DATA PENDUDUK SASARAN PROGRAM KESEHATAN TAHUN

DATA PENDUDUK SASARAN

PROGRAM KESEHATAN

TAHUN 2007 - 2011

PUSAT DATA DAN INFORMASI

DEPARTEMEN KESEHATAN RI

JAKARTA

2009

kesepakatan dalam penentuan jumlah penduduk sasaran program. Data

penduduk sasaran program selalu diperlukan mulai dari saat penyusunan

rencana kegiatan tahunan hingga evaluasi hasil kegiatan.

Kami berharap agar penentuan target sasaran program ini dapat

disepakati bersama oleh para pengelola program melalui satu pintu, dalam

hal ini disepakati bersama dan diputuskan oleh manager tertinggi di dalam

wilayah itu. Di samping itu melalui buku ini diharapkan dapat membantu

para petugas kesehatan khususnya dalam menghitung target sasaran

program.

Kami sadari bahwa buku “Data Penduduk Sasaran Program Kesehatan

Tahun 2007 – 2011” ini belum sempurna. Dengan tangan terbuka kami

mohon tanggapan dan kritik untuk penyempurnaan buku ini.

Akhir kata, mudah-mudahan buku ini bermanfaat dalam mengisi kebutuhan

data dan informasi kesehatan yang terkini sesuai dengan harapan kita

semua.

Jakarta, Februari 2009

Kepala Pusat Data dan Informasi

DR. Bambang Hartono, SKM, MSc

NIP. 140 058 225

Kata Pengantar

i

Daftar Isi

iii

Daftar Lampiran

v

Bab I Pendahuluan

1

Bab II Pengertian dan Kegunaan Data Penduduk

Sasaran Program

3

A. Pengertian

3

B. Kegunaan Data Penduduk Sasaran Program

6

Bab III Perhitungan Penduduk Sasaran Program

11

A. Data Dasar Kependudukan

11

B. Perhitungan Penduduk Sasaran Program

13

Bab IV Penutup

24

Daftar Pustaka

25

Lampiran 26

Kelamin Tahun 2007 – 2011

Tabel 1. 1.

Indonesia

Tabel 1. 2.

Nanggroe Aceh Darussalam

Tabel 1. 3.

Sumatera Utara

Tabel 1. 4.

Sumatera Barat

Tabel 1. 5.

Riau

Tabel 1. 6.

Jambi

Tabel 1. 7.

Sumatera Selatan

Tabel 1. 8.

Bengkulu

Tabel 1. 9.

Lampung

Tabel 1.10.

Kepulauan Bangka Belitung

Tabel 1.11.

Kepulauan Riau

Tabel 1.12.

DKI Jakarta

Tabel 1.13.

Jawa Barat

Tabel 1.14.

Jawa Tengah

Tabel 1.15.

DI Yogyakarta

Tabel 1.16.

Jawa Timur

Tabel 1.17.

Banten

Tabel 1.18.

Bali

Tabel 1.19.

Nusa Tenggara Barat

Tabel 1.20.

Nusa Tenggara Timur

Tabel 1.21.

Kalimantan Barat

Tabel 1.22.

Kalimantan Tengah

Tabel 1.23.

Kalimantan Selatan

Tabel 1.24.

Kalimantan Timur

Tabel 1.25.

Sulawesi Utara

Tabel 1.26.

Sulawesi Tengah

Tabel 1.27.

Sulawesi Selatan

Tabel 1.28.

Sulawesi Tenggara

Tabel 1.29.

Gorontalo

Tabel 1.30.

Sulawesi Barat

Tabel 1.31.

Maluku

Tabel 1.32.

Maluku Utara

Tabel 1.33.

Papua Barat

Tabel 1.34.

Papua

Tahun 2007 – 2011

Tabel 2. 1.

Indonesia

Tabel 2. 2.

Nanggroe Aceh Darussalam

Tabel 2. 3.

Sumatera Utara

Tabel 2. 4.

Sumatera Barat

Tabel 2. 5.

Riau

Tabel 2. 6.

Jambi

Tabel 2. 7.

Sumatera Selatan

Tabel 2. 8.

Bengkulu

Tabel 2. 9.

Lampung

Tabel 2.10.

Kepulauan Bangka Belitung

Tabel 2.11.

Kepulauan Riau

Tabel 2.12.

DKI Jakarta

Tabel 2.13.

Jawa Barat

Tabel 2.14.

Jawa Tengah

Tabel 2.15.

DI Yogyakarta

Tabel 2.16.

Jawa Timur

Tabel 2.17.

Banten

Tabel 2.18.

Bali

Tabel 2.19.

Nusa Tenggara Barat

Tabel 2.20.

Nusa Tenggara Timur

Tabel 2.21.

Kalimantan Barat

Tabel 2.22.

Kalimantan Tengah

Tabel 2.23.

Kalimantan Selatan

Tabel 2.24.

Kalimantan Timur

Tabel 2.25.

Sulawesi Utara

Tabel 2.26.

Sulawesi Tengah

Tabel 2.27.

Sulawesi Selatan

Tabel 2.28.

Sulawesi Tenggara

Tabel 2.29.

Gorontalo

Tabel 2.30.

Sulawesi Barat

Tabel 2.31.

Maluku

Tabel 2.32.

Maluku Utara

Tabel 2.33.

Papua Barat

Tabel 2.34.

Papua

1

Pembangunan kesehatan merupakan salah satu upaya untuk

meningkatkan derajat kesehatan masyarakat. Pencapaian

derajat kesehatan yang optimal bukan hanya menjadi

tanggung jawab dari sektor kesehatan saja, namun sektor

terkait lainnya seperti sektor ekonomi, sektor sosial dan

pemerintahan juga memiliki peranan yang cukup besar.

Upaya pembangunan di bidang kesehatan tercermin dalam

program kesehatan melalui kegiatan-kegiatan promotif,

preventif, kuratif maupun rehabilitatif yang sasaran utamanya

adalah penduduk.

Penduduk sasaran program kesehatan sangatlah beragam

sesuai dengan karakteristik kelompok umur tertentu atau

didasarkan pada kondisi siklus kehidupan yang terjadi.

Beberapa upaya program kesehatan memiliki sasaran ibu

hamil, ibu

melahirkan, ibu

nifas atau ibu

menyusui,

sedangkan beberapa program lainnya dengan penduduk

sasaran terfokus pada bayi, anak

batita, anak

balita, anak

usia sekolah, wanita usia subur, usia lanjut dan lain-lain.

Bagi petugas kesehatan, data sasaran program tersebut

diperlukan untuk menyusun rencana kegiatan tahunan atau

menghitung pencapaian indikator dalam rangka evaluasi

keberhasilan upaya kesehatan.

Walaupun sasaran program kesehatan memiliki arti penting

bagi pengelola di semua jenjang manajemen, namun dalam

biasanya BPS

hanya dapat menyediakan data kependudukan

yang bersifat umum dan sangat terbatas, sesuai dengan

hasil dari Sensus, Survei Penduduk Antara Sensus (Supas)

dan Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas).

Untuk mendapatkan data penduduk sasaran program

kesehatan, pengelola program akhirnya menggunakan

perkiraan dengan angka proporsi masing-masing yang

menghasilkan besaran angka sasaran yang berbeda-beda

dan kurang dapat dipertanggung jawabkan walaupun

sasarannya sama.

Dalam upaya meningkatkan kualitas indikator kesehatan,

Pusat Data dan Informasi membantu memfasilitasi pengelola

program kesehatan untuk menghitung perkiraan penduduk

sasaran program berdasarkan data Sensus, Supas,

Registrasi, dan Susenas.

Pemanfaatan data penduduk yang berasal dari berbagai

sumber tersebut harus disertai dengan kehati-hatian, karena

masing–masing memiliki kelebihan dan kekurangan. Bagi

petugas kesehatan yang tidak memiliki keterampilan dalam

bidang demografi, biasanya kurang memahami akan

kelemahan dan kelebihan dari setiap sumber data penduduk

tersebut.

3

A. Pengertian

Penduduk sasaran program kesehatan adalah jumlah

penduduk menurut karakteristik kelompok umur tertentu atau

didasarkan pada kondisi siklus kehidupan yang terjadi dan

merupakan target sasaran program pembangunan kesehatan.

Kelompok sasaran program menurut karakteristik tertentu

meliputi ibu hamil, ibu melahirkan, ibu nifas dan ibu menyusui.

sedangkan sasaran program menurut kelompok umur,

meliputi usia bayi, batita, balita, usia sekolah, usia remaja,

wanita usia subur, usia produktif, usia lanjut dan lain-lain.

Untuk mendapatkan pemahaman yang sama, dalam buku ini

dilengkapi dengan beberapa pengertian tentang penduduk

sasaran program serta istilah-istilah demografi yang terkait

dengan cara-cara perhitungannya.

1. Sensus

Sensus adalah keseluruhan proses pengumpulan (

collecting

),

menghimpun dan menyusun (

compiling

), dan menerbitkan

data-data demografi, ekonomi, dan sosial yang menyangkut

semua orang pada waktu tertentu di suatu negara atau suatu

wilayah tertentu. Konsep yang dipakai di negara kita adalah

BAB II

PENGERTIAN DAN KEGUNAAN

DATA PENDUDUK SASARAN PROGRAM

2. Penduduk

Penduduk adalah orang yang berdomisili di wilayah Republik

Indonesia selama 6 bulan atau lebih dan mereka yang

berdomisili kurang 6 bulan tetapi bertujuan menetap.

3. Laju Pertumbuhan Penduduk

Laju pertumbuhan penduduk adalah angka yang

menunjukkan perubahan jumlah penduduk di suatu wilayah

tertentu pada waktu tertentu dibandingkan waktu sebelumnya.

4. Proyeksi Penduduk

Proyeksi adalah perhitungan jumlah penduduk pada tahun

yang akan datang atau tahun yang lalu berdasarkan perkiraan

perubahan fertilitas, mortalitas, dan migrasi.

5. Estimasi

Estimasi adalah perkiraan ukuran fertilitas dan mortalitas

dengan perhitungan secara tidak langsung berdasarkan data

sensus atau survei pada tahun yang sama.

6. Data Sensus Penduduk

Data sensus penduduk adalah data yang diperoleh dengan

cara sensus yang merujuk pada keadaan penduduk pada

tanggal 31 Oktober pada tahun sensus tersebut.

