Pembuatan E-Commerce dengan Penerapan Product Affinity Analysis (Studi Kasus : Toko Listrik Jago Jaya).

(1)

ABSTRAK

Toko Listrik Jago Jaya adalah toko yang menjual banyak alat elektronik dan alat yang bersangkutan dengan elektronik. Toko Listrik Jago Jaya mejalankan usahanya dengan proses bisnis secara manual, setiap data dicatat menggunakan kertas dan sulit untuk mengembangkan usahanya karena masih belum memiliki hubungan dengan pelanggan dan promo-promo dalam meningkatkan penjualan. Dengan menggunakan e-commerce

dapat membantu Toko Listrik Jago Jaya mengelola setiap data yang ada dengan terkomputerisasi dan mengembangkan usahanya lebih besar dan lebih luas lagi serta menggunakan metode prediction behaviour dan cross-selling dengan tujuan meningkatkan penjualan. Prediction behaviour menganalisis tingkah laku pelanggan untuk mengetahui perilaku yang terjadi agar dapat memprediksi perilaku yang pelanggan akan lakukan. Cross-selling menawarkan produk yang berhubungan dengan produk yang dibeli yang kemungkinan akan dibeli sehingga Toko Listrik Jago Jaya dapat meningkatkan penjualan. Website e-commerce ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman C# dan penyimpanan data SQL Server. E-commerce ini dapat menawarkan produk yang dapat membuat pelanggan menambahkan pembeliannya. Pengujian website

e-commerce ini akan dilakukan dengan menggunakan metode black box.

(2)

ABSTRACT

Jago Jaya Electrical Shop is a store that sells a lot of electronic devices and tools are concerned with electronics. Jago Jaya Electrical Shop doing business with business processes manually, each data is recorded using paper and difficult to develop it’s business because they do not have a relationship with the customer and promos in increasing sales. By using e-commerce can help Jago Jaya Electrical Shop managing any existing data with computerized and expand it’s business bigger and wider using behaviour prediction methods and cross-selling with the goal of increasing sales. Prediction behaviour analyze customer behaviour to determine the behaviour that occurs in order to predict the behaviour of customers will do. Cross-selling offers products related to the purchased product that are likely to be purchased so that Jago Jaya Electrical Shop can increase sales. E-commerce website is built using C# programming language and SQL Server data storage. E-commerce can offer a product that can make customers add their purchases. Testing of e-commerce website will be done by using the black box method.

(3)

DAFTAR ISI

LEMBAR PENGESAHAN ... i

PERNYATAAN ORISINALISTAS LAPORAN PENELITIAN ... ii

PERNYATAAN PUBLIKASI LAPORAN PENELITIAN ... iii

PRAKATA ... iv

ABSTRAK ... v

ABSTRACT ... vi

DAFTAR ISI ... vii

DAFTAR GAMBAR ... xii

DAFTAR TABEL ... xvi

DAFTAR NOTASI/ LAMBANG ... xvii

DAFTAR SINGKATAN ... xix

BAB 1 PENDAHULUAN ... 1

1.1 Latar Belakang ... 1

1.2 Rumusan Masalah ... 1

1.3 Tujuan Pembahasan ... 2

1.4 Ruang Lingkup ... 2

1.4.1 Batasan Perangkat Keras ... 2

1.4.2 Batasan Perangkat Lunak ... 2

1.4.3 Batasan Aplikasi... 3

1.5 Sumber Data ... 3

1.6 Sistematika Penyajian ... 4

BAB 2 KAJIAN TEORI ... 6

2.1 Sistem Informasi ... 6

(4)

