Pengenalan Kecerdasan Buatan
(Artificial Intelligence / AI )
Sekilas Kecerdasan Buatan
•
Konsep-konsep kecerdasan buatan
Pengertian Kecerdasan Buatan
• H. A. Simon [1987] :
“ Kecerdasan buatan (artificial intelligence) merupakan kawasan
penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal yang -dalam pandangan manusia adalah- cerdas”
• Rich and Knight [1991]:
“Kecerdasan Buatan (AI) merupakan sebuah studi tentang bagaimana
membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat
dilakukan lebih baik oleh manusia.” • Encyclopedia Britannica:
“Kecerdasan Buatan (AI) merupakan cabang dari ilmu komputer yang
dalam merepresentasi pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk simbol-simbol daripada bilangan, dan memproses informasi berdasarkan
Pengertian Kecerdasan Buatan
• Kecerdasan yang ditunjukkan oleh entitas buatan
• Studi dan desain agen cerdas
• Cerdas – pengetahuan + pengalaman + penalaran
• Agen cerdas :
– autonomous (Self Supporting)
– bereaksi terhadap lingkungannya
Jenis Kecerdasan Buatan
•
Weak AI
–
mesin bertindak seakan-akan
mempunyai kecerdasan
•
Strong AI
–
mesin berpikir dan bertindak
seperti manusia
Lingkup Utama AI
•
Sistem pakar
•
Bahasa alami
•
Pengenalan ucapan
•
Robotika & sistem sensor
•
Computer vision
•
Game playing
Penerapan Kecerdasan Buatan
•
Menyelesaikan persamaan
•
Permainan catur
•
Pengenalan wajah
•
Bahasa alami
•
Dll
Soft Computing
•
Menangani ketidakpastian
– Jaringan syaraf tiruan
Konsep dan Definisi Dalam AI
•
Turing Test
– Seorang penanya dan 2 objek yang ditanyai
(Mesin dan manusia)
– Penanya tidak melihat langsung kepada
obyek yang ditanyai
– Penanya diminta untuk membedakan
jawaban komputer / jawaban manusia
berdasarkan jawaban kedua obyek tersebut
– Jika tidak dapat membedakan - CERDAS
Konsep dan Definisi Dalam AI
•
Pemrosesan simbolik
– Komputer – pemrosesan numerik,
memproses angka
– Manusia – pemrosesan simbolik, tidak
berdasarkan rumus atau komputasi matematis
Konsep dan Definisi Dalam AI
•
Heuristic
– Mencari dari beberapa solusi yang ada
• Berbasis pengalaman (mencoba tiap solusi)
• Trial and error
– Memilih solusi yang optimal
Konsep dan Definisi Dalam AI
•
Penarikan Kesimpulan (inferencing)
– Kemampuan berpikir / mempertimbangkan
(reasoning)
– Menarik kesimpulan berdasarkan fakta dan
AI vs Human Brain
AI Human Brain
Permanen Y N
Transferable Y N
Cost Murah Mahal
Consistent Y Bisa berubah
Documentable Y N
Time-consuming Fast Not fast
Creativity N Y
Experience N Y
LINGKUP AI PADA APLIKASI
KOMERSIAL
Pertanian, melakukan kontrol terhadap hama, pemangkasan pohon, pemilihan hasil panen.
Pabrik, mengerjakan pekerjaan berbahaya dan membosankan,
inspeksi dan melakukan maintenance pekerjaan.
Komputer mendiagnosis penyakit, melakukan monitoring kondisi
pasien, memberikan treatment yang cocok.
Pekerjaan Rumah Tangga, komputer dapat memberikan nasihat
