• Tidak ada hasil yang ditemukan

LAMPIRAN IRENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN Penerapan Strategi Pembelajaran Card Sort Matapelajaran Ilmu Pengetahuan Sosial Tema Komposisi Penduduk Kelas VIII SMP Muhammadiyah 4 Surakarta Tahun Ajaran 2014-2015.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "LAMPIRAN IRENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN Penerapan Strategi Pembelajaran Card Sort Matapelajaran Ilmu Pengetahuan Sosial Tema Komposisi Penduduk Kelas VIII SMP Muhammadiyah 4 Surakarta Tahun Ajaran 2014-2015."

Copied!
49
0
0

Teks penuh

(1)

LAMPIRAN I

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)

Nama Sekolah : SMP MUHAMMADIYAH 4 SURAKARTA Mata Pelajaran : IPS (Ilmu Pengetahuan Sosial)

Kelas/Semester : VIII / Ganjil

Materi Pokok : Dinamika Kependudukan dan Pembangunan Nasional

Sub Tema :Jumlah dan Pertumbuhan, Komposisi, serta Persebaran dan Migrasi Penduduk

Sub-sub Tema : Komposisi Penduduk Alokasi Waktu : 2 x 40 menit (Pertemuan 2)

A. Kompetensi Inti

1. Menghargai dan menghayati ajaran agama yang dianutnya.

2. Menghargai dan menghayati perilaku jujur, disiplin, tanggung jawab, peduli (toleransi, gotong royong), santun, percaya diri, dalam berinteraksi secara efektif dengan lingkungan sosial dan alam dalam jangkauan pergaulan dan keberadaannya.

3. Memahami pengetahuan (faktual, konseptual, dan prosedural) berdasarkan rasa ingin tahunya tentang ilmu pengetahuan, teknologi, seni, budaya terkait fenomena dan kejadian tampak mata.

(2)
(3)

B. Kompetensi Dasar (KD) dan Indikator

Kompetensi Dasar Indikator

1.1 Menghayati karunia Tuhan YME yang telah menciptakan waktu dengan segala perubahannya.

1.1.1 Mengucapkan rasa syukur kepada Tuhan YME atas segala ciptaannya

1.1.2 Menunjukkan rasa kasih sayang kepada sesama ciptaan Tuhan YME

1.1.3 Meyakini serta mengamalkan apa yang di Perintah-Nya

2.3 Memiliki rasa ingin tahu, terbuka dan sikap kritis terhadap permasalahan sosial sederhana.

2.3.1 Memiliki rasa ingin tahu tentang permasalahan pengangguran

2.3.2 Memiliki rasa terbuka antara guru dan peserta didik dalam bertanya

2.3.3 Memiliki sikap kritis dalam mengatasi permasalahan pengangguran 3.1 Memahami aspek keruangan

dan konektivitas antar ruang dan waktu dalam lingkup nasional serta perubahan dan keberlanjutan kehidupan manusia (ekonomi, sosial, budaya, pendidikan dan politik).

3.1.1 Menjelaskan pengertian komposisi penduduk

3.1.2 Mengelompokkan macam-macam komposisi penduduk berdasarkan umur, jenis kelamin, pekerjaan, pendidikan, agama, tempat tinggal, bahasa dan mata pencaharian

3.1.3 Menemukan penyebab terjadinya pengangguran, dampak dari pengangguran dan upaya mengatasi pengangguran

4.2 Menggunakan berbagai strategi untuk memecahkan masalah yang berkaitan dengan fungsi peran kelembagaan sosial, budaya, ekonomi dan politik di lingkungan masyarakat sekitar.

4.2.1 Menjelaskan penyebab terjadinya pengangguran

4.2.2 Menjelaskan dampak dari pengangguran

(4)

C. Tujuan Pembelajaran

1. Pengetahuan

a. Melalui kegiatan membaca buku siswa peserta didik mampu menjelaskan pengertian komposisi penduduk

b. Melalui kegiatan diskusi kelompok peserta didik dapat mengelompokkan macam-macam komposisi penduduk berdasarkan usia/umur, jemis kelamin, pekerjaan, pendidikan, agama, tempat tinggal, bahasa dan mata pencaharian.

c. Melalui kegiatan diskusi peserta didik dapat menjelaskan penyebab terjadinya pengangguran, dampak pengangguran dan upaya dalam mengatasi pengangguran 2. Ketrampilan

a. Melalui kegiatan kelompok peserta didik dapat mengelompokkan komposisi penduduk berdasarkan kategori yang sama.

b. Melalui kegiatan kelompok peserta didik dapat menemukan kartu dengan kategori penyebab terjadinya pengangguran, dampak pengangguran dan upaya dalam mengatasi pengangguran.

D. Materi Pembelajaran

1. Pengertian komposisi penduduk

2. Komposisi penduduk berdasarkan umur, jenis kelamin, pekerjaan, pendidikan, agama, tempat tinggal, bahasa dan mata pencaharian

3. Penyebab terjadinya pengangguran, dampak dari pengangguran dan upaya dalam mengatasi pengangguran

E. Model Pembelajaran

a. Pendekatan :Scientific

b.Model : Pembelajaran Kooperatif (Cooperative Learning) c. Strategi : Card Sort

F. Media, Alat dan Sumber Daya

1. Media : Power Point

(5)

G. Langkah Kegiatan Pembelajaran

Kegiatan Deskripsi Kegiatan Alokasi

Waktu Pendahuluan 1. Guru menyampaikan salam dan

menanyakan kabar.

2. Guru mengkondisikan kelas, kondisi kelas sudah bersih dan berdoa kemudian pelajarandi mulai.

3. Guru memberi motivasi: menanyakan materi yang telah dipelajari pada pertemuan sebelumnya.

4. Peserta didik menerima informasi topik dan tujuan pembelajaran dari guru.

5. Guru menyampaikan strategi pembelajaran yang akan digunakan beserta langkah-langkah dalam pembelajarannya.

6. Guru membagi kelompok secara acak (berhitung). Tiap kelompok terbagi menjadi 10 orang.

15 menit

Inti A. Mengamati

1. Guru memberikan potongan-potongan kartu yang diberikan peserta didik secara acak.

2. Peserta didik diminta untuk melihatpotongan-potongan kartu yang berisi informasi materi komposisi penduduk.

B. Menanya

1. Peserta didik menanyakan kepada guru tentang materi yang berisi

(6)

dalam tiap potongan-potongan kartu. C. Mencoba/mengumpulkan data

1. Setiap peserta didik membaca buku untuk mengumpulkan data.

2. Peserta didik diminta untuk bergerak dan berkeliling dalam kelas untuk menemukan kartu dengan kartu dengan kategori yang sama.

D. Mengasosiasi/menganalisis data

1. Setiap peserta didik menemukan kartu dengan kategori yang sama kemudian kartu ditempel dikertas karton yang sudah disediakan oleh guru.