2.3 Customer Relationship Management (CRM)... 7

2.4 Prediction Behaviour ... 7

2.5 Product Affinity Analysis ... 8

2.6 Cross-Selling ... 10

2.6.1 Pengertian Cross-Selling ... 10

2.6.2 Penerapan Cross-Selling ... 10

2.7 Basis Data (Database)... 11

2.8 Entity Relationship Diagram (ERD) ... 12

2.8.1 Entitas (Entity) ... 12

2.8.2 Atribut (Attributes/Properties) ... 12

2.8.3 Relasi (Relationship) ... 13

2.8.3.1 Relasi satu-ke-satu (One-to-one)... 13

2.8.3.2 Relasi satu-ke-banyak (One-to-many)... 13

2.8.3.3 Relasi banyak-ke-banyak (Many-to-many) ... 14

2.9 Unified Modeling Language (UML) ... 14

2.9.1 Use Case Diagram ... 15

2.9.2 Activity Diagram ... 15

2.10 C# ... 16

2.11 Visual Studio ... 16

2.12 Model View Controller (MVC) ... 16

2.13 Structured Query Language (SQL) ... 16

BAB 3 ANALISIS DAN RANCANGAN SISTEM ... 17

3.1 Proses Bisnis ... 17

3.1.1 Proses Bisnis Penjualan ... 18

3.1.2 Proses Bisnis Pembelian ... 20

(5)

3.2.1 Activity Diagram ... 28

3.2.2 Class Diagram ... 63

3.3 Desain Penyimpanan Data ... 65

3.4 Desain Antarmuka ... 68

BAB 4 IMPLEMENTASI ... 79

4.1 Halaman Utama ... 79

4.1.1 Registrasi ... 79

4.1.2 Login ... 80

4.1.3 Logout ... 80

4.1.4 About ... 81

4.1.5 Contact ... 81

4.2 Halaman Admin ... 81

4.2.1 Mengelola Data Kategori Barang... 82

4.2.1.1 Melihat Data Kategori Barang ... 82

4.2.1.2 Mengubah Data Kategori Barang ... 82

4.2.1.3 Menghapus Data Kategori Barang ... 83

4.2.1.4 Menambah Data Kategori Barang ... 83

4.2.2 Mengelola Data Merek Barang ... 83

4.2.2.1 Melihat Data Merek Barang ... 84

4.2.2.2 Mengubah Data Merek Barang ... 84

4.2.2.3 Menghapus Data Merek Barang... 85

4.2.2.4 Menambah Data Merek Barang ... 85

4.2.3 Mengelola Data Barang ... 85

4.2.3.1 Melihat Data Barang ... 86

4.2.3.2 Mengubah Data Barang ... 86

(6)

4.2.3.4 Menambah Data Barang ... 87

4.2.4 Mengelola Data Member... 88

4.2.4.1 Melihat Data Member ... 88

4.2.4.2 Mengubah Data Member ... 89

4.2.4.3 Menambah Data Member ... 89

4.2.5 Mengelola Data Suplier... 90

4.2.5.1 Melihat Data Suplier ... 90

4.2.5.2 Mengubah Data Suplier... 91

4.2.5.3 Menghapus Data Suplier ... 92

4.2.5.4 Menambah Data Suplier ... 92

4.2.6 Affinity Analysis ... 92

4.2.7 Pembelian ... 93

4.2.7.1 Pembelian Stok ... 93

4.2.7.2 Report Pembelian ... 94

4.2.8 Penjualan ... 95

4.2.8.1 Penjualan Produk ... 95

4.2.8.2 Report Penjualan ... 96

4.2.9 History ... 97

4.3 Halaman Member ... 97

4.3.1 Penjualan ... 97

4.3.1.1 Penjualan Produk ... 97

4.3.1.2 Detail Produk ... 98

4.3.1.3 Cross-Selling ... 98

BAB 5 PENGUJIAN ... 100

5.1 Registrasi Dan Login... 100

(7)

5.3 Penjualan Barang (Member) ... 101

5.4 Pembelian Barang (Admin)... 102

5.5 Laporan Penjualan ... 102

5.6 Affinity Analysis ... 103

5.7 Cross-Selling ... 103

BAB 6 SIMPULAN DAN SARAN ... 105

6.1 Simpulan ... 105

6.2 Saran ... 105

(8)

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Diagram E-R untuk Relasi Sati Ke Satu ... 13

