1
LAPORAN PENELITIAN
Peneliti :
Eka Dobby Tontika 672007044
Sri Yulianto Joko Prasetyo, S.Si., M.Kom.
Program Studi Teknik Informatika
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen Satya Wacana
Pernyataan Tidak Plagiat dan Persetujuan
Kata Pengantar
Puji syukur kepada Tuhan Yesus Kristus yang telah
menyatakan
kasih
karunia-Nya,
sehingga
penulis
mampu
menyelesaikan tugas akhir yang berjudul “
Klasifikasi kemiskinan
dengan Metode
Cluster Analysis
Studi kasus di Provinsi Jawa
Tengah Tahun 2010
”. Tugas akhir ini disusun sebagai persyaratan
akhir kelulusan di Program Studi Teknik Informatika Fakultas
Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana.
Dalam menyelesaikan skripsi ini, penulis tidak lepas dari
dukungan berbagai pihak. Oleh karena itu, dengan segala
kerendahan hati penulis ingin mengucapkan banyak terima kasih
kepada :
1.
Tuhan YME yang selalu memberkati dan menyertai selama ini.
2.
Bapak Andeka Rocky Tanaamah, SE., M.Cs., selaku Dekan
Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya
Wacana Salatiga.
3.
Bapak Dian W. Chandra, S.Kom., M.Cs., selaku Ketua
Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi
Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga.
4.
Bapak Sri Yulianto, J.P., S.Si., selaku pembimbing yang telah
membantu penulis dari awal hingga akhir penyelesaian tugas
akhir ini.
5.
Ayah , Ibu , adik dan seluruh keluarga yang banyak
memberikan doa dan dukungan selama menyelesaikan tugas
6.
Staff pengajar, Tata Usaha dan Karyawan Fakultas Teknologi
Informasi. Terimakasih atas kuliah dan kerjasama yang
diberikan selama ini. Semuanya adalah pengalaman berharga
yang tidak akan penulis lupakan.
7.
Teman-teman Chaspho yang telah sedikit banyak membantu
dalam tugas akhir ini, dan banyak memberikan masukan.
8.
Youth for Christ yang telah banyak memberikan semangat, doa
dan dukungan.
9.
Andree Gan, Suryo San, Roni Hyun, Jonatan Jo, Garry G,
Deasy, Ferdian, Soecy yang memberikan semangat.
10.
Teman-teman JI yang selalu berjuang bersama.
Penulis menyadari bahwa laporan ini sangat jauh dari
kesempurnaan, sehingga merupakan suatu kehormatan bila penulis
menerima kritik dan saran untuk penelitian ini. Akhir kata, kiranya
Skripsi ini dapat memberikan manfaat baik bagi penulis sendiri, bagi
Fakultas Teknologi Informasi UKSW Salatiga, maupun bagi
pihak-pihak yang membaca tulisan ini.
Salatiga, November 2012
Daftar Isi
Halaman Judul...i Lembar Pengesahan...ii Lembar Pernyataan...iii Kata Pengantar...iv Daftar Isi...v Daftar Gambar...viiDaftar Kode Program...viii
Abstract...ix
Bab Error! Bookmark not defined.... ...1
Pendahuluan ... Error! Bookmark not defined. 1.1 Latar Belakang...Error! Bookmark not defined. 1.2 Rumusan Masalah...Error! Bookmark not defined. 1.3 Tujuan dan Manfaat...Error! Bookmark not defined. 1.4 Batasan Masalah...Error! Bookmark not defined. 1.5 Sistematika Penulisan...Error! Bookmark not defined. Bab 2...5
Tinjauan Pustaka...Error! Bookmark not defined. 2.1 Penelitian Sebelumnya...Error! Bookmark not defined. 2.2 Landasan Teori...6
2.2.1 kemiskinan...6
2.3 Analisis klaster...13
2.4 Single Linkage...15
2.5 Complete Linkage...15
Bab 3...18
Metode Perancangan Sistem...18
3.1 Data Penelitian...18
3.2 Metode Penelitian...18
3.3 Analisis Sistem ...20
3.2.1 Analisis Kebutuhan Sistem
...
203.2.2 Analisis Alur Kerja Sistem
...
213.2.3 Analisis Kebutuhan Perangkat Lunak dan Perangkat Keras...21
Bab 4...22
Hasil dan Pembahasan ...22
4.1 Implementasi Sistem ...22
4.2 Pengujian Sistem ...36
Bab 5...39
Kesimpulan dan Saran ...39
5.1 Kesimpulan ...39
5.2 Saran. ...39
Daftar Gambar
Gambar 2.1 Prosedur Cluster ...16
Gambar 3.1 Model Tahapan Penelitian ...19
Gambar 4.2 Data Awal Sebelum Dinormalisasi...23
Gambar 4.4 Data yang Sudah Dinormalisasi...24
Gambar 4.6 Hasil Euclidean ...27
Gambar 4.7 Cluster Dendogram Single Linkage ...27
Gambar 4.8 Cluster Dendogram Complete Linkage ...30
Gambar 4.9 Cluster Dendogram Average Linkage ...33
Gambar 5.1 Choropleth Single Linkage ...37
Gambar 5.2 Choropleth Complete Linkage ...37
Daftar Kode Program
Kode Program 4.1 Library yang digunakan... ...22
Kode Program 4.3 Perintah untuk memanggil data... ...23
Kode Program 4.5 Perintah untuk Menjalankan Euclidean... ...25
Kode Program 4.6 hasil Euclidean... ...27
Abstract
Poverty is one of the fundamental problems that become the
focus of governments in any country. One important aspect to
support poverty reduction strategies is the availability of accurate
data on poverty and on target.
Purpose of this research is to classify poverty districts /
municipalities in Central Java province in 2010 using cluster
analysis method based on 35 districts / cities. grouping the results
obtained based on the value obtained after the calculation of the
linkage method used. before calculating linkage to prior calculation
of the distance between districts. so as a result there are 4 groups.
Group 4 consisted of no effect, the 3 near-poor, poor group 2, group
1 very poor.
