• Tidak ada hasil yang ditemukan

PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA C4.5 DAN NAIVE BAYES UNTUK KETEPATAN PEMILIHAN KONSENTRASI MAHASISWA. Abstrak

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA C4.5 DAN NAIVE BAYES UNTUK KETEPATAN PEMILIHAN KONSENTRASI MAHASISWA. Abstrak"

Copied!
7
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 2. Alur Penelitian
Gambar 8. Screenshot Hasil Uji Algoritma  C4.5 dan Naive Bayes

Referensi

Dokumen terkait

PERBANDINGAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN APRIORI DALAM SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN WARNA CAT DINDING.. KAMAR TIDUR

Kesimpulan yang diperoleh pada penelitian ini adalah dari hasil perbandingan algoritma klasifikasi nearest neighbour, naive bayes dan decision tree yang digunakan pada studi kasus

Algoritma Naive Bayes Classifier dapat diimplementasikan untuk klasifikasi ketepatan waktu lulus mahasiswa dan menghasilkan prosentase klasifikasi yang cukup bagus,

Hasil kinerja dari ketiga algoritma yaitu Neural Network ,Naive Bayes, dan Support Vector Machine menggunakan dataset Wisconsin Breast Cancer menunjukkan hasil

Untuk melakukan proses klasifikasi atau analisis data digunakan teknik machine learning bernama Naive Bayes sebuah metode yang dibuat untuk mengklasifikasikan data

Dalam penelitian analisis algoritma k- NN dan Naïve Bayes untuk klasifikasi pembelian mobil ini terdapat beberapa hal yang perlu diperhatikan supaya menjadi lebih

Penulis ingin melakukan penelitian klasifikasi sentimen menggunakan metode Multinomial Naive Bayes yang serupa dengan penilitian “Algoritma Multinomial Naïve Bayes Untuk Klasifikasi

Ekstraksi informasi kesehatan masyarakat dari cuitan berbahasa Indonesia berdasarkan klasifikasi dengan algoritma Naive