PROSIDING. Seminar Nasional Teknologi Manufaktur 2014 (STEMAN 2014) Tema: Teknologi Manufaktur Sebagai Pendorong Produk Industri Nasional

STEMAN 2014 ISBN: 978-979-17047-5-5

PROSIDING

Seminar Nasional Teknologi Manufaktur 2014

(STEMAN 2014)

Tema:

Teknologi Manufaktur Sebagai Pendorong Produk

Industri Nasional

Bandung, 19-20 Agustus 2014 RINEKAMAYA

Politeknik Manufaktur Negeri Bandung Jl. Kanayakan No. 21 Oago

Bandung - 40135

Penyelenggara:

tfI"t

...

::.

(

>.'

,

patman

.

FM~inExc8lerr;e

POLITEKNIK MANUFAKTUR NEGERI BANDUNG

Jln. Kanayakan 21, Dago-Bandung 40135 Homepeqe http://www.polman-bandung.ac.id

Telepon :(022) 250 0241, Fax: (022) 2502649 E-mail: steman@polman-bandung.ac.id

STEMAN 2014 ISBN: 978-979-17047-5-5

Seminar Nasional Teknologi Manufaktur 2014 (STEMAN 2014)

Tema:

Teknologi Manufaktur Sebagai Pendorong Produk Industri Nasional

Bandung, 19-20 Agustus 2014,

Politeknik Manufaktur Negeri Bandung RINEKAMAYA Editor: Siti Aminah, S.T., M.T. Nuryanti, S.T., M.Sc. Dewi Idamayanti, S.Sc., M.T. Desain Sampul: Pramudiya Tri Hartadi

Hak Cipta (C) padaPenulis.

Hak Publikasi pada Politeknik Manufaktur Negeri Bandung (pOLMAN Bandung). Artikel pada prosiding ini dapat digunakan dan disebarkan secara bebas untuk tujuan bukan komersial, dengan syarat tidak menghapus atau mengubah atribut penulis.

Dilarang memperbanyak sebagian atau seluruh isi buku ini dalam bentuk apapun tanpa izin tertulis dari Penerbit dan Penulis.

Pemegang Hak Publikasi prosiding ini tidak bertanggung jawab atas tulisan dan opini yang dinyatakan oleh penulis dalam prosiding ini.

STEMAN 2014 ISBN 978-979-17047-5-5

KATA PENGANT AR

Prosiding ini berisi makalah-makalah yang dipresentasikan pad a STEMAN2014, yaitu

seminar dalam rangka memperingati Dies Natalis ke-37 Politeknik Manufaktur

Negeri Bandung (pOLMAN Bandung) dalam bidang Rekayasa dan Teknologi

Manufaktur di Indonesia. STEMAN2014 memilih tema Teknologi Manufaktur Sebagai

Produk Industri Nasional.

Tujuan utama dari seminar ini adalah:

1. Meningkatkan kontribusi akademisi dan profesional dalam pengembangan

rekayasa dan teknologi manufaktur.

2. Sebagai media diskusi dan pertukaran informasi dalam kegiatan penelitian

dan pengembangan di bidang rekayasa dan teknologi manufaktur.

3. Membangun komunikasi dan jaringan antara perguruan tinggi, industri,

lembaga penelitian dan pihak lainnya yang terkait.

Topik-topik yang dibahas di dalam seminar dan prosiding ini meliputi:

1. Rekayasa dan Teknologi Manufaktur untuk Pertanian, Pertambangan,

Otomotif, Elektronika, Lingkungan, Mitigasi Beneana, Energi Alternatif dan

Terbarukan, Industri Keeil, dll.

2. Peraneangan dan Pengembangan Produk Manufaktur 3. Teknologi Material & Metalurgi

4. Proses dan Teknologi Manufaktur

5. Mesin dan Peralatan Industri Manufaktur

6. Sistem Manufaktur

7. Sistem Kendali dan Mekatronika Industri Manufaktur

8. Sosio-Manufaktur

9. Topik-topik lainnya yang terkait dengan rekayasa dan teknologi manufaktur

Seminar ini merupakan sarana diskusi ilmiah, komunikasi dan pertukaran informasi

bagi para akademisi, peneliti, praktisi industri, pemerintah dan stakeholder lainnya

dalam pengembangan rekayasa dan teknologi manufaktur. Panitia STEMAN 2014

menerima Extended Abstract sebanyak 75 hasil penelitian dari mahasiswa dan

dosen Politeknik Manufaktur Negeri Bandung, Universitas Gajah Mada, Universitas

Jenderal Aehmad Yani, Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya, Universitas Syiah

Kuala Aeeh, Universitas Trunojoyo Madura, Politeknik Merlimau dan Kolej Komuniti

Jasin, Malaysia, dan UPT. Balai Pengolahan Mineral Lampung-LiPI. Setelah melalui

seleksi dan evaluasi oleh tim reviewer dan dewan editor, panitia memutuskan

sebanyak 70 makalah dapat diterima untuk dipresentasikan dalam STEMAN2014.

