. TLI – Tucker Lewis Indices
7. CFI – Comporative Fit Indices
Bersama nilai ini pada rentang nilai sebesar 0 – 1, dimana semakin mendekati 1, mengindikasikan tingkat fit yang paling tinggi (a very good fit). Nilai yang direkomendasikan adalah CFI > 0,9. Keunggulan dari indeks ini besarnya tidak dipengaruhi oleh ukuran sample, oleh karena itu sangat baik untuk mengukur tingkat penerimaan sebuah model. Indeks CFI adalah identik dengan Relative Noncentrality Index (RNI).
38
Tabel : 3.1 Goodness Of Fit Indices
Goodness Of Fit Indices
GOODNESS OF FIT
INDEX KETERANGAN
CUT – OFF
VALUE
X² – Chi – Square Menguji apakah covariance populasi yang diestimasikan sama dengan covariance sample (apakah model sesuai dengan data)
Diharapkan kecil, 1 s.d 5 atau paling baik diantara 1 dan 2
Probability Uji signifikan terhadap perbedaan matriks dan data matriks covariance yang diestimasi
Minimum 0,1 atau 0,2 atau > 0,05 RMSEA Mengkompensasi kelemahan Chi –
Square pada sample besar
< 0,08 GFI Menghitung proporsi tertimbang
varians dalam matriks sample yang dijelaskan oleh matriks sample covariance populasi yang diestimasi (analog dengan R² dalam regresi berganda)
> 0,90
AGFI GFI yang disesuaikan terhadap DF > 0,90 CMIN / DF Kesesuaian antara data dan model < 2,00 TLI Pembandingan antara model yang
diuji terhadap baseline model
> 0,95
CFI Uji kelayakan model yang tidak sensitive terhadap besarnya sample dan kerumitan model
BAB IV PEMBAHASAN
4.1 Deskriptif Hasil Penelitian
4.1.1 Analisis Karakteristik Responden
Data mengenai keadaan responden dapat diketahui melalui jawaban responden dari pertanyaan-pertanyaan yang diajukan kedalam kuisioner yang telah diberikan. Responden dalam penelitian ini adalah konsumen yang berminat membeli ponsel Samsung di wilayah Surabaya yang berjumlah 110 orang responden. Serta bersedia mengisi kuisioner yang diberikan oleh peneliti.
4.1.2 Profil Responden
[image:55.595.109.518.610.749.2]Profil Responden digunakan untuk mengidentifikasi sebaran responden berdasarkan gambar demografik, di sisi usia dan jenis kelamin.
Tabel 4.1 : Karakteristik Responden Berdasarkan Usia dan Jenis Kelamin.
Profil Kriteria N %
Usia 15–20 tahun 20–30 tahun > 30 tahun
54 42 14
49.1 % 38.2 % 12.7 %
40 Jenis Kelamin Laki – laki
Perempuan
43 67
39.1 % 60.9 %
Jumlah 110 100 %
Sumber : Hasil Penyebaran Kuesioner
Berdasarkan tabel diatas diketahui bahwa Responden dalam penelitian ini yang berusia 15 – 20 tahun yaitu sebanyak 54 orang atau sebesar 49,1 %, sedangkan responden yang berusia 20 – 30 tahun sebanyak 42 orang atau sebesar 38.2 %, sisanya untuk responden usia lebih dari 30 tahun sebanyak 14 orang atau sebesar 12.7 %.
Menurut profil jenis kelamin diperoleh data sebagai berikut :
Jumlah responden laki – laki mencapai 39.1 % yaitu sebanyak 43 orang dari 110 orang sampel yang diambil. Sisanya merupakan responden perempuan, yaitu 60.9 % atau sebanyak 67 orang.
4.2 Deskripsi Hasil Penelitian
4.2.1 Deskripsi Variabel Kualitas Produk
Berdasar hasil penyebaran kuesioner yang dilakukan kepada para responden yang berjumlah 110 orang di wilayah Surabaya diperoleh jawaban sebagai berikut :
Tabel 4.2 : Hasil Jawaban Responden Untuk Pertanyaan Variabel
[image:56.595.107.515.114.200.2]No Pertanyaan
Skor Jawaban
1 2 3 4 5 6 7
1 Menggunakan ponsel
Samsung membantu efektifitas pekerjaan anda akan lebih ...
