Nama :
Muna Khairunnisa’
A11.2013.07988
Winda Listyaningsih
A11.2014.08679
Progress Tugas Kelompok 6
Topik Penelitian
Topik Penelitian : Klasifikasi Iklan Baris
Karena banyaknya jumlah iklan baris yang tertera pada koran, yang membuat
pembaca kadang menjadi bingung, sehingga dengan adanya klasifikasi iklan
baris dapat memudahkan pembaca untuk mencari iklan baris yang diinginkan.
Research Problem – Literature Supports
Research problem – literature supports merupakan paper dengan permasalahan
dan topik pembahasan yang mirip dengan penelitian klasifikasi iklan baris, ada
10 paper yang digunakan dalam penelitian ini beserta dengan penjelasannya,
dibawah ini :
Masalah Penelitian (RP)
Landasan Literatur
Banyak iklan baris yang ada dalam
koran dan belum diklasifikasikan
sesuai dengan kelasnya sehingga space
koran menjadi sangat sempit yang
menjadikan tulisan fontnya kecil-kecil,
sehingga para pembaca bingung saat
membaca iklan baris tersebut.
Mengalisa opini dari suatu dokumen teks, yaitu untuk menganalisa secara otomatis
opini pelanggan tentang produk dan
pelayanannya pada perguruan tinggi. (Imam
Fahrur Rozi et all, 2012)
Secara umum pembaca berita hanya fokus melihat pada garis besar suatu berita yang dicari sebelum melihat lebih detail lagi berita
hasil pencarian. (Budhi Kurniawan Wangsa,
Darmawan Utomo, Saptadi Nugroho, 2014)
Saat ini sosial media banyak digunakan untuk jualan secara online yang sering disebut online shop, hanya bermodalkan upload foto saja. Namun dengan bertambah banyaknya penjual online membuka kesempatan bagi
penjual yang tidak bertanggungjawab
kepercayaan pembeli terhadap online shop
yang dimiliki. (Yan Puspitarani, 2015)
Iklan baris dikonsumsi para perusahaan atau UKM. Iklan
ini hanya memiliki pesan berupa teks sehingga tidak cocok untuk jenis iklan yang menawarkan atau mencari sebuah barang, mengenai biaya yang relative lebih efisien dibandingkan beriklan
dengan bentuk yang lain. Dan harga koranpun
sangat terjangkau. pencarian iklan baris akan bias dilakukan dengan
mudah. Akan tetapi sekarang ini sudah menjadi kebiasaan banyak orang untuk melakukan
pencarian berita termasuk iklan melalui
online. (Yuli Fauziah,2013)
Dokumen teks yang
menumpuk menyebabkan sulitnya mencari dokumen yang sesuai
dengan kebutuhan . data teks dokumen
tersebut terakumulasi dalam online atau offline. Jadi, sulit untuk mengetahui
dokumen berdasarkan kebutuhan. Perlunya dibantu oleh klasifikasi dokumen
teks, yaitu suatu proses pengelompokan dokumen ke kategori yang dapat
digunakan untuk melakukan analisis. . (Silfia Andini, 2013)
Banyak beita yang disampaikan, terdiri
dari beberapa kategori yaitu : politik,
ekonomi, olahraga. Yang masih dibagi
dengan cara yang manual sehingga itu
akan merepotkan jika berita yang
diunggah berjumlah banya.
(Bambang
K, Syahril E, Opin. S S, 2012)
Visualisasi kemacetan lalu lintas kota
bandung didasarkan pada data
(download) tweet yang diambil
disimpan di database.
(Sandi, Edi,
2013)
Tersedia banyak wadah untuk
menampung iklan baik digital ataupun
tidak, namun sengaja atau tidak
sengaja banyak orang yang
menempatkan iklan tidak pada
kategorinya
. (Danny, Dwi, Abdul,
Wahyudi, 2015)
Media sosial belum mampu
mengagregasi informasi mengenai
suatu perbincangan yang ada menjadi
sebuah kesimpulan
. (Aditia, Adam,
2014)
Pengklasifikasian berita dengan 6
kategori : ekonomi,kesehatan, politik,
teknologi, olahraga dan pendidikan.
Didapatkan nilai akurasi 86.67%.
(Rusdi, Reza, Jeni, 2012)
RP - RQ – RO
Research problem menjelaskan tentang permasalahan yang terjadi, dijadikan topik penelitian. Research Problem menjelaskan tentang apa yang melatar belakangi penelitian ini. Reseach Question menjelaskan tentang rumusan masalah yang akan dibahas dalam penelitian ini berdasarkan permasalahan dari topik penelitian. Research Objectives berisi tujuan dilakukannya penelitian ini berdasarkan rumusan masalah dan permasalahan dari topik penelitian. Di bawah ini merupakan uraian dari Research Problem, Reseach Question dan Research Objectives.
Research Problem (RP) Research Question (RQ) Research Objectives (RO)
RP
Pada surat kabar terdapat banyak orang yang mengiklankan barang / jasa melalui iklan baris maka banyak iklan yang akan terdaftar dengan berbagai jenis dan kriteria. Dengan banyaknya jumlah iklan baris maka dibutuhkan suatu pengelompokkan berdasarkan jenis iklan untuk memudahkan pencarian iklan baris pada surat kabar RQ Bagaimana hasil kinerja dari algoritma Naive Bayes Classifier dalam mengklasifikasi iklan baris yang ada dalam
koran ? RO Menerapkan algortima Naive Bayes dan mendapatkan akurasi yang tinggi dalam pengklasifikasian iklan baris.