Hasil dari seminar nasional ini diharapkan dapat memberikan kontribusi pemikiran

untuk mendukung terbentuknya industri manufaktur nasional yang unggul dan

STEMAN 2014

SUSUNAN PANITIA STEMAN 2014

Komite Program :

Ketua Anggota

Direktur POLMAN

: Para Wadir POLMAN

Tim Pengarah :

Prof. Dr. Ir. Isa Setiasyah Toha, M.Sc. (Direktur POLMAN Bandung)

Prof. Dr. Ir. Yatna Yuwana M. (Dekan FTMD - ITB)

Prof. Dr. Ir. Tresna Priyana Soemardi, SE., M.S. (Universitas Indonesia)

Dr. Zainal Arief, S.T., M.T. (Direktur PENS Surabaya)

Tim Penelaah :

Prof. Dr. Ir. Isa Setiasyah Toha, M.Sc. (pOLMAN Bandung/ITB)

Prof. Dr. Ir. Yatna Yuwana M. (FTMD ITB)

Engr. Dr. Md Saidin Wahab (UTHM - Malaysia)

Ir. Dadet Pramadihanto, M.Eng., Ph.D. (PENS - Surabaya)

Dr. Ismet P. Ilyas, BSMET,M.Eng.Sc. (pOLMAN Bandung)

Dr. Carolus Bintoro, MT. (Politeknik Negeri Bandung)

Dr. Ing. Yuliadi Erdani, M.Sc. (pOLMAN Bandung)

Dr. Beny Bandanadjaya, ST., MT. (pOLMAN Bandung)

Dr. Noval Lilansa, MT. (pOLMAN Bandung)

Dr. Amang Sudarsono (PENS- Surabaya)

Dr. Ali Ridho (pENS - Surabaya)

Dr. Dipl. Ing. Ahmad Taqwa, MT. (POLSRI-Palembang)

Pelaksana: Ketua

Anggota

Emma Dwi Ariyani, S.Psi., M.Si.

Adies Rahman Hakim, ST., MT.

Agus Surjana Saefudin, ST., MT.

Dewi Idamayanti, ST., MT.

Nuryanti, S.T, M.Sc.

Reza Yadi Hidayat, ST., MT.

Roni Kusnowo, ST., MT.

Supriyadi Sadikin, S.IP., M.Si.

Siti Aminah, ST., MT.

Wiwik Purwadi, ST., MT.

Yoyok Setiyo Pamuji, ST.

Kiki Sri Nur Endah, ST.

Ratih Suhartini, S.Pd.

Yati Yulia, S.AP

Elis Siti Munawaroh, S.AP

Idan Sukmara

Pramudiya Tri Hartadi

Engkos Koswara

Alamat Sekretariat :

Politeknik Manufaktur Negeri Bandung Sdri. Ratih Suhartini

Jl. Kanayakan No.21 Dago Bandung -40135 Tel. 022-2500241 ; Fax. 022-2502649 Email: steman@polman·bandung.ac.id Homepage: steman.polman-bandung.ac. id

II

DAFTAR ISI

Kata Pengantar Susunan Panitia ii Daftar Isi. ... .. . .. . . . ... ... . ... . iv Keynote Speaker Universitas Indonesia

Prof. Dr. Ir. Tresna Priyana Soemardi, SE.,M.S.

Dirjen Kerjasama Industri Internasional Kementerian Perindustrian

Ir. Agus Tjahajana, SE., M.Sc.

Chief Operation Officer PT Astra Otoparts-Winteq

Direktur - PT Federal Izumi Mfg.