E. Mengkomunikasikan

1. Masing-masing kelompok

mempresentasikan dari kategori-kategori tersebut.

2. Guru memberikan poin-poin penting terkait materi pelajaran.

Penutup 1. Peserta didik diberikan post test untuk penilaian pengetahuan.

2. Guru meminta peserta didik untuk menyimpulkan materi yang telah dipelajari.

3. Guru memberikan tugas kepada peserta didik untuk materi selanjutnya.

4. Guru menutup pelajaran dengan mengucap salam dan berdoa

(7)

H. Penilaian

No Aspek yang dinilai Teknik Penilaian Waktu Penilaian

1 Spiritual Pengamatan Ketika membuka dan

menutup pelajaran

2 Sosial Pengamatan Kegiatan dalam proses

pembelajaran

3 Pengetahuan Pilihan ganda Mengerjakan soalpre test dan post test

4 Ketrampilan Hasil kerja Hasil mengelompokkan

potong-potongan kartu sesuai dengan kategori yang sama

Surakarta, Oktober 2014 Peneliti,

Lia Marlina

(8)

LAMPIRAN II

MATERI PEMBELAJARAN

Komposisi Penduduk

A. Pengertian Komposisi Penduduk

Komposisi penduduk merupakan pengelompokkan penduduk berdasarkan kriteria (ukuran) tertentu.

Pengelompokkan penduduk dapat digunakan antara lain : diperlukan suatu negara dalam pengambilan keputusan ataupun penentuan penentuan kebijaksanaan dalam pelaksanaan pembangunan, menghitung kebutuhan serta cadangan pangan nasional dan pembuatan program dalam mengatasi masalah-masalah di bidang kependudukan.

B. Pengelompokkan Komposisi Penduduk

Komposisi penduduk dibedakan menjadi 8 yaitu : usia/umur, jenis kelamin, mata pencaharian, agama, bahasa, pendidikan, tempat tinggal, jenis pekerjaan.

1. Berdasarkan usia/umur

Komposisi penduduk berdasarkan usia/umur dapat dibuat dalam bentuk usia tunggal, seperti 0, 1, 2, 3, 4, sampai 60 tahun atau lebih. Komposisi penduduk dapat juga dibuat berdasarkan interval usia tertentu, seperti 0–5 (usia balita), 6–12 (usia SD), 13–15 (usia SMP), 16–18 (usia SMA), 19–24 (usia Perguruan Tinggi), 25–60 (usia dewasa), dan >60 (usia lanjut). Selain itu komposisi penduduk juga dapat dibuat berdasarkan usia produktif dan usia nonproduktif, misalnya: usia 0–

(9)

akan terbebani oleh penduduk yang tidak berkualitas untuk menjadi manusia yang bermanfaat bagi mereka sendiri, keluarga, maupun masyarakat.

Semakin besar angka ketergantungan, akan semakin besar beban penduduk dalam menopang kehidupan. Hal ini biasanya terjadi di negara berkembang dan terbelakang, dimana angka ketergantungan umumnya masih besar. Artinya jumlah penduduk usia non produktif jumlahnya masih besar, sehingga penduduk usia produktif harus menanggung kehidupan penduduk usia non produktif yang jumlahnya lebih banyak. Sebaliknya, jika semakin kecil angka ketergantungan, akan semakin kecil beban dalam menopang kehidupan penduduk usia nonproduktif.

Angka ketergantungan dapat dicari dengan rumus berikut: Keterangan:

AK = Angka Ketergantungan (dependenc)

a = jumlah penduduk belum/tidak produktif (0-14 tahun dan >65 tahun)

b = jumlah penduduk produktif (15–64 tahun) 100 = dihitung perseratus penduduk

Selanjutnya perhatikan diagram angka ketergantungan penduduk Indonesia tahun2004–2012 pada gambar 2.2. berikut!

Sumber: World Bank report published in 2011

(10)

menjadi turun atau rendah, kemampuan menabung masyarakat menjadi rendah dan pertumbuhan ekonomi menjadi lambat.

Setelah kamu mempelajari angka ketergantungan, selanjutnya kamu perlu mempelajari bonus demografis yang dimiliki bangsa Indonesia. Apakah yang dimaksud dengan bonus demografis? Bonus demografis adalah keadaan di mana komposisi penduduk kita sangat menguntungkan dari sisi pembangunan karena jumlah penduduk usia kerja atau usia produktif cukup besar, sedang penduduk usia muda semakin sedikit dan penduduk usia lanjut belum banyak. Bonus demografis yang dianugerahkan kepada bangsa Indonesia, khususnya pada periode 2010-2035 adalah berupa penduduk usia produktif yang jumlahnya cukup besar. Penduduk usia produktif jumlahnya mencapai sekitar 70% atau mencapai 160-180 juta jiwa pada 2020, sedang yang 30% nya adalah penduduk yang tidak produktif (usia kurang dari 15 tahun dan usia lebih dari 65 tahun). Kecenderungan bonus demografis dapat kamu lihat pada gambar 2.3.

Dari gambar 2.3. kamu dapat melihat bagaimana kondisi bonus demografis Indonesia. Kamu perhatikan rentang tahun 2010-2020. Pada gambar tersebut kelompok umur di atas 65 tahun (Elderly) berjumlah di bawah 10%, kelompok anak-anak umur 0-14 tahun di bawah 30 %. Dengan demikian maka kelompok tidak produktif sekitar 40%, berarti kelompok produktif sekitar 60%. Atau secara sederhana setiap 100 penduduk, terdapat 60 orang yang mencari nafkah.

(11)

pembangunan, maka kelompok ini justru akan menjadi beban yang luar biasa berat bagi masyarakat,bangsa, dan negara.

Bangsa Indonesia harus mampu menyiapkan generasi muda yang berkualitas tinggi melalui pendidikan, pelatihan, kesehatan, penyediaan lapangan kerja, dan investasi. Pengelolaan bonus demografis yang tidak tepat dapat menyebabkan masalah-masalah lain. Sebagai contoh apabila kekurangan lapangan kerja maka akan terjadi permasalahan, yaitu pengangguran yang akan menjadi beban negara.

Apakah bangsa Indonesia sudah mampu memanfaatkan bonus demografis sebagai modal pembangunan menuju Indonesia adil, makmur, dan sejahtera? Tentu saja bangsa Indonesia akan selalu berusaha memanfaatkan bonus demografis secara optimal. Kamu juga dapat berperan dalam hal tersebut misalnya dengan belajar giat sehingga ketika dewasa kamu menjadi warga negara yang terampil. Salah satu cara memanfaatkan bonus demografis adalah mengelola usia produktif dengan baik.