0 0% 0 0% 0 0% 14 12.7% 50 45.5% 40 36.4% 6 5.5%
2 Sistim operasional ponsel Samsung didalam
penggunaannya akan lebih ...
0 0% 0 0% 0 0% 21 19.1% 49 44.5% 35 31.8% 5 4.5%
Sumber : Hasil Penyebaran Kuesioner
Indikator pertama dari Performance (kinerja) yaitu karakteristik produk, mendapat respon terbanyak pada skor 5 dengan jumlah responden sebanyak 50 orang atau 45,5 %. Kemudian terbanyak kedua terdapat pada skor 6 dengan jumlah responden 40 orang atau 36,4 %. Artinya responden yang menjawab menggunakan ponsel Samsung membantu efektifitas pekerjaan anda akan lebih mudah yaitu sebanyak 40 orang atau 36,4 %. Dan terbanyak ketiga terdapat pada skor 4 dengan jumlah responden sebanyak 14 orang atau 12,7 %. Artinya responden yang menjawab netral sebanyak 14 orang atau 12,7 %.
42
[image:58.595.108.519.348.560.2]sebanyak 49 orang atau 44,5 %. Kemudian terbanyak kedua terdapat pada skor 6 dengan jumlah responden 35 orang atau 31,8 %. Artinya responden yang menjawab sistem operasionalnya lebih mudah dibanding merk lain yaitu sebanyak 35 orang atau 31,8 %. Dan terbanyak ketiga terdapat pada skor 4 dengan jumlah responden sebanyak 21 orang atau 19,1 %. Artinya responden yang menjawab netral sebanyak 21 orang atau 19,1 %.
Tabel 4.3 : Hasil Jawaban Responden Untuk Pertanyaan Variabel
Identity (X2)
No Pertanyaan
Skor Jawaban
1 2 3 4 5 6 7
1 Ponsel merek
Samsung memiliki model keypad yang ……. 0 0% 0 0% 0 0% 19 17.3% 53 48.2% 33 30.0% 5 4.5%
2 Ponsel Samsung memiliki kombinasi warna yang ... 0 0% 0 0% 0 0% 8 7.3% 41 37.3% 57 51.8% 4 3.6%
Sumber : Hasil Penyebaran Kuesioner
dengan jumlah responden sebanyak 19 orang atau 17,3 %. Artinya responden yang menjawab netral sebanyak 19 orang atau 17,3 %.
[image:59.595.107.518.469.672.2]Indikator kedua dari Feature (ciri-ciri produk) yaitu kesan produk, mendapat respon terbanyak pada skor 6 dengan jumlah responden sebanyak 57 orang atau 51,8 %. Kemudian terbanyak kedua terdapat pada skor 5 dengan jumlah responden 41 orang atau 37,3 %. Artinya responden yang menjawab kombinasi warna agak bagus yaitu sebanyak 41 orang atau 37,7 %. Dan terbanyak ketiga terdapat pada skor 4 dengan jumlah responden sebanyak 8 orang atau 7,3 %. Artinya responden yang menjawab netral sebanyak 8 orang atau 7,3 %.
Tabel 4.4 : Hasil Jawaban Responden Untuk Pertanyaan Variabel
Durability (X3)
No Pertanyaan
Skor Jawaban
1 2 3 4 5 6 7
1 Ponsel Samsung memilik daya tahan mesin yang ... 0 0% 0 0% 0 0% 16 14.5% 28 25.5% 31 28.2% 35 31.8%
2 Daya tahan baterai ponsel Samsung ……. 0 0% 0 0% 0 0% 12 10.9% 25 22.7% 35 31.8% 38 34.5% Sumber : Hasil Penyebaran Kuesioner
44
sebanyak 35 orang atau 31,8 %. Kemudian terbanyak kedua terdapat pada skor 6 dengan jumlah responden 31 orang atau 28,2 %. Artinya responden yang menjawab daya tahan mesin yang awet selama pemakaian yaitu sebanyak 31 orang atau 28,2 %. Dan terbanyak ketiga terdapat pada skor 5 dengan jumlah responden sebanyak 28 orang atau 25,5 %. Artinya responden yang menjawab daya tahan mesin agak awet sebanyak 28 orang atau 25,5 %.