Reiza Treistanto

Abstrak Makalah Peserta

BIDANG KAJIAN : REKAYASA DAN TEKNOLOGI MANUFAKTUR UNTUK PERTANIAN, PERTAMBANGAN, OTOMOTIF, ELEKTRONIKA, DLL

Aplikasi Metode Perancangan Pahl-Beitz pada Perancangan Lini Produksi

Iman Apriana 2

Design for Sustainability (DFS) and Design for Environment (DfE) Practices in Automotive industry

SKH Muhammad Bin SKH Abd Rahim. 8

Pembuatan dan Pengujian Model Pahat Insert dari Baja 34CrNiMo6 Melalui Proses Pack

Carburizing

Umen Rumendi ,..... 15

Pengaruh Temperatur dan Dwell Time Degassing terhadap Porositas Gas pada Aluminium JIS AC4C dengan Metode Gravity Casting

Ba/qis Mentari Efendi. 21

The Optimization Of Power Conversion From Wind Energy

Norhana Binti Sajee. 27

Modifikasi Vessel Nissan CWB45-ALDN45 untuk Peningkatan Kapasitas Angkut Unit Truck

Herman Budi Harja. 32

STEMAN 2014 ISBN 978-979-17047-5-5

Kajian Pengaruh Jenis Pasir, Temperatur Tuang, dan Jumlah Deoksidasi Alumunium terhadap Porositas Gas dalam Proses Gravity Sand Casting pada Nozzle Cup Material

13

Ade Rachman. 38

Pengembangan Sistetn Pengendali Suhu pada Heater Reaktor Auger untuk Proses

P

ir

oi

i

sts

Cepat Cangkang Sawit

Izarul Machdar ...... . .. . ... . . . ... . .. . . 48

Perencanaan strategis persediaan peralatan kebencanaan berdasarkan siklus

kebencanaan

Muhammad Dirhamsyah..... 54

Perancangan Ulang Tool Holder Untuk Alur Dovetail Pad a Ragum Polman 125

Menggunakan Metode DFMA

Somantri.......................................................... 57

Perbaikan Rancang-Bangun Kopling-Dog Pengendali Roda Traktor-Tangan Polman

Bandung

Haris Sayoko, Isa Setiasyah Toha 63

Perancangan Coran-Baja Menggunakan Bantuan Perangkat Lunak Simulasi Coran

Solidcast 8.2.5 Studi Kasus pada Produk Link Track

Beny Bandanadjaja .. ... . 71

BIDANG KAJIAN : PERAN(ANGAN DAN PENGEMBANGAN PRODUK MANUFAKTUR

Implementasi ~urfaces 3D Scanner Menggunakan Metode Triangulation dan Tesselation

untuk Reverse Engineering Obyek Sederhana

Bolo Dwiartomo. 78

Analisis Simulasi Reinforced Thermoplastic Pipe Dengan Metoda Elemen Hingga Melalui

Pendekatan Pipa Multilayer Menggunakan Perangkat Lunak Rekayasa

Asep Indra Komara , . .... . . ... ...... . . ... . ..... ..... .... . .... . 86

Optimasi Bentuk Pisau Penghancur Limbah Tempurung Kelapa Berbentuk Piringan

Bertakik untuk Mendapatkan Berat Optimum

Aji Gutnilor . .......... .. . . ... ... 92

Perancangan dan Pembuatan Prototipe Mesin Pengolah Air Bersih Sistem Mobile untuk

Keadaan Darurat Air

Yuliar Yasin Erlangga .. 98

STEMAN 2014 ISBN 978-979-17047-5-5

Perancangan Konstruksi Portable Bridge dan Alat Bantunya untuk Mobil Perkebunan (Wintor) dengan Mekanisme Lipat

Adies Rahman Hakim -......... 105

BIDANG KAJIAN : TEKNOLOGI MATERIAL METALURGI

Perbaikan Ketangguhan Meterial Baja Cor Paduan NI-CR-MO Melalui Proses Tempering

Ganda

Beny Bandanadjaja. 112

Simulasi Proses Perlakuan Panas Permukaan untuk Mendapatkan Waktu Pemanasan

yang Sesuai

Oyok Yudianto. . . ..... . . . .. . . . ........ . .... . . .... ... . . . 116

Pengaruh Laju Pendinginan dan Bahan Paduan terhadap Pembentukan Karbida M3Cdan

Ketahanan Aus Besi Cor EN-JN2019

Kus Hanaldi. 121

Kajian Faktor-Faktor yang Memberi Kesan Proses EDM terhadap AISIH13

Mohamad Shahril Bin Ibrahim.. 126

A Study On Types Pineapple Leaf Fibers (PALF) Reinforced Po/ylactide (PLA)

Nurul Hayati Binti Jamil.. 131

Analisis Struktur Mikro dan Kekerasan Permukaan Baja ST 37 Carburized melalui Proses

