Pemodelan Dan Pengklasifikasian Kabupaten Tertinggal Di Indonesia Dengan Pendekatan Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS).
Teks penuh
Dokumen terkait
Hasil pendugaan luas area kebakaran hutan dengan menggunakan MARS menghasilkan beberapa variabel yang berpengaruh secara signifikan antara lain : FFMC, hari, temperatur,
Oleh karena itu, maka dapat disimpulkan bahwa model MARS yang ke 35 signifikan terhadap pengujian signifikansi model secara simultan, sehingga model MARS tersebut
Untuk medapatkan metode terbaik yang sesuai digunakan untuk mengklasifikasi kejadian IO antara metode MARS dan metode Bagging MARS dapat dilakukan dengan cara
Hasil pendugaan luas area kebakaran hutan dengan menggunakan MARS menghasilkan beberapa variabel yang berpengaruh secara signifikan yaitu : FFMC, hari, temper- atur, DMC,
Penelitian ini menghasilkan pemodelan terbaik untuk tingkat pengangguran terbuka di Jawa Tengah dengan nilai GCV minimum yang diperoleh sebesar 0,396 dengan
KLASIFIKASI KABUPATEN/KOTA DI JAWA TIMUR BERDASARKAN TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DENGAN PENDEKATAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS).. NOVIYANTI SANTOSO NRP 1305
Pola hubungan antara variabel respon (Persentase Penduduk Miskin) dengan variabel prediktor dalam penelitian ini, menunjukkan pola hubungan yang tidak jelas,
Pola hubungan antara variabel respon (Persentase Penduduk Miskin) dengan variabel prediktor dalam penelitian ini, menunjukkan pola hubungan yang tidak jelas,
