SKRIPSI
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN STATUS OBESITAS
MENGGUNAKAN METODE LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO
Oleh :
NI’MATUL JANNAH 2011-51-067
Skripsi diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar
Sarjana Komputer
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS MURIA KUDUS
SKRIPSI
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN STATUS OBESITAS
MENGGUNAKAN METODE LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO
Oleh :
NI’MATUL JANNAH 2011-51-067
Skripsi diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar
Sarjana Komputer
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS MURIA KUDUS
ABSTRACT
Technology information and support device rapidly developed, one of them is computer. People can be providing the benefit of computer in every aspect, one of
the benefits of computer can be making out problem in health aspect. People’s high
mobility and life style can make them not aware with their health. Whereas in a healthy society are society which satiable their nutrition requirement. People health can be seeing from the nutrition status, is obese or not? In this paper, the authors designed a decision support system that is able to determine the nutritional status of a person using variables such as gender, age, weight and height. Applications built a website based applications using the programming language PHP and uses a MySQL database. The method used is the fuzzy logic method, the method Tsukamoto. From the benefit of computer technology, so the patient can know the nutrition status with the fast and easy alternative. The testing getting accurate value from the system is 83.33%
ABSTRAK
Teknologi informasi dan alat – alat pendukung berkembang sangat cepat, salah satunya yaitu komputer. Masyarakat diharapkan dapat langsung merasakan manfaat dari perkembangan komputer di semua aspek, salah satunya adalah dapat mengatasi masalah dalam aspek kesehatan. Mobilitas dan gaya hidup yang tinggi membuat masyarakat tidak peduli dengan kesehatan mereka. Sedangkan masyarakat yang sehat adalah masyarakat yang terpenuhi kebutuhan gizinya. Tingkat kesehatan seseorang dapat dilihat dari status gizinya, apakah obesitas atau tidak. Pada skripsi ini penulis merancang suatu system pendukung keputusan yang mampu menentukan status gizi seseorang dengan menggunakan variable – variable seperti jenis kelamin, usia, berat badan dan tinggi badan. Aplikasi yang dibangun merupakan aplikasi berbasis website dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan menggunakan database MySQL. Metode yang digunakan adalah metode logika fuzzy, yaitu metode Tsukamoto. Dengan memanfaatkan keberadaan teknologi komputer, maka pasien dapat mencari tahu status gizinya dengan alternatif yang cepat dan mudah. Dari pengujian yang dilakukan, diperoleh nilai keakuratan dari sistem sebesar 83,33%.
KATA PENGANTAR
Puji syukur kehadirat Allah SWT karena atas rahmat dan hidayahNya penulis mampu menyelesaikan penyusunan skripsi ini dengan judul “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Status Obesitas Menggunakan Metode Logika Fuzzy
Tsukamoto”.
Skripsi ini disusun guna melengkapi salah satu persyaratan untuk
memperoleh Gelar Kesarjanaan Progam Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik
Universitas Muria Kudus. Kiranya dalam penyusunan skripsi ini tidak akan
terselesaikan dengan baik tanpa bantuan dari berbagai pihak. Untuk itu pada
kesempatan ini penulis mengucapkan terimakasih yang sebesar-besarnya,
penghargaan yang setinggi–tingginya dan permohonan maaf atas segala kesalahan
yang pernah penulis lakukan kepada semua pihak yang telah membantu dalam
penyelesaian skripsi ini, terutama kepada :
1. Bapak Suparnyo, SH. MS, selaku Rektor Universitas Muria Kudus.
2. Bapak Mohammad Dahlan, ST. MT, selaku Dekan Fakultas Teknik Universitas
Muria Kudus.
3. Bapak Ahmad Jazuli, S.Kom, M.Kom, selaku Ketua Program Studi Teknik
Informatika Universitas Muria Kudus.
4. Bapak Mukhamad Nurkamid, S.Kom, M. Cs, selaku pembimbing Skripsi penulis.
5. Bapak Ahmad Jazuli, S.Kom, M.Kom, selaku pembimbing Skripsi penulis.
6. Ibu, abah serta kakak-kakakku, yang selalu memberikan semangat serta doa.
7. Adik-adikku di AZZA KOS, Incum, Dwi, Ida, Wulan, Nana, Via, Ayu, Julia dan
semuanya yang tidak bisa penulis sebutkan satu persatu, terimakasih sudah
menjadi teman yang baik dan selalu memberikan semangat.
8. Semua pihak yang telah membantu penyusunan skripsi ini yang tidak bisa penulis
sebutkan satu persatu.
Penulis menyadari sepenuhnya bahwa dalam penyusunan tugas akhir ini
masih jauh dari sempurna. Untuk itu segala saran dan kritik yang sifatnya
membangun sangat penulis harapkan guna penyempurnaan di masa mendatang.
Semoga laporan tugas akhir ini dapat bermanfaat bagi semua.