Dekarburasi Oleh Air

Muhammad Hilmi Wahhab.............................. 137

Riserless Casttng of FCD 500 in Green Sand Mold

Wiwik Purwadi............................................................... 145

Analisis Kakisan Air pad a Logam dalam Sistem Aliran Dandang

Noor Azlan Bin Ngasman 152

Kajian Prestasi Mata Alat Karbida Bersalut Semasa Melarik Keluli AISI H13 Menggunakan

Bendalir Pemotong

Azlan Shah Bin Kamaruddin 158

Analisa Uji Keausan Material ST 37 Hasil Carburizing dan Hardening dengan

Menggunakan Mesin Uji Keausan Horizontal

Tri Sugeri Gumi lar Permana... . ..... .......... ....... . .. ...... .. .. ...... .. ........ . ..... 163

Analisa Perbandingan Kekerasan, Distribusi Kekerasan dan Struktur Mikro Material ST

37 pad a Proses Karburasi dengan Metoda Single Quenching dan Direct Quenching

Gerri Rinaldi................................................................. 169

STEMAN 2014 ISBN 978-979-17047-5-5

Kajian Pengaruh Aditif terhadap Pembentukan Nano Deposite Nikel pada Elektroplating

Baja Karbon Rendah

Dewi Idamayanti 177

Optimalisasi Desain dan Simulasi pada Coran Blade Turgo- Turbine

Roni Kusnowo............................................................ . . ... 182

BIDANG KAJIAN : PROSESDAN TEKNOLOGI MANUF AKTUR

Optimalisasi Proses Pemesinan CNC Milling 3 Axis dengan Menggunakan Metode Taguchi

Benny Haddli lrawan............................................ 189

Pengaplikasian CAIP (Computer Aided Inspection Planning) pada Operasi OMM (On

Machine Measurement) dengan Alat Ukur Probe: Sistem Global CAIP

Yogi Muldani Hendrawan.. 195

Pengaplikasian CAIP (Computer Aided Inspection Planning) pad a Operasi OMM (On

Machine Measurement) dengan Alat Ukur Probe: Rekonstruksi Feature dengan Metode

Perbandingan Antara Permukaan

Yogi Muldani Hendrawan.. 202

Pengaruh Minyak Kelapa sebagai Dielektrik Alternatif terhadap Kinerja Edm Diesinking

pada Benda Kerja AISI P21

Tjun Mahsunadi.. 208

3 Axis CNC Milling Tool Path Strategy for Machining Spherical Surface

Uyana Bint! Norizan.... 216

Pengukuran kesesuaian produk terhadap spesifikasi untuk diameter dan posisi lubang

pada bidang datar yang berbeda dan tidak sejajar

Nandang Rusmana...... 222

Analisis Pengaruh Variasi Temperatur Media Quenching Pada Proses Hardening

Terhadap Kekerasan Permukaan dan Tingkat Distorsi Baja AISI 1045

Fikry Fauzi Rachman................................................. 227

The Study Of Mechanical Properties of Laminated Bamboo (Brnb) Strip/Epoxy Composites

Muhammad Hafiz Bin Kamarudin . 234

,

-STEMAN 2014 ISBN 978-979-17047-5-5

BIDANG KAJIAN : SISTEM MANUFAKTUR

Metoda Overall Equipment Effectiveness Sebagai Ukuran Kinerja Strategis dalam Mengelola Fasilitas Pusat Unggulan Teknologi dan Inovasi

Iwan Harianton. 239

Quality Issue As a Part Of PBE (Production Based Education) System in POLMAN

Gamawan Ananto 244

Analisa Kuantitatif dengan Metoda BPR Membuka Kebuntuan Usaha Mengembalikan POLMAN Pada Performa Unggulnya

Haris Sayoko 250

Optimasi Waktu Mesin Pouching Gel Menggunakan Perangkat Lunak Simulasi Promodel

Ruminto Subekti 262

Analisa Alternatif Periode Penjadwalan Perawatan Mesin dengan Metode Probabilitas Kerusakan pada Mesin Bubut Schaublin 102N-VM dan Mesin Frais Aciera F3 di POLMAN Bandung

Abidin Husein . 268

Rancang Bangun Welding Fixture untuk Modifikasi Tubular Propeller Shaft Otomotif

Oedy Arietijanto . 274

BIDANG KAJIAN : SISTEM KENDAll DAN MEKATRONIKA INDUSTRI MANUFAKTUR Monitoring Temperatur dan Kendali Level Air pada Sistem Pembangkit Uap Superheat Kontinue