Gambar 2.2 Diagram E-R untuk Relasi Satu Ke Banyak ... 14

Gambar 2.3 Diagram E-R untuk Relasi Banyak Ke Banyak ... 14

Gambar 2.4 UML Use Case Diagram ... 15

Gambar 2.5 Contoh Activity Diagram ... 15

Gambar 3.1 Proses Bisnis penjualan Toko Listrik Jago Jaya ... 18

Gambar 3.2 Proses Bisnis pembelian Toko Listrik Jago Jaya ... 20

Gambar 3.3 Use Case Diagram ... 21

Gambar 3.4 Use Case Olah Data Barang ... 22

Gambar 3.5 Use Case Olah Data Member ... 23

Gambar 3.6 Use Case Login ... 23

Gambar 3.7 Use Case Olah Data Kategori... 24

Gambar 3.8 Use Case Olah Data Merek ... 24

Gambar 3.9 Use Case Olah Data Suplier ... 25

Gambar 3.10 Use Case Olah Data History Penjualan ... 25

Gambar 3.11 Use Case Olah Data Transaksi Penjualan ... 26

Gambar 3.12 Use Case Olah Data Affinity Analysis ... 27

Gambar 3.13 Use Case Olah Data Transaksi Pembelian ... 27

Gambar 3.14 Activity Diagram Tambah Barang ... 28

Gambar 3.15 Activity Diagram Ubah Data Barang ... 29

Gambar 3.16 Activity Diagram Hapus Data Barang ... 30

Gambar 3.17 Activity Diagram Lihat Data Barang ... 30

Gambar 3.18 Activity Diagram Login ... 31

Gambar 3.19 Activity Diagram Logout ... 32

Gambar 3.20 Activity Diagram Register ... 33

Gambar 3.21 Activity Diagram Edit Data Pribadi ... 34

Gambar 3.22 Activity Diagram Tambah Kategori ... 35

Gambar 3.23 Activity Diagram Ubah Kategori ... 36

Gambar 3.24 Activity Diagram Hapus Data Kategori ... 37

(9)

Gambar 3.26 Activity Diagram Tambah Merek ... 39

Gambar 3.27 Activity Diagram Ubah Merek ... 40

Gambar 3.28 Activity Diagram Hapus Data Merek... 41

Gambar 3.29 Activity Diagram Lihat Data Merek ... 42

Gambar 3.30 Activity Diagram Tambah Suplier ... 43

Gambar 3.31 Activity Diagram Ubah Suplier... 44

Gambar 3.32 Activity Diagram Hapus Data Suplier ... 45

Gambar 3.33 Activity Diagram Lihat Data Suplier ... 46

Gambar 3.34 Activity Diagram Tambah History ... 47

Gambar 3.35 Activity Diagram Lihat History ... 48

Gambar 3.36 Activity Diagram Tambah Transaksi Pembelian ... 49

Gambar 3.37 Activity Diagram Ubah Transaksi Pembelian ... 50

Gambar 3.38 Activity Diagram Lihat Data Pembelian ... 51

Gambar 3.39 Activity Diagram Tambah Member ... 52

Gambar 3.40 Activity Diagram Ubah Data Member ... 53

Gambar 3.41 Activity Diagram Lihat Data Member ... 54

Gambar 3.42 Activity Diagram Tambah Transaksi Penjualan ... 55

Gambar 3.43 Activity Diagram Ubah Transaksi Penjualan ... 56

Gambar 3.44 Activity Diagram Lihat Data Penjualan ... 57

Gambar 3.45 Activity Diagram Tambah Daftar Belanja ... 58

Gambar 3.46 Activity Diagram Keranjang Belanja ... 59

Gambar 3.47 Activity Diagram Tambah Affinity Analysis ... 60

Gambar 3.48 Activity Diagram Ubah Data Affinity Analysis ... 61

Gambar 3.49 Activity Diagram Lihat Hasil Affnity Analysis ... 62

Gambar 3.50 Desain Penyimpanan Data ... 65

Gambar 3.51 Halaman Utama ... 69

Gambar 3.52 Barang ... 70

Gambar 3.53 Halaman Login ... 71

Gambar 3.54 Halaman Sign Up ... 72

Gambar 3.55 Halaman Product ... 73

Gambar 3.56 Halaman Detail Produk ... 74

(10)

