1
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Diabetes Mellitus (DM) adalah penyakit yang menyebabkan meningkatnya kadar glukosa darah dalam tubuh dan tergolong kedalam penyakit kronis yang bersifat melemahkan sehingga dapat menyebabkan dampak komplikasi serius bagi penderitanya. Perkiraan angka kematian yang disebabkan oleh dampak komplikasi dari penyakit ini diklaim adalah 1 kematian setiap 6 sampai 10 detik di seluruh dunia (Kaul et al, 2013; International Diabetes Federation, 2014; Varma et al, 2014).
Penyakit Diabetes Mellitus (DM) dapat di klasifikasikan kedalam tiga kategori yaitu Diabetes Mellitus tipe 1, Diabetes Mellitus tipe 2 dan Diabetes Mellitus Gestational. Diabetes Mellitus tipe 1 adalah penyakit dimana sistem kekebalan tubuh menyerang β-cell yang berfungsi untuk memproduksi hormon insulin. Diabetes Mellitus tipe 2 adalah penyakit dimana jumlah produksi hormon insulin dalam tubuh tidak cukup untuk mengontrol kadar glukosa darah dalam tubuh dan Diabetes Mellitus Gestational adalah penyakit yang menyerang wanita dimana tingkat kadar glukosa darah menjadi tinggi pada masa kehamilan (Beloufa & Chikh, 2013; de Faria Maraschin, 2013; International Diabetes Federation, 2014; Varma et al, 2014).
Berdasarkan perolehan data International Diabetes Federation (2014) bahwa prevalensi angka penderita Diabetes Mellitus (DM) pada tahun 2011 adalah 366 juta penderita dan mengalami peningkatan pada tahun 2013 menjadi 382 juta penderita dengan muncul dugaan bahwa 46% dari penderita tidak menyadari bahwa dirinya telah terkondisikan mengidap Diabetes Mellitus (DM). Secara estimasi dari tahun 2013 hingga tahun 2035 prevalensi penderita akan mencapai 592 juta penderita atau akan mengalami peningkatan sebesar 55% (Canivell & Gomis, 2014; International Diabetes Federation, 2014).
Telah disadari bahwa peningkatan jumlah data dalam sistem informasi bidang kesehatan khususnya terkait dengan penyakit Diabetes Mellitus (DM) sangatlah besar dan memungkinkan untuk berkontribusi dalam upaya melakukan diagnosis sejak dini. Namun, analisis terhadap data yang cukup besar dengan metode tradisional dinilai sudah tidak memungkinkan. Maka dari itu, untuk menjawab persoalan tersebut dapat diusulkan sebuah sistem komputasi dengan penerapan teknik computational intelligence yang menuntut efisiensi dan efektifitas dalam melakukan analisis terhadap data. (Sanz et al, 2014; Varma et al, 2014; Nguyen et al, 2015).
Dewasa ini, penelitian terhadap ilmu kesehatan dengan memanfaatkan sumber-sumber data informasi khususnya terkait dengan penyakit Diabetes Mellitus (DM) telah banyak dilakukan untuk melakukan klasifikasi terhadap data medis dalam rangka terus memperbarui metode diagnosis yang telah ada (Meng et al, 2013; Nahar et al, 2013; Nguyen et al, 2015). Teori himpunan fuzzy adalah salah satu diantara metode dalam penerapan computational intelligence yang telah banyak berdedikasi dan dianjurkan dalam metode diagnosis di dunia medis (Sanz et al, 2014; Nguyen et al, 2015).
Pada penulisan ini akan diperkenalkan analisis dan perancangan terhadap penerapan computational intelligence dengan fuzzy logic pada hybrid mobile application untuk memberikan informasi terkait potensi seseorang terhadap penyakit Diabetes Mellitus (DM).
Hybrid mobile application dapat didefinisikan sebagai web mobile application yang berjalan di dalam suatu web-to-native bridge framework yang memungkinkan teknologi pemrograman aplikasi mobile berbasis web dapat berjalan dan melakukan akses terhadap fitur-fitur yang tersedia pada suatu perangkat mobile tertentu layaknya native mobile application (Wargo, 2013; Karadimce & Bogatinoska, 2014).