Nuryanti 281

Rancang Bangun Piranti Akuisisi Data Mesin Uji Tarik Polimer Berbasis Mikrokontroller ATMEGA 16

Adhitya Sumardi Sunarya .. 288

Optimasi Zero Voltage Switching dan Buck Converter sebagai Pemanas Induksi untuk Pemasangan Bearing

Ismail Rochim............................... 294

Implementasi Teknologi GSM-SMSuntuk Kendali Mesin CNC dari Jarak Jauh

Yuliadi Erdani 299

Rancang Bangun Stasiun Pemantau Cuaca Otomatis dengan Parameter Suhu,

Kelembaban dan Kecepatan Angin

Yuliadi Erdani 307

Pengendalian Kecepatan Motor DC dengan Logika Fuzi untuk Program Grafcet- PLC

Ridwan 314

STEMAN 2014 ISBN 978-979-17047-5-5

Perancangan Dan Implementasi Kendali Fuzzy Menggunakan Mikrokontroler Pada

Hopper Conveyor Plant .

laidir Jamal 320

Otomasi dan Supervisi Web pada Proses Pemindahan Balok Menggunakan Overhead

Cranes berbasis WebVue dan Google Web Toolkit

Pipit Anggraeni 326

Low Cost Remote Terminal Unit (RTU) Sistem SCADA Berbasis Android

Hendy Rudiansyah. . ..... . .. ..... ... .. .. . . . ...... . ... ..... .. . .. ..... . . . .. ..... . . ..... ... .. . 333

BIDANG KAJIAN : SOSIO-MANUFAKTUR

Kajian Kecermatan Metode dalam Pengukuran Soft Skills Mahasiswa yang

Menggunakan Soft Competency Questionnaire-Self Assessment

Achmad Muhammad. 341

The Phenomena of Using Scientific Text Among Undergraduate Students (A

Study Focused on Nominalisation in Scientific Texts)

Fatonah ;....... 347

Penguatan Sistem Manajamen Mutu Pendidikan Berbasis Produksi dengan

Metoda Evaluasi Mutu Internal sebagai Usaha Membangun Keunggulan Institusi

DI ERA GLOBAL

Iwan Harianton. 354

The Importance of Oral Presentations for Engineering Students

Dini Hadiani... 359

BIDANG KAJIAN : TOPIK-TOPIK LAINNYA YANG TERKAIT DENGAN REKAYASA DAN

TEKNOLOGIMANUFAKTUR

Rancang Bangun Sistem Informasi Inventarisasi Berbasis Web (Studi Kasus Teknik

Otomasi Manufaktur dan Mekatronika Politeknik Manufaktur Negeri Bandung)

Siti Aminah 368

Ergonomics Bus Staircase Design for Elderly

Nor Hisham bin Sulaiman 374

Keandalan Sistem Pelumas Tanker dengan Model Pengaturan Persyaratan Keandalan

dan Metode Pemilihan Tindakan Manajemen

Tungga Bhimadi 379

Kajian Penggunaan Multimeter terhadap Kompetensi Pelajar di Jabatan Kejuruteraan

Mekanikal, Politeknik Merlimau

Ainul Azniza Binti Ahmad laini 387

STEMAN 2014 ISBN 978-979-17047-5-5

Rancang Bangun Sistem Informasi Berbasis Pendeteksian Wajah untuk Absensi Mahasiswa Teknik Otomasi Manufaktur dan Mekatronika POLMAN Bandung

Ar;s Budivarto . . .. 395

Rancang Bangun Model Cup Counter Anemometer Skala Laboratorium Sebagai Salah Satu Sarana Pendukung Peringatan Dini Bencana Tanah Longsor di Indonesia

Nuryanti . . .. 399

Penyusunan Arsitektur Teknologi Informasi Berbasis Sistem Terintegrasi Menggunakan Framework TOGAF Sebagai Landasan Penyusunan Cetak Biru Teknologi dan Keamanan

Informasi

Yoyok Setiyo Patnu]! 404

STEMAN 2014 ISBN 978-979-17047-5-5

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI

BERBASIS

PENDETEKSIAN

W AJAH

UNTUK ABSENSI MAHASISWA

TEKNIK OTOMASI MANUFAKTUR

DAN MEKA TRONlKA

POL MAN BANDUNG

Aris Budiyarto 1,Siti Aminah", Widi Akhmad Sayuti J

Politeknik Manufaktur Negeri Bandung Jl Kanayakan No. 21- Dago, Bandung - 40135

Phone/Fax: 022. 250 0241/2502649

Email: laris_b@polman-bandung.ac.id.laminah@polman-bandung.ac.icr.widi_dn@yahoo.com