[image:60.595.107.522.607.738.2]Indikator kedua dari Durability (daya tahan) yaitu keawetan produk, mendapat respon terbanyak pada skor 7 dengan jumlah responden sebanyak 38 orang atau 34,5 %. Kemudian terbanyak kedua terdapat pada skor 6 dengan jumlah responden 35 orang atau 31,8 %. Artinya responden yang menjawab daya tahan baterai yang kuat yaitu sebanyak 35 orang atau 31,8 %. Dan terbanyak ketiga terdapat pada skor 5 dengan jumlah responden sebanyak 25 orang atau 22,7 %. Artinya responden yang menjawab daya tahan baterai agak kuat sebanyak 25 orang atau 22,7 %.
Tabel 4.5 : Hasil Jawaban Responden Untuk Pertanyaan Variabel
Serviceability (X4)
No Pertanyaan
Skor Jawaban
1 2 3 4 5 6 7
2 Untuk mendapatkan komponen pengganti ponsel Samsung di pasaran ... 0 0% 0 0% 11 10.0% 31 28.2% 45 40.9% 17 15.5% 6 5.5%
Sumber : Hasil Penyebaran Kuesioner
Indikator pertama dari Serviceability yaitu kemudahan menemukan tempat reparasi, mendapat respon terbanyak pada skor 5 dengan jumlah responden sebanyak 61 orang atau 55,5 %. Kemudian terbanyak kedua terdapat pada skor 6 dengan jumlah responden 32 orang atau 29,1 %. Artinya responden yang menjawab tempat perbaikan ponsel Samsung di pasaran banyak yaitu sebanyak 32 orang atau 29,1 %. Dan terbanyak ketiga terdapat pada skor 4 dengan jumlah responden sebanyak 12 orang atau 10,9 %. Artinya responden yang menjawab netral sebanyak 12 orang atau 10,9 %.
46
Tabel 4.6 : Hasil Jawaban Responden Untuk Pertanyaan Variabel
Aesthetics (X5)
No Pertanyaan
Skor Jawaban
1 2 3 4 5 6 7
1 Variasi casing ponsel merek Samsung ……. 0 0% 0 0% 0 0% 9 8.2 % 42 38.2% 47 42.7% 12 10.9% 2 Ponsel Samsung
memiliki features (keistimewaan) yang ……. 0 0% 0 0% 0 0% 4 3.6% 43 39.1% 56 50.9% 7 6.4%
Sumber : Hasil Penyebaran Kuesioner
Indikator pertama dari Aesthetics yaitu nilai keindahan produk, mendapat respon terbanyak pada skor 6 dengan jumlah responden sebanyak 47 orang atau 42,7 %. Kemudian terbanyak kedua terdapat pada skor 5 dengan jumlah responden 42 orang atau 38,2 %. Artinya responden yang menjawab casing yang banyak variasinya yaitu sebanyak 42 orang atau 38,2 %. Dan terbanyak ketiga terdapat pada skor 7 dengan jumlah responden sebanyak 12 orang atau 10,9 %. Artinya responden yang menjawab sangat banyak variasinya sebanyak 12 orang atau 10,9 %.
[image:62.595.107.529.160.367.2]berkomunikasi yaitu sebanyak 43 orang atau 50,9 %. Dan terbanyak ketiga terdapat pada skor 7 dengan jumlah responden sebanyak 7 orang atau 6,4 %. Artinya responden yang menjawab sangat lengkap dalam berkomunikasi sebanyak 7 orang atau 6,4 %.
