• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ekspor Buah Manggis Segar di Provinsi Sumatera Utara

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ekspor Buah Manggis Segar di Provinsi Sumatera Utara"

Copied!
10
0
0

Teks penuh

(1)
(2)

NO

KABUPATEN/KOTA

3

Tapanuli Selatan

107

550

5,140186916

59,75

640,10

10,7129707

265,31

1.949,80

4

Tapanuli Tengah

252

3.605

14,30555556

252,94

1.857,20

7,34245276

104,41

974,80

(3)

NO

KABUPATEN/KOTA

TAHUN

2013

Luas Panen (Ha)

Produksi (Ton)

Produktivitas (Ton/Ha)

Luas Panen (H

1

Nias

8,3

78,1

9,46666667

15,

2

Mandailing Natal

167,1

1.358,1

8,12698223

3

Tapanuli Selatan

85,1

1.515,5

17,8063682

68,

4

Tapanuli Tengah

121,4

2.089,9

17,2135738

51,

5

Tapanuli Utara

23,5

158,4

6,72897196

28,

6

Toba Samosir

3,2

24,6

7,6875

7

Labuhan Batu

11,9

109,7

9,21848739

13,

8

Asahan

26,1

273,5

10,4749138

33,

9

Simalungun

5,9

86,9

14,7038917

10 Dairi

2,7

25,8

9,73584906

11 Karo

6,0

12,5

2,08333333

15,

12 Deli Serdang

199,4

3.041,8

15,2524695

223,

13 Langkat

61,2

2.190,3

35,7775237

130,

14 Nias Selatan

3,3

5,5

1,69230769

21,

15 H. Hasundutan

3,8

4,1

1,07894737

16 Pakpak Barat

-

-

-

17 Samosir

-

-

-

18 Serdang Bedagai

23,8

436,1

18,3466554

19 Batubara

0,5

4,4

8,8

20 Pd. Lawas Utara

24,0

251,0

10,4583333

16,

21 Padang Lawas

29,5

279,8

9,48474576

70,

22 Lab. Batu Selatan

-

-

-

23 Lab. Batu Utara

0,3

1,9

6,33333333

24 Nias Utara

1,0

10,0

10

5

6

8965517

2

5

10

1

1

2

0

5

884106

60,

0

8

9333333

5

0

1818182

5

4

18666667

6

7

27738928

21,

9

5

83072

623,

(4)

Lampiran 2. Data Nilai Ekspor Manggis Sumatera Utara, Nilai Tukar

Nominal, Volume Ekspor, Dummy Variabel, Harga Ekspor Manggis Provinsi Sumatera Utara Tahun 2005-2014

(5)

Lampiran 3. Data Variabel Setelah Ditransformasi

(6)

Tingkat Petani di Provinsi Sumatera Utara, Tahun 2005 -

2014

Lampiran 5a. Tabel Summary Regresi Linier Berganda

Tahun Harga Ekspor Manggis (Rp/Kg)

Harga Domestik Manggis Tingkat

Petani (Rp/Kg) 2005 2474,55 1484,73 2006 2706 1623,6 2007 3168,9 1901,34 2008 3661,2 2196,72 2009 3948 2368,8 2010 4640,48 2784,288 2011 4458,48 2853,4272 2012 5400 3456 2013 5896,87 3773,9968 2014 7765,97 4970,2208

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate Durbin-Watson

1 ,934a ,872 ,858 2,00224E8 1,640

a. Predictors: (Constant), Nilai Tukar Nominal, Volume Ekspor , Hambatan Non Tarif,

Harga Ekspor,

b. Dependent Variable: Nilai Ekspor

(7)

Lampiran 5b. Tabel Coefficient Regresi Linier Berganda

Lampiran 5c. Tabel ANOVA Regresi Linier Berganda

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 9,577E18 4 2,394E18 59,723 ,000a

Residual 1,403E18 35 4,009E16

Total 1,098E19 39

a. Predictors: (Constant), Nilai Tukar Nominal, Volume Ekspor, Hambatan Non Tarif, Harga

Ekspor

b. Dependent Variable: Nilai Ekspor

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) -2,791E8 3,599E8 -,775 ,443

Nilai Tukar Nominal -12402,921 36644,561 -,022 -,338 ,737 ,852 1,173

Volume Ekspor 4954,285 387,529 ,925 12,784 ,000 ,698 1,433

Hambatan Non Tarif 1,404E8 76048792,055 ,131 1,846 ,073 ,722 1,385

Harga Ekspor 67547,568 10757,409 ,430 6,279 ,000 ,777 1,287

a. Dependent Variable: Nilai Ekspor

(8)

Lampiran 6a. Tabel Uji Normalitas (Kolmogorov Smirnov)

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 40

Normal Parametersa,b Mean ,0000000

Std. Deviation 1,89678793E8

Most Extreme Differences Absolute ,161

Positive ,161

Negative -,160

Kolmogorov-Smirnov Z 1,020

Asymp. Sig. (2-tailed) ,249

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

Lampiran 6b. Tabel Hasil Uji Glejser

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 3,865E8 1,870E8 2,067 ,979

Nilai Tukar Nominal -50550,595 19041,159 -,345 -2,655 ,660

Volume Ekspor 906,395 201,367 ,646 4,501 ,943

Hambatan Non Tarif -9402775,421 39516290,807 -,034 -,238 ,813

Harga Ekspor 16779,930 5589,739 ,409 3,002 ,396

a. Dependent Variable: UiUi

(9)
(10)

Lampiran 8. Tabel Hasil Uji Granger Causality

Lampiran 9. Tabel Coefficient Regresi Linier Sederhana

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) -209,245 60,131 -3,480 ,008

Harga Ekspor ,669 ,013 ,999 51,943 ,000

a. Dependent Variable: Penerimaan Petani Pairwise Granger Causality Tests

Date: 01/10/16 Time: 12:51 Sample: 2005 2014

Lags: 2

Null Hypothesis: Obs F-Statistic Prob.

HARGA_EKSPOR does not Granger Cause HARGA_DOMESTIK_TINGKAT_P 8 8.83772 0.0553 HARGA_DOMESTIK_TINGKAT_P does not Granger Cause HARGA_EKSPOR 13.7842 0.0307

Referensi

Dokumen terkait

Formulasi pengukuran: Jumlah SKPD yang menerapkan SPIP secara memadai tahun n dibagi jumlah seluruh SKPD yang dievaluasi kali seratus persen Tipe penghitungan:e. Non Kumulatif

Dalam proses editing iklan, ada yang dinamakan editing offline dimana iklan tersebut bisa langsung diedit dilokasi shooting untuk langsung dipresentasikan kepada klien.

[r]

12.Sifat cermin datar adalah tegak, terbalik, diperbesar, nyata, maya, jarak benda kecermin sama dengan jarak bayangan kecermin.. Yang bukan sifat cermind datar

Meskipun teknologi ini tetap membutuhkan kabel, namun tidak sebanyak pada jaringan lokal kabel, pada wireless hanya butuh kabel beberapa meter saja dan tidak sampai memerlukan

[r]

Didukung dengan jaringan LAN dan VLAN dari tiap lantai yang terhubung ke router black diamond untuk akses yang mudah dan tidak terlalu rumit. Pengembangan system tersebut

Tujuan penelitian adalah menganalisis kinerja router pada jaringan komputer WAN pada PT.PLN dimana fungsi router disini untuk menggabungkan jaringan komputer LAN yang berbeda