ABSTRAK

Proses pengenalan wajah sebagai bagian dari sistem persepsi manusia sudah lama menjadi topik yang terus menerus diteliti oleh para ahli di berbagai bidang antara lain ilmu psikologi, teknik dan neuroscience. Saat ini,

seiring dengan perkembangan ilmu dan teknologi lainnya seperti intelegensi buatan, mesin pembelajaran dan jaringan syaraf tiruan serta perkembangan yang sangat cepat di bidang perangkat keras dan perangkat lunak, maka pengenalan wajah secara otomatis dengan bantuan komputer telah menjadi bahan penelitian yang menarik. Absensi mahasiswa di Jurusan Otomasi Manufaktur dan Mekatronika masih dilakukan secara manual, masalah yang sering terjadi adalah absensi terkadang tidak diisi oleh mahasiswa, tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode pendeteksian wajah (face detection) untuk membangun sistem informasi absensi mahasiswa. Metode perancangan sistem informasi menggunakan siklus hidup perangkat lunak (Life Cycle

Model), yaitu suatu metode dengan pendekatan yang sistematis dan sekuensial dalam pengembangan perangkat

lunak yang dimulai pada level sistem dan bergerak maju mulai tahap analisis, desain, coding, testing, dan

support. Metoda yang digunakan untuk pendeteksian wajah menggunakan algoritma eigenface, teknik ini telah

digunakan pada pengenalan tulisan tangan, pembacaan bibir, pengenalan suara dan pencitraan medis. Eigenface

adalah kumpulan dari eigenvector yang digunakan untuk masalah computer vision pada pengenalan wajah manusia. Hasil dari penelitian ini adalah adanya Sistem Informasi yang dapat mengenali wajah (face

recognition) untuk absensi mahasiswa dan dapat mengelola data mahasiswa lainnya seperti keterlambatan dan

ketidakhadiran dalam perkuliahan.

Kata kunci: sistem informasi absensi dengan pendeteksi wajah, algoritma eigenjace, life cycle

model

1. Pendahuluan

Pendeteksian wajah (face detection) adalah salah satu tahap awal yang sangat penting sebelum

dilakukan proses pengenalan wajah (face

recognition). Proses pengenalan wajah sebagai

bagian dari sistem persepsi manusia sudah lama menjadi topik yang terus menerus diteliti oleh para ahli di berbagai bidang antara lain ilmu

psikologi, teknik dan neuroscience. Seiring

dengan perkembangan ilmu dan teknologi

lainnya seperti intelegensi buatan, mesin

pembelajaran dan jaringan syaraf tiruan serta

perkembangan yang sangat cepat di bidang

perangkat keras dan perangkat lunak, maka

pengenalan wajah secara otomatis dengan

bantuan komputer telah menjadi bahan

penelitian yang menarik perhatian para peneliti di bidang ilmu komputer.

Sekarang ini, absensi mahasiswa di Jurusan

Teknik Otomasi Manufaktur dan Mekatronika

masih dilakukan secara manual, masalah yang

sering terjadi adalah absensi terkadang tidak

diisi oleh mahasiswa, dengan metode

pendeteksian wajah diharapkan masalah seperti tidak terisinya absensi dapat dihindari karena absensi akan terisi secara otomatis.

STEMAN 2014

2. Kajian Teori

Secara umum sistem pengenalan citra wajah

dibagi menjadi 2 jenis, yaitu sistem feature

based dan sistem image-based. Pada sistem

pertama digunakan fitur yang diekstraksi dari

komponen citra wajah (mata, hidung, mulut, dll)

yang kemudian hubungan antara fitur-fitur

tersebut dimodelkan secara geometris.

Sedangkan sistem kedua menggunakan

informasi mentah dari piksel citra yang

kemudian direpresentasikan dalarn metoda

tertentu.

2.1 Eigenface

Eigenface adalah kumpulan dari eigenvector

yang digunakan untuk masalah computer vision

pada pengenalan wajah manusia. Banyak

penulis lebih menyukai istilah eigenimage.

Teknik ini telah digunakan pada pengenalan

tulisan tangan, pembacaan bibir, pengenalan

suara dan pencitraan medis.

Untuk menghasilkan eigenface, sekumpulan

besar citra digital dari wajah manusia diambil

pada kondisi pencahayaan yang sarna dan

kemudian dinormalisasi dan kemudian diolah

pada resolusi yang sarna (misalnya m x n), dan

kemudian diperlakukan sebagai vektor dimensi

mn di mana komponennya diambil dari nilai

pikselnya.