5

Data proyeksi penduduk adalah data yang didapatkan dengan

cara proyeksi yang merujuk keadaan penduduk pada tanggal

31 Desember pada tahun proyeksi tersebut.

8. Kelompok Penduduk Sasaran Program

• Ibu hamil adalah ibu yang mengandung sampai usia

kehamilan 42 minggu.

• Ibu melahirkan adalah semua wanita yang mengalami

proses kelahiran bayi yang dikandung dengan usia

kehamilan cukup bulan tanpa memperhitungkan cara

kelahirannya.

• Ibu nifas adalah ibu yang telah melahirkan 6 jam pasca

persalinan sampai dengan 42 hari.

• Ibu menyusui adalah semua wanita yang baru

melahirkan bayinya dalam keadaan hidup.

• Wanita Usia Subur adalah semua wanita yang telah

memasuki usia antara 15-49 tahun tanpa

memperhitungkan status perkawinannya.

• Sasaran menurut kelompok umur adalah sekelompok

penduduk yang telah memasuki umur tertentu (tahun

atau bulan) dan menjadi sasaran pelayanan program

kesehatan:

o

Bayi adalah sekelompok penduduk berusia <1

tahun atau penduduk yang belum merayakan ulang

tahunnya yang pertama.

o

Batita adalah sekelompok penduduk berusia <3

tahun atau penduduk yang belum merayakan ulang

tahunnya yang ketiga.

Penduduk

usia

produktif adalah penduduk berumur

15-64 tahun.

o

Penduduk usia lanjut adalah sekelompok penduduk

yang telah berusia >60 tahun (kesepakatan Depsos

yang dirujuk lintas sektor).

Sedangkan menurut Depkes penduduk usia lanjut

dikelompokkan menjadi sebagai berikut:

o

Kelompok usia prasenilis 45-59 tahun.

o

Kelompok usia lanjut 60 tahun ke atas.

o

Kelompok usia risiko tinggi 70 tahun ke atas, atau

usia 60 tahun ke atas dengan masalah kesehatan.

B. Data Penduduk Sasaran Program

Data penduduk sasaran program sangat diperlukan bagi

pengelola program terutama untuk menyusun perencanaan

(tahunan, lima tahunan) serta evaluasi hasil pencapaian

upaya kesehatan yang telah dilaksanakan. Dalam

perencanaan biasanya diperlukan untuk menghitung sasaran,

menyusun rencana kegiatan serta kebutuhan sumber daya

dalam pelaksanaan kegiatan.

Sedangkan untuk evaluasi program diperlukan sebagai

denominator dalam menghitung keberhasilan pencapaian

indikator pembangunan kesehatan atau untuk keperluan

lainnya.

7

karakteristik sasaran program yang sangat spesifik dan terkait

erat dengan siklus kehidupan manusia.

Secara umum penduduk sasaran program kesehatan dapat

dikelompokkan menjadi dua bagian yaitu:

(1) Kelompok sasaran menurut umur dan jenis kelamin.

Sasaran menurut umur biasanya dikelompokkan sesuai

dengan faktor risiko kehidupannya.

(2) Kelompok

sasaran

menurut

kondisi ibu dikaitkan dengan

siklus kehidupan wanita. Sasaran menurut siklus

kehidupan wanita meliputi kehamilan, kelahiran dan

masa nifas.

Untuk lebih jelasnya, pengelompokan penduduk sasaran

program kesehatan dapat dilihat pada Tabel 1 berikut.

1.

Perinatal

0 – 7 hari

Registrasi/Proyeksi

2.

Neonatal

0 – 28 hari

Registrasi/Proyeksi

3.

Bayi 0 – 6 bulan

0 – 6 bulan

Registrasi/Proyeksi

4.

Bayi <1 tahun

< 1 th (0 – 11 bln) Registrasi/Proyeksi

5. Batita

(Bawah Tiga Tahun)

< 3 th (0 – 2 th)

Registrasi/Proyeksi

6. Balita

(Bawah Lima Tahun)

< 5 th (0 – 4 th)

Registrasi/Proyeksi

7.

Anak Balita

1 – 4 th

Registrasi/Proyeksi

8.

Anak Pra Sekolah

5 – 6 th

Registrasi/Proyeksi

9.

Usia Sekolah

7 - 12 th

Registrasi/Proyeksi

10.

Usia Remaja

19 – 24 th

Registrasi/Proyeksi

11. Wanita

Usia

Subur

(WUS)

15 – 49 th

Registrasi/Proyeksi

12.

Usia Produktif

15 – 64 th

Registrasi/Proyeksi

13. Prasenilis

(Pra Usia Lanjut)

45 – 59 th

Registrasi/Proyeksi

14.

Usia Lanjut

> 60 th

Registrasi/Proyeksi

15.

Usia Lanjut Risiko Tinggi

> 70 th

Registrasi/Proyeksi

16.

Ibu Hamil

Jumlah kelahiran

hidup x 1,1

Registrasi/Proyeksi

17.

Ibu Bersalin

Jumlah kelahiran

hidup x 1,05

Registrasi/Proyeksi

18.

Ibu Nifas

Jumlah bayi lahir

hidup

Registrasi/Proyeksi

19.

Ibu Menyusui

Jumlah bayi lahir

hidup

Registrasi/Proyeksi

9

penduduk sasaran yang sama sebagaimana terlihat dalam

Tabel 2 berikut ini.

Tabel 2

Pemanfaatan Kelompok Sasaran Program Kesehatan

No

Kelompok Sasaran Program

Program

1. Perinatal

Kunjungan

2. Neonatal

Kunjungan

3. Bayi

Asi

Esklusif

4.

Bayi

Imunisasi, Kes. Anak, Gizi,

5.

Batita

Imunisasi, Kes. Anak, Gizi

6.

Balita

Imunisasi, Kes. Anak, Gizi

7.

Anak Balita

Imunisasi, Kes. Anak, Gizi

8.

Anak Pra Sekolah

Imunisasi, Kes. Anak, Gizi

9.

Usia Sekolah

Imunisasi, UKS, Gizi

10.

Usia Remaja

Kes. Reproduksi, Gizi

11.

Wanita Usia Subur (WUS)

Kes Ibu, Imunisasi, Gizi, KB

12. Usia

Produktif

Kes.

Reproduksi, Kes. Kerja, KB

13.

Prasenilis (Pra Usila)

Kes. Reproduksi, Kes. Jiwa, dll.

14.

Usia Lanjut

Kesehatan Usila

15.

Usia Lanjut Risiko Tinggi

Kesehatan Usila

16.

Ibu Hamil

Kes Keluarga, Imunisasi

17.

Ibu Bersalin

Kesehatan Keluarga

18.

Ibu Nifas

Kesehatan Keluarga

19.

Ibu Meneteki

Kesehatan Keluarga

20.

Jumlah Penduduk

Semua program/unit

Data penduduk sasaran program selalu diperlukan mulai dari

saat penyusunan rencana kegiatan tahunan hingga evaluasi

kesehatan. Untuk dapat memenuhi kebutuhan

tersebut maka

pada akhirnya masing-masing pengelola program hanya bisa

menghitung penduduk sasaran programnya secara estimasi

yaitu dengan menggunakan angka proporsi (nasional) yang

berbeda-beda walaupun karakteristik penduduk sasarannya

sama.

Kondisi demikian seringkali tidak sesuai dengan kondisi di

lapangan, karena angka proporsi nasional yang digunakan

tidak selalu sesuai dengan struktur kependudukan di semua

wilayah. Hal ini terbukti dengan hasil cakupan program yang

kadang-kadang sangat kontroversial atau bisa mengecoh kita.

Sebagai contoh hasil cakupan program kesehatan di

beberapa daerah mendapatkan hasil sangat tinggi (>100 %)

namun di daerah lainya memiliki hasil yang terlalu rendah

atau selalu di bawah target.

Sebenarnya tuntutan untuk mendapatkan data penduduk

sasaran program secara akurat tidak mungkin dapat

terpenuhi oleh karena perubahan penduduk sangatlah

dinamis. Hal ini disebabkan karena tersedianya fasilitas

transportasi yang dapat memberikan kemudahan bagi

penduduk untuk melakukan mobilisasi antar wilayah. Oleh

karena itu diharapkan setidaknya tersedia suatu metoda yang

dapat digunakan untuk menghitung penduduk sasaran

program kesehatan yang mendekati keadaan di lapangan dan

secara ilmiah dapat dipertanggungjawabkan.

11

A. Data Dasar Kependudukan

Untuk menghitung jumlah penduduk sasaran program

kesehatan disamping menggunakan data dasar yang telah

ada di BPS seperti hasil Sensus, Supas, Susenas atau

Registrasi yang dilakukan oleh masing-masing pemerintah

daerah, dapat juga menggunakan angka indeks tertentu yang

didasarkan atas asumsi hasil penelitian.

Cara memperoleh data dasar kependudukan tersebut sangat

berbeda, menurut aspek waktu Sensus dan Supas

dilaksanakan melalui survei dengan periode sepuluh tahunan.

Sensus dilaksanakan pada tahun berakhiran 0 sedangkan

Supas berakhiran 5. Susenas dilaksanakan setiap tahun,

sedangkan registrasi dilaksanakan setiap ada perubahan

variabel kependudukan dan dilaporkan secara bulanan.

Menurut aspek cakupan wilayah, Sensus dan registrasi

mencakup keseluruhan penduduk hingga di pelosok,

sedangkan Supas dan Susenas dilaksanakan hanya pada

sebagian penduduk dengan menggunakan sampel.

BAB III

PERHITUNGAN PENDUDUK

SASARAN PROGRAM

sesuai sasaran program dengan penjumlahan secara

langsung, tanpa harus dikonversikan terlebih dahulu.

Adapun data kependudukan hasil Supas dan Susenas dapat

menyediakan data penduduk menurut kelompok umur dan

biasanya harus melalui konversi terhadap populasinya. Dari

besaran sampel yang diambil, Supas memiliki jumlah sampel

yang lebih besar sehingga dapat lebih dipercaya dibanding

Susenas.

Kelebihan data Susenas karena dilaksanakan setiap tahun

sehingga dapat menyediakan data sasaran program secara

teratur setiap tahun (berkesinambungan). Kelemahannya

karena sumber datanya adalah sampel dengan jumlah relatif

kecil dibandingkan sampel pada Supas, maka dalam

penghitungan sasaran program kesehatan membutuhkan

ketelitian terutama dalam mengkonversi-kan ke populasinya.