4.2.2 Deskripsi Variabel Harga
[image:63.595.109.515.471.735.2]Berdasar hasil penyebaran kuesioner yang dilakukan kepada para responden yang berjumlah 110 orang di wilayah Surabaya diperoleh jawaban sebagai berikut :
Tabel 4.7 : Hasil Jawaban Responden Untuk Pertanyaan Variabel
Price (X2)
No Pertanyaan
Skor Jawaban
1 2 3 4 5 6 7
1 Harga yang ditawarkan produk ponsel Samsung dibandingkan dengan mutunya dirasakan ... 0 0% 0 0% 16 14.5% 27 24.5% 40 36.4% 22 20.0% 5 4.5%
48 3 Menurut anda,
pemberian potongan harga atau discount dalam periode tertentu produk ponsel Samsung dirasakan ... 0 0% 0 0% 10 9.1% 44 40.0% 38 34.5% 14 12.7% 4 3.6%
Sumber : Hasil Penyebaran Kuesioner
Indikator pertama dari price yaitu nilai kesesuaian harga dengan mutu, mendapat respon terbanyak pada skor 5 dengan jumlah responden sebanyak 40 orang atau 36,4 %. Kemudian terbanyak kedua terdapat pada skor 4 dengan jumlah responden 27 orang atau 24,5 %. Artinya responden yang menjawab harga yang ditawarkan produk ponsel Samsung dibanding dengan mutunya adalah netral yaitu sebanyak 27 orang atau 24,5 %. Dan terbanyak ketiga terdapat pada skor 6 dengan jumlah responden sebanyak 22 orang atau 20,0 %. Artinya responden yang menjawab harga sesuai dengan mutu adalah lebih murah sebanyak 22 orang atau 20,0 %.
yang diikuti produk ponsel Samsung lebih murah yaitu sebanyak 17 orang atau 15,5 %.
Indikator ketiga dari price yaitu kebijaksanaan harga, mendapat respon terbanyak pada skor 4 dengan jumlah responden sebanyak 44 orang atau 40,0 %. Kemudian terbanyak kedua terdapat pada skor 5 dengan jumlah responden 38 orang atau 34,5 %. Artinya responden yang menjawab potongan harga atau discount dalam periode tertentu agak sering yaitu sebanyak 38 orang atau 34,5 %. Dan terbanyak ketiga terdapat pada skor 6 dengan jumlah responden sebanyak 14 orang atau 12,7 %. Artinya responden yang menjawab potongan harga atau discount dalam periode tertentu adalah sering yaitu sebanyak 14 orang atau 12,7 %.
4.3 Deskripsi Minat Beli Ulang
[image:65.595.105.518.611.751.2]Berdasar hasil penyebaran kuesioner yang dilakukan kepada para responden yang berjumlah 110 orang di wilayah Surabaya diperoleh jawaban sebagai berikut :
Tabel 4.8 : Hasil Jawaban Responden Untuk Pertanyaan Variabel
Minat BeliUlang (Y)
No Pertanyaan Skor Jawaban
1 2 3 4 5 6 7
50 2 Apakah anda
selalu
menganjurkan orang lain untuk membeli merek ponsel Samsung ? 0 0% 0 0% 2 1.8% 30 27.3% 53 48.2% 21 19.1% 4 3.6%
3 Apakah anda selalu mencari informasi ponsel Samsung ? 0 0% 0 0% 2 1.8% 34 30.9% 45 40.9% 21 19.1% 8 7.3%
Sumber : Hasil Penyebaran Kuesioner
Indikator pertama dari minat transaksional yaitu minat transaksional, mendapat respon terbanyak pada skor 5 dengan jumlah responden sebanyak 56 orang atau 50,9 %. Kemudian terbanyak kedua terdapat pada skor 4 dengan jumlah responden 32 orang atau 29,1 %. Artinya responden yang menjawab kecenderungan melakukan pembelian ulang adalah netral yaitu sebanyak 32 orang atau 29,1 %. Dan terbanyak ketiga terdapat pada skor 6 dengan jumlah responden sebanyak 20 orang atau 18,2 %. Artinya responden yang menjawab kecenderungan melakukan pembeian ulang adalah sering sebanyak 20 orang atau 18,2 %.