2. Komposisi penduduk berdasarkan jenis kelamin

Untuk memahami komposisi penduduk berdasarkan jenis kelamin, Kamu amati Gambar 2.1. diagram komposisi penduduk ditinjau dari beberapa kategori. Komposisi penduduk berdasarkan jenis kelamin juga penting untuk diketahui, karena dapat digunakan dalam menghitung angka perbandingan jenis kelamin (sex ratio). Perbandingan tersebut dapat digunakan untuk memperkirakan bentuk pemberdayaan penduduk sebagai sumber daya manusia sesuai dengan karakteristiknya. Misalnya, berkenaan dengan pekerjaan, tanggung jawab, serta bentuk pengembangan pendidikan dan pelatihan yang sesuai dengan potensi dan kemampuan penduduk.

Data tentang komposisi penduduk menurut umur dan jenis kelamin dapat digambarkan dalam suatu grafik pada saat tertentu yang disebut piramida penduduk. Komposisi penduduk berdasarkan umur dapat dibedakan menjadi kelompok kelompok, misalnya:

(12)

Dengan membaca piramida penduduk suatu negara, kamu dapat memperoleh banyak data dan informasi tentang kondisi penduduk tersebut. Misalnya berapa persen jumlah penduduk yang tidak produktif, berapa persen jumlah perempuan, dan sebagainya. Piramida penduduk dibedakan menjadi tiga macam, yaitu:

a. Piramida Penduduk Muda

Perhatikan kembali Gambar 2.4.! Gambar piramida tersebut menggambarkan piramida penduduk muda. Mengapa demikian? Piramida ini menggambarkan kondisi penduduk yang sedang tumbuh dengan ditandai oleh tingkat kelahiran yang tinggi sehingga penduduk usia muda lebih besar daripada penduduk usia tua.

Pada piramida penduduk tersebut, sebagian besar jumlah penduduk ada di usia di bawah 20 tahun. Piramida penduduk muda juga disebut piramida kerucut karena bentuknya menyerupai kerucut, di bawahnya lebih lebar dibandingkan bagian puncaknya.

(13)

Sumber: wikipedia.org

Gambar 2.4 Diagram piramida penduduk muda

b. Piramida Penduduk Dewasa

Piramida penduduk dewasa menggambarkan komposisi penduduk usia muda seimbang dengan komposisi penduduk usia tua dimana jumlah penduduknya dalam keadaan tetap atau seimbang. Oleh karena itu bentuk piramida ini disebut juga piramida penduduk tetap (stasioner), ada juga yang menyebut istilah piramida anat karena bentuknya menyerupai granat. Suatu negara yang memiliki komposisi penduduk seperti piramida penduduk wasa angka ketergantungannya rendah karena usia produktif lebih banyak. Negara yang memiliki piramida seperti ini tetap harus bekerja keras, agar pendapatan meningkat sehingga tingkat kemakmuran semakin tinggi.

Sumber:wikipedia.org

Gambar 2.5 Diagram piramida penduduk dewasa

c. Piramida Penduduk Tua (constructive)

(14)

nisan.Suatu negara yang memiliki komposisi penduduk piramida penduduk tua, kondisinya hampir sama dengan negara yang memiliki piramida penduduk muda. keduanya sama-sama menggambarkan usia nonproduktif lebih banyak daripada usia produktif. Akibatnya angka tergantungannya tinggi.

Sumber:wikipedia.org

Gambar 2.6 Diagram piramida penduduk tua

Pembuatan piramida penduduk dapat digunakan antara lain untuk: mengetahui perbandingan jumlah antara laki-laki dan perempuan., mengetahui keadaan jumlah penduduk di waktu yang akan datang., untuk mengetahui struktur umur penduduk suatu negara secara umum.

3. Komposisi penduduk berdasarkan pekerjaan

Penduduk dapat dikelompokkan berdasarkan pekerjaan yang dilakukan oleh tiap-tiap orang. Pekerjaan-pekerjaan tersebut antara lain pegawai negeri sipil, TNI, POLRI, buruh, pedagang, petani, pengusaha dan sopir.

4. Komposisi penduduk berdasarkan pendidikan

Berdasarkan tingkat atau jenjang pendidikan yang telah ditamatkan penduduk dapat dikelompokkan dalam tingkat SD, SLTP, SLTA, dan Perguruan Tinggi. Pengelompokkan ini dapat digunakan untuk menentukan besarnya tingkat pendidikan penduduk.

5. Komposisi Penduduk berdasarkan Agama

Pengelompokkan ini berdasarkan kepada agama yang dianut penduduk yaitu Islam, Katolik, Kristen, Hindu, Budha dan Konghuchu.

(15)

Tempat tinggal yang sering digunakan dalam komposisi ini adalah tempat tinggal penduduk di desa dan di kota. Ciri khas negara agraris seperti Indonesia adalah sebagian besar penduduk tinggal di desa.

7. Komposisi penduduk berdasarkan bahasa

Komposisi penduduk menurut bahasa sehari-hari secara umum, mayoritas penduduk indonesia masih tetap menggunakan bahasa daerah untuk komunikasi sehari-hari di rumah tangga. sebesar 79,5 persen dari seluruh populasi penduduk usia 5 tahun ke atas melakukan komunikasi sehari-hari di rumah tangga dengan menggunakan bahasa daerah, sebesar 19,9 persen menggunakan bahasa indonesia dan sebesar 0,3 persen lainnya masih menggunakan bahasa asing.

8. Komposisi penduduk berdasarkan mata pencaharian

Komposisi penduduk mata pencaharian terdapat 9 antara lain pertanian; pertambangan dan penggalian; industri; listrik, air dan air; konstruksi, perdagangan, komunikasi, transportasi, keuangan dan jasa.

C. Permasalahan atau bencana yang terjadi dalam komposisi penduduk

Pada tahun 2010-2035 Indonesia dianugerahkan mendapat bonus demografi dimana penduduk usia produktif lebih banyak dari usia non produktif maka di sisi negatifnya akan terjadi angka pengangguran semakin tinggi.

1. Penyebab terjadinya pengangguran: lapangan pekerjaan sempit, pendidikan rendah, fasilitas kurang memadai.

2. Dampak/akibat terjadinya pengangguran: kemiskinan, kesejahteraan hidup tidak ada, kriminalitas tinggi, meningkatnya jumlah anak jalanan dan pengamen.