Biasanya hasil yang diperoleh juga memiliki keterbatasan

hingga pada tingkat administrasi Kab/Kota.

Registrasi juga merupakan sumber data untuk menghitung

penduduk sasaran program, meskipun sulit untuk dipakai

pada tingkat wilayah administrasi yang lebih tinggi. Pada

tingkat kecamatan data hasil registrasi sangat diperlukan,

karena akan langsung berhubungan dengan data individu

sasaran program.

13

kecepatan pendataan dan kompilasinya atau pengolahannya

di tingkat kabupaten/kota dan provinsi. Hal ini sering terjadi

saat pendataan sasaran program berjenjang, karena faktor

waktu pelaporan dari kecamatan ke kabupaten dan propinsi

maka umur individu sasaran program sudah berubah. Maka

untuk mengatasinya, perlu kombinasi antara registrasi dan

proyeksi berdasarkan hasil Sensus, Supas, Susenas, dan

Registrasi itu sendiri.

Dari studi kasus di Kabupaten Kebumen dan pengalaman

lapangan lainnya, data registrasi berguna untuk menghitung

penduduk sasaran program meskipun belum sepenuhnya

diakui keakuratannya. Pada tingkat kecamatan data tersebut

sangat diperlukan karena langsung berhubungan dengan

individu sasaran program di perdesaan wilayah tersebut.

B. Perhitungan Penduduk Sasaran Program

Berdasarkan sumber data dasar kependudukan, dapat

dipastikan bahwa untuk menyediakan kebutuhan data

penduduk sasaran program setiap tahun sangat sulit

dipenuhi, padahal data dimaksud sangat diperlukan untuk

berbagai kepentingan. Dalam hal ini diperlukan suatu upaya

terobosan untuk dapat memenuhi kebutuhan program dengan

menggunakan formulasi penghitungan penduduk.

B.1. Penduduk Sasaran Program Umur Satuan Tahun

Penghitungan penduduk sasaran program dalam umur satuan

tahun sangat bergantung pada data dasar kependudukan

yang akan digunakan. Bila data dasar kependudukan sudah

Secara umum tahapan penghitungan penduduk sasaran

program adalah sebagai berikut:

1. Penghitungan penduduk sasaran program pada kurun

waktu sesuai data dasar.

a.

Data dasar yang bersumber dari Sensus dan

Registrasi.

Data kependudukan hasil suatu kegiatan Sensus dan

Registrasi, biasanya sudah tersaji dalam bentuk umur

tunggal.

Penghitungan penduduk sasaran program untuk tahun

pelaksanaan kegiatan Sensus/Registrasi dapat

dilakukan secara langsung dengan menjumlahkan

penduduk umur tunggal kedalam kelompok umur

sasaran program yang dikehendaki.

b. Data dasar bersumber

Supas dan Susenas.

Data kependudukan yang berasal dari kegiatan Supas

dan Susenas, biasanya tersaji dalam bentuk kelompok

umur lima tahunan. Oleh karena itu untuk dapat

menghitung kelompok penduduk sasaran program

dilakukan dalam dua tahapan, yaitu:

1). Memecah kelompok umur menjadi umur tunggal

Ada beberapa metode yang dapat digunakan untuk

memecah kelompok umur lima tahunan menjadi

umur tunggal, salah satu diantaranya adalah

metode

Beers (ordinary).

15

menjadi umur tunggal atau tahunan.

Perhitungannya menggunakan angka koefisien

atau bilangan konstanta (G1-G5) sebagai mana

terlihat dalam Tabel 3 berikut:

Tabel 3

Koefisien untuk Pemecahan Umur

dengan Metode Beers (ordinary)

G1 G2 G3 G4 G5

(1) (2) (3) (4) (5) (6)

First five of G1 (0 tahun) 0,3333 -0,1636 -0,0210 0,0796 -0,0283 Second five of G1 (1 tahun) 0,2595 -0,0780 0,0130 0,0100 -0,0045 Third five of G1 (2 tahun) 0,1924 0,0064 0,0184 -0,0256 0,0084 Fourth five of G1 (3 tahun) 0,1329 0,0844 0,0054 -0,0356 0,0129 Fifth five of G1 (4 tahun) 0,0819 0,1508 -0,0158 -0,0284 0,0115

First five of G2 (5 tahun) 0,0404 0,2000 -0,0344 -0,0128 0,0068 Second five of G2 (6 tahun) 0,0093 0,2268 -0,0402 0,0028 0,0013 Third five of G2 (7 tahun) -0,0108 0,2272 -0,0248 0,0112 -0,0028 Fourth five of G2 (8 tahun) -0,0198 0,1992 0,0172 0,0072 -0,0038 Fifth five of G2 (9 tahun) -0,0191 0,1468 0,0822 -0,0084 -0,0015

First five of G3 -0,0117 0,0804 0,1570 -0,0284 0,0027 Second five of G3 -0,0020 0,0160 0,2200 -0,0400 0,0060 Third five of G3 0,0050 -0,0280 0,2460 -0,0280 0,0050 Fourth five of G3 0,0060 -0,0400 0,2200 0,0160 -0,0020 Fifth five of G3 0,0027 -0,0284 0,1570 0,0804 -0,0117 First five of G4 -0,0015 -0,0084 0,0822 0,1468 -0,0191 Second five of G4 -0,0038 0,0072 0,0172 0,1992 -0,0198 Third five of G4 -0,0028 0,0112 -0,0248 0,2272 -0,0108 Fourth five of G4 0,0013 0,0028 -0,0402 0,2268 0,0093 Fifth five of G4 0,0068 -0,0128 -0,0344 0,2000 0,0404 First five of G5 0,0115 -0,0284 -0,0158 0,1508 0,0819 Second five of G5 0,0129 -0,0356 0,0054 0,0844 0,1329 Third five of G5 0,0084 -0,0256 0,0184 0,0064 0,1924 Fourth five of G5 -0,0045 0,0100 0,0130 -0,0780 0,2595 Fifth five of G5 -0,0283 0,0796 -0,0210 -0,1636 0,3333 Middle panel

Next to last panel

Last panel

Interpolated Coefficient (first panel = 0-4 tahun)

Tabel 4

Estimasi Penduduk Indonesia

Dirinci Menurut Kelompok Umur dan Jenis Kelamin

Tahun 2008

JENIS KELAMIN

KELOMPOK

UMUR

_L

_P

_{L + P}

(1) (2) (3) (4)

0 - 4

10.823,000

10.344,500

21.167,500

5 - 9

10.312,100

9.915,100

20.227,200

10 - 14

10.596,700

10.237,100

20.833,800

15 - 19

10.835,000

10.452,400

21.287,400

20 - 24

10.645,500

10.445,100

21.090,600

25 - 29

10.126,500

10.377,500

20.504,000

30 - 34

9.445,100

10.020,000

19.465,100

35 - 39

8.718,800

9.035,200

17.754,000

40 - 44

7.883,600

7.956,700

15.840,300

45 - 49

6.879,500

6.771,200

13.650,700

50 - 54

5.638,300

5.326,000

10.964,300

55 - 59

4.237,600

3.988,700

8.226,300

60 - 64

2.920,600

2.947,300

5.867,900

65 - 69

2.133,900

2.342,100

4.476,000

70 - 74

1.597,900

1.873,600

3.471,500

75

+

1.605,100 2.091,600 3.696,700

Jumlah

114.399,200 114.124,100 228.523,300

17

atau bilangan konstanta dengan menggunakan

panel yang sesuai untuk kelompok umurnya.

Contoh perhitungan :

- Pemecahan kelompok penduduk laki-laki 0 - 4

tahun tahun 2008

Untuk pemecahan kelompok umur 0 - 4 tahun kita

menggunakan angka koefisien first panel dan

penduduk dasar kelompok umur 0 - 4 tahun, 5 - 9

tahun dan 10 - 14 tahun, 15 - 19 tahun, dan 20 - 24

tahun dengan perhitungan sebagai berikut :

Umur 0 tahun =

0,3333(10.823,000) – 0,1636(10.312,100) –

0,0210(10.596,700) + 0,0796(10.835,000) –

0,0283(10.645,500) = 2.258,914

Umur 1 tahun =

0,2595(10.823,000) – 0,0780(10.312,100) +

0,0130(10.596,700) + 0,0100(10.835,000) –

0,0045(10.645,500) = 2.202,427

Umur 2 tahun =

0,1924(10.823,000) + 0,0064(10.312,100) +

0,0184(10.596,700) - 0,0256(10.835,000) +

0,0084(10.645,500) = 2.117,541

Umur 3 tahun =

0,1329(10.823,000) + 0,0844(10.312,100) +

0,0054(10.596,700) - 0,0356(10.835,000) +

0,0129(10.645,500) = 2.088,750

- Pemecahan kelompok penduduk laki-laki 5 - 9

tahun tahun 2008

Untuk pemecahan kelompok umur 5 - 9 tahun kita

menggunakan angka koefisien Next to first panel

dan penduduk dasar kelompok umur 0 - 4 tahun, 5 -

9 tahun, 10 - 14 tahun, 15 - 19 tahun, dan 20 - 24

tahun dengan perhitungan sebagai berikut :

Umur 5 tahun =

0.0404(10.823,000) + 2000(10.312,100) –

0,0344(10.596,700) - 0,0128(10.835,000) +

0,0068(10.645,500) = 2.068,844

Umur 6 tahun =

0,0093(10.823,000) + 0,2268(10.312,100) -

0,0402(10.596,700) + 0,0028(10.835,000) +

0,0013(10.645,500) = 2.057,628

Umur 7 tahun =

-0,0108(10.823,000) + 0,2272(10.312,100) -

0,0248(10.596,700) + 0,0112(10.835,000) -

0,0028(10.645,500) = 2.054,767

Umur 8 tahun =

-0,0198(10.823,000) + 0,01992(10.312,100) +

0,0172(10.596,700) - 0,0072(10.835,000) -

0,0038(10.645,500) = 2.059,697

19

0,0822(10.596,700) - 0,0084(10.835,000) -

0,0015(10.645,500) = 2.071,163

Langkah selanjutnya untuk mendapatkan data

penduduk sasaran pogram tinggal menjumlahkan

angka umur tunggal kedalam kelompok penduduk

sasaran program yang dikehendaki, misalnya:

-

Bayi (umur < 1 tahun) = 2.258,914

- Batita (umur 0 - 2 tahun) =

2.258,914 + 2.202,427 + 2.117,541 = 6.578,882

- dan seterusnya.