27,3 %. Dan terbanyak ketiga terdapat pada skor 6 dengan jumlah responden sebanyak 21 orang atau 19,1 %. Artinya responden yang menjawab anjuran orang lain untuk membeli ulang adalah lebih sering yaitu sebanyak 21 orang atau 19,1 %.
Indikator ketiga dari minat eksploratif yaitu mendapat respon terbanyak pada skor 5 dengan jumlah responden sebanyak 45 orang atau 40,9 %. Kemudian terbanyak kedua terdapat pada skor 4 dengan jumlah responden 34 orang atau 30,9 %. Artinya responden yang menjawab netral yaitu sebanyak 34 orang atau 30,9 %. Dan terbanyak ketiga terdapat pada skor 6 dengan jumlah responden sebanyak 21 orang atau 19,1 %. Artinya responden yang menjawab seringnya mencari informasi yaitu sebanyak 21 orang atau 19,1 %.
4.4 Deskripsi Hasil Analisis dan Pengujian Hipotesis 4.4.1 Evaluasi atas Outlier
“Outlier adalah observasi atau data yang memiliki karakteristik unik yang terlihat sangat berbeda jauh dari obervasi-observasi lainnya dan muncul dalam bentuk nilai ekstrim untuk sebuah variabel tunggal atau variabel kombinasi [Hair, 1998]”.
52
[image:68.595.148.565.234.430.2]jarak Mahalanobis lebih besar dari nilai chi-square pada tingkat signifikan 0,001 maka terjadi outlier multivariate.
Tabel 4.9 : Uji Outliers Multivariate
Residuals St at ist ics ( a)
Minim um Max im um Mean
St d.
Dev iat ion N Pr edict ed Value 7,758 103,977 55,500 22,887 110 St d. Predict ed Value - 2,086 2,118 0,000 1,000 110 St andar d Err or of
Pr edict ed Value 4,876 14,189 9,229 2,072 110
Adj ust ed Predict ed Value 3,728 107,786 55,741 23,424 110
Residual - 64,725 57,690 0,000 22,219 110
St d. Residual - 2,691 2,398 0,000 0,924 110 St ud. Residual - 2,942 2,572 - 0,004 1,004 110 Delet ed Residual - 77,400 69,780 - 0,241 26,347 110 St ud. Delet ed Residual - 3,073 2,655 - 0,002 1,017 110 Mahalanobis Dist ance
[ MD] 3,488 3 6 ,9 3 3 15,855 7,473 110
Cook 's Dist ance 0,000 0,106 0,011 0,018 110 Cent er ed Lev er age Value 0,032 0,339 0,145 0,069 110 ( a) Dependent Var iable : NO.
RESP
Ter dapat Out lier Apabila Mahalanobis Dist ance : > 3 9 ,2 5 2 = CHI I NV( 0,001.16)
Hasil ev aluasi : Tida k t erdapat out lier m ult iva riat [ antar variabel] , karena MD Maksim um 36,933 < 39,252
Sumber : Hasil Pengolahan Data
4.4.2 Uji Reliability Consistency Internal
Uji Reliability Consistency Internal digunakan untuk mengestimasi reliabilitas setiap skala ( variabel atau konstruk ). Dimana pengujiannya menggunakan Koefisien Cronbach’s Alpha . “Apabila nilai koefisien Cronbach’s Alpha yang diperoleh seluruhnya memenuhi rule of tumbs yang diisyaratkan yaitu ≥ 0,7 maka bisa dikatakan pengujian reliabilitas konsistensi internal untuk setiap konstruk menunjukkan hasil yang baik [Hair et.al.1998]”.
memperkecil koefisien Cronbach’s Alpha yang dihasilkan apabila terdapat indicator yang mempunyai nilai item to total correlation < 0,5 maka indikator tersebut dieliminasi dan tidak disertakan dalam penghitungan Cronbach’s Alpha [Purwanto, 2003]”.