Gambar 3.58 Halaman Reset Password ... 76

Gambar 3.59 Halaman Cart... 77

Gambar 3.60 Halaman Admin ... 78

Gambar 4.1 Halaman Utama ... 79

Gambar 4.2 Halaman Registrasi ... 80

Gambar 4.3 Login ... 80

Gambar 4.4 Logout ... 80

Gambar 4.5 Halaman About ... 81

Gambar 4.6 Halaman Contact ... 81

Gambar 4.7 Halaman Utama Admin ... 81

Gambar 4.8 Tabel Kategori Barang ... 82

Gambar 4.9 Tombol Detail ... 82

Gambar 4.10 Detail Kategori ... 82

Gambar 4.11 Tombol Edit ... 82

Gambar 4.12 Edit Kategori ... 83

Gambar 4.13 Tombol Delete ... 83

Gambar 4.14 Tombol Create ... 83

Gambar 4.15 Create Kategori ... 83

Gambar 4.16 Tabel Merek Barang ... 84

Gambar 4.18 Detail Merek ... 84

Gambar 4.20 Edit Merek ... 85

Gambar 4.23 Create Merek ... 85

Gambar 4.24 Tabel Barang ... 86

Gambar 4.26 Detail Barang... 86

Gambar 4.28 Edit Barang ... 87

(11)

Gambar 4.31 Create Barang ... 88

Gambar 4.32 Tabel Member ... 88

Gambar 4.34 Detail Member... 89

Gambar 4.36 Edit Member ... 89

Gambar 4.38 Create Member ... 90

Gambar 4.39 Tabel Suplier ... 90

Gambar 4.41 Detail Suplier... 91

Gambar 4.43 Edit Suplier ... 91

Gambar 4.46 Create Suplier ... 92

Gambar 4.47 Tombol Hitung Affinity Analysis ... 92

Gambar 4.48 Tabel Data Affinity Analysis ... 93

Gambar 4.49 Tabel Pembelian ... 93

Gambar 4.50 Pembelian Stok ... 94

Gambar 4.51 Report Pembelian ... 94

Gambar 4.52 Tabel Penjualan ... 95

Gambar 4.53 Penjualan Produk... 96

Gambar 4.54 Report Penjualan ... 96

Gambar 4.55 Tabel History ... 97

Gambar 4.56 Halaman Utama Member ... 97

Gambar 4.57 Tombol Detail Produk ... 98

Gambar 4.58 Detail Produk... 98

(12)

DAFTAR TABEL

Tabel 3.1 Tabel Member ... 66

Tabel 3.2 Tabel Suplier ... 66

Tabel 3.3 Tabel Transaksi Pembelian ... 66

Tabel 3.4 Tabel detail_pembelian ... 67

Tabel 3.5 Tabel Barang ... 67

Tabel 3.6 Tabel Merek ... 67

Tabel 3.7 Tabel Kategori... 67

Tabel 3.8 Tabel Detail Penjualan ... 67

Tabel 3.9 Tabel Transaksi Penjualan ... 68

Tabel 3.10 Tabel History... 68

(13)

DAFTAR NOTASI/ LAMBANG

Jenis Notasi/ Lambang Nama Arti

Flowchart Simbol mulai

atau selesai

Simbol yang digunakan untuk menggambarkan awal dan selesai sebuah flowchart.

Flowchart Simbol

proses

Simbol yang digunakan untuk menggambarkan pemrosesan data secara manual.

Flowchart Simbol

keputusan

Simbol yang digunakan untuk melambangkan

keputusan dalam

pengolahan data.

Flowchart Simbol

proses

Simbol yang digunakan untuk menggambarkan pemrosesan data secara komputer.

Flowchart Simbol

dokumen

Simbol yang digunakan untuk menggambarkan semua jenis dokumen.