Proses pengembangan pada hybrid mobile application memungkinkan pengembang aplikasi dapat menggunakan kembali pemrograman aplikasi yang telah mereka buat pada platform mobile tertentu agar dapat digunakan kembali pada platform mobile lainnya tanpa harus melakukan pemrograman ulang (Karadimce & Bogatinoska, 2014).
1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan pemaparan latar belakang diperoleh beberapa rumusan masalah adalah sebagai berikut :
1. Akan dilakukan upaya penerapan fuzzy logic pada hybrid mobile application yang dapat memberikan informasi terkait potensi seseorang terhadap penyakit Diabetes Mellitus (DM).
2. Informasi seputar treatment yang tepat terkait penyakit Diabetes Mellitus (DM) akan disajikan pada aplikasi sebagai bentuk informasi lanjutan kepada user.
1.3 Ruang Lingkup
Agar pembahasan dan analisis yang dilakukan lebih terfokus dan terarah sesuai dengan tujuan penelitian berikut ruang lingkup dalam penulisan ini :
1. Penerapan computational intelligence dengan fuzzy logic akan digunakan pada aplikasi untuk memberikan informasi terkait potensi seseorang terhadap penyakit Diabetes Mellitus (DM) dengan turut disertakan informasi seputar treatment yang tepat bagi user.
2. Aplikasi ini akan dikembangkan dengan menggunakan Apache Cordova sebagai hybrid mobile application framework.
3. Luaran aplikasi terhadap hasil diagnosis Diabetes Mellitus (DM) adalah user tidak berpotensi terjangkit Diabetes Mellitus (DM), user berpotensi terjangkit Diabetes Mellitus (DM) dan user berpotensi tinggi terjangkit Diabetes Mellitus (DM).
4. Variabel yang digunakan sebagai masukan dari user adalah faktor usia, gejala poliuria (sering berkemih pada malam hari), gejala polidipsia (cepat merasa haus), gejala polifagia (cepat merasa lapar), glukosa darah sewaktu (mg/dL), glukosa darah puasa (mg/dL) dan glukosa darah 2 jam PP (mg/dL).
5. Data masukan dari setiap user akan tersimpan di basis data dan akan dilakukan proses klasifikasi dengan data masukan dari user lainnya untuk di peroleh nilai rata-rata terhadap masing-masing nilai variabel supaya dapat diaplikasikan menjadi nilai rujukan baru pada proses fuzzification.
1.4 Tujuan dan Manfaat
Adapun tujuan dan manfaat yang ingin dicapai dalam penelitian dan perancangan aplikasi ini adalah sebagai berikut :
1.4.1 Tujuan
Tujuan yang ingin dicapai dalam perancangan aplikasi diagnosis Diabetes Mellitus (DM) ini adalah sebagai berikut :
1. Menghasilkan aplikasi yang dapat memberikan informasi terkait potensi seseorang terhadap penyakit Diabetes Mellitus (DM) dengan penerapan fuzzy logic pada hybrid mobile application. 2. Menyajikan informasi kepada user seputar treatment yang tepat
mengenai penyakit Diabetes Mellitus (DM) sebagai informasi lanjutan kepada user.
1.4.2 Manfaat
Manfaat yang ingin diperoleh dari penelitian dan perancangan pada penulisan ini adalah sebagai berikut :
1. Sebagai sarana bantu bagi user untuk memperoleh informasi terkait potensinya terhadap penyakit Diabetes Mellitus (DM) dengan menggunakan perangkat mobile sehingga langkah antisipasi dapat dilakukan sedini mungkin.
2. Sebagai sarana bantu bagi user untuk mendapatkan informasi seputar treatment yang tepat dalam mengantisipasi risiko komplikasi yang disebabkan Diabetes Mellitus (DM).