[image:69.595.151.507.339.556.2]Hasil pengujian reliability consistency internal dapat dilihat pada tabel dibawah ini :
Tabel 4.10 : Uji Reabilitas
Uj i Reliabilit as
Penguj ian Reliabilit y Consist ency I nt er nal
Konst r ak I ndik at or I t em t o Tot al Cor r elat ion
Koefisien Cr onbach's Alpha
Pr efor m ance X11 0,749 0,273
X12 0,773
Char act er ist ics X21 0,709 - 0,333
X22 0,596
Sev iceabilit y X31 0,909 0,777
X32 0,900
Endur ance X41 0,616 0,125
X42 0,829
Est et ica X51 0,832 0,403
X52 0,749
Pr ice
Y1 0,864
0,808
Y2 0,853
Y3 0,840
Pur chase I nt ent ion
Z1 0,698
0,596
Z2 0,755
Z3 0,778
Y5
: t er elim inasi
Sumber : Hasil Pengolahan Data
Proses eliminasi diperlakukan pada item to total correlation pada indicator yang nilainya < 0,5 [Purwanto, 2003]. Tidak terjadi eliminasi karena nilai item to total correlation indicator seluruhnya > 0,5.
54
Hasil pengujian reabilitas konsistensi internal untuk setiap construct di atas menunjukkan cukup baik dimana koefisien cronbach’s alpha yang diperoleh belum seluruhnya memenuhi rules of thumb yang disyaratkan yaitu ≥ 0,7 [Hair et.al.,1998].
4.4.3 Uji Validitas
[image:70.595.146.507.493.690.2]Validitas menyangkut tingkat akurasi yang dicapai oleh sebuah indikator dalam menilai sesuatu atau akuratnya pengukuran atas apa yang seharusnya diukur, karena indikator multidimensi, maka uji validitas dari setiap latent variable / construct akan diuji dengan melihat loading factor dari hubungan antara setiap observed variable dan latent variable. Hasil analisis tampak pada tabel dibawah ini :
Tabel 4.11 : Uji Validitas Standardize Factor Loading dan Construct
St andar dize Fak t or Loading dan Const r uct dengan Confir m at or y Fact or Analy sis
Konst r ak I ndik at or Fak t or Loading
1 2 3 4
Pr efor m ance X11 0,973 X12 0,216
Char act er ist ics X21 0,996
X22 - 0,144
Sev iceabilit y X31 0,779
X32 0,798
Endur ance X41 0,536
X42 0,242
Est et ica X51 0,254
X52 0,994
Pr ice
Y1 0,791
Y2 0,688
Y3 0,783
Pur chase I nt ent ion
Z1 0,452
Z2 0,469
Z3 0,739
Berdasarkan hasil confirmatory factor analysis terlihat bahwa factor loadings masing-masing butir pertanyaan yang membentuk setiap construct belum seluruhnya ≥ 0,5, sehingga butir-butir instrumentasi setiap konstruk tersebut dapat dikatakan validitasnya cukup baik.
4.4.4 Uji Construct Reability dan Variance Extrated
[image:71.595.146.555.510.733.2]Selain melakukan pengujian konistensi internal Cronbach’s Alpha, perlu juga dilakukan pengujian Construct Reliability dan Variance Extracted. Kedua pengujian tersebut masih termasuk uji konsistensi internal yang akan memberikan peneliti kepercayaan diri yang lebih besar bahwa indikator-indikator individual mengukur suatu pengukuran yang sama. Adapun hasil dari pengujian construct reliability dapat dilihat pada tabel dibawah ini :
Tabel 4.12 : Uji Construct Reability dan Variance Extrated
Const r uct Reliabilit y & Var iance Ex t r at ed
Konst r ak I ndik at or
St andar dize Fact or Loading
SFL Kuadr at
Er r or
[εj] Reliabilit y Const r uct
Var iance Ex t r at ed
Pr efor m ance X11 0,973 0,947 0,053 0,584 0,497
X12 0,216 0,047 0,953
Char act er ist ics X21 0,996 0,992 0,008 0,424 0,506 X22 - 0,144 0,021 0,979
Sev iceabilit y X31 0,779 0,607 0,393 0,767 0,622
X32 0,798 0,637 0,363
Endur ance X41 0,536 0,287 0,713 0,268 0,173
X42 0,242 0,059 0,941
Est et ica X51 0,254 0,065 0,935 0,622 0,526
X52 0,994 0,988 0,012
Pr ice
Y1 0,791 0,626 0,374
0,799 0,571
Y2 0,688 0,473 0,527
Y3 0,783 0,613 0,387
Pur chase I nt ent ion
Z1 0,452 0,204 0,796
0,576 0,323
Z2 0,469 0,220 0,780
Z3 0,739 0,546 0,454
Ba t a s D a pa t D it e r im a ≥ 0,7 ≥ 0,5
56
Selain melakukan pengujian konistensi internal Cronbach’s Alpha, perlu juga dilakukan pengujian construct reliability dan variance extracted. Kedua pengujian tersebut masih termasuk uji konsistensi internal yang akan memberikan peneliti kepercayaan diri yang lebih besar bahwa indikator-indikator individual mengukur suatu pengukuran yang sama.