Untuk pemecahan kelompok umur 5 tahunan

menjadi umur tunggal per provinsi dari tahun 2007

sampai dengan tahun 2011 dapat dilihat pada

Lampiran 1 sedangkan penduduk sasaran program

per provinsi dari tahun 2007 – 2011 dapat dilihat

pada Lampiran 2.

2) Menjumlahkan umur tunggal menjadi sasaran

program

Setelah penduduk dipecah menjadi umur tunggal,

maka untuk menghitung penduduk sasaran

program tinggal menjumlahkan angka-angka

penduduk umur tunggal kedalam kelompok umur

sasaran program yang dikehendaki.

Sebagai contoh kelompok umur 0 - 4 dipecah menjadi

umur tunggal (0,1,2,3,4 tahun) kemudian

-

Anak balita, umur 1 - 4 tahun.

Untuk mengetahui ketepatan rumus dalam menghitung

penduduk sasaran program tersebut dapat dilakukan

dengan membandingkan data riil di lapangan atau hasil

Sensus Penduduk.

2. Perkiraan penduduk sasaran program untuk tahun

mendatang

Untuk memperkirakan penduduk sasaran program pada

tahun berikutnya dilakukan dengan cara proyeksi dengan

menggunakan rumus geometrik dengan penduduk dasar

adalah hasil pengelompokan penduduk sasaran program

dan angka pertumbuhan pada dua periode sebelumnya.

B.2.

Penduduk Sasaran Program Umur Satuan Bulan

Untuk menghitung penduduk sasaran program umur satuan

bulan diperlukan data dasar jumlah kelahiran hidup. Jumlah

bayi yang lahir hidup secara teoritis dapat diperkirakan

melalui angka kelahiran kasar (

CBR = Crude Birth Rate

), atau

jumlah penduduk umur 0 tahun.

Dari angka CBR dikalikan jumlah penduduk, maka akan

diperoleh jumlah bayi lahir hidup pada tahun yang sama.

21

Apabila tidak tersedia data CBR, maka dapat diperkirakan

melalui jumlah penduduk umur 0 tahun serta angka kematian

bayi tahun yang sama. Pengertian penduduk umur 0 tahun ini

artinya jumlah penduduk yang baru lahir sampai satu hari

sebelum ulang tahun pertamanya.

Angka kematian bayi (

IMR = Infant Mortality Rate

) dapat

diperoleh dengan menggunakan publikasi dari BPS atau hasil

survey dan apabila data IMR tidak tersedia maka dapat

menggunakan angka standarisasi IMR Provinsi.

Sedangkan untuk menghitung penduduk umur satuan bulan

menggunakan dasar kelahiran hidup selama satu tahun

adalah dengan mempergunakan asumsi bahwa jumlah

kelahiran dan kematian terjadi merata sepanjang tahun, maka

jumlah bayi menurut umur bulan dapat dihitung.

Apabila jumlah penduduk umur 0 tahun dan IMR diketahui,

maka dapat diperkirakan jumlah bayi lahir hidup pada tahun

yang bersangkutan.

Estimasi Angka Kematian Bayi (IMR) menurut Provinsi 2000 –

2025, dapat dilihat di dalam buku Proyeksi Penduduk

Indonesia 2000 - 2025 terbitan Bappenas – BPS dan UNFPA

tahun 2005 dapat dilihat yang dapat dijadikan sebagai salah

satu referensi.

ini masih menggunakan koefisien tertentu yang sumbernya

dari WHO dan dipergunakan secara umum untuk seluruh

wilayah Provinsi dan Kabupaten/Kota. Hasil dari

penghitungan dengan menggunakan koefisien ini dirasakan

tidak sepenuhnya sesuai dengan kondisi lapangan. Hal ini

tentunya dapat dimaklumi oleh karena adanya perbedaan

situasi antar wilayah.

1. Ibu Hamil

Tidak semua kehamilan yang terjadi berakhir dengan

kelahiran hidup sehingga jumlah ibu melahirkan lebih kecil

dari pada jumlah ibu hamil. Demikian juga tidak semua

peristiwa persalinan berhasil melahirkan bayi (lahir hidup)

Formula untuk memperkirakan jumlah ibu hamil dalam

suatu wilayah belum ada yang pasti, namun karena untuk

kebutuhan proram, maka dapat dilakukan penghitungan

secara tidak langsung dengan estimasi CBR

menggunakan teori penduduk stabil dan

life table

, apabila

data

level of mortality

-nya tersedia.

Perkiraan jumlah ibu hamil adalah sebesar 1,1 X jumlah

kelahiran hidup (angka 1,1 adalah koefisien dari WHO).

Sedangkan jumlah kelahiran hidup dapat dihitung dari

angka CBR x jumlah penduduk.

Contoh perhitungan:

Jumlah penduduk = 100.000

CBR = 2,5%

23

- Jumlah perkiraan ibu hamil = 1,1 x 2.500 = 2.750 orang

2. Ibu Melahirkan

Untuk memperkirakan jumlah ibu melahirkan

menggunakan angka koefisien dari WHO sebesar 1,05

dari kelahiran hidup.

Sedangkan jumlah kelahiran hidup dapat dihitung dari

angka CBR x jumlah penduduk.

Contoh perhitungan:

Jumlah penduduk = 100.000

CBR = 2,5%

- Jumlah Bayi Lahir Hidup = 2,5 % X 100.000 = 2.500

- Jumlah perkiraan ibu melahirkan = 1,05 x 2.500 = 2.625 orang

3. Ibu Nifas, Ibu Menyusui

Untuk memperkirakan jumlah ibu menyusui digunakan

asumsi bahwa semua bayi lahir hidup akan disusui,

sehingga jumlah ibu menyusui dianggap sama dengan

jumlah bayi lahir hidup.

Sedangkan untuk memperkirakan jumlah ibu nifas,

digunakan asumsi bahwa semua proses kelahiran (lahir

mati dan lahir hidup) akan melewati masa nifas, namun

demikian oleh karena angka kelahiran mati belum

diketahui dengan jelas maka jumlah ibu nifas dianggap

sama dengan jumlah bayi lahir hidup.

Salah satu permasalahan yang dihadapi saat ini adalah

belum ada kesepakatan dalam penentuan jumlah penduduk

sasaran program. Kita berharap agar penentuan target

sasaran program ini dapat disepakati bersama oleh para

pengelola program melalui satu pintu, dalam hal ini disepakati

bersama dan diputuskan oleh manager tertinggi di dalam

wilayah itu.

Melalui buku ini diharapkan dapat membantu para petugas

kesehatan khususnya untuk menghitung target sasaran

program.

25

Bappenas – BPS dan UNFPA.

Proyeksi Penduduk

Indonesia 2000 – 2025.

Jakarta, 2005.

Badan Pusat Statistik (BPS).

Proyeksi Penduduk Tahun

2000 – 2010.

Jakarta, 2007.

Drs. Mudjihardjo, MKes.

Evaluasi Registrasi Penduduk

untuk Mendukung Program – Program Kesehatan

Tingkat Kabupaten: Contoh Kasus Kabupaten

Kebumen Tahun 1999

. Jakarta, 2000.

Lembaga Demografi Fakultas Ekonomi UI.

Dasar – Dasar

Demografi, Edisi 2000

. Jakarta, 2000.

LAMPIRAN 1

ESTIMASI PENDUDUK UMUR TUNGGAL

MENURUT JENIS KELAMIN

INDONESIA L P L + P L P L + P (1) (2) (3) (4) (1) (2) (3) (4) 0 2243.233 2121.996 4365.229 41 1584.118 1597.623 3181.741 1 2185.349 2079.595 4264.944 42 1546.740 1553.101 3099.841 2 2135.482 2040.939 4176.421 43 1508.713 1507.302 3016.015 3 2094.373 2007.543 4101.917 44 1469.709 1460.102 2929.811 4 2062.763 1980.927 4043.690 45 1429.661 1412.855 2842.516 5 2041.502 1962.748 4004.249 46 1387.720 1364.331 2752.051 6 2031.331 1954.523 3985.854 47 1342.929 1311.745 2654.674 7 2032.654 1957.351 3990.005 48 1294.761 1254.044 2548.806 8 2045.319 1971.628 4016.946 49 1243.829 1192.825 2436.654 9 2067.495 1995.651 4063.146 50 1191.967 1130.659 2322.627 10 2095.568 2025.476 4121.044 51 1139.494 1069.911 2209.404 11 2124.356 2055.198 4179.554 52 1085.122 1011.141 2096.263 12 2148.009 2078.072 4226.081 53 1028.765 955.495 1984.260 13 2162.576 2089.733 4252.310 54 971.252 902.795 1874.047 14 2169.691 2092.820 4262.512 55 913.794 851.555 1765.349 15 2175.424 2094.441 4269.865 56 857.451 801.851 1659.302 16 2181.185 2097.803 4278.987 57 802.619 755.508 1558.127 17 2182.127 2099.402 4281.529 58 749.943 713.088 1463.031 18 2177.443 2099.504 4276.947 59 699.692 674.299 1373.991 19 2167.921 2098.350 4266.272 60 650.406 637.510 1287.916 20 2155.397 2094.701 4250.098 61 603.477 602.976 1206.453 21 2140.767 2089.941 4230.708 62 562.203 572.590 1134.793 22 2123.369 2087.004 4210.373 63 527.916 546.846 1074.762 23 2103.433 2087.069 4190.501 64 499.197 524.778 1023.975 24 2081.234 2088.585 4169.820 65 473.691 504.922 978.613 25 2057.196 2088.993 4146.190 66 449.375 485.989 935.364 26 2031.508 2085.957 4117.464 67 424.993 467.100 892.093 27 2004.195 2078.996 4083.190 68 400.174 447.843 848.016 28 1975.444 2067.028 4042.472 69 375.367 428.246 803.613 29 1945.658 2050.326 3995.984 70 351.300 408.483 759.783 30 1914.157 2031.706 3945.863 71 328.866 388.815 717.680 31 1882.309 2010.247 3892.556 72 309.010 369.533 678.542 32 1852.538 1981.995 3834.533 73 292.624 350.898 643.522 33 1825.940 1945.708 3771.648 74 280.601 333.172 613.773 34 1801.356 1903.243 3704.599 75+ 1553.700 2014.100 3567.800 35 1776.906 1856.786 3633.692 36 1750.686 1809.727 3560.413 37 1722.204 1764.198 3486.401 38 1690.609 1722.043 3412.652 39 1656.395 1682.047 3338.442 40 1620.620 1641.072 3261.692 TOTAL 112966.900 112675.100 225642.000