(16)

LAMPIRAN III

SOAL ASPEK PENGETAHUAN

1. Pengelompokan penduduk berdasarkan usia/umur, jenis kelamin, mata pencaharian, agama, bahasa, pendidikan, tempat tinggal, jenis pekerjaan, dan lain-lain disebut ... a. Piramida penduduk c. Jumlah penduduk

b. Komposisi penduduk d. Pertumbuhan penduduk

2. Dua buah diagram batang pada satu sisi menunjukkan jumlah penduduk laki-laki dan pada sisi lainnya menunjukkan jumlah penduduk perempuan dalam kelompok interval usia lima tahunan disebut ...

a. Komposisi penduduk c. Angka ketergantungan b. Bonus demografi d. Piramida penduduk

3. Berikut ini contoh dari komposisi penduduk berdasarkan pekerjaaan adalah ... a. Pegawai sipil dan POLRI c. Katholik dan budha

b. SD dan SMP d. Desa dan kota

4. Komposisi penduduk berdasarkan usia/umur dapat dibuat dalam bentuk usia tunggal, seperti ...

a. 0, 1, 2, 3, 4, sampai 60 tahun c. 15–64 tahun b. > 15 tahun d. < 64 tahun

5. Dibawah ini penyebab terjadinya pengangguran adalah ... a. Lapangan kerja sempit

b. Pendidikan tinggi

c. Fasilitas yang memenuhi/memadai d. Kesehatan tidak baik

6. Bagaimana upaya untuk mengatasi angka pengangguran di Indonesia? a. Memperluas lapangan pekerjaan

b. Menyiapkan generasi muda yang berkualitas melalui pendidikan, pelatihan, kesehatan, dan investasi

c. Memberikan sumbangan bagi pengangguran d. Jawaban A dan B benar

(17)

a. Piramida penduduk tua c. Piramida penduduk dewasa b. Piramida penduduk remaja d. Piramida penduduk muda

8. Usia 0-5 (usia balita), usia 6-12 (usia SD) merupakan contoh komposisi penduduk berdasarkan usia/umur ....

a. Interval c. Produktif

b. Tunggal d. Non poduktif

9. Dibawah ini dampak dari pengangguran adalah kecuali ...

a. Kemiskinan c. Pembangunan akan meningkat b. Kriminalitas tinggi d. Kesehatan tidak baik

SOAL ASPEK KETRAMPILAN

1. Apakah yang dimaksut dengan komposisi penduduk? 2. Sebutkan macam-macam komposisi penduduk! 3. Apakah penyebab terjadinya masalah pengangguran? 4. Apakah dampak dari masalah pengangguran?

5. Bagaiman cara`mengatasi masalah pengangguran?

(18)

LAMPIRAN IV

1. NILAI ASPEK SPIRITUAL KELAS 8A

No Nama Aspek yang di Nilai

Jumlah

1 Abdul Fani Alga Hermawan 0 0

2 Achantha Belva A 35 35 30 100 100

3 Adi Asep Andriyas 35 35 30 100 100

4 Agung Adib Kuncoro 35 35 30 100 100

5 Ahmad Dwi Kurniawan 30 25 25 80 80

6 Allecyana Putri Nugraheni 25 35 30 90 90

7 Alvin Tri Setyawan Pamungkas 25 30 25 80 80

8 Ananda Luthfi Kurniawan 30 30 30 90 90

9 Asih Rujiyanti 35 35 30 100 100

10 Bima Seta 35 35 30 100 100

11 Chikita Ayu Puja Hapsari 35 35 30 100 100

12 Dedi 30 30 30 90 90

13 Della Aulia Salsanada 35 35 30 100 100

14 Endang Catur Rahayu 35 35 30 100 100

15 Galuh Sekar Uning 35 35 30 100 100

16 Hanafi Adi Nugroho 30 30 30 90 90

17 Krisna Aji Pratama 30 30 30 90 90

18 Kristianingsih 35 35 30 100 100

19 Miftahul Najib Fajar Shidiq 35 35 30 100 100

20 Muhammad Fuad Hasan 30 30 30 90 90

21 Muhammad Ilham 25 25 20 70 70

22 Muhammad Lutfi Fahrul Arifin 30 30 30 90 90

23 Nisa Natasya Pramasela 35 35 30 100 100

24 Norman Akbar Muhammad 25 25 20 70 70

25 Nur Megawati 35 35 30 100 100

26 Rika Mawarni 35 35 30 100 100

27 Rizal Ahmad Fauzi 30 25 25 80 80

28 Shafiyur Rahman Al Mubarak F 25 30 25 80 80

29 Wahyu Arsendi Tegar W 30 30 30 90 90

30 Wela Frawari 35 35 30 100 100

31 Yasir Amar 30 25 25 80 80

32 Artha Yudha Pranata 35 35 30 100 100

(19)

KELAS 8B

No Nama Aspek yang di Nilai

Jumlah

1 Andika Nur Kurnia Aziez 25 25 20 70 70

2 Aditya Pratama 30 30 30 90 90

3 Afifah Nur Ramadhani 35 35 30 100 100

4 Andhika Eka Saputra 30 30 30 90 90

5 Angga Agus Saputra 30 30 30 90 90

6 Anisa Arumsari 35 35 30 100 100

7 Axel Ramanda 30 30 30 90 90

8 Ayshah Jati Rahmadianti 35 35 30 100 100

9 Caesar Tri Pamungkas 35 35 30 100 100

10 Daniar Saputra 35 35 30 100 100

11 Fachrizal Adhi Wicaksono 35 35 30 100 100

12 Fajar Maulana Nur Musthofa 35 35 30 100 100

13 Febria Hendrawati 35 35 30 100 100

14 Hendrik Setiawan 35 35 30 100 100

15 Isnani Solikhah 35 35 30 100 100

16 Kevin Az’har Prasetyo 25 25 20 70 70

17 Khamdan Yukafi 0 0

18 Laila Shifa 35 35 30 100 100

19 Linda Dwi Fatmawati 35 35 30 100 100

20 Muhammad Rizal Aftoni 30 30 30 90 90

21 Muhammad Rizky Haydar 35 35 30 100 100

22 Nurseha Annizarul 35 35 30 100 100

23 Nyla Arum Kusumawati 35 35 30 100 100

24 Onky Dika Prasetya 25 25 20 70 70

25 Rika Nur Janah 35 35 30 100 100

26 Risky Dian Setiawan 30 30 30 90 90

27 Sandika Galuh Sasongko 25 25 20 70 70

28 Sinta Yulia Putri 30 30 30 90 90

29 Wisnu Aji Waskito Mukti 25 25 20 70 70

30 Muh Nur Sidiq 25 25 20 70 70

31 Fajri Nur Fatahillah 30 30 30 90 90

(20)