Hasil pengujian reliabilitas instrument dengan construct reliability dan variance extracted menunjukan cukup reliable, yang ditunjukan dengan nilai construct reliability belum seluruhnya ≥ 0,70. Meskipun demikian angka tersebut bukanlah sebuah ukuran “mati” artinya bila penelitian yang dilakukan bersifat explatory, maka nilai dibawah 0,70 pun masih dapat diterima sepanjang disertai alasan-alasan empirik yang terlihat dalam proses eksplorasi, dan variance extracted direkomendasikan pada tingkat 0,50.
4.4.5 Uji Normalitas
Tabel 4.13 : Uji Normalitas
Assessm ent of nor m alit y
Var iable m in m ax k ur t osis c.r .
X11 4 7 - 0,415 - 0,889
X12 4 7 - 0,587 - 1,257
X21 4 7 - 0,416 - 0,892
X22 4 7 - 0,184 - 0,393
X31 4 7 - 1,150 - 2,463
X32 4 7 - 0,920 - 1,969
X41 4 7 0,011 0,023
X42 3 7 - 0,263 - 0,563
X51 4 7 - 0,444 - 0,950
X52 4 7 - 0,177 - 0,380
Y1 3 7 - 0,654 - 1,401
Y2 3 7 - 0,618 - 1,324
Y3 3 7 - 0,071 - 0,151
Z1 4 7 - 0,288 - 0,616
Z2 3 7 - 0,065 - 0,138
Z3 3 7 - 0,363 - 0,777
M u lt iv a ria t e 29,549 6 ,4 5 6
Ba t a s N orm a l ± 2 ,5 8
Sumber : Hasil Pengolahan Data
Hasil uji menunjukan bahwa nilai c.r. Multivariate di luar ±
2,58 itu berarti asumsi normalitas tidak terpenuhi. Fenomena ini tidak menjadi masalah serius seperti dikatakan oleh “Bentler dan Chou [1987], bahwa jika teknik estimasi dalam model SEM menggunakan maximum likelihood estimation (MLE) walau distribusi datanya tidak normal masih dapat menghasilkan good estimate, sehingga data layak untuk digunakan dalam estimasi selanjutnya”.
4.4.6 Structural Equation Modeling (SEM) dan Pengujian Hipotesis 4.4.6.1Evaluasi Model One-Step Approach to SEM
58
terbesar oleh terjadinya interkasi antara measurement model dan structural model yang diestimasi secara bersama-sama (one step approach to SEM).
“One step approach to SEM digunakan apabila model diyakini bahwa dilandasi teori yang kuat serta validitas dan reliabilitas data sangat baik [Hair et.al.1998]”.