Flowchart Simbol

database

Simbol yang digunakan untuk menggambarkan

penyimpanan data

secara manual.

ERD Entitas Objek yang mewakili

(14)

UML Use case Lambang ini menggambarkan setiap kegiatan yang dapat

dilakukan didalam

sistem.

Referensi:

(15)

DAFTAR SINGKATAN

ERD Entity Relationship Diagram

SI Sistem Informasi

UML Unified Modelling Languange

CRM Customer Relationship Management

SQL Structured Query Language

MVC Model View Controller

HTML Hypertext Markup Language

(16)

BAB 1

PENDAHULUAN

Dalam bab ini akan dijelaskan setiap latar belakang masalah dan rumusan masalah, tujuan dibuatnya website ini. Dalam bab ini juga akan dijelaskan ruang lingkup dan sumber-sumber data dibuatnya laporan dan aplikasi website ini.

1.1Latar Belakang

Perkembangan teknologi yang begitu cepat membuat segalanya menjadi lebih canggih. Dalam proses bisnisnya, Toko Listrik Jago Jaya yang berada di jalan Pagongan kota Cirebon masih menggunakan cara yang manual, seperti pencatatan data barang, pencatatan faktur penjualan dan pembelian stok barang, sehingga sulit untuk melakukan pengolahan setiap data dengan cepat dikarenakan proses yang manual akan memakan waktu dan setiap catatan mudah hilang dan rusak.

Toko Listrik Jago Jaya juga mengalami kesulitan dalam mengembangkan usahanya karena masih terletak di satu kota dan tidak semua orang kenal Toko Listrik Jago Jaya, sehingga sulit untuk melakukan pemasaran barang secara luas. Hal yang sering terjadi juga adalah pemilik harus memperkirakan barang yang akan pelanggan beli karena pelanggan yang datang kembali untuk membeli barang yang lupa untuk di beli, sehingga pelanggan harus datang lagi untuk membeli barang yang terlupakan dan mengakibatkan terbuangnya waktu dan biaya transportasi. Kurangnya promo dari Toko Listrik Jago Jaya juga membuat sulitnya meningkatkan penjualan, sehingga perkembangan yang terjadi tidak berjalan dengan maksimal. Oleh karena itu diperlukan membuat website e-commerce yang menerapkan prediction behaviour dan cross-selling.

1.2Rumusan Masalah

Sesuai dengan latar belakang masalah diatas, maka dirumuskan rumusan masalah sebagai berikut:

(17)

2

2. Bagaimana membuat website yang dapat memberikan prediksi perilaku terkait dengan produk yang akan dibeli oleh pelanggan bersamaan dengan produk lain dengan metode prediction behavior?

3. Bagaimana membuat website yang dapat memberikan promo dengan metode cross-selling?

1.3Tujuan Pembahasan

Tujuan pembuat dalam membuat website ini adalah sebagai berikut:

1. Membuat website yang dapat mengelola setiap data barang, transaksi penjualan dan pembelian Toko Listrik Jago Jaya.

2. Membuat website yang dapat memberikan prediksi perilaku terkait dengan produk yang akan dibeli oleh pelanggan bersamaan dengan produk lain dengan metode prediction behavior.

3. Membuat website yang dapat memberikan promo dengan metode cross-selling.

1.4Ruang Lingkup

Pembuatan website ini memiliki tiga batasan dalam ruang lingkupnya, yaitu:

1.4.1Batasan Perangkat Keras

Perangkat keras yang dibutuhkan berdasarkan kebutuhan minimum yang harus terpenuhi atara lain:

 Processor dengan kecepatan minimal 1,2Ghz.

 RAM minimal 1 Gb.

 Hard Drive minimal 40Gb sebagai media penyimpanan data.

 Mouse, Keyboard dan Monitor sebagai peralatan antarmuka.

1.4.2Batasan Perangkat Lunak

Perangkat lunak atau software yang dibutuhkan yang harus terpenuhi adalah sebagai berikut:

 C#, sebagai bahasa pemrograman.

(18)

3

 Microsoft SQL Server 2012, untuk pengembangan dalam pembuatan database.