KELAS 8C

No Nama Aspek yang di Nilai

Jumlah

1 Agung Kurniawan 30 30 30 90 90

2 Alfira Indah F 35 35 30 100 100

3 Ana Tasya 35 35 30 100 100

4 Annisa Fadhila Adien 35 35 30 100 100

5 Azhar Ian Pangestu 30 30 30 90 90

6 Azzizah Amriatul K 30 30 30 90 90

7 Bagas Rizky R 25 25 20 70 70

8 Bagus Nugroho 25 25 20 70 70

9 Dimas Arga P 30 30 30 90 90

10 Dinar JaluRendi P 30 30 30 90 90

11 DyahPutri R 35 35 30 100 100

12 FerryanWahyu K 35 35 30 100 100

13 FitriYuli A 35 35 30 100 100

14 Ilham Akbar R 30 30 30 90 90

15 Lisa Indriana w 35 35 30 100 100

16 M. NasrudinAlbani 25 25 20 70 70

17 Muhammad Shodiq S 30 30 30 90 90

18 Muhammad Taufik A 30 30 30 90 90

19 Nadi Pebri P 35 35 30 100 100

20 Novita Sari 35 35 30 100 100

21 Nugi Prawitanto 35 35 30 100 100

22 Ocky Dwi Cahyo 25 25 20 70 70

23 Oktaviani Windarsih 35 35 30 100 100

24 Rahma Nur H 35 35 30 100 100

25 Rini Rahmawati 35 35 30 100 100

26 Rizki Khusnul s 30 30 30 90 90

27 Stella Nito Mizzle V R 25 25 20 70 70

28 Syamsudin Henry P 25 25 20 70 70

29 Tia Ayu S 35 35 30 100 100

30 Waruju Tri Santoso S 35 35 30 100 100

31 Ayyub Wahyu Y 25 25 20 70 70

(21)

KELAS 8D

1 Aditya Rayana Putra 0 0

2 Ahmad Rifai 35 35 30 100 100

3 Anggi Risky Maharani 35 35 30 100 100

4 Annas Cahyo Mustaqim 35 35 30 100 100

5 Aprilia Wulandari 35 35 30 100 100

6 Bagus Ismail 35 35 30 100 100

7 Defa Puan Prafangasta 35 35 30 100 100

8 Defalia Fani Kirana 35 35 30 100 100

9 Elyas Yuhza Ishal R 35 35 30 100 100

10 Fani Lestio Ningrum 35 35 30 100 100

11 Gabriele Omar A 35 35 30 100 100

12 Gilang Fajar Pangestu 35 35 30 100 100

13 Imam Fajar Fatoni 35 35 30 100 100

14 Isnaini Novita R 35 35 30 100 100

15 Listya Qoriah 35 35 30 100 100

16 Maoureen Abika V 0 0

17 Muhammad Fahrizal 35 35 30 100 100

18 Muhammad Akasah 35 35 30 100 100

19 Muhammad Raihan 35 35 30 100 100

20 Novi Puji Lestari 35 35 30 100 100

21 Pandu Timur B P R 25 25 20 70 70

22 Qhossyifa Rahmansyah P 35 35 30 100 100

23 Rafiq Mufidah 35 35 30 100 100

24 Rizal Ramadhan 35 35 30 100 100

25 Rosyidatul Munawaroh 35 35 30 100 100

26 Sekar Tiara Oktavia 35 35 30 100 100

27 Suthon Muhammad P M 25 25 20 70 70

28 Wahyu Bagus Prasetiyo 35 35 30 100 100

29 Wisnu Nugroho Raharjo 35 35 30 100 100

30 Yanuar Rizky Nur M 35 35 30 100 100

(22)

KELAS 8E

No Nama Aspek yang di Nilai

Jumlah

1 Agni Pratama 35 35 30 100 100

2 Arum Kusuma Dewi 35 35 30 100 100

3 Arrum Roesmawati 35 35 30 100 100

4 Aura Armachitta 35 35 30 100 100

5 Bagas Eko Nugroho 35 35 30 100 100

6 Bagus Setyo Nugroho 35 35 30 100 100

7 Brillian Risqi Kurniawan 30 30 30 90 90

8 Farida Purnadina Apriliana 35 35 30 100 100

9 Hasan Ali Lutfi 35 35 30 100 100

10 Indrat Septino 35 35 30 100 100

11 Mariyatun 0 0

12 Ma’ruf Sholiqin 35 35 30 100 100

13 Marvilio Eko Prasetyo 30 30 30 90 90

14 Muhammad Arif Permana 35 35 30 100 100

15 Muhammad Azizsa Ardiansyah 35 35 30 100 100

16 Munawar Tri G 35 35 30 100 100

17 Nia Puspita Sari 35 35 30 100 100

18 Nikita Galuh Nirmala 35 35 30 100 100

19 Nur Alda Farani 35 35 30 100 100

20 Rekmadenda Arya Mustika 35 35 30 100 100

21 Rizky Tri Cahya Kusumo 35 35 30 100 100

22 Ryan Triutama 35 35 30 100 100

23 Sajiwo Puan Nagoro 30 30 30 90 90

24 Siti Muslihah 35 35 30 100 100

25 Triana Nurcahyani 35 35 30 100 100

26 Vani Fathona Sari 35 35 30 100 100

27 Wahyu Sukma Melati 35 35 30 100 100

28 Yanuar Akbar Setiawan 35 35 30 100 100

29 Yurnalis Tri Setyo Purwanto 30 30 30 90 90

30 Yusuf Bahtiyar 35 35 30 100 100

(23)

2. NILAI ASPEK SOSIAL KELAS 8A

No Nama Aspek Jumlah

Skor

Nilai Akhir Jujur Tanggung Jawab Disiplin

1 Abdul Fani Alga Hermawan 0 0 0 0 0

2 Achantha Belva A 40 30 30 100 100

3 Adi Asep Andriyas 40 0 30 70 70

4 Agung Adib Kuncoro 40 0 30 70 70

5 Ahmad Dwi Kurniawan 40 0 30 70 70

6 Allecyana Putri Nugraheni 40 30 30 100 100

7 Alvin Tri Setyawan Pamungkas 40 0 30 70 70

8 Ananda Luthfi Kurniawan 40 0 30 70 70

9 Asih Rujiyanti 40 30 30 100 100

10 Bima Seta 40 30 30 100 100

11 Chikita Ayu Puja Hapsari 40 30 30 100 100

12 Dedi 40 30 0 70 70

13 Della Aulia Salsanada 40 30 30 100 100

14 Endang Catur Rahayu 40 30 30 100 100

15 Galuh Sekar Uning 40 30 30 100 100

16 Hanafi Adi Nugroho 40 30 30 100 100

17 Krisna Aji Pratama 40 30 0 70 70

18 Kristianingsih 40 30 30 100 100

19 Miftahul Najib Fajar Shidiq 40 30 30 100 100

20 Muhammad Fuad Hasan 40 0 30 70 70

21 Muhammad Ilham 40 0 0 40 40

22 Muhammad Lutfi Fahrul Arifin 40 30 0 70 70

23 Nisa Natasya Pramasela 40 30 30 100 100

24 Norman Akbar Muhammad 0 30 0 30 30

25 Nur Megawati 40 30 30 100 100

26 Rika Mawarni 40 30 30 100 100

27 Rizal Ahmad Fauzi 40 30 0 70 70

28 Shafiyur Rahman Al Mubarak F 40 30 0 70 70

29 Wahyu Arsendi Tegar W 40 30 30 100 100

30 Wela Frawari 40 30 30 100 100

31 Yasir Amar 40 30 0 70 70

32 Artha Yudha Pranata 40 30 0 70 70

(24)