[image:74.595.194.467.395.632.2]Hasil estimasi dan fit model one step approach to SEM dengan menggunakan program aplikasi AMOS 4.01 terlihat pada gambar dan tabel Goodness of Fit dibawah ini :
Gambar 4.1
Sumber : Hasil Pengolahan Data
MODEL PENGUKURAN & STRUKTURAL Product Quality, Price, & Purchase Intention Model Specification : One Step Approach - Base Model
Characteritics Serviceability Endurance 1 Product Quality d_cr 1 d_er d_sr 1 X21 er_10 1 1
X22 1 er_11
X41
er_3 1 1
1 X31
er_1 1 1
Tabel 4.14
Ev aluasi Kr it er ia Goodness of Fit I ndices
Kr it er ia Hasil Nilai Kr it is Ev aluasi Model Cm in/ DF 2,207 ≤ 2,00 k ur ang baik Pr obabilit y 0,000 ≥ 0,05 k ur ang baik RMSEA 0,105 ≤ 0,08 k ur ang baik GFI 0,811 ≥ 0,90 k ur ang baik AGFI 0,741 ≥ 0,90 k ur ang baik TLI 0,613 ≥ 0,95 k ur ang baik CFI 0,681 ≥ 0,94 k ur ang baik
Sumber : Hasil Pengolahan Data
Dari hasil evaluasi model one step base model ternyata dari semua criteria goodness of Fit yang digunakan, belum seluruhnya menunjukan hasil evaluasi model yang baik, berarti model belum sesuai dengan data. Artinya, model konseptual yang dikembangkan dan dilandasi oleh teori belum sepenuhnya didukung oleh fakta. Dengan demikian model masih perlu dimodifikasi sebagaimana terdapat dibawah ini :
Gambar 4.2
Sumber : Hasil Pengolahan Data
MODEL PENGUKURAN & STRUKTURAL Product Quality, Price, & Purchase Intention Model Specification : One Step Approach - Modification Model
Characteritics Serviceability Endurance 1 Product Quality d_cr 1 0,005 d_er d_sr 1 X21 0,005 er_10 1 1
X22 1 er_11
X41
er_3 1 1
1 X31
er_1 1 1
[image:75.595.168.453.472.718.2]60
Tabel 4.15
Ev aluasi Kr it er ia Goodness of Fit I ndices
Kr it er ia Hasil Nilai Kr it is Ev aluasi Model Cm in/ DF 1,085 ≤ 2,00 baik Pr obabilit y 0,271 ≥ 0,05 baik RMSEA 0,028 ≤ 0,08 baik GFI 0,908 ≥ 0,90 baik AGFI 0,900 ≥ 0,90 baik TLI 0,973 ≥ 0,95 baik CFI 0,979 ≥ 0,94 baik
Sumber : Hasil Pengolahan Data
Dari hasil evaluasi terhadap model one step model modifikasi ternyata dari semua kriteria goodness of fit yang digunakan, seluruhnya menunjukan hasil evaluasi model yang baik, berarti model telah sesuai dengan data. Artinya, model konseptual yang dikembangkan dan dilandasi oleh teori telah sepenuhnya didukung oleh fakta. Dengan demikian model ini adalah model yang terbaik untuk menjelaskan keterkaitan kasual antar variabel dalam model sebagaimana terdapat dibawah ini.
4.4.7 Uji Kausalitas
Tabel 4.16 : Uji Kausalitas
Regr ession Weight s
Ust d St d
Pr ob. Fak t or Fak t or Est im at e Est im at e
Pur chase_I nt ent ion Pr ice - 0,135 - 0,405 0,014 Pur chase_I nt ent ion Pr oduct _Qualit y 0,142 0,361 0,020
Bat as Signifik ansi ≤ 0,10
Sumber : Hasil Pengolahan Data
Dilihat dari tingkat Probabilitas arah hubungan kausal, maka hipotesis yang menyatakan bahwa :
a. Faktor Product Quality berpengaruh positif terhadap Faktor Purchase Intention, dapat diterima [ Prob. Kausalnya 0,020 ≤ 0,10 [ signifikan [ positif ]]].
b. Faktor Price berpengaruh Negatif terhadap Faktor Purchase Intention, dapat diterima [ Prob. Kausalnya 0,014 ≤ 0,10 [ signifikan [ negatif ]]].
[image:77.595.180.339.562.727.2]4.4.8 Analisis Unidimensi First Order Tabel 4.17 : Unidimensi First Order
Regr ession
