INISIALISASI PUSAT CLUSTER MENGGUNAKANARTIFICIAL BEE COLONY PADA ALGORITMA POSSIBILISTIC FUZZY C-MEANS UNTUK SEGMENTASI CITRA
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Density-Based Clustering merupakan salah satu metode segmentasi yang mengelompokkan citra menjadi beberapa cluster berdasarkan tingkat density dari masing-masing region
Tujuan dari penelitian ini adalah mengkombinasikan dan mengimplementasikan algoritma Fuzzy C Means dengan Statistical Region Merging untuk proses segmentasi citra
Penelitian ini menggunakan informasi ciri tekstur dan warna sebagai informasi klasifikasi dalam mengenali jenis penyakit noda pada citra daun tebu yang terdiri dari noda
Tujuan dari penelitian ini adalah mengkombinasikan dan mengimplementasikan algoritma Fuzzy C Means dengan Statistical Region Merging untuk proses segmentasi citra
Metode yang digunakan dalam melakukan segmentasi pada citra digital aksara jawa pada perangkat lunak ini adalah metode clustering.. Algoritma clustering yang digunakan
Tujuan dari penelitian ini adalah mengkombinasikan dan mengimplementasikan algoritma Fuzzy C Means dengan Statistical Region Merging untuk proses segmentasi citra
Berdasarkan hasil uji coba yang telah dilakukan pada tugas akhir ini, kombinasi Agglomerative Clustering dan K-Means menghasilkan jumlah cluster dan
Dalam penelitian ini, sebuah pendekatan segmentasi citra yang menggabungkan model warna LAB dan algoritma clustering K-Means diajukan untuk memisahkan dengan akurat area yang berisi
