Peramalan Data Trafik Internet di ITS dengan Menggunakan Metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)
Teks penuh
Dokumen terkait
Mendapatkan model ARIMA terbaik yang dapat digunakan untuk memprediksi nilai IHK dan indeks harga komoditas kesehatan kota Bandar Lampung pada periode yang akan
Model ARIMA yang diperoleh telah diterapkan ke dalam Microsoft Excel sehingga hasil yang didapatkan mampu merepresentasikan serta meramalkan nilai harga saham IHSG
Penelitian selanjutnya oleh Ananda Citra Islami dengan judul “Peramalan Harga Beli Beras Riil dan Produk di Beras di Provinsi Jawa Timur” , penelitian ini
Tujuan dari penelitian ini adalah dapat mengaplikasikan metode ARIMA dalam meramalkan beban harian listrik jangka pendek yang akurat untuk 6 hari kedepan.Dan diharapkan
Dengan demikian, dapat disimpulkan data curah hujan bulanan Sungai Ipuh tidak mengandung pola musiman sehingga untuk melakukan peramalan pada penelitian ini dapat digunakan model
Maka tidak perlu lagi dilakukan differencing yang selanjutnya dan menunjukkan bahwa time series plot dari data laka lantas di Kabupaten Kolaka mulai dari Tahun 2013
Diperoleh model terbaik untuk peramalan jumlah kunjungan wisatawan ke Uluwatu adalah model ARIMA (1,1,0) tanpa konstanta. Data ramalan dibandingan dengan data aktual dan
0.0827 sigma^2 estimated as 13950302: log likelihood=-366.64 AIC=737.28 AICc=737.62 BIC=740.55 Berdasarkan hasil output tersebut dapat dilihat bahwa model ARIMA terbaik dalam
