106
Lampiran 1 : Indikator Empiris Perkembangan Klaster
Faktor No Indikator Empiris Kategori
4 Spesilisasi Jenis Produk yang dihasilkan : 1. Produk Prim er 1, 2. Produk Olehan 2, 3. Produk Prim er banyak t dk diolah, 4. Produk Olahan Banyak
5 Jenis usaha yang ada dalam klast er 1. Produsen saja, 2. Int i dan produsen, 3. Int i, Pem asok, Jasa, Pedagang
6 Perkem bangan Inovasi Produk 1. Tidak ada, 2. Ada
7 Perkem bangan Penggunaan Teknologi: 1. Tidak ada, 2. Tradisional, 3. Sem i, 4. M asinal
8 Akses Usaha : Jangkauan Akt ivit as usaha dalam pengadaan bahan baku
1. Lokal, 2. Kabupat en, 3. Provinsi, 4. Nasional, 5 Ekspor
9 Kondisi Permint aan 1. M enurun, 2.Rendah/ t erbat as, 3.
Tet ap.4. Tinggi/ luas Kinerja Usaha
10 Rat a-rat a Nilai Tam bah 1. < 25%, 2. 26-50%, 3. 51-75%, 4. > 75%
11 Rat a-rat a Keunt ungan 1.<25%, 2. 26-50% 3. 50-75% 4. > 75%
107 Konekt ivit as
13 Bent uk Kerjasam a ant ar (vert ikal) pengusaha dan Ant ara 1. Tidak ada, 2. Diluar Klast er, 3 Ada, 4. Di Dalam Klast er
14 Bent uk Kerjasam a ant ar (vert ikal) pengusaha dan Ant ara 1. Tidak ada, 2. Diluar Klast er, 3 Ada, 4. Di Dalam Klast er
15 Spesialisasi usaha dalam klast er 1. Tidak Ada, 2 Ada
108
Lampiran 2 : Hasil Analisis Faktor
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .513
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 232.206
df 120
1 3.047 19.044 19.044 3.047 19.044 19.044 2.378 14.865 14.865
2 2.361 14.757 33.801 2.361 14.757 33.801 2.310 14.436 29.301
3 1.716 10.727 44.528 1.716 10.727 44.528 1.931 12.070 41.371
4 1.542 9.636 54.164 1.542 9.636 54.164 1.657 10.357 51.728
5 1.289 8.053 62.217 1.289 8.053 62.217 1.472 9.202 60.930
6 1.037 6.484 68.701 1.037 6.484 68.701 1.243 7.772 68.701
7 .988 6.178 74.879
8 .837 5.229 80.108
9 .746 4.664 84.772
10 .608 3.797 88.569
11 .504 3.150 91.719
12 .442 2.760 94.479
13 .352 2.199 96.678
14 .251 1.570 98.248
15 .203 1.270 99.518
16 .077 .482 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Total Variance Explained
Component
Initial Eigenvalues
Extraction Sums of Squared Loadings
110
Lampiran 3 : Quick Cluster Analysis
Initial Cluster Centers
Cluster
1 2 3
Zscore: Orientasi Pasar -.82513 1.55617 -.14476
Zscore: Inovasi & Teknologi .06550 .83513 -1.47376
Zscore: Klp Tingkat
Keuntungan 1.68101 1.68101 -1.61097
Zscore: Institutional
Linkage .30037 2.52946 -1.18569
Zscore(LamaBerdiri) 3.64914 -.35764 -.06446
Iteration Historya
Iteration Change in Cluster Centers
1 2 3
1 1.558 2.207 1.798
2 .000 .211 .114
3 .000 .122 .068
4 .000 .000 .000
a. Convergence achieved due to no or small change in cluster
centers. The maximum absolute coordinate change for any
center is .000. The current iteration is 4. The minimum
111 Final Cluster Centers
Cluster
1 2 3
Zscore: Orientasi Pasar -.34887 .44490 -.18256
Zscore: Inovasi & Teknologi -.08843 1.04036 -.56160
Zscore: Klp Tingkat Keuntungan 1.35181 .25449 -.39172
Zscore: Institutional Linkage -.44266 .94433 -.44266
Zscore(LamaBerdiri) 2.41779 -.22733 -.32144
Number of Cases in each Cluster
112
Zscore: Klp Tingkat
Keuntungan 7.126 2 .722 44 9.875 .000
Zscore: Institutional
Linkage 9.823 2 .599 44 16.401 .000
Zscore(LamaBerdiri) 16.397 2 .300 44 54.629 .000
The F tests should be used only for descriptive purposes because the clusters have been chosen to maximize the
differences among cases in different clusters. The observed significance levels are not corrected for this and thus
