$P$$
daram
Fsnrilixnsn
€.4
ns $rtas aplikasi
SPSS
dalam
penelitian
.w
..
dariElsull jnstruT.:
:*pai
aplikasi
irylikosi .9/r-9.9
dolom
Penelitian
Getut Pramesti
PrNrRsrr
PT Errx Mron KoupurrNDo
,fu
Aplikosi SPSS dolom Penelitiqn
Getut Prqmesli
o20l l, PT Elex Medio Komputindo
Hok ciplo dilindungi undong-undong
Diterbitkon periomo koli oleh
Penerbit PT Elex Medio Kompuiindo
Kelompok Gromedio, Anggoto lKAPI, Jokorto 20,l I
1 2 1 1 1 2 6 1 6
ISBN: 928-602-00-1 5 I 94
Oelizo
il{n[ii;+s"l
i"..
] ' :v a
lZ.*-l F ! r r ' . - .
r ; tli {'1{r{ : ._ -., i.r::
. . , h } F € S . i
:T$if{!_!p
J * c
! { d , 6 t & -
\;lr.'-Dilorong keros meneriemohkon. memfotokopi, otou memperbonyok sebogion otou
seluruh isi buku ini fonpo izin tertulis dori penerbit.
l'*cenok cieh Percetokon PT Gromedio. Jokorto
fioto Pongontor
Ungkapan syukur selalu penulis panjatkan atas segala kenikmatan,
karunia, kelapangan hati dan segala yang telah tercurah dari-NYA
tanpa bisa sedikit pun penulis dustakan.
Seakan tidak habis-habisnya mengulas dan mengulas aplikasi SPSS
dalam berbagai bidang ilmu. SPSS atau sebenarnya dari tahun 2009
sudah berubah nama menjadi PASW ini masih familiar dengan
sebutan SPSS. Software statistika yang paling popular digunakan di
Indonesi ini sangat beragam kemanfaatannya. Dari bidang science
maupun non science. Tak terkecuali dalam bidang penelitian. SPSS
banyak dipilih karena kepraktisan, kemudahan proses input, dan akurasi output data yang cepat dan instan. Buku yang berisi
seluk-beluk terapan SPSS dalam penelitian ini wajib menjadi bacaan dan
panduan bagi user yang tertarik menggunakan SPSS dalam
penelitiannya. Mengapa? Karena buku ini mengupas tuntas tentang
aplikasi SPSS dalam penelitian, dari pengujian instrumen sampai
suplemen khusus aplikasi SPSS dalam analisis korespondensi.
Menariknya lagi dalam buku ini adalah kasus-kasus yang dikupas
tidak hanya simulasi dari referensi-referensi saja, namun juga dengan
mencuplik dari penelitian aslinya. Dari penelitian asli yang
meng-gunakan perhitungan teoritis dan manual penulis bawa ke praktisnya
SPSS dalam mengolah data menjadikan SPSS sebagai penelitian.
penelitian. Sehingga akhirnya dapat alat bantu dalam pengolahan data Terima kasih kepada Bu Eriza, masih memberikan kepercayaan dan kesempatan yang sangat berharga
kepada penuris. Karya ini penuris persembahkan
buat uti Gotit dan Akung zuhri yang seraru menyayangi penuris. Teruntuk suamiku
Ristu saptono terima kasih untuk semua yang Kau rakukan untukku. Dan terakhir untuk motivasi hidupku HaMarRa; Haidar, Ammar, and Aira.
Penuris menyadari buku ini masih banyak
kekurangan dan jauh dari sempurna, oleh karenanya penulis mengharap
segala koreksi dan masukan dari pengguna buku ini yang dapat
dikirim via email: [email protected]
Harapan penuris, semoga karya ini bermanfaat
dan mendapat ridho-NYA. Amin.