KELAS 8B

No Nama Aspek Jumlah

Skor

Nilai Akhir Jujur Tanggung Jawab Disiplin

1 Andika Nur Kurnia Aziez 40 30 0 70 70

2 Aditya Pratama 40 0 30 70 70

3 Afifah Nur Ramadhani 40 30 30 100 100

4 Andhika Eka Saputra 40 30 0 70 70

5 Angga Agus Saputra 40 0 30 70 70

6 Anisa Arumsari 40 30 30 100 100

7 Axel Ramanda 40 30 0 70 70

8 Ayshah Jati Rahmadianti 40 30 30 100 100

9 Caesar Tri Pamungkas 40 30 30 100 100

10 Daniar Saputra 40 30 30 100 100

11 Fachrizal Adhi Wicaksono 40 30 30 100 100

12

Fajar Maulana Nur Musthofa

40 0 30 70 70

13 Febria Hendrawati 40 30 30 100 100

14 Hendrik Setiawan 40 30 30 100 100

15 Isnani Solikhah 40 30 30 100 100

16 Kevin Az’har Prasetyo 40 30 0 70 70

17 Khamdan Yukafi 0 0 0 0 0

18 Laila Shifa 40 30 30 100 100

19 Linda Dwi Fatmawati 40 30 30 100 100

20 Muhammad Rizal Aftoni 40 0 30 70 70

21 Muhammad Rizky Haydar 40 0 30 70 70

22 Nurseha Annizarul 40 30 30 100 100

23 Nyla Arum Kusumawati 40 30 30 100 100

24 Onky Dika Prasetya 40 0 0 40 40

25 Rika Nur Janah 40 30 30 100 100

26 Risky Dian Setiawan 40 30 30 100 100

27 Sandika Galuh Sasongko 40 0 0 40 40

28 Sinta Yulia Putri 40 0 30 70 70

29 Wisnu Aji Waskito Mukti 40 30 0 70 70

30 Muh Nur Sidiq 40 30 0 70 70

31 Fajri Nur Fatahillah 40 30 0 70 70

(25)

KELAS 8C

No Nama Aspek Jumlah

Skor

Nilai Akhir Jujur Tanggung Jawab Disiplin

1 Agung Kurniawan 40 30 30 100 100

2 Alfira Indah F 40 30 30 100 100

3 Ana Tasya 40 30 30 100 100

4 Annisa Fadhila Adien 40 30 30 100 100

5 Azhar Ian Pangestu 40 0 0 40 40

6 Azzizah Amriatul K 40 30 30 100 100

7 Bagas Rizky R 40 30 0 70 70

8 Bagus Nugroho 40 30 0 70 70

9 Dimas Arga P 40 30 0 70 70

10 Dinar JaluRendi P 40 30 30 100 100

11 DyahPutri R 40 30 30 100 100

12 FerryanWahyu K 40 0 30 70 70

13 FitriYuli A 40 30 30 100 100

14 Ilham Akbar R 40 0 0 40 40

15 Lisa Indriana w 40 30 30 100 100

16 M. NasrudinAlbani 40 0 0 40 40

17 Muhammad Shodiq S 40 30 0 70 70

18 Muhammad Taufik A 40 0 0 40 40

19 Nadi Pebri P 40 30 30 100 100

20 Novita Sari 40 30 30 100 100

21 Nugi Prawitanto 40 0 30 70 70

22 Ocky Dwi Cahyo 40 0 30 70 70

23 Oktaviani Windarsih 40 30 30 100 100

24 Rahma Nur H 40 30 30 100 100

25 Rini Rahmawati 40 30 30 100 100

26 Rizki Khusnul s 40 0 30 70 70

27 Stella Nito Mizzle V R 40 0 30 70 70

28 Syamsudin Henry P 40 30 30 100 100

29 Tia Ayu S 40 30 30 100 100

30 Waruju Tri Santoso S 40 30 30 100 100

31 Ayyub Wahyu Y 40 30 30 100 100

(26)

KELAS 8D

No Nama Aspek Jumlah

Skor

Nilai Akhir Jujur Tanggung Jawab Disiplin

1 Aditya Rayana Putra 0 0 0 0 0

2 Ahmad Rifai 40 0 30 70 70

3 Anggi Risky Maharani 40 30 30 100 100

4 Annas Cahyo Mustaqim 40 30 0 70 70

5 Aprilia Wulandari 40 30 30 100 100

6 Bagus Ismail 40 0 30 70 70

7 Defa Puan Prafangasta 40 30 30 100 100

8 Defalia Fani Kirana 40 30 30 100 100

9 Elyas Yuhza Ishal R 40 0 30 70 70

10 Fani Lestio Ningrum 40 30 30 100 100

11 Gabriele Omar A 40 30 0 70 70

12 Gilang Fajar Pangestu 40 0 30 70 70

13 Imam Fajar Fatoni 40 0 30 70 70

14 Isnaini Novita R 40 30 30 100 100

15 Listya Qoriah 40 30 30 100 100

16 Maoureen Abika V 0 0 0 0 0

17 Muhammad Fahrizal 40 30 0 70 70

18 Muhammad Akasah 40 0 30 70 70

19 Muhammad Raihan 40 30 0 70 70

20 Novi Puji Lestari 40 30 30 100 100

21 Pandu Timur B P R 40 30 0 70 70

22 Qhossyifa Rahmansyah P 40 30 30 100 100

23 Rafiq Mufidah 40 30 0 70 70

24 Rizal Ramadhan 40 30 30 100 100

25 Rosyidatul Munawaroh 40 30 30 100 100

26 Sekar Tiara Oktavia 40 30 30 100 100

27 Suthon Muhammad P M 40 30 0 70 70

28 Wahyu Bagus Prasetiyo 40 30 30 100 100

29 Wisnu Nugroho Raharjo 40 30 30 100 100

30 Yanuar Rizky Nur M 40 30 30 100 100

(27)

