• Tidak ada hasil yang ditemukan

Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Self Organizing Map Kohonen dalam Pengenalan Telapak Kaki Bayi

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Self Organizing Map Kohonen dalam Pengenalan Telapak Kaki Bayi"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

Daftar Pustaka

Astuti,E.D. 2009. Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan. Wonosobo: Star Publishing.

Bilsel,R.U & Lin, D.K.J.L. 2012. Ishikawa Cause and Effect Diagrams Using Capture Recapture Techniques. Quality Technology & Quantitative Management

9(2): 137-152. (Online) www.personal.psu.edu/users/.../2012_QTQM.pdf (28 Agustus 2015)

Bose, T.K. 2012. Application of Fishbone Analysis for Evaluating Supply Chain and Business Process- A Case Study On The St James Hospital. International Journal of Managing Value and Supply Chains 3(2): 17-24. (Online) airccse.org/journal/mvsc/papers/3212ijmvsc02.pdf (28 Agustus 2015).

Darmawan,D.2010. Pengenalan Wajah dengan Metode Backpropagation Menggunakan Kamera CCTV Inframerah.Skripsi. Universitas Indonesia.

Haykin,S. 2005. Neural Network A Comprehensive Foundation. India: Pearson Education.

Hermawati,F.A.2013.Pengolahan Citra Digital Konsep dan Teori.Yogyakarta: ANDI.

Johandra, M.I. 2014. Implementasi Learning Vector Quantization Dan Deteksi Tepi Robert Untuk Pengenalan Citrawajah. Skripsi. Universitas Sumatera Utara.

Kasabov,N.K. 1998. Foundation of Neural Networks, Fuzzy Systems, and Knowledge Engineering. Massachusets: The MIT Press.

Marbun,L.2014. Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Bidirectional Associative Memory Untuk Pengidentifikasian Telapak Tangan

Manusia.Skripsi.Universitas Sumatera Utara.

Muis,S. 2009. Identifikasi Pola Sinyal dengan Menggunakan Teknik Neural Networks. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Prabowo,A., Sarwoko,E.A. & Riyanto,D.E. 2006. Perbandingan Antara Metode Neural Network dengan Metode Learning Vector Quantization pada Pengenalan Pola Tandatangan. Jurnal Sains & Matematika.14(4):147-153.

(2)

61

Prasetyo, Eko. 2011. Pengolahan Citra Digital dan Aplikasinya menggunakan Matlab.Yogyakarta: Andi Offset

Pressman, R.S. 2010. Rekayasa Perangkat Lunak: Pendekatan Praktisi Edisi 7.Yogyakarta: Penerbit Andi.

Putra,D.2010.Pengolahan Citra Digital.Yogyakarta: ANDI.

Siang,J.J. 2009. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrogramannya menggunakan MATLAB. Yogyakarta: ANDI.

Sinaga,J.R.2015. Implementasi Algoritma Self Organizing Maps (SOM) Untuk Mengidentifikasi Benih Jagung Hibrida. Skripsi. Universitas Sumatera Utara.

Siregar,T.R. 2013. Implementasi Jaringan Syaraf Metode Bidirectional Associative Memory Untuk Pengenalan Pola Wajah.Skripsi. Universitas Sumatera Utara.

Suyanto.2011.Artificial Intelligence.Bandung:Informatika.

Wuryandari,M.D & Afrianto, I. 2012. Perbandingan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dan Learning Vector Quantization Pada Pengenalan Wajah.Jurnal Komputer dan Informatika 1(1): 45-51.

Referensi

Dokumen terkait

Dalam penelitian ini penulis menggunakan algoritma Kohonen pada Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dalam pengenalan pola penyakit paru dalam mempercepat proses

Penerapan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization (lvq) Untuk Pengenalan Wajah Dengan Citra Wajah Gaussian Blur. Universitas Pendidikan Indonesia

Tesis penulis yang berjudul :“ Modifikasi Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization Pada Pengenalan Wajah ” merupakan salah satu syarat akademik

Pengenalan Wajah Manusia Menggunakan Analisis Komponen Utama (PCA) Dan Jaringan Syaraf Tiruan Perambatan-Balik.

Untuk menyelesaikan masalah pengenalan pola wajah dalam JST, akan digunakan Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization (JSTLVQ) sebagai solusi alternatif untuk

Akurasi yang di dapat dalam pengenalan tanda tangan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Back-Propagation adalah 81.78%, dengan Jaringan Syaraf Tiruan Self Organizing Map 71.83%..

Dalam penelitian ini penulis menggunakan algoritma Kohonen pada Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dalam pengenalan pola penyakit paru dalam mempercepat proses

Penggunaan jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk seleksi penerimaan mahasiswa baru pada jurusan teknik komputer di Politeknik Negeri Sriwijaya.. Jurnal Sisterm Informasi Bisnis,