KLASIFIKASI DISTORSI AKUISISI CITRA SIDIK JARI BERBASIS MULTI FITUR MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Karena karakteristik pola sidik jari mernpunyai tingkat warna keabuan yang lebih rcndah (gelap) dibandingkan yang bukan, maka dapat diduga bahwa nilai piksel
Algoritma pengenalan citra sidik jari dimulai dengan mengekstrak citra menjadi ciri-ciri citra dengan cara memilih sejumlah kecil (m) koefisien hasil transformasi wavelet yang
Proses enhancement pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan Fast Fourier Transform, dimana citra sidik jari yang telah ternormalisasikan sebanyak 80 sidik
Untuk mendapatkan data template yang akan digunakan sebagai pembanding pada proses verifikasi citra sidik jari, maka diambil 1 (satu) sampel citra diantara 8
Teknik yang diusulkan secara khusus efektif digunakan untuk verifikasi citra sidik jari kualitas rendah, dimana teknik konvensional tidak mampu mengidentifikasinya dengan
Algoritma pengenalan citra sidik jari dimulai dengan mengekstrak citra menjadi ciri-ciri citra dengan cara memilih sejumlah kecil (m) koefisien hasil transformasi wavelet yang
Dari hasil pengujian berdasarkan jumlah sidik jari yang diujikan, didapat tingkat akurasi sebesar 81.85185 % untuk citra dengan kemiringan -30° sampai 30° menggunakan metode
Proses peningkatan kualitas dari citra sidik jari berjenis kering menggunakan metode discrete fourier transform, yang mengalami pemfilteran dikawasan frekuensi,