2.2 Algoritma eigenface

Eigenface adalah satu algoritrna pengenalan

citra wajah yang didasarkan pada Principle

Component Analysis (peA) yang dikembangkan

di MIT. Algoritrna eigenface secara keseluruhan

cukup sederhana. Training image

direpresentasikan dalam sebuah vektor flat

(gabungan vektor) dan digabungkan

bersarna-sarna menjadi sebuah matriks tunggal.

Eigenfaces dari masing-masing citra kemudian

diekstraksi dan disimpan dalam file temporary

atau database. T est image yang masuk

didefinisikan juga nilai eigenfaces-nya dan

dibandingkan dengan eigenfaces dari image

dalam database atau file temporary [I].

3. Metode Penelitian

Rancang bangun sistem informasi menggunakan

pendekatan Life Cycle Model dikenal dengan

modelWatetjall, ditunjukkan gambar 1.

I

Teknik pembuatan perangkat lunak pa:

penelitian ini adalah dengan menggunaka!!

metode klasik atau waterfall, pengernbanga

perangkat lunak dilakukan dengan pendekatad

sistematis dan sekuensial dimulai dengan tingka,

sistem, analisis, desain, pengkodean, tes

perawatan [2].

r

;ekaya-'" don--1 Pemodelan ~ Sistem )

---

-

-

-

-

1

-

_r

-

-ansa }

I

Kebutuhan -Perangkat -, ,_!:.unak _.. __.~

I

-

r

~ncangan

)

-

-

1

I

r

-

-

L

~

I PengkDdean I ~emen~s~Jl

-~E

"

;

l

~

Gambar 1

:

Model Waterfall [3]

4. Hasil PeneJitian

4.1. AnaJisis Sistem

Analisis sistem yang dilakukan menerapkan,

studi langsung ke bagian administrasi jurusan,

berdasarkan data, waktu dan tanggal absensi '

yang disimpan, hal ini yang menjadi dasari

pengambilan proses perancangan dan

pembuatan sistem informasi untuk absensi l

mahasiswa.

Berdasarkan pertimbangan dan melihat aturan

absensi yang berlaku, yaitu :

I. Absensi dilakukan 2 kali yaitu datang dan"

pulang.

2. Proses absensi mencatat kehadiran

mahasiswa dengan kedatangan kurang

dati

,

06.55, rnaka mahasiswa dianggap tidak

terlambat.

3. Proses absensi mencatat

mahasiswa dengan kedatangan lebih dari!1

08.00, maka mahasiswa dianggap tidak]

masuk.

4. Keterlambatan dengan total waktu lebih dari]

10menit mendapatkan peringatan lisan. j

396

4.2. Pendeteksian Wajab

Menu setting kemiripan digunakan sebagai:

acuan untuk membandingkan antara image yang!

STEMAN 2014

database. Dibawah ini adalah tampilan program menu setting kemiripan dengan nilai kemiripan sebesar 95%.

KemiripanMinimum 95

Save Close

Gambar 2. Tampilan menu setting kemiripan Nilai diatas akan digunakan pada persamaan:

Score minimum = (100 - kemiripan

minimum) x 1

d

Hasil perhitungan merupakan batas minimum jumlah selisih tiap piksel gambar. Berdasarkan hasil percobaan, score minimum hasil pendeteksian gambar nilainya lebih dari 250000 sehingga nilai maksimal yang dapat dimasukkan adalah 97,5, jika lebih besar dari nilai tersebut maka program akan menganggap tidak ada kemiripan dengan gambar yang telah disimpan.

4.3 HasH Pendeteksian Wajah

Metode eigenface adalah metode image based, sehingga perhitungan dilakukan dengan mengolah image, dan dalam tugas akhir ini perhitungan dilakukan per piksel dengan ukuran gambar 80 x 80.

Aturan yang digunakan untuk pendeteksian adalah:

1. Setting kemiripan 95% akan menghasilkan nilai minimum distance =500000.

2. Jika score lebih besar dari minimum distance maka tidak ditemukan kemiripan antara test face denganface pada database. 3. Jika terdapat lebih dari satu score yang

lebih kecil dari minimum distance, maka diambil score terkecil sebagai hasil pendeteksian.

Score adalah Total selisih tiap piksel antara test face dengan face pada database, sedangkan

minimum distance adalah batas minimum score

kemiripan.