Sumber : Badan Pusat Statistik, 2008

UMUR JENIS KELAMIN

0 2258.914 2147.147 4406.061 41 1613.652 1636.105 3249.758 1 2202.427 2101.623 4304.050 42 1578.030 1591.499 3169.529 2 2155.368 2062.258 4217.627 43 1541.106 1546.873 3087.979 3 2117.541 2029.535 4147.076 44 1502.757 1501.747 3004.503 4 2088.750 2003.936 4092.686 45 1463.227 1456.596 2919.823 5 2068.844 1986.018 4054.862 46 1422.084 1409.793 2831.877 6 2057.628 1976.262 4033.890 47 1378.526 1358.919 2737.445 7 2054.767 1974.931 4029.698 48 1332.196 1302.846 2635.042 8 2059.697 1981.911 4041.608 49 1283.467 1243.046 2526.513 9 2071.163 1995.979 4067.142 50 1233.625 1182.172 2415.796 10 2087.174 2014.722 4101.896 51 1182.750 1122.282 2305.032 11 2105.095 2034.689 4139.784 52 1129.764 1063.439 2193.203 12 2122.012 2051.985 4173.997 53 1074.508 1006.537 2081.045 13 2135.797 2063.973 4199.770 54 1017.653 951.571 1969.224 14 2146.622 2071.731 4218.353 55 960.949 897.834 1858.782 15 2157.427 2079.461 4236.889 56 904.705 845.348 1750.053 16 2167.562 2087.952 4255.514 57 847.867 795.134 1643.002 17 2172.821 2093.652 4266.473 58 790.479 747.574 1538.053 18 2171.780 2095.901 4267.681 59 733.600 702.810 1436.410 19 2165.410 2095.433 4260.843 60 676.981 659.646 1336.627 20 2156.405 2092.813 4249.218 61 623.288 619.131 1242.419 21 2145.787 2089.706 4235.493 62 576.247 583.771 1160.018 22 2132.080 2087.543 4219.623 63 537.804 554.540 1092.345 23 2115.324 2087.249 4202.573 64 506.280 530.211 1036.491 24 2095.904 2087.790 4183.693 65 478.757 508.809 987.565 25 2074.289 2086.588 4160.877 66 452.754 488.622 941.376 26 2050.997 2082.678 4133.675 67 426.808 468.558 895.366 27 2026.351 2077.280 4103.631 68 400.616 448.223 848.839 28 2000.704 2070.210 4070.914 69 374.966 427.888 802.853 29 1974.159 2060.744 4034.903 70 351.007 408.039 759.046 30 1946.171 2050.167 3996.337 71 330.109 389.298 719.407 31 1917.205 2035.882 3953.087 72 313.711 372.328 686.039 32 1888.472 2013.373 3901.845 73 303.182 357.750 660.933 33 1860.469 1980.620 3841.089 74 299.891 346.185 646.075 34 1832.784 1939.957 3772.742 75+ 1605.100 2091.600 3696.700 35 1804.438 1895.030 3699.468 36 1774.938 1849.668 3624.606 37 1744.651 1805.055 3549.706 38 1713.470 1762.974 3476.443 39 1681.304 1722.473 3403.777 40 1648.055 1680.476 3328.531 114399.200 114124.100 228523.300 Sumber : Badan Pusat Statistik, 2008

INDONESIA L P L + P L P L + P (1) (2) (3) (4) (1) (2) (3) (4) 0 2,274.383 2,171.624 4,446.006 41 1,642.807 1,673.201 3,316.008 1 2,218.948 2,122.796 4,341.744 42 1,608.978 1,627.711 3,236.689 2 2,174.413 2,082.569 4,256.982 43 1,572.981 1,583.746 3,156.727 3 2,139.645 2,050.393 4,190.038 44 1,534.956 1,540.430 3,075.386 4 2,113.511 2,025.718 4,139.229 45 1,495.536 1,497.037 2,992.572 5 2,094.862 2,008.001 4,102.863 46 1,454.799 1,451.602 2,906.401 6 2,082.564 1,996.692 4,079.256 47 1,412.152 1,402.505 2,814.657 7 2,075.544 1,991.215 4,066.759 48 1,367.462 1,348.669 2,716.131 8 2,072.822 1,990.949 4,063.771 49 1,320.851 1,291.287 2,612.138 9 2,073.708 1,995.144 4,068.851 50 1,273.110 1,232.990 2,506.100 10 2,077.816 2,002.908 4,080.724 51 1,223.987 1,175.162 2,399.149 11 2,085.031 2,013.228 4,098.259 52 1,172.460 1,117.025 2,289.485 12 2,095.353 2,025.039 4,120.392 53 1,118.245 1,059.008 2,177.253 13 2,108.453 2,037.424 4,145.877 54 1,061.998 1,001.515 2,063.513 14 2,123.047 2,049.902 4,172.949 55 1,005.599 944.625 1,950.224 15 2,139.020 2,063.796 4,202.816 56 949.292 888.981 1,838.273 16 2,153.622 2,077.475 4,231.097 57 891.766 835.572 1,727.338 17 2,163.173 2,087.309 4,250.482 58 832.962 785.006 1,617.967 18 2,165.590 2,091.710 4,257.300 59 773.981 737.317 1,511.298 19 2,162.094 2,091.911 4,254.005 60 715.345 691.352 1,406.697 20 2,156.140 2,090.166 4,246.305 61 659.279 647.738 1,307.016 21 2,149.120 2,088.544 4,237.664 62 608.271 608.501 1,216.771 22 2,139.137 2,087.222 4,226.359 63 563.863 574.387 1,138.250 23 2,126.213 2,086.969 4,213.182 64 525.143 544.623 1,069.765 24 2,110.591 2,087.099 4,197.690 65 490.360 517.919 1,008.279 25 2,092.775 2,085.185 4,177.960 66 458.060 493.170 951.230 26 2,072.929 2,081.053 4,153.981 67 427.476 469.693 897.169 27 2,050.874 2,076.761 4,127.635 68 398.629 447.292 845.921 28 2,026.698 2,072.628 4,099.326 69 372.275 426.226 798.501 29 2,000.724 2,067.473 4,068.197 70 349.415 406.908 756.323 30 1,973.092 2,061.418 4,034.510 71 331.200 389.840 721.040 31 1,944.397 2,051.409 3,995.806 72 318.827 375.555 694.382 32 1,915.348 2,033.487 3,948.835 73 313.448 364.555 678.002 33 1,886.392 2,005.563 3,891.955 74 316.210 357.343 673.553 34 1,857.371 1,969.723 3,827.094 75+ 1,655.800 2,166.700 3,822.500 35 1,827.284 1,929.997 3,757.281 36 1,796.280 1,889.376 3,685.656 37 1,765.565 1,847.599 3,613.164 38 1,735.474 1,805.794 3,541.268 39 1,705.497 1,763.733 3,469.230 40 1,674.878 1,719.413 3,394.290 TOTAL 115817.9 115551.6 231369.5

Sumber : Badan Pusat Statistik, 2008

UMUR JENIS KELAMIN

0 2289.830 2195.168 4484.998 41 1670.918 1709.637 3380.556 1 2235.087 2142.940 4378.027 42 1638.898 1663.034 3301.932 2 2192.738 2101.753 4294.491 43 1603.834 1619.381 3223.214 3 2160.731 2070.033 4230.764 44 1566.128 1577.465 3143.593 4 2137.013 2046.207 4183.220 45 1526.831 1535.306 3062.136 5 2119.449 2028.645 4148.094 46 1486.490 1490.776 2977.266 6 2105.986 2015.775 4121.761 47 1444.647 1443.321 2887.968 7 2094.821 2006.191 4101.012 48 1401.363 1392.049 2793.413 8 2084.566 1998.768 4083.334 49 1356.569 1337.748 2694.317 9 2075.078 1993.220 4068.298 50 1310.656 1282.855 2593.511 10 2067.543 1990.159 4057.702 51 1263.116 1227.846 2490.961 11 2064.310 1990.978 4055.289 52 1213.001 1170.985 2383.986 12 2068.226 1997.410 4065.636 53 1159.943 1112.126 2272.069 13 2080.726 2010.231 4090.958 54 1104.585 1052.189 2156.773 14 2099.094 2027.422 4126.516 55 1048.707 992.105 2040.812 15 2120.210 2047.447 4167.657 56 992.658 933.401 1926.059 16 2139.271 2066.289 4205.560 57 935.308 877.273 1812.581 17 2153.122 2080.256 4233.377 58 876.650 824.700 1701.350 18 2159.035 2086.843 4245.877 59 817.578 775.420 1592.998 19 2158.463 2087.766 4246.229 60 759.085 728.082 1487.167 20 2155.595 2086.893 4242.487 61 702.507 682.556 1385.063 21 2152.168 2086.703 4238.870 62 648.809 640.217 1289.026 22 2145.843 2086.195 4232.037 63 598.878 601.411 1200.289 23 2136.612 2085.995 4222.607 64 552.721 565.935 1118.655 24 2124.584 2085.715 4210.298 65 510.042 533.396 1043.438 25 2110.391 2083.246 4193.637 66 470.655 503.468 974.123 26 2093.803 2078.948 4172.751 67 434.617 475.981 910.598 27 2074.011 2075.259 4149.270 68 402.269 450.939 853.209 28 2050.802 2072.806 4123.608 69 374.217 428.516 802.733 29 2024.793 2070.241 4095.035 70 351.154 408.936 760.090 30 1996.829 2066.682 4063.511 71 333.825 392.462 726.287 31 1967.832 2059.279 4027.110 72 322.995 379.364 702.359 32 1938.240 2045.290 3983.530 73 319.410 369.902 689.312 33 1908.581 2022.952 3931.533 74 323.816 364.336 688.152 34 1878.818 1993.698 3872.516 75+ 1704.600 2239.900 3944.500 35 1847.711 1961.296 3809.007 36 1815.831 1927.213 3743.043 37 1785.159 1889.548 3674.707 38 1756.379 1848.469 3604.849 39 1728.620 1804.674 3533.293 40 1700.623 1757.783 3458.406 TOTAL 117226.000 116955.400 234181.400