 Browser, hasil terbaik menggunakan Google Chrome.

1.4.3Batasan Aplikasi

Website yang akan dihasilkan dapat mengelola setiap data barang dan data

transaksi yang terjadi secara digital dan tersimpan di dalam database, sehingga Toko Listrik Jago Jaya tidak perlu lagi melakukan pencatatan secara manual. Website ini juga dilengkapi dengan sebuah fitur yang disebut prediction behaviour, yang berfungsi untuk memprediksi tingkah laku pelanggan dan barang apa yang akan dibeli oleh pelanggan.

Terdapat login yang dapat di buka oleh pengguna website. Pengguna hanya dapat membeli barang jika memiliki akun login ke dalam website. Pengguna dapat melihat produk-produk yang dijual tanpa login terlebih dahulu.

Halaman admin hanya dapat di akses oleh admin saja. Pada halaman admin, admin dapat melakukan create, read, update, dan delete setiap data yang ada seperti data barang, data member, data supplier, dan data lainnya yang bertujuan untuk pengelolaan setiap data.

Website ini akan menampilkan beberapa data barang best seller yang diambil dari penjualan terbanyak yang di ambil dari data penjualan. Setiap barang-barang yang ingin di beli oleh pelanggan akan dimasukan ke dalam keranjang beli dahulu.

Setiap data transaksi penjualan akan dicatat dan dijadikan acuan dalam melakukan prediksi tingkah laku pelanggan. Sehingga dari data tersebut dapat di lihat pola perilaku pelanggan. Sehingga website dapat menawarkan barang-barang yang kemungkinan pelanggan akan beli dan membuat pelanggan menambah keranjang belanjanya serta mengingatkan pelanggan untuk membeli barang lain yang pelanggan butuhkan. 5 buah barang yang di prediksi oleh sistem akan ditampilkan di halaman detail setiap barang.

1.5Sumber Data

(19)

4

1. Data primer tersebut diperoleh dengan meminta data-data yang dibutuhkan kepada pemilik seperti data barang yang dijual dan data transaksi penjualan yang pernah terjadi untuk melakukan pengujian prediction behaviour yang dibahas dalam laporan ini.

2. Data sekunder didapatkan dengan mengambil dari literatur atau buku-buku.

1.6Sistematika Penyajian

Berikut ini adalah sistematika penyajian dalam pembuatan laporan tugas akhir ini:

BAB 1 PENDAHULUAN

Bab ini membahas mengenai latar belakang masalah yang terjadi karena setiap pencatatan data yang masih dilakukan secara manual dan rancangan pembuatan website yang bertujuan untuk memperluas pemasaran dan dengan menggunakan metode prediction behaviour.

BAB 2 KAJIAN TEORI

Bab ini akan menjelaskan setiap teori-teori yang berkaitan dan mendukung dalam pembuatan website ini seperti apa itu C#, SQL Server, prediction behaviour, dan lainnya.

BAB 3 ANALISIS DAN RANCANGAN SISTEM

Bab ini mejelaskan profile dan proses bisnis Toko Listrik Jago Jaya, dan menampilkannya dalam bentuk flow chart, ERD (Entity Relationship Diagram) dan UI (User Interface).

BAB 4 HASIL PENELITIAN

Bab ini akan menjelaskan tentang hasil penelitian dari website yang akan digunakan dengan contoh tampilan pengoperasian dengan lengkap.

(20)

5

Bab ini menjelaskan pengujian website dalam hal memasukan data dan menguji prediksi yang dilakukan oleh website dan melihat hasil yang dikeluarkan.

BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN

Bab ini membahas kesimpulan dari website yang sudah dibuat dan saran yang masuk.

DAFTAR PUSTAKA

(21)

BAB 6

SIMPULAN DAN SARAN

Bab ini berisi mengenai simpulan dari pembuatan website ini dan saran untuk pengembangan website ini menjadi lebih baik lagi di masa yang akan datang.