1.5 Metodologi Penelitian
Berikut Metodologi Penelitian yang berisi mengenai metode yang digunakan dalam penelitian dan perancangan aplikasi ini adalah sebagai berikut :
1. Studi Literatur
Metode ini dilakukan dengan melakukan pencarian data-data referensi yang berkaitan dengan penelitian melalui literatur, jurnal, artikel dan referensi online.
2. Observasi
Observasi dilakukan di Rumah Sakit Meilia Cibubur untuk mendapatkan data-data pengamatan terkait penelitian dan perancangan aplikasi dengan melakukan pengumpulan sample data terkait Diabetes Mellitus (DM) yang sudah teridentifikasi sebelumnya untuk dijadikan sumber analisis data pada penelitian ini.
3. Analisis Terhadap Penelitian Sejenis
Metode ini dilakukan dengan melakukan analisis terhadap penelitian sejenis yang sudah pernah dilakukan pada penelitian sebelumnya sehingga dapat diperoleh informasi yang dapat menjadi acuan dalam pengembangan aplikasi pada penelitian ini.
4. Perancangan dan Implementasi 1. Perancangan
Metode yang digunakan untuk melakukan perancangan aplikasi pada penulisan ini adalah menggunakan Scrum model development yang meliputi komponen-komponen utama seperti backlog, sprints, scrum meetings dan demos.
2. Implementasi
Dalam memberikan informasi terkait potensi seseorang terhadap Diabetes Mellitus (DM) sistem pada hybrid mobile application ini akan berjalan dengan komputasi fuzzy dan dilanjutkan dengan proses klasifikasi terhadap data masukan yang telah tersimpan dan terkumpul pada basis data berdasarkan hasil potensi untuk diperoleh nilai rata-rata dari setiap variabel.
5. Uji Akurasi dan Evaluasi 1. Uji Akurasi
Uji Akurasi dilakukan dengan menggunakan aturan-aturan (rules) terkait diagnosis Diabetes Mellitus (DM) yang sudah teridentifikasi pada tahap observasi untuk mendapatkan nilai akurasi terhadap aturan pada sistem aplikasi yang diimplementasikan di dalam penelitian ini. 2. Evaluasi
Evaluasi dilakukan dengan melakukan survei testimonial terhadap user. Hal ini dilakukan untuk mengetahui performa dari hasil penelitian dan perancangan terhadap aplikasi.
1.6 Sistematika Penulisan
Pada penulisan skripsi ini setiap penelitian disajikan dengan sistematika penulisan pembagian menjadi beberapa bab. Skripsi ini terdiri dari 5 bab utama adalah sebagai berikut :
1. BAB I PENDAHULUAN
Pada bab ini diuraikan mengenai hal-hal yang menjadi latar belakang penelitian, rumusan masalah yang diperoleh, ruang lingkup penelitian, tujuan dan manfaat yang akan diperoleh dari penelitian, metodologi penelitian dan sistematika penulisan dari skripsi ini.
2. BAB II TINJAUAN PUSTAKA
Pada bab ini akan diuraikan landasan teori yang berkaitan dengan penelitian dan penyusunan skripsi ini. Selain diuraikan landasan teori pada bab ini juga akan di ulas terhadap topik-topik penelitian terkait yang pernah dilakukan sebelumnya.
3. BAB III METODOLOGI
Pada bab ini dimuat mengenai metode yang diterapkan dan di implementasikan pada penulisan, penelitian dan perancangan pada hybrid mobile application dengan fuzzy logic untuk informasi potensi seseorang terhadap Diabetes Mellitus (DM).
4. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada bab ini berisi mengenai bagaimana aplikasi ini di implementasikan yang meliputi tahapan uji coba, komentar dan evaluasi yang diperoleh terhadap hasil penelitian dan perancangan dari aplikasi ini setelah metode-metode terkait diterapkan dan di implementasikan.
5. BAB V SIMPULAN DAN SARAN
Pada bab ini dituliskan mengenai simpulan yang di dapat dari penelitian dan perancangan aplikasi ini. Sehingga, dapat menjawab rumusan masalah yang telah dirumuskan sebelumnya disertakan saran berupa implikasi terhadap pengembangan lebih lanjut dan arahan bagi pengguna aplikasi.