INDONESIA L P L + P L P L + P (1) (2) (3) (4) (1) (2) (3) (4) 0 2,303.502 2,219.214 4,522.716 41 1,696.616 1,746.428 3,443.044 1 2,249.442 2,163.316 4,412.758 42 1,665.954 1,699.378 3,365.332 2 2,209.299 2,120.898 4,330.198 43 1,631.857 1,655.955 3,287.812 3 2,180.097 2,089.383 4,269.480 44 1,594.851 1,614.819 3,209.671 4 2,158.859 2,066.189 4,225.049 45 1,556.164 1,573.130 3,129.294 5 2,142.461 2,048.621 4,191.082 46 1,516.586 1,528.908 3,045.494 6 2,127.924 2,034.098 4,162.022 47 1,475.765 1,482.656 2,958.421 7 2,112.714 2,020.400 4,133.114 48 1,433.871 1,433.783 2,867.654 8 2,095.029 2,005.904 4,100.933 49 1,390.714 1,382.622 2,773.337 9 2,075.272 1,990.777 4,066.049 50 1,346.446 1,331.187 2,677.633 10 2,056.199 1,977.097 4,033.296 51 1,300.397 1,279.040 2,579.437 11 2,042.624 1,968.614 4,011.238 52 1,251.653 1,223.728 2,475.381 12 2,040.241 1,969.794 4,010.035 53 1,199.783 1,164.585 2,364.368 13 2,052.247 1,983.075 4,035.322 54 1,145.422 1,102.959 2,248.381 14 2,074.489 2,004.921 4,079.410 55 1,090.261 1,040.596 2,130.857 15 2,100.786 2,030.991 4,131.777 56 1,034.730 979.698 2,014.428 16 2,124.316 2,054.930 4,179.245 57 977.851 921.453 1,899.304 17 2,142.537 2,072.987 4,215.524 58 919.663 867.084 1,786.748 18 2,152.110 2,081.761 4,233.871 59 860.895 816.169 1,677.064 19 2,154.652 2,083.431 4,238.083 60 802.696 767.159 1,569.855 20 2,155.185 2,083.435 4,238.620 61 745.866 719.553 1,465.419 21 2,155.540 2,084.643 4,240.183 62 690.558 674.507 1,365.065 22 2,152.542 2,084.894 4,237.436 63 637.279 632.200 1,269.479 23 2,145.975 2,084.667 4,230.642 64 586.500 592.682 1,179.182 24 2,136.058 2,083.861 4,219.919 65 538.680 555.959 1,094.639 25 2,123.788 2,080.748 4,204.536 66 494.281 522.052 1,016.334 26 2,109.033 2,076.153 4,185.186 67 453.779 491.019 944.797 27 2,090.727 2,072.759 4,163.486 68 417.655 462.959 880.614 28 2,068.631 2,071.450 4,140.081 69 386.405 438.011 824.416 29 2,043.421 2,070.791 4,114.212 70 360.528 416.327 776.854 30 2,016.123 2,069.018 4,085.141 71 340.521 398.067 738.588 31 1,987.675 2,063.613 4,051.288 72 326.888 383.394 710.281 32 1,958.380 2,053.087 4,011.467 73 320.126 372.467 692.593 33 1,928.753 2,036.066 3,964.820 74 320.737 365.446 686.183 34 1,898.869 2,013.316 3,912.185 75+ 1,752.800 2,309.600 4,062.400 35 1,867.461 1,988.126 3,855.587 36 1,835.386 1,960.532 3,795.919 37 1,805.018 1,927.320 3,732.338 38 1,777.241 1,887.800 3,665.041 39 1,750.994 1,843.422 3,594.415 40 1,724.722 1,795.319 3,520.041 TOTAL 118591.100 118363.000 236954.100

Sumber : Badan Pusat Statistik, 2008

UMUR JENIS KELAMIN

0 47.900 45.730 93.630 41 25.916 26.502 52.418 1 46.081 44.398 90.479 42 25.505 25.532 51.037 2 44.750 43.351 88.101 43 24.820 24.481 49.301 3 43.849 42.573 86.422 44 23.921 23.376 47.297 4 43.319 42.049 85.368 45 22.990 22.259 45.249 5 43.102 41.763 84.865 46 22.081 21.175 43.256 6 43.138 41.700 84.838 47 21.084 20.138 41.222 7 43.372 41.841 85.213 48 19.994 19.168 39.162 8 43.752 42.164 85.916 49 18.851 18.259 37.110 9 44.237 42.631 86.868 50 17.654 17.380 35.034 10 44.801 43.192 87.993 51 16.499 16.525 33.024 11 45.427 43.780 89.207 52 15.510 15.723 31.233 12 46.103 44.327 90.430 53 14.757 14.980 29.737 13 46.804 44.778 91.582 54 14.180 14.292 28.472 14 47.465 45.124 92.589 55 13.668 13.642 27.310 15 48.152 45.463 93.615 56 13.131 13.029 26.160 16 48.676 45.730 94.406 57 12.568 12.468 25.036 17 48.726 45.741 94.467 58 11.947 11.961 23.908 18 48.152 45.422 93.574 59 11.286 11.501 22.787 19 47.094 44.844 91.938 60 10.643 11.055 21.698 20 45.849 44.152 90.001 61 10.038 10.630 20.668 21 44.598 43.436 88.034 62 9.437 10.262 19.699 22 43.270 42.658 85.928 63 8.837 9.959 18.796 23 41.921 41.846 83.767 64 8.245 9.695 17.940 24 40.561 41.008 81.569 65 7.671 9.428 17.099 25 39.128 40.102 79.230 66 7.122 9.123 16.245 26 37.665 39.164 76.829 67 6.605 8.755 15.360 27 36.312 38.291 74.603 68 6.124 8.310 14.434 28 35.124 37.521 72.645 69 5.679 7.784 13.463 29 34.071 36.822 70.893 70 5.271 7.177 12.448 30 33.078 36.135 69.213 71 4.899 6.492 11.391 31 32.094 35.404 67.498 72 4.564 5.732 10.296 32 31.138 34.624 65.762 73 4.265 4.900 9.165 33 30.198 33.772 63.970 74 4.002 3.999 8.001 34 29.292 32.866 62.158 75+ 20.688 24.412 45.100 35 28.379 31.934 60.313 36 27.538 31.005 58.543 37 26.895 30.085 56.980 38 26.505 29.184 55.689 39 26.283 28.292 54.575 40 26.139 27.409 53.548 TOTAL 2101.390 2122.415 4223.805

PROVINSI: NAD L P L + P L P L + P (1) (2) (3) (4) (1) (2) (3) (4) 0 49.469 46.573 96.042 41 25.742 27.498 53.240 1 47.515 45.276 92.791 42 25.281 26.583 51.864 2 45.941 44.175 90.116 43 24.776 25.552 50.328 3 44.725 43.279 88.004 44 24.217 24.438 48.655 4 43.850 42.596 86.446 45 23.694 23.312 47.006 5 43.297 42.137 85.434 46 23.127 22.215 45.342 6 43.045 41.911 84.956 47 22.330 21.133 43.463 7 43.073 41.919 84.992 48 21.229 20.080 41.309 8 43.351 42.154 85.505 49 19.921 19.061 38.982 9 43.834 42.579 86.413 50 18.517 18.051 36.568 10 44.458 43.125 87.583 51 17.198 17.075 34.273 11 45.143 43.695 88.838 52 16.078 16.192 32.270 12 45.802 44.180 89.982 53 15.254 15.426 30.680 13 46.368 44.505 90.873 54 14.653 14.756 29.409 14 46.830 44.694 91.524 55 14.112 14.145 28.257 15 47.256 44.836 92.092 56 13.528 13.554 27.082 16 47.609 44.963 92.572 57 12.942 12.967 25.909 17 47.751 45.010 92.761 58 12.327 12.366 24.693 18 47.627 44.967 92.594 59 11.690 11.768 23.458 19 47.257 44.825 92.082 60 11.092 11.170 22.262 20 46.818 44.653 91.471 61 10.520 10.621 21.141 21 46.255 44.383 90.638 62 9.900 10.179 20.079 22 45.332 43.871 89.203 63 9.209 9.873 19.082 23 43.978 43.060 87.038 64 8.478 9.659 18.137 24 42.316 42.033 84.349 65 7.756 9.467 17.223 25 40.481 40.873 81.354 66 7.085 9.237 16.322 26 38.699 39.740 78.439 67 6.494 8.930 15.424 27 37.125 38.755 75.880 68 5.991 8.528 14.519 28 35.888 38.007 73.895 69 5.574 8.037 13.611 29 34.907 37.425 72.332 70 5.230 7.471 12.701 30 33.995 36.879 70.874 71 4.946 6.846 11.792 31 33.037 36.247 69.284 72 4.708 6.182 10.890 32 32.088 35.522 67.610 73 4.502 5.496 9.998 33 31.121 34.658 65.779 74 4.314 4.805 9.119 34 30.159 33.694 63.853 75+ 22.257 25.458 47.715 35 29.212 32.687 61.899 36 28.342 31.705 60.047 37 27.607 30.773 58.380 38 27.041 29.920 56.961 39 26.597 29.116 55.713 40 26.184 28.329 54.513 TOTAL 2136.055 2157.860 4293.915