6.1Simpulan

Berikut adalah simpulan terhadap pembuatan website e-commerce dengan penerapan product affinity analysis dengan studi kasus Toko Listrik Jago Jaya: 1. Website dapat mengelola setiap data barang, transaksi penjualan dan

pembelian Toko Listrik Jago Jaya.

2. Website dapat memberikan prediksi perilaku terkait dengan produk yang akan dibeli oleh pelanggan bersamaan dengan produk lain dengan metode prediction behavior.

3. Website dapat memberikan promo dengan metode cross-selling.

6.2Saran

(22)

PEMBUATAN E

-

COMMERCE DENGAN

PENERAPAN PRODUCT AFFINITY ANALYSIS

(STUDI KASUS : TOKO LISTRIK JAGO JAYA)

TUGAS AKHIR

Diajukan untuk Memenuhi Persyaratan Akademik dalam

Menyelesaikan Pendidikan pada Program Studi

S1 Teknik Informatika Universitas Kristen Maranatha

Oleh

Daniel Wisesa Suhana

1272013

PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS KRISTEN MARANATHA

BANDUNG

(23)

PRAKATA

Puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Tuhan yang telah memberikan hikmat, ilmu bermanfaat, dan kesehatan hingga akhirnya penulis mampu menyelesaikan karya ilmiah yang diadakan sebagai syarat kelulusan S1 Teknik Informatika. Pada kesempatan ini penulis mengucapkan terima kasih kepada pihak-pihak yang telah membantu selama berjalannya penyelesaian tugas akhir ini, yaitu:

1. Ibu Diana Trivena Yulianti, S.Kom., M.T. selaku dosen pembimbing. Terima kasih atas waktu yang telah disediakan untuk membimbing dan memberikan arahan serta nasihat.

2. Bapak Dr. Hapnes Toba, M. Sc. selaku dekan fakultas teknologi informasi. 3. Bapak Robby Tan, S.T., M.Kom. selaku ketua program studi S1 teknik

informatika.

4. Ibu Meliana Christianti J., S.Kom., M.T. selaku dosen koordinator tugas akhir. 5. Seluruh staf pengajar Universitas Kristen Maranatha yang memberikan

banyak pelajaran.

6. Orang tua, kakak dan teman-teman yang telah memberikan dukungan dalam penyelesaian tugas akhir ini.

Penulis mengharapkan masukan kritik ataupun saran. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat membantu setiap pembaca dan menjadi bahan pembelajaran. Terima kasih.

Bandung, 2 Desember 2016

(24)

DAFTAR PUSTAKA

[1] A. N. W. Pratama, Codelgniter: Cara Mudah Membangun Alpikasi PHP, Media Kita, 2010.

[2] Fathansyah, Basis Data, Bandung: Informatika Bandung, 2012.

[3] M. Seidl, M. Scholz, C. Huemer dan G. Kappel, UML @ Classroom An Introduction to Object-Oriented Modeling, New York: Springer Publishing, 2012.

[4] E. Imandha dan D. Edi, “Sistem Informasi Pembelian Penjualan Dilengkapi

Decission Support System Untuk Penentuan Supplier,” Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, vol. 2, no. 1, 2016.

[5] E. Turban, J. Strauss dan L. Lai, Social Commerce Marketing, Technology and Management, New York: Springer, 2016.

[6] K. dan E. T. Luthfi, Algoritma Data Mining, Yogyakarta: Andi, 2009. [7] J. Dyche, The CRM Handbook: A Business Guide to Customer

Relationship Management, Addison-Wesley Professional, 2006.

[8] “Visual Studio 2012,” [Online]. Available:

https://books.google.co.id/books?hl=id&lr=&id=PvdGcK8gn_UC&oi=fnd &pg=PR5&dq=visual+studio+2012&ots=oQ9XdvZksf&sig=qeCZIEN10II 4j4qtbM5ML_0pjZ0&redir_esc=y#v=onepage&q=visual%20studio%20201 2&f=false. [Diakses 05 05 2016].

[9] rj45, “Simple example of MVC (Model View Controller) Design Pattern for

Abstraction,” 2008.