(1)6 Analisis Sentimen
Teks penuh
Dokumen terkait
Hasil evaluasi klasifikasi sentimen terhadap PSBB di Jakarta dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dengan 80% data latih dan 20% data uji serta dilakukan
Algoritma analisis sentimen ini menggunakan Naïve Bayes untuk mengelaskan sentimen teks yang menggunakan emoji. Hal ini kerana, Naïve Bayes menunjukkan ketepatan yang tinggi
Penelitian untuk menganalisis sentimen terhadap data restoran yang ada di Singapura dengan algoritma Naïve Bayes classifier yang telah dilakukan menghasilkan kesimpulan bahwa
Penelitian yang kedua dilakukan oleh Yulita et al., 2021 dengan judul “Analisis Sentimen Terhadap Opini Masyarakat Tentang Vaksin Covid-19 Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier”
Berdasarkan latar belakang yang telah dibuat, maka pada penelitian ini akan melakukan analisis sentimen menggunakan algoritma naïve bayes dalam klasifikasi komentar youtube tentang
Penulis ingin melakukan penelitian klasifikasi sentimen menggunakan metode Multinomial Naive Bayes yang serupa dengan penilitian “Algoritma Multinomial Naïve Bayes Untuk Klasifikasi
Use Case Aplikasi Analisis Sentiment Pada penelitian ini, aplikasi pemodelan yang dikembangkan adalah analisa sentimen pada klasifikasi data tweet dengan algoritma Naïve Bayes
Kurva ROC Algoritma Naive Bayes Berbasis PSO KESIMPULAN Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes memberikan nilai akurasi yang tinggi untuk analisis sentimen pengguna