O u t p u t d o n l n t e r p r e t o s i - V o | i d i t o s . . . . . . 1 6
P e m b u o t o n T o b e l r . . . 1 7
A n o l i s i s D o t o - R e l i o b i l i t o s . . . . . , . . . 2 0
O u t p u t d o n In t e r p r e t o s i - R e l i o b i l i t o s . . . . . . 2 0
B A B 3 A N A L | S | S R E G R E S T . . . 2 3
R e g r e s i B e r g o n d o . . . 2 3
A p l i k o s i R e g r e s i B e r g o n d o . . . 2 3
P e n d e f i n i s i o n V o r i o b e l D o t o . . . . . . 2 4
l n p u t V o r i o b e l D o t o . . . . . . 2 5
A n o l i s i s P A S W . . . 2 6
T o b e I A N A V A . . . 3 2
R e g r e s i P o l i n o m i o l . . . 3 5
A p l i k o s i R e g r e s i P o l i n o m i o l . . . 3 5
P e n d e f i n i s i o n V o r i o b e l D o t o . . . . . . 3 6
l n p u t V o r i o b e l D o t o . . . 3 7
A n o l i s i s P A S W . . . 3 8
A n o l i s i s d o n I n t e r p r e t o s i . . . . . . 4 1
R e g r e s i E k s p o n e n s i o l . . . . . . 4 3
A p l i k o s i R e g r e s i E k s p o n e n s i o l . . . . . . 4 3
P e n d e f i n i s i o n V q r i o b e l D o t o . . . . . . 4 4
l n p u t V o r i o b e l D o t o . . . 4 5
A n o l i s i s P A S W . . . 4 5
A n o l i s i s d o n I n t e r p r e t o s i . . . . . . 4 9
BAB 4 ANAL|S|S VAR|ANS! ...53
R o n c o n g o n A c o k 1 e n g k o p . . . . . . 5 3
A p l i k o s i R A 1 . . . . . . 5 4
P e n d e f i n i s i o n V o r i o b e l D o t o . . . . . . 5 5
l n p u t V o r i o b e l D o t o . . . 5 7
A n o l i s i s P A S W . . . 5 8
R o n c o n g o n B l o k R o n d o m L e n g k o p . . . . . . 6 3
A p ' i k o s i R 8 R 1 . . . . . . 6 4
P e n d e f i n i s i o n V o r i o b e l D o t o . . . . . . 6 5
5 7 ) ) 3 3 3 4 5 6 2 5 6 7 I I 3 3 .4 5 l5 l9
I n p u t V o r i o b e l D o t o . . . . . . 6 8 A n o l i s i s P A S W . . . 6 9 BAB 5 ANAL|SIS KOVAR1ANS|... ...81 P e n g o n t o r A n o l i s i s K o v o r i o n s i . . . 8 1 A p l i k o s i A n o c o v o l . . . 8 2
P e n d e f i n i s i o n V o r i o b e l D o t o . . . . . . 8 3 I n p u t V o r i o b e l D o t o . . . . . . 8 5 A n o l i s i s P A S W . . . 8 6 A p l i k o s i A n o c o v o 2 . . . 9 4
P e n d e f i n i s i o n V o r i o b e l D o t o . . . . . . 9 5 I n p u t V o r i o b e l D o t o . . . 9 9 A n o l i s i s P A S W . . . 1 0 0 BAB 6 ANAL|S|S CLUSTER ...109 A p l i k o s i A n o l i s i s C l u s t e r . . . 1 l 0 H i e r o r c h i c o l C l u s t e r i n g . . . 1 I I
P e n d e f i n i s i o n V o r i o b e l D o t o . . . . . . 1 1 1 l n p u t V o r i o b e l D o t o . . . . . . 1 1 3 A n o l i s i s P A S W . . . , | 1 3 N o n - H i e r o r c h i c o l C l u s t e r i n g . . . . . . 1 3 l
BAB I ANALISIS KORESPONDENSI ...167 A p l i k o s i A n o l i s i s K o r e s p o n d e n s i . . . . . . , . . , . . . . 1 6 7 A n o l i s i s K e m o n d i r i o n B e l o i o r ( K B ) d e n g o n N i l o i . . . , | 6 8
P e n d e f i n i s i o n V o r i o b e l D o t o . . . . . . 1 6 8 l n p u t V o r i o b e l D o t o , . . . 1 7 2 A n o l i s i s P A S W . . . 1 7 2 Anolisis Kemondirion Beloior {KB) dengon Kecerdoson Emosi (KE)..182
t q * m , n " t s-J tt [--F p I I
r c g t - t t F
EJ"f El".-p \l
l"
ffi
Pengantar
PASW 18
Dalam ilmu statistika, selalu berkaitan angka dan perhitungan atas angka tersebut. Perhitungan angka dalam statistika, mungkin tidak menjadi masalah jika jumlah data tidak terlalu besar (misal kurang dari 100) namun akan menjadi masalah jika jumtah data sangat besar dan sudah banyak pula analisis data yang diperlukan. Terdapat banyak perangkat lunak statistika yang menawarkan olahan data statistika seperti Minitab, SAS, STATA, R, Systant, Ecosim, Ecostat, Statgraph. Dari sedemikian banyak software statistika tersebut, tidak dapat dipungkiri bahwa SPSS adalah software statistika yang paling oopuler digunakan oleh user data statistika. Berikut ini akan diuraikan secara singkat tentang sejarah, kelebihan dan operasi SPSS.
'E'ARAH 'P'5
KrrrstF|AN PASW
Beberapa kelebihan PASW adalah sebagai berikut:
1,. PASW mampu membaca dan mengakses data dari berbagai format sumber data, contohnya dari format Excell, dBase, Lotus, Access, text file, spreadsheet, SAS, STATA, bahkan dapat
mengakses database melalui ODBC (Open Dak Base
Connectiuitg). Kelebihan PASW ini memudahkan akses data yang cepat tanpa inPut data lagi.