Mind Map
Masalah Penelitian Jurnal Publikasi
Metode / Algoritma Klasifikasi Iklan Baris Topik Penelitian
Dataset Klasifikasi Iklan Baris
Journal Publication
Berisi paper-paper yang digunakan sesuai dengan topik penelitian.
1. Klasifikasi Dokument Teks Menggunakaan Algoritma Naive Bayes Dengan Bahasa
Pemrograman Java, Silfia Andini, 2013 - Dipublikasikan oleh JURNAL
TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN
2. Aplikasi Iklan Baris Online menggunakan Arsitektur REST Web Service, Yuli
Fauziah, 2013 - Dipublikasikan oleh Telematika
3. Sistem Pendukung Keputusan Klasifikasi Tingkat Keganasan Kanker Payudara
Dengan Metode Naive Bayes, Y. V. Via, B. Nugroho, and A. Syafrizal, 2015 –
dipublikasikan Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur
4. Analisis Music Mining Information Retrieval Untuk Klasifikasi Jenis Musik
Bergenre Menggunakan Algoritma Naive Bayes, A. I. Dewi and A. N. Hidayat , 2015
– Dipublikasikan Jurnal Elektronik Sistem Informasi Dan Komputer.
5. Analyzing Sentiment of Movie Review Data using Naive Bayes Neural Classifier, L.
Dhande and P. G. K. Patnaik, 2014 – Dipublikasikan International Journal of Emerging Trends & Technology in Computer Science (IJETTCS).
6. Pembangunan Aplikasi Klasifikasi Mahasiswa Baru untuk Prediksi Hasil Studi
Menggunakan Naïve Bayes Classifier, M. K. Sari and I. Wisnubhadra, 2015 –
Dipublikasikan Jurnal Buana Informatika.
7. Klasifikasi Konten Berita Dengan Metode Text Mining, Bambang K, Syahril E, Opim
S. S, 2012 – Dipublikasikan Jurnal Dunia Teknologi Informasi.
8. Klasifikasi Posting Twitter Kemacetan Lalu Lintas Kota Bandung Menggunakan
Naive Bayes Classification, Sandi. F. R, Edi. W, 2013 – Dipublikasikan IJCCS Vol. 7
9. Klasifikasi Iklan Pada Online Shop Dengan Metode Naive Bayes, Danny S, Dwi A. S,
Klasifikasi Iklan Baris
Abdul M M, Wahyudi H, 2015 – Dipublikasikan Teknologi dan Ilmu.
10.Analisis Sentimen Terhadap Acara Televisi Berdasarkan Opini Publik, Aditia, Adam,
Research Topics
Research Topik berisi tentang subbab subbab yang akan dilakukan dalam penelitian klasifikasi iklan baris. Dengan subbab sebagai berikut :
1. Menentukan pola karakteristik dalam pengklasifikasian iklan baris.
2. Klasifikasi iklan baris berdasarkan jenisnya.
3. Menghitung akurasi dari hasil klasifikasi iklan baris dengan algoritma Naive Bayes.
Dataset
Dataset yang digunakan untuk klasifikasi dalam penelitian ini adalah iklan baris yang ada pada surat kabar. Dalam penelitian ini data yang digunakan ada dua jenis yaitu data training dan data testing. Data training yaitu kumpulan data iklan baris yang telah dilabeli dengan cara manual. Data training digunakan sebagai acuan untuk membentuk model pengelompokkan selanjutnya pada data testing.
Metode / Algoritma
Dalam penelitian ini menggunakan metode klasifikasi naive bayes classifier (NBC). Penulis belum menemukan jurnal terkait dengan pengklasifikasian iklan baris, namun terdapat beberapa algoritma yang membahas tentang pengklasifikasian teks, berikut jurnalnya:
1. Teknik Data Mining Untuk Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan
Algoritma K-Nearest Neighbor.
2. KNN based Machine Learning Approach for Text and Document Mining
3. Analisis Music Mining Information Retrieval Untuk Klasifikasi Jenis Music
Bergenre Menggunakan Algoritma Naive Bayes.
4. Analyzing Sentiment of Movie Review Data using Naive Bayes Neural Classifier.
5. Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa
Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier
6. Pembangunan Aplikasi Klasifikasi Mahasiswa Baru untuk Prediksi Hasil Studi
Menggunakan Naïve Bayes Classifier.
Research Problems
1. Banyaknya iklan baris yang ada di koran.
Full Mind Map
Masalah
Bagaimana membuat aplikasi untuk klasifikasi iklan baris dan mendapatkan akurasi yang tinggi dalam pengklasifikasian iklan baris dengan menggunakan algoritma Naive Bayes.
Tujuan
Untuk merancang dan membangun aplikasi klasifikasi iklan baris dan untuk mendapatkan akurasi yang tinggi dalam melakukan klasifikasi iklan baris dengan menggunakan
algoritma Naive Bayes.
Eksperimen
Data Metode
Data diambil dari database surat kabar sebanyak 500 iklan baris kemudian dikelompokkan menurut jenisnya menggunakan metode klasifikasi
Naive Bayes Classifier (NBC)
Pengujian
Pengujian metode menggunakan confussion matrix untuk mendapatkan akurasi, presisi, recall, dan f-measure
Hasil
Aplikasi Klasifikasi iklan baris serta akurasi klasifikasi iklan baris berdasarkan jenisnya menjadi lima kelas yaitu iklan lowongan, iklan otomotif, iklan property, iklan elektronik dan jasa
Manfaat