KELAS 8E

No Nama Aspek Jumlah

Skor

Nilai Akhir Jujur Tanggung Jawab Disiplin

1 Agni Pratama 40 30 30 100 100

2 Arum Kusuma Dewi 40 30 30 100 100

3 Arrum Roesmawati 40 30 30 100 100

4 Aura Armachitta 40 30 30 100 100

5 Bagas Eko Nugroho 40 30 30 100 100

6 Bagus Setyo Nugroho 40 0 30 70 70

7 Brillian Risqi Kurniawan 40 0 0 40 40

8 Farida Purnadina Apriliana 40 30 30 100 100

9 Hasan Ali Lutfi 40 30 30 100 100

10 Indrat Septino 40 30 30 100 100

11 Mariyatun 0 0 0 0 0

12 Ma’ruf Sholiqin 40 30 30 100 100

13 Marvilio Eko Prasetyo 40 0 0 40 40

14 Muhammad Arif Permana 40 30 30 100 100

15

Muhammad Azizsa

Ardiansyah 40 30 30 100 100

16 Munawar Tri G 40 30 0 70 70

17 Nia Puspita Sari 40 30 30 100 100

18 Nikita Galuh Nirmala 40 30 30 100 100

19 Nur Alda Farani 40 30 30 100 100

20 Rekmadenda Arya Mustika 40 30 30 100 100

21 Rizky Tri Cahya Kusumo 40 0 30 70 70

22 Ryan Triutama 40 0 30 70 70

23 Sajiwo Puan Nagoro 40 30 0 70 70

24 Siti Muslihah 40 30 30 100 100

25 Triana Nurcahyani 40 30 30 100 100

26 Vani Fathona Sari 40 30 30 100 100

27 Wahyu Sukma Melati 40 30 30 100 100

28 Yanuar Akbar Setiawan 40 30 0 70 70

29 Yurnalis Tri Setyo Purwanto 40 0 0 40 40

30 Yusuf Bahtiyar 40 0 30 70 70

(28)

3. NILAI ASPEK PENGETAHUAN KELAS 8A

No NAMA Nilai

Pre Test Post Test

1 Abdul Fani Alga Hermawan 0 0

2 Achantha Belva A 88,8 88,8

3 Adi Asep Andriyas 77,7 100

4 Agung Adib Kuncoro 88,8 77,7

5 Ahmad Dwi Kurniawan 77,7 77,7

6 Allecyana Putri Nugraheni 88,8 77,7

7 Alvin Tri Setyawan Pamungkas 66,6 77,7

8 Ananda Luthfi Kurniawan 66,6 100

9 Asih Rujiyanti 66,6 66,6

10 Bima Seta 88,8 100

11 Chikita Ayu Puja Hapsari 88,8 100

12 Dedi 66,6 77,7

13 Della Aulia Salsanada 77,7 100

14 Endang Catur Rahayu 88,8 66,6

15 Galuh Sekar Uning 77,7 77,7

16 Hanafi Adi Nugroho 77,7 88,8

17 Krisna Aji Pratama 88,8 100

18 Kristianingsih 77,7 100

19 Miftahul Najib Fajar Shidiq 55,5 66,6

20 Muhammad Fuad Hasan 77,7 100

21 Muhammad Ilham 77,7 66,6

22 Muhammad Lutfi Fahrul Arifin 88,8 100

23 Nisa Natasya Pramasela 66,6 88,8

24 Norman Akbar Muhammad 66,6 77,7

25 Nur Megawati 77,7 100

26 Rika Mawarni 88,8 88,8

27 Rizal Ahmad Fauzi 66,6 77,7

28 Shafiyur Rahman Al Mubarak F 55,5 66,6

29 Wahyu Arsendi Tegar W 77,7 77,7

30 Wela Frawari 77,7 100

31 Yasir Amar 88,8 66,6

32 Artha Yudha Pranata 88,8 77,7

(29)

KELAS 8B

No NAMA Nilai

Pre Test Post Test

1 Andika Nur Kurnia Aziez 66,6 100

2 Aditya Pratama 77,7 77,7

3 Afifah Nur Ramadhani 77,7 100

4 Andhika Eka Saputra 55,5 66,6

5 Angga Agus Saputra 66,6 77,7

6 Anisa Arumsari 88,8 100

7 Axel Ramanda 77,7 77,7

8 Ayshah Jati Rahmadianti 77,7 88,8

9 Caesar Tri Pamungkas 88,8 88,8

10 Daniar Saputra 88,8 100

11 Fachrizal Adhi Wicaksono 100 66,6

12 Fajar Maulana Nur Musthofa 88,8 88,8

13 Febria Hendrawati 88,8 100

14 Hendrik Setiawan 77,7 88,8

15 Isnani Solikhah 66,6 77,7

16 Kevin Az’har Prasetyo 55,5 77,7

17 Khamdan Yukafi 0 0

18 Laila Shifa 100 77,7

19 Linda Dwi Fatmawati 66,6 77,7

20 Muhammad Rizal Aftoni 88,8 88,8

21 Muhammad Rizky Haydar 88,8 77,7

22 Nurseha Annizarul 44,4 66,6

23 Nyla Arum Kusumawati 88,8 100

24 Onky Dika Prasetya 44,4 66,6

25 Rika Nur Janah 66,6 88,8

26 Risky Dian Setiawan 66,6 88,8

27 Sandika Galuh Sasongko 77,7 77,7

28 Sinta Yulia Putri 77,7 66,6

29 Wisnu Aji Waskito Mukti 66,6 77,7

30 Muh Nur Sidiq 77,7 66,6

31 Fajri Nur Fatahillah 66,6 77,7

(30)

KELAS 8C

No NAMA Nilai

Pre Test Post Test

1 Agung Kurniawan 66,6 88,8

2 Alfira Indah F 66,6 77,7

3 Ana Tasya 66,6 77,7

4 Annisa Fadhila Adien 88,8 100

5 Azhar Ian Pangestu 77,7 100

6 Azzizah Amriatul K 66,6 88,8

7 Bagas Rizky R 55,5 77,7

8 Bagus Nugroho 66,6 77,7

9 Dimas Arga P 55,5 77,7

10 Dinar JaluRendi P 55,5 66,6

11 DyahPutri R 77,7 100

12 FerryanWahyu K 55,5 77,7

13 FitriYuli A 77,7 100

14 Ilham Akbar R 55,5 66,6

15 Lisa Indriana w 77,7 100

16 M. NasrudinAlbani 66,6 77,7

17 Muhammad Shodiq S 77,7 77,7

18 Muhammad Taufik A 66,6 66,6

19 Nadi Pebri P 77,7 77,7

20 Novita Sari 88,8 100

21 Nugi Prawitanto 88,8 100

22 Ocky Dwi Cahyo 55,5 66,6

23 Oktaviani Windarsih 88,8 100

24 Rahma Nur H 88,8 100

25 Rini Rahmawati 88,8 100

26 Rizki Khusnul s 66,6 88,8

27 Stella Nito Mizzle V R 66,6 66,6

28 Syamsudin Henry P 77,7 77,7

29 Tia Ayu S 77,7 88,8

30 Waruju Tri Santoso S 77,7 100

31 Ayyub Wahyu Y 77,7 88,8

(31)

