• Tidak ada hasil yang ditemukan

S KOM 1206582 Chapter5

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "S KOM 1206582 Chapter5"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

89

Rabihi Awaludin, 2016

IMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY C-MEANS UNTUK SISTEM PENGHASIL PAKET SOAL DALAM EVALUASI PEMBELAJARAN SUMATIF DAN FORMATIF

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

89

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

Bab ini akan menjelaskan tentang metodelogi penelitian, mulai dari desain penelitian, alat dan penelitian, dan metode penelitian.

3.1. Kesimpulan

Setelah melakukan penelitian mengenai implementasi algoritma fuzzy

c-means untuk sistem generate soal evaluasi sumatif dan evaluasi formatif, maka

penulis mendapatkan beberapa kesimpulan yang berhubungan dengan tujuan penelitian. Berikut kesimpulan yang dapat penulis jabarkan:

1. Peneliti berhasil membuat model sistem untuk men-generate soal menjadi paket-paket soal yang memiliki bobot yang hampir sama. Baik itu untuk evaluasi sumatif maupun evaluasi formatif dengan metode clustering fuzzy

c-means.

2. Peneliti berhasil mengembangkan software sesuai dengan model yang telah dikembangkan pada tujuan pertama, untuk model evaluasi sumatif dan formatif.

3. Peneliti dapat mengetahui bobot dari setiap paket soal, baik itu soal evaluasi sumatif maupun evaluasi formatif.

4. Pada evaluasi sumatif, peneliti berhasil membuat paket soal yang sesuai dengan rule evaluasi sumatif. Yaitu tiap bab tersedia pada tiap paket soal, dan tidak ada pengulangan soal.

5. Pada evaluasi formatif, peneliti berhasil membuat paket soal yang sesuai dengan rule evaluasi formatif. Yaitu tiap bab tersedia pada paket soal, terdapat soal indikator yang sama pada tiap paket soal, dan tidak ada pengulangan soal pada tiap paket soal.

6. Sesekali peneliti dalam men-generate paket soal mendapatkan paket soal yang komposisi babnya tidak sesuai dengan ketentuan.

7. Dengan metode evaluasi clustering purity, akurasi clustering berada pada nilai 70 %.

(2)

90

Rabihi Awaludin, 2016

IMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY C-MEANS UNTUK SISTEM PENGHASIL PAKET SOAL DALAM EVALUASI PEMBELAJARAN SUMATIF DAN FORMATIF

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

9. Batasan software adalah kendala dalam pengambilan soal jika soal tersebut merupakan tipe soal yang berhubungan dengan soal lain, jika soal yang berhubungan tidak muncul, maka soal tersebut tidak sempurna dan tidak valid. 10.Setelah melakukan beberapa percobaan, rata-rata waktu eksekusi adalah 33.8

detik.

3.2. Saran

Dalam pelaksanaan penelitian, penulis menyadari bahwa masih banyak kekurangan yang dilakukan oleh penulis dalam penelitian ini. Oleh karena itu, penulis menyampaikan beberapa saran yang dapat dilakukan di kemudian hari agar penelitian selanjutnya dapat menghasilkan sebuah sistem yang jauh lebih baik. Berikut beberapa saran yang dapat penulis anjurkan.

1. Dalam input data, sebaiknya disediakan form upload file dengan format yang tetap dan mudah agar penggunak tidak kesulitan dalam memasukan soal. 2. Sebaiknya men-generate dari setiap subbab terlebih dahulu agar pembagian

babnya merata.

3. Output dari hasil generate sebaiknya ditambah. Bisa dalam bentuk .doc, .docx,

atau .odt agar pengguna dapat mengubah sedikit-sedikit bila terjadi kesalahan penulisan soal.

4. Sediakan CRUD (create, update, delete) pada setiap objek.

5. Penulis menyarankan untuk ke depannya disediakan evaluasi yang dapat memisahkan tipe soal. Misalnya, dalam paket soal tersebut hanya ada tipe soal pilihan ganda.

6. Penulis menggunakan bahasa pemrograman php, bahasa pemrograman ini dirasa cukup lambat dalam melakukan clustering. Penulis menyarankan penggunaakn bahasa pemrograman lain seperti python, go-lang, atau pun bahasa pemrograman untuk statistik yaitu bahasa R.

7. Penulis berharap sistem ini dapat digunakan pada setiap instansi pendidikan karena dapat membantu guru atau dosen dalam membuat soal evaluasi.

Referensi

Dokumen terkait

hasil penelitian, jika jumlah kode soal < 4,maka denah meja ujian tidak. akan memiliki

Pada penelitian ini berhasil menerapkan metode Certainty Factor (CFs) dalam membangun aplikasi penataan rambut berdasarkan bentuk wajah dengan menggunakan

Karena program yang dibuat hanya bisa mengenali huruf statis, maka saran dari. penulis adalah untuk membuat program yang dapat mengenali huruf dinamis seperti

Metode profile matching dapat diimplementasikan dalam sistem pendukung keputusan pemilihan kepala daerah dengan membuat sebuah sistem yang dapat digunakan oleh

Komparasikan dengan bobot dan skala kategori dari dokter pakar berbeda dibidang yang sama guna pencapaian akurasi efektif dalam pemantauan kondisi janin dengan

Penelitian selanjutnya diharapkan dapat mengembangkan aplikasi penilaian uji kompetensi/evaluasi dengan menambahkan aspek lain diluar aspek kognitif dan melibatkan

Berdasarkan hasil penelitian, dapat diketahui hasil implementasi metode SMARTER dan TOPSIS pada sistem evaluasi kinerja pengajar program General English berdasarkan

berbentuk game, diharapkan untuk bisa membuat game yang lebih. menantang, dan juga bisa lebih fleksibel dimana siswa bisa