UMUR JENIS KELAMIN

0 50.571 47.673 98.244 41 25.733 28.319 54.052 1 48.626 46.294 94.920 42 25.293 27.412 52.705 2 46.893 45.054 91.947 43 24.929 26.425 51.354 3 45.407 43.980 89.387 44 24.596 25.378 49.974 4 44.204 43.098 87.302 45 24.333 24.330 48.663 5 43.324 42.437 85.761 46 23.994 23.290 47.284 6 42.803 42.025 84.828 47 23.358 22.215 45.573 7 42.665 41.878 84.543 48 22.320 21.098 43.418 8 42.914 42.002 84.916 49 20.995 19.967 40.962 9 43.495 42.358 85.853 50 19.566 18.822 38.388 10 44.288 42.867 87.155 51 18.228 17.725 35.953 11 45.120 43.409 88.529 52 17.045 16.751 33.796 12 45.791 43.846 89.637 53 16.105 15.942 32.047 13 46.172 44.090 90.262 54 15.356 15.261 30.617 14 46.329 44.188 90.517 55 14.636 14.647 29.283 15 46.366 44.206 90.572 56 13.889 14.039 27.928 16 46.438 44.258 90.696 57 13.212 13.424 26.636 17 46.603 44.405 91.008 58 12.608 12.775 25.383 18 46.919 44.694 91.613 59 12.056 12.115 24.171 19 47.274 45.038 92.312 60 11.565 11.462 23.027 20 47.685 45.435 93.120 61 11.076 10.864 21.940 21 47.844 45.653 93.497 62 10.506 10.357 20.863 22 47.359 45.409 92.768 63 9.813 9.964 19.777 23 46.027 44.552 90.579 64 9.040 9.654 18.694 24 44.084 43.252 87.336 65 8.259 9.375 17.634 25 41.869 41.744 83.613 66 7.533 9.083 16.616 26 39.788 40.332 80.120 67 6.901 8.749 15.650 27 38.008 39.161 77.169 68 6.373 8.363 14.736 28 36.724 38.382 75.106 69 5.934 7.931 13.865 29 35.810 37.881 73.691 70 5.561 7.464 13.025 30 34.981 37.432 72.413 71 5.227 6.978 12.205 31 34.046 36.862 70.908 72 4.900 6.488 11.388 32 33.071 36.194 69.265 73 4.553 6.010 10.563 33 32.006 35.373 67.379 74 4.158 5.559 9.717 34 30.896 34.440 65.336 75+ 22.470 26.407 48.877 35 29.801 33.471 63.272 36 28.806 32.535 61.341 37 27.953 31.632 59.585 38 27.284 30.786 58.070 39 26.756 29.975 56.731 40 26.248 29.166 55.414 TOTAL 2171.369 2192.110 4363.479

PROVINSI: NAD L P L + P L P L + P (1) (2) (3) (4) (1) (2) (3) (4) 0 51.556 48.906 100.462 41 26.117 29.056 55.173 1 49.643 47.494 97.137 42 25.618 28.177 53.795 2 47.832 46.098 93.930 43 25.257 27.236 52.493 3 46.189 44.784 90.973 44 24.974 26.243 51.217 4 44.780 43.619 88.399 45 24.762 25.253 50.015 5 43.675 42.676 86.351 46 24.469 24.260 48.729 6 42.942 42.021 84.963 47 23.909 23.206 47.115 7 42.631 41.705 84.336 48 22.980 22.076 45.056 8 42.764 41.759 84.523 49 21.781 20.905 42.686 9 43.288 42.139 85.427 50 20.509 19.708 40.217 10 44.061 42.725 86.786 51 19.301 18.562 37.863 11 44.871 43.331 88.202 52 18.138 17.542 35.680 12 45.472 43.741 89.213 53 17.068 16.698 33.766 13 45.708 43.823 89.531 54 16.084 15.989 32.073 14 45.688 43.680 89.368 55 15.078 15.349 30.427 15 45.493 43.393 88.886 56 14.087 14.707 28.794 16 45.405 43.225 88.630 57 13.274 14.042 27.316 17 45.654 43.393 89.047 58 12.691 13.323 26.014 18 46.381 44.034 90.415 59 12.270 12.579 24.849 19 47.368 44.954 92.322 60 11.948 11.839 23.787 20 48.526 46.033 94.559 61 11.586 11.165 22.751 21 49.324 46.829 96.153 62 11.075 10.596 21.671 22 49.197 46.920 96.117 63 10.340 10.165 20.505 23 47.818 46.046 93.864 64 9.451 9.835 19.286 24 45.535 44.472 90.007 65 8.531 9.548 18.079 25 42.879 42.612 85.491 66 7.685 9.255 16.940 26 40.449 40.923 81.372 67 6.977 8.924 15.901 27 38.457 39.559 78.016 68 6.420 8.545 14.965 28 37.182 38.727 75.909 69 5.987 8.128 14.115 29 36.434 38.280 74.714 70 5.633 7.688 13.321 30 35.800 37.896 73.696 71 5.304 7.245 12.549 31 34.994 37.355 72.349 72 4.944 6.821 11.765 32 34.099 36.718 70.817 73 4.500 6.436 10.936 33 33.037 35.922 68.959 74 3.920 6.110 10.030 34 31.870 35.010 66.880 75+ 24.465 27.454 51.919 35 30.715 34.070 64.785 36 29.675 33.170 62.845 37 28.756 32.299 61.055 38 27.994 31.477 59.471 39 27.360 30.683 58.043 40 26.735 29.888 56.623 TOTAL 2205.370 2227.054 4432.424

UMUR JENIS KELAMIN

0 52.408 49.593 102.001 41 26.584 29.717 56.301 1 50.390 47.966 98.356 42 26.008 28.842 54.850 2 48.650 46.527 95.177 43 25.604 27.945 53.549 3 47.181 45.281 92.462 44 25.305 27.024 52.329 4 45.971 44.233 90.204 45 25.075 26.111 51.186 5 45.012 43.388 88.400 46 24.769 25.184 49.953 6 44.294 42.750 87.044 47 24.240 24.184 48.424 7 43.806 42.320 86.126 48 23.397 23.088 46.485 8 43.534 42.093 85.627 49 22.319 21.933 44.252 9 43.454 42.049 85.503 50 21.187 20.755 41.942 10 43.532 42.148 85.680 51 20.101 19.619 39.720 11 43.728 42.334 86.062 52 19.005 18.570 37.575 12 43.996 42.546 86.542 53 17.928 17.642 35.570 13 44.302 42.741 87.043 54 16.880 16.814 33.694 14 44.641 42.932 87.573 55 15.796 16.031 31.827 15 44.939 43.086 88.025 56 14.739 15.257 29.996 16 45.261 43.285 88.546 57 13.854 14.505 28.359 17 45.738 43.644 89.382 58 13.200 13.764 26.964 18 46.409 44.210 90.619 59 12.712 13.044 25.756 19 47.152 44.875 92.027 60 12.307 12.351 24.658 20 47.973 45.623 93.596 61 11.865 11.705 23.570 21 48.553 46.186 94.739 62 11.320 11.117 22.437 22 48.490 46.246 94.736 63 10.613 10.596 21.209 23 47.571 45.630 93.201 64 9.795 10.131 19.926 24 46.013 44.515 90.528 65 8.952 9.705 18.657 25 44.200 43.186 87.386 66 8.161 9.301 17.462 26 42.470 41.940 84.410 67 7.464 8.910 16.374 27 40.861 40.853 81.714 68 6.870 8.528 15.398 28 39.511 40.056 79.567 69 6.353 8.157 14.510 29 38.358 39.465 77.823 70 5.880 7.803 13.683 30 37.205 38.884 76.089 71 5.406 7.471 12.877 31 35.974 38.194 74.168 72 4.887 7.166 12.053 32 34.788 37.451 72.239 73 4.281 6.896 11.177 33 33.656 36.627 70.283 74 3.546 6.664 10.210 34 32.577 35.743 68.320 75+ 25.175 29.404 54.579 35 31.541 34.839 66.380 36 30.555 33.948 64.503 37 29.642 33.075 62.717 38 28.810 32.232 61.042 39 28.052 31.406 59.458 40 27.299 30.573 57.872 TOTAL 2240.075 2260.607 4500.682

PROVINSI: SUMUT L P L + P L P L + P (1) (2) (3) (4) (1) (2) (3) (4) 0 144.52 137.917 282.437 41 75.956 80.8 156.756 1 141.87 136.253 278.123 42 74.725 78.984 153.709 2 139.566 134.679 274.245 43 73.358 77.058 150.416 3 137.676 133.306 270.982 44 71.851 75.015 146.866 4 136.268 132.246 268.514 45 70.296 72.944 143.24 5 135.418 131.618 267.036 46 68.644 70.781 139.425 6 135.194 131.535 266.729 47 66.726 68.357 135.083 7 135.638 132.075 267.713 48 64.478 65.609 130.087 8 136.749 133.271 270.02 49 61.956 62.609 124.565 9 138.401 135.001 273.402 50 59.347 59.549 118.896 10 140.332 136.984 277.316 51 56.67 56.491 113.161 11 142.161 138.798 280.959 52 53.767 53.337 107.104 12 143.457 139.962 283.419 53 50.615 50.095 100.71 13 143.931 140.163 284.094 54 47.3 46.828 94.128 14 143.719 139.593 283.312 55 43.934 43.555 87.489 15 143.229 138.748 281.977 56 40.649 40.399 81.048 16 142.629 137.872 280.501 57 37.521 37.511 75.032 17 141.679 136.746 278.425 58 34.63 34.979 69.609 18 140.369 135.4 275.769 59 31.967 32.757 64.724 19 138.694 133.834 272.528 60 29.367 30.651 60.018 20 136.796 132.072 268.868 61 26.892 28.652 55.544 21 134.552 130.074 264.626 62 24.795 26.939 51.734 22 131.687 127.789 259.476 63 23.16 25.549 48.709 23 128.1 125.198 253.298 64 21.886 24.41 46.296 24 123.964 122.366 246.33 65 20.807 23.412 44.219 25 119.628 119.414 239.042 66 19.781 22.459 42.24 26 115.285 116.409 231.694 67 18.717 21.485 40.202 27 110.862 113.335 224.197 68 17.585 20.46 38.045 28 106.435 110.224 216.659 69 16.41 19.384 35.794 29 102.09 107.118 209.208 70 15.235 18.271 33.506 30 97.681 103.965 201.646 71 14.116 17.141 31.257 31 93.473 100.885 194.358 72 13.111 16.016 29.127 32 89.961 98.1 188.061 73 12.275 14.915 27.19 33 87.374 95.713 183.087 74 11.664 13.857 25.521 34 85.511 93.637 179.148 75+ 64.593 87.007 151.6 35 83.92 91.657 175.577 36 82.35 89.678 172.028 37 80.931 87.799 168.73 38 79.592 86.005 165.597 39 78.307 84.262 162.569 40 77.11 82.543 159.653 TOTAL 6381.893 6452.51 12834.403