2. Tampilan PASW yang lebih informatif, hal ini dapat dilihat dari pemberian label data. Selain itu, output data dalam bentuk tabulasi menjadikan tampilan data lebih "cantik" dan lebih mudah dalam "membaca" informasinya.
3. PASW memberikan analisis data yang relatif lebih akurat, hal ini dapat dilihat dari adanya missing value atas data-data mungkin hilang dalam penelitian sehingga akurasi data terjamin.
PASW menawarkan analisis data yang lengkap dan akurat, baik secara visual maupun nonvisual. Analisis data meliputi deskriptif maupun induktif.
PASW menawarkan rangkuman data yang multidimensi'
MEA^UIAI PA'W 18
sistem operasi komputer yang dapat digunakan untuk menginstal PASW 18, antara lain Microsoft Windows, Apple, Linux, Mac atau Unix. Untuk dapat memulai PASW, lakukan langkah-langkah berikut:
1. Klik Start.
2. KIik All Programs.
3. Klik PASW Statistics 18. Selain langkah-langkah tersebut, untuk memulai PASW 18 dapat pula dilakukan dengan klik ikon ffi yang ada pada desktop komputer user. Tampilan awal PASW Statistics 18 seperti Gambar 1.1.
yang lebih
4 .
5 .
;a W
ta
mAm
"uu\,
02
t{t,Znstrum en P en elttt
an
Dalam penelitian yang bersifat kuantitatif, biasanya terdapat instru-men. Sebelum instrumen digunakan lebih lanjut dalam suatu penelitian, perlu dilakukan uji validitas dan reliabilitas karena instrumen yang benar dan baik harus memenuhi beberapa kriteria, yaitu valid dan reliabel.
vauDlrAt l9l
Validitas yang dilakukan adalah uji validitas isi. Validitas isi dapat diukur dari daya beda dan konsistensi intemal butir soal instrumen yang dicobakan. Validitas soal ini adalah indeks yang menunjukkan tingkat butir soal dalam kategori yang dibuat. Sebuah instrumen terdiri atas instrumen yang mengukur sesuatu yang sama dan kecenderungan yang sama pula. Indeks daya beda dapat ditentukan rnenggunakan rumus hoduct Moment seperti Rumus 2.1.
"Zn-E"XI')
[ 2 . 1 1
Dengan,
rt:
, s46166 indeks daya beda butir soal ke-i.
n : merupakan banyak subjek yang dikenai instrumen.
-l : adalah skor butir ke-i.
I-: adalah total skor.
Uji validitas dapat dilakukan secara manual dengan menghitung r., kemudian dibandingkan dengan r tabel. Dengan PASW, uji validitas dapat dilakukan secara mudah dengan melihat signifikansinya.
RETIABILTTAS
Suatu instrumen dikatakan reliabel apabila hasil pengukuran dengan instrumen tersebut adalah sama, jika sekiranya pengukuran tersebut dilakukan pada orang yang sama pada waktu yang berlainan (tetapi mempunyai kondisi yang sama), pada waktu yang sama, atau pada waktu yang berlainan. Untuk mengukur reliabilitas tes objektif dapat digunakan rumus [2.2].
, = f - l . 1 [ s i - I P t q t
' l
' '
\ n - l { S , t
)
12.21
Dengan,
r,, : indeks reliabilitas instrumen.
n: banyaknya butir instrumen.
p,: proporsi banyaknya subjek yang menjawab benar pada butir ke-i.
q i : 1 - p i .
^ 2
st
: variansi total.
(oxroH
APLTKAST
NAB il3
ry
6na/lsis
Regresi
.{nalisis regresi merupakan salah satu alat statistika yang sangat populer digunakan user dalam mengolah data statistika. Analisis regresi digunakan untuk mengetahui hubungan satu atau lebih variabel tergantung (dependent oariable) terhadap satu atau lebih
variabel bebas (independentuariable). Dalam Bab 3 ini akan dibahas
rnengenai regresi berganda dan regresi dengan bentuk polynomial. Regresi berganda terjadi apabila variabel bebasnya lebih dari satu variabel, sedangkan regresi polinomial apabila bentuk modelnya sudah berderajat lebih dari satu.
REsT BTRCAXPA
terdapat k variabel bebas, x dan y merupakan variabel maka diperoleh model linier dari regresi berganda seperti s [ 3 . 1 ] .
= B q + 8 1 x 1 + L + p k x k + € [ 3 . 1 ]
IKAsr Rrcnnsr BenceNoe
penelitian dilakukan untuk mengetahui pengaruh panjang ( -r, ) dan jenis kabel ( r, ) terhadap kekuatan daya tarik kabel )- Eksperimen dilakukan dengan mengukur secara acak 25 kabel