Gambar 3. menunjukkan contoh hasil pendeteksian testface dengan jumlah image 5

dan ukuran semua image adalah 3 x 3, ukuran tersebut bisa dianggap sebagai matriks berukuran 3 x 3. Pada gambar tersebut terdapat 2 metoda, yaitu:

ISBN 978-979-17047-5-5

1. Metoda 1, nilai eigenface yang bemilai negatif dirubah nilainya menjadi DOl. 2. Metoda 2, nilai eigerface .yang bemilai

negatif ditambahkan dengan 255.

I I

i

Gambar 3. Hasil perhitungan pendeteksian

testface berukuran 3 x 3 piksel

Tabel 1. menunjukkan hasil percobaan waktu yang dibutuhkan sejumlah mahasiswa untuk melakukan absensi menggunakan pendeteksian wajah, waktu rata-rata absensi yang didapat nilainya berbeda-beda disebabkan ketika mahasiswa melakukan absensi, mahasiswa tersebut melakukan penyesuaian terhadap webcam dan juga terdapat kesalahan pendeteksian sehingga mahasiswa tersebut hams melakukan pendeteksian wajah kembali untuk melakukan absensi.

Tabel 1. Perhitungan waktu absensi mahasiswa

~.2

~~"C)>4Ii' r,'all.l:S.!•••ial:~I' l)talW.1tt,. a!:$erS'(C~':'kl Io;a"Ii.(¥I;",;.all••,)ts@!""s'(~:'~:!

1 I 1\,"

25.7 6/~S

J.1.:" b.~": 32.:.

Tabel 2 menunjukkan hasil percobaan pendeteksian wajah dengan 14 data mahasiswa dan percobaan yang dilakukan sebanyak 9 kali dengan inputan image berasal dari webcam.

Pada tabel tersebut, test face dibandingkan dengan setiap face pada database sehingga didapatkan score tiap-tiapface.

Tabel2. Tabel hasil pendeteksian antara testface

denganface pada database

STEMAN 2014

Tabel 3 memperlihatkan jumlah testface yang

akan diuji terhadap 14 image yang telah disimpan pada database dengan input image

dari webcam.

Tabel3. Perhitungan kesalahan dengan input dari webcam L~·t:bn'l .~,

.

.

, J.•PI' .\'".10 ...".•.i e.-o- t•••)<I·•••..." •••••cI.I.·'''.J ,•.e'"'•.••

..

.·

r..

t1n'{:,· ..tt'.:l .""hU.trth,·U!I'.j. " '" (H 'J t: ·.~')~~"U' : :.:. _.;~$,::J"")'I ,"..1"1'1 ·~'".-;Qtl

Rata-rata persentase kesalahan

=

Jumlah Persentase KesalahanlJumlah Percobaan

=

0.337 % Tabel 4. memperlihatkan jumlah testface yang

akan diuji terhadap 14 image yang telah disimpan pada database dengan input image

darifile.

Tabel4. Perhitungan kesalahan dengan input

darifile

10"UI".,

~:r::.e:~·

,.'l...JJoi.'•••• " ~'·11~'.

.

..,.-;...•..•;,

Rata-rata persentase kesalahan = Jumiah

Persentase KesaiahanlJumlah Percobaan

=

2.155 %

5. Kesimpulan

Kesimpulan dari penelitian Rancang Bangun Sistem Informasi Berbasis Pendeteksian Wajah untuk Absensi Mahasiswa ini adalah:

a. Metoda yang digunakan untuk pendeteksian wajah menggunakan metode eigenface yang berbasis image dan keakuratan dari metode ini dapat diatur berdasarkan score yang diperoleh.

b. Sistem Informasi yang dibuat dapat mengelola data seperti: data mahasiswa, data absensi, keterlambatan dan ketidakhadiran.

Ucapan Terima Kasih

Ucapan terima kasih saya sampaikan kepada POLMAN Bandung yang telah memberikan pendanaan untuk publikasi penelitian.

ISBN 978-979-17047-5-5

ReferensiIDaftar Pustaka

.

[1] Al Fatta, Hanif, "Rekayasa Sistem

Pengenalan Wajah", (2009),

yogyakarta:Andi.

[2] Pressman, R. S., " Software Engineering a

Practitioner's Approach 4th Edition",

(1997), Singapore: McGraw-Hill.

[3] Sommerville, I., "Software Engineering (Rekayasa Perangkat Lunak)", Edisi 6 Jilid

1, (2003), Jakarta: Erlangga.