DETEKSI KELAINAN JANTUNG DARI HASIL ELEKTROKARDIOGRAM (EKG) MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF BACKPROPAGATION SKRIPSI
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Sebagian skripsi saya yang berjudul “Deteksi Aritmia Blokade Cabang Berkas Kiri pada Elektrokardiogram dengan Jaringan Syaraf Tiruan Berdasarkan Fitur Interval
Hal ini menunjukkan bahwa jaringan syaraf tiruan penjalaran balik mampu mengklasifikasikan sebagaian besar sinyal EKG dari kelima jenis kondisi jantung
2.1.8 Arsitektur Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Perambatan galat mundur backpropagation merupakan sebuah metode untuk pelatihan jaringan syaraf tiruan agar mampu
Berdasarkan kinerja jaringan syaraf tiruan backpropagation dengan 3 hidden layer , 1 output , learning rate 0,7 dan target error 1000 dalam mendeteksi penyakit
Jaringan syaraf tiruan dapat mendiagnosa penyakit jantung koroner (PJK) dengan baik berdasarkan pelatihan dan pengujian sebanyak 54 data, pengujian terhadap
Pada pengujian ini, harus dipastikan bahwa jenis kelainan jantung yang akan diuji memiliki pola spektrum yang mirip dengan pola spektrum yang telah tersimpan pada
Hasil akhir dari tugas akhir ini adalah suatu program yang mampu mendeteksi kondisi jantung seseorang berdasarkan sinyal yang dihasilkan oleh EKG yang diolah menggunakan metode EMD
Sistem Deteksi Kelainan Jantung Berdasarkan Elektrokardiograf Secara Otomatis mengimplementasikan metode pan- tompkins untuk mendeteksi parameter kompleks QRS dan sinyal EKG