Kudus, Januari2016
DAFTAR ISI
2.2.2. Pengertian Sistem Pendukung Keputusan ... 8
2.2.4. Tahapan Pengambilan Keputusan ... 8
2.2.5. Diagram Arsitektur Sistem Pendukung Keputusan ... 9
2.2.6. Obesitas ... 9
2.2.8.5. Entity Relational Daiagram(ERD) ... 18
2.2.8.6. PHP (PHP Hypertext Prepocessor) ... 20
3.2. Metodologi Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan ... 23
3.3. MetodeFuzzy Inference System Tsukamoto ... 24
BAB IV ANALISIS DAN PERANCANGAN ... 27
4.1.5. Diagram/ Arsitektur Sistem Pendukung Keputusan ... 28
4.1.6.2 Pembentukan Basis Aturan Fuzzy ... 34
4.2.5. Dekomposisi Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Status Obesitas... 65
5.1 Implementasi Aplikasi ... 77
5.2 Pengujian ... 84
5.2.1 Pengujian Akurasi ... 85
6.1 Kesimpulan ... 89
6.2 Saran ... 89
DAFTAR PUSTAKA . ... 91
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 2.1 Flow Direction Symbols ... 13
Tabel 2.2 Processing Symbols ... 14
Tabel 2.3 Input/ Output Symbols ... 15
Tabel 4.1 Basis AturanFuzzy ... 34
Tabel 4.2 Tabel Pasien . ... 61
Tabel 4.3 Tabel Kriteria ... 62
Tabel 4.4 Tabel Himpunan... 62
Tabel 4.5 Tabel Admin ... 62
Tabel 4.6 Tabel tblartikel ... 63
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 2.1 Proses Pengambilan Keputusan ... 8
Gambar 2.2 Diagram Arsitektur Decission Support System (DSS) ... 8
Gambar 2.3 Proses Pembuatan Flowchart ... 16
Gambar 2.4 Lambang Komponen Terminator ... 12
Gambar 2.5 Lambang Komponen Proses ... 12
Gambar 2.6 Lambang Komponen Data Store ... 13
Gambar 2.7 Lambang Komponen Alur Data ... 13
Gambar 2.8 Hubungan 1 ke 1 ... 14
Gambar 2.9 Hubungan 1 ke M ... 15
Gambar 2.10 Kerangka Pemikiran ... 18
Gambar 4.1 Diagram Arsitektur SPK Penentuan Status Obesitas ... 28
Gambar 4.2 Grafik Himpunan Fuzzy Usia ... 29
Gambar 4.3 Grafik Himpunan Fuzzy Berat Badan Laki - laki... 30
Gambar 4.4 Grafik Himpunan Fuzzy Berat Badan Perempuan ... 31
Gambar 4.5 Grafik Himpunan Fuzzy Tinggi Badan Laki - laki... 32
Gambar 4.6 Grafik Himpunan Fuzzy Tinggi Badan Perempuan ... 33
Gambar 4.7 Grafik Himpunan Fuzzy Status Gizi ... 34
Gambar 4.8 Entity Relational Diagram (ERD) Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Status Obesitas ... 60
Gambar 4.9 Flowchart Perhitungan ... 64
Gambar 4.10 Context Diagram ... 65
Gambar 4.11 Dekomposisi SPK Penentuan Status Obesitas ... 66
Gambar 4.12 DFD Level 0 ... 67
Gambar 4.13 DFD Level 1 Pendataan ... 68
Gambar 4.14 DFD Level 1 Perhitungan SPK ... 69
Gambar 4.15 DFD Level 1 Laporan ... 69
Gambar 4.17 Perancangan Form Home ... 71
Gambar 4.18 Perancangan Form Login ... 71
Gambar 4.19 Perancangan Form Tambah Kriteria ... 72
Gambar 4.20 Perancangan Form Kriteria ... 72
Gambar 4.21 Perancangan Form Tambah Himpunan ... 73
Gambar 4.22 Perancangan Form Himpunan ... 74
Gambar 4.23 Perancangan Form Tambah Artikel ... 74
Gambar 4.24 Perancangan Form Data Pasien ... 75
Gambar 4.25 Perancangan Form Dashboard ... 75
Gambar 5.1 Tampilan Menu Halaman Utama Pasien... 77
Gambar 5.2 Tampilan Menu Penentuan Gizi... 78
Gambar 5.3 Tampilan Hasil Keputusan ... 78
Gambar 5.4 Tampilan Halaman Articles ... 79
Gambar 5.5 Tampilan Halaman About Us ... 80
Gambar 5.6 Tampilan Halaman Login ... 80
Gambar 5.7 Tampilan Halaman Menu Utama Admin ... 81
Gambar 5.8 Tampilan Halaman Data Pasien ... 81
Gambar 5.9 Tampilan Halaman Data Kriteria ... 82
Gambar 5.10 Tampilan Halaman Input Kriteria ... 82
Gambar 5.11 Tampilan Halaman Data Himpunan... 83
Gambar 5.12 Tampilan Halaman Input Himpunan ... 83
Gambar 5.13 Tampilan Halaman Posting Artikel ... 84
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 : Buku Bimbingan Skripsi