UMUR JENIS KELAMIN

0 148.316 142.525 290.841 41 76.797 82.674 159.471 1 145.054 139.762 284.816 42 75.59 80.975 156.565 2 142.081 137.125 279.206 43 74.26 79.083 153.343 3 139.507 134.763 274.27 44 72.806 77.02 149.826 4 137.442 132.825 270.267 45 71.307 74.903 146.21 5 136.006 131.473 267.479 46 69.741 72.726 142.467 6 135.311 130.857 266.168 47 67.984 70.355 138.339 7 135.433 131.087 266.52 48 65.99 67.753 133.743 8 136.395 132.208 268.603 49 63.779 64.963 128.742 9 138.056 134.075 272.131 50 61.496 62.112 123.608 10 140.1 136.333 276.433 51 59.101 59.222 118.323 11 142.059 138.45 280.509 52 56.405 56.202 112.607 12 143.399 139.815 283.214 53 53.353 53.048 106.401 13 143.77 140.036 283.806 54 50.045 49.816 99.861 14 143.371 139.365 282.736 55 46.677 46.584 93.261 15 142.683 138.409 281.092 56 43.363 43.431 86.794 16 141.996 137.517 279.513 57 40.071 40.398 80.469 17 141.151 136.478 277.629 58 36.849 37.535 74.384 18 140.199 135.363 275.562 59 33.741 34.851 68.592 19 139.072 134.133 273.205 60 30.636 32.229 62.865 20 137.74 132.715 270.455 61 27.699 29.754 57.453 21 136.032 131.039 267.071 62 25.258 27.655 52.913 22 133.771 129.106 262.877 63 23.456 26.018 49.474 23 130.855 126.895 257.75 64 22.152 24.744 46.896 24 127.402 124.444 251.846 65 21.104 23.667 44.771 25 123.802 121.901 245.703 66 20.106 22.646 42.752 26 120.087 119.25 239.337 67 19.032 21.591 40.623 27 115.942 116.34 232.282 68 17.85 20.474 38.324 28 111.326 113.143 224.469 69 16.609 19.322 35.931 29 106.443 109.766 216.209 70 15.391 18.179 33.57 30 101.368 106.276 207.644 71 14.293 17.103 31.396 31 96.548 102.896 199.444 72 13.419 16.155 29.574 32 92.497 99.86 192.357 73 12.866 15.392 28.258 33 89.515 97.314 186.829 74 12.732 14.87 27.602 34 87.373 95.155 182.528 75+ 66.162 90.555 156.717 35 85.505 93.088 178.593 36 83.634 91.015 174.649 37 81.987 89.116 171.103 38 80.51 87.393 167.903 39 79.163 85.788 164.951 40 77.948 84.248 162.196

PROVINSI: SUMUT L P L + P L P L + P (1) (2) (3) (4) (1) (2) (3) (4) 0 152.704 146.697 299.401 41 77.975 84.064 162.039 1 148.538 142.917 291.455 42 76.863 82.332 159.195 2 144.624 139.333 283.957 43 75.517 80.477 155.994 3 141.126 136.116 277.242 44 73.977 78.507 152.484 4 138.208 133.437 271.645 45 72.375 76.485 148.86 5 136.047 131.48 267.527 46 70.768 74.403 145.171 6 134.809 130.416 265.225 47 69.066 72.179 141.245 7 134.612 130.371 264.983 48 67.26 69.788 137.048 8 135.507 131.4 266.907 49 65.331 67.246 132.577 9 137.325 133.334 270.659 50 63.348 64.653 128.001 10 139.669 135.771 275.44 51 61.218 61.988 123.206 11 141.941 138.105 280.046 52 58.754 59.127 117.881 12 143.455 139.639 283.094 53 55.881 56.039 111.92 13 143.77 139.927 283.697 54 52.699 52.793 105.492 14 143.165 139.258 282.423 55 49.442 49.531 98.973 15 142.243 138.309 280.552 56 46.211 46.326 92.537 16 141.447 137.489 278.936 57 42.912 43.154 86.066 17 140.671 136.585 277.256 58 39.574 40.046 79.62 18 140.034 135.686 275.72 59 36.262 37.043 73.305 19 139.405 134.732 274.137 60 32.937 34.067 67.004 20 138.603 133.59 272.193 61 29.768 31.253 61.021 21 137.385 132.172 269.557 62 27.017 28.855 55.872 22 135.632 130.515 266.147 63 24.816 26.987 51.803 23 133.224 128.595 261.819 64 23.063 25.539 48.602 24 130.256 126.428 256.684 65 21.574 24.322 45.896 25 127.152 124.2 251.352 66 20.196 23.175 43.371 26 123.873 121.815 245.688 67 18.838 22 40.838 27 119.971 118.993 238.964 68 17.488 20.772 38.26 28 115.346 115.643 230.989 69 16.203 19.532 35.735 29 110.257 111.948 222.205 70 15.064 18.346 33.41 30 104.921 108.056 212.977 71 14.164 17.29 31.454 31 99.837 104.328 204.165 72 13.605 16.448 30.053 32 95.443 101.079 196.522 73 13.481 15.898 29.379 33 92.047 98.527 190.574 74 13.886 15.718 29.604 34 89.452 96.511 185.963 75+ 69.082 94.104 163.186 35 87.074 94.635 181.709 36 84.727 92.701 177.428 37 82.774 90.871 173.645 38 81.231 89.107 170.338 39 79.994 87.386 167.38 40 78.968 85.72 164.688 TOTAL 6594.082 6654.309 13248.391

UMUR JENIS KELAMIN

0 156.499 151.101 307.6 41 78.951 85.531 164.482 1 151.543 146.177 297.72 42 77.815 83.782 161.597 2 146.809 141.541 288.35 43 76.449 81.965 158.414 3 142.506 137.384 279.89 44 74.902 80.076 154.978 4 138.844 133.898 272.742 45 73.303 78.146 151.449 5 136.052 131.291 267.343 46 71.732 76.159 147.891 6 134.339 129.757 264.096 47 70.123 74.056 144.179 7 133.863 129.437 263.3 48 68.48 71.81 140.29 8 134.697 130.39 265.087 49 66.762 69.429 136.191 9 136.65 132.425 269.075 50 65.004 66.999 132.003 10 139.255 135.087 274.342 51 63.085 64.483 127.568 11 141.803 137.686 279.489 52 60.819 61.753 122.572 12 143.478 139.432 282.91 53 58.117 58.768 116.885 13 143.761 139.82 283.581 54 55.077 55.597 110.674 14 143.002 139.175 282.177 55 51.95 52.393 104.343 15 141.892 138.24 280.132 56 48.823 49.22 98.043 16 141.016 137.496 278.512 57 45.565 46.02 91.585 17 140.345 136.74 277.085 58 42.189 42.814 85.003 18 140.068 136.086 276.154 59 38.772 39.653 78.425 19 139.979 135.437 275.416 60 35.332 36.508 71.84 20 139.774 134.643 274.417 61 32.029 33.51 65.539 21 139.093 133.532 272.625 62 29.062 30.863 59.925 22 137.793 132.052 269.845 63 26.55 28.669 55.219 23 135.701 130.132 265.833 64 24.426 26.849 51.275 24 132.938 127.84 260.778 65 22.561 25.26 47.821 25 130.003 125.425 255.428 66 20.847 23.779 44.626 26 126.887 122.9 249.787 67 19.229 22.34 41.569 27 123.101 120.048 243.149 68 17.711 20.929 38.64 28 118.541 116.836 235.377 69 16.351 19.592 35.943 29 113.468 113.392 226.86 70 15.226 18.392 33.618 30 108.131 109.785 217.916 71 14.424 17.402 31.826 31 103.002 106.285 209.287 72 14.037 16.699 30.736 32 98.458 103.174 201.632 73 14.153 16.357 30.51 33 94.784 100.63 195.414 74 14.859 16.45 31.309 34 91.825 98.525 190.35 75+ 71.257 97.054 168.311 35 89.038 96.539 185.577 36 86.31 94.519 180.829 37 84.06 92.601 176.661 38 82.349 90.762 173.111 39 81.043 88.979 170.022 40 79.984 87.246 167.23

PROVINSI: SUMUT L P L + P L P L + P (1) (2) (3) (4) (1) (2) (3) (4) 0 157.946 153.189 311.135 41 79.721 86.93 166.651 1 152.746 147.761 300.507 42 78.566 85.181 163.747 2 148.238 143.131 291.369 43 77.208 83.383 160.591 3 144.432 139.29 283.722 44 75.692 81.534 157.226 4 141.338 136.229 277.567 45 74.168 79.655 153.823 5 138.972 133.944 272.916 46 72.706 77.744 150.45 6 137.344 132.425 269.769 47 71.21 75.765 146.975 7 136.45 131.652 268.102 48 69.668 73.7 143.368 8 136.261 131.58 267.841 49 68.049 71.536 139.585 9 136.674 132.099 268.773 50 66.385 69.34 135.725 10 137.505 133.03 270.535 51 64.58 67.035 131.615 11 138.502 134.129 272.631 52 62.47 64.453 126.923 12 139.384 135.129 274.513 53 59.98 61.528 121.508 13 139.952 135.836 275.788 54 57.184 58.344 115.528 14 140.257 136.277 276.534 55 54.303 55.097 109.4 15 140.5 136.72 277.22 56 51.383 51.875 103.258 16 140.758 137.131 277.889 57 48.276 48.612 96.888 17 140.874 137.158 278.032 58 44.975 45.332 90.307 18 140.818 136.69 277.508 59 41.563 42.084 83.647 19 140.548 135.802 276.35 60 38.12 38.852 76.972 20 140.089 134.686 274.775 61 34.785 35.741 70.526 21 139.339 133.435 272.774 62 31.671 32.915 64.586 22 138.134 131.966 270.1 63 28.868 30.462 59.33 23 136.387 130.292 266.679 64 26.355 28.33 54.685 24 134.152 128.421 262.573 65 24.07 26.422 50.492 25 131.719 126.417 258.136 66 21.966 24.657 46.623 26 129.036 124.241 253.277 67 20.027 22.991 43.018 27 125.763 121.795 247.558 68 18.275 21.426 39.701 28 121.811 119.052 240.863 69 16.762 20.005 36.767 29 117.37 116.095 233.465 70 15.556 18.784 34.34 30 112.741 113.025 225.766 71 14.728 17.828 32.556 31 108.185 109.978 218.163 72 14.354 17.203 31.557 32 103.769 107.036 210.805 73 14.506 16.976 31.482 33 99.628 104.277 203.905 74 15.256 17.209 32.465 34 95.778 101.683 197.461 75+ 73.891 100.406 174.297 35 91.927 99.1 191.027 36 88.257 96.553 184.81 37 85.296 94.237 179.533 38 83.243 92.21 175.453 39 81.877 90.4 172.277 40 80.813 88.672 169.485 TOTAL 6802.09 6852.108 13654.198

UMUR JENIS KELAMIN