KELAS 8D

1 Aditya Rayana Putra 0 0

2 Ahmad Rifai 77,7 100

3 Anggi Risky Maharani 77,7 88,8

4 Annas Cahyo Mustaqim 88,8 100

5 Aprilia Wulandari 88,8 100

6 Bagus Ismail 88,8 88,8

7 Defa Puan Prafangasta 88,8 100

8 Defalia Fani Kirana 77,7 100

9 Elyas Yuhza Ishal R 66,6 88,8

10 Fani Lestio Ningrum 100 100

11 Gabriele Omar A 66,6 77,7

12 Gilang Fajar Pangestu 77,7 100

13 Imam Fajar Fatoni 88,8 100

14 Isnaini Novita R 55,5 77,7

15 Listya Qoriah 88,8 100

16 Maoureen Abika V 0 0

17 Muhammad Fahrizal 77,7 88,8

18 Muhammad Akasah 88,8 100

19 Muhammad Raihan 55,5 77,7

20 Novi Puji Lestari 55,5 77,7

21 Pandu Timur B P R 66,6 66,6

22 Qhossyifa Rahmansyah P 77,7 100

23 Rafiq Mufidah 66,6 77,7

24 Rizal Ramadhan 77,7 100

25 Rosyidatul Munawaroh 77,7 100

26 Sekar Tiara Oktavia 66,6 100

27 Suthon Muhammad P M 77,7 77,7

28 Wahyu Bagus Prasetiyo 88,8 100

29 Wisnu Nugroho Raharjo 88,8 88,8

30 Yanuar Rizky Nur M 77,7 100

(32)

KELAS 8E

No NAMA Nilai

Pre Test Post Test

1 Agni Pratama 100 100

2 Arum Kusuma Dewi 88,8 100

3 Arrum Roesmawati 88,8 100

4 Aura Armachitta 88,8 100

5 Bagas Eko Nugroho 77,7 77,7

6 Bagus Setyo Nugroho 77,7 88,8

7 Brillian Risqi Kurniawan 88,8 100

8 Farida Purnadina Apriliana 88,8 100

9 Hasan Ali Lutfi 77,7 77,7

10 Indrat Septino 88,8 100

11 Mariyatun 0 0

12 Ma’ruf Sholiqin 88,8 100

13 Marvilio Eko Prasetyo 66,6 77,7

14 Muhammad Arif Permana 100 100

15 Muhammad Azizsa Ardiansyah 66,6 77,7

16 Munawar Tri G 77,7 100

17 Nia Puspita Sari 55,5 77,7

18 Nikita Galuh Nirmala 77,7 100

19 Nur Alda Farani 100 100

20 Rekmadenda Arya Mustika 88,8 100

21 Rizky Tri Cahya Kusumo 77,7 77,7

22 Ryan Triutama 77,7 88,8

23 Sajiwo Puan Nagoro 77,7 88,8

24 Siti Muslihah 88,8 100

25 Triana Nurcahyani 66,6 77,7

26 Vani Fathona Sari 66,6 100

27 Wahyu Sukma Melati 55,5 88,8

28 Yanuar Akbar Setiawan 77,7 100

29 Yurnalis Tri Setyo Purwanto 66,6 88,8

30 Yusuf Bahtiyar 66,6 77,7

(33)

4. NILAI ASPEK KETRAMPILAN

1 Abdul Fani Alga Hermawan 0 0

2 Achantha Belva A 50 50 50 50 50 50 300 100

3 Adi Asep Andriyas 50 50 50 50 40 40 280 93

4 Agung Adib Kuncoro 50 50 50 40 40 40 270 90

5 Ahmad Dwi Kurniawan 50 50 40 40 40 35 255 85

6 Allecyana Putri Nugraheni 50 50 50 50 50 50 300 100

7 Alvin Tri Setyawan P 50 50 50 50 40 40 280 93

8 Ananda Luthfi Kurniawan 50 50 50 40 40 40 270 90

9 Asih Rujiyanti 50 50 50 50 40 40 280 93

10 Bima Seta 50 50 50 50 50 40 290 97

11 Chikita Ayu Puja Hapsari 50 50 50 50 40 40 280 93

12 Dedi 50 50 50 40 40 40 270 90

13 Della Aulia Salsanada 50 50 50 50 40 40 280 93

14 Endang Catur Rahayu 50 50 50 50 40 40 280 93

15 Galuh Sekar Uning 50 50 50 50 40 40 280 93

16 Hanafi Adi Nugroho 50 50 50 40 40 40 270 90

17 Krisna Aji Pratama 50 50 50 40 40 40 270 90

18 Kristianingsih 50 50 50 50 50 40 290 97

19 Miftahul Najib Fajar Shidiq 50 50 50 40 40 40 270 90

20 Muhammad Fuad Hasan 50 50 50 40 40 40 270 90

21 Muhammad Ilham 50 40 35 35 35 35 230 77

22 Muhammad Lutfi Fahrul A 50 50 50 40 40 35 265 88

23 Nisa Natasya Pramasela 50 50 50 50 50 40 290 97

24 Norman Akbar Muhammad 50 40 35 35 35 35 230 77

25 Nur Megawati 50 50 50 50 50 40 290 97

26 Rika Mawarni 50 50 50 50 50 40 290 97

27 Rizal Ahmad Fauzi 50 50 50 40 40 40 270 90

28 Shafiyur Rahman Al Mubarak 50 50 50 40 40 40 270 90

29 Wahyu Arsendi Tegar W 50 50 50 40 40 40 270 90

30 Wela Frawari 50 50 50 50 50 40 290 97

31 Yasir Amar 50 50 50 40 40 40 270 90

32 Artha Yudha Pranata 50 50 40 40 40 40 260 87

(34)

KELAS 8B

3 Afifah Nur Ramadhani 50 50 50 50 50 40 290 97

4 Andhika Eka Saputra 50 50 50 40 40 35 265 88

5 Angga Agus Saputra 50 50 50 40 40 40 270 90

6 Anisa Arumsari 50 50 50 50 50 50 300 100

7 Axel Ramanda 50 50 50 40 40 40 270 90

8 Ayshah Jati Rahmadianti 50 50 50 50 50 40 290 97

9 Caesar Tri Pamungkas 50 50 50 50 50 50 300 100

10 Daniar Saputra 50 50 50 50 50 40 290 97

11 Fachrizal Adhi Wicaksono 50 50 50 50 40 40 280 93

12 Fajar Maulana Nur M 50 40 40 40 35 40 245 82

13 Febria Hendrawati 50 50 50 50 50 40 290 97

14 Hendrik Setiawan 50 50 50 50 40 40 280 93

15 Isnani Solikhah 50 40 40 40 35 40 245 82

16 Kevin Az’har Prasetyo 50 40 40 40 35 40 245 82

17 Khamdan Yukafi 0 0

18 Laila Shifa 50 50 50 50 50 50 300 100

19 Linda Dwi Fatmawati 50 50 50 50 40 40 280 93

20 Muhammad Rizal Aftoni 50 50 40 40 35 40 255 85

21 Muhammad Rizky Haydar 50 50 50 50 40 40 280 93

22 Nurseha Annizarul 50 50 50 50 40 40 280 93

23 Nyla Arum Kusumawati 50 50 50 50 50 40 290 97

24 Onky Dika Prasetya 50 40 40 40 35 40 245 82

25 Rika Nur Janah 50 50 40 40 35 40 255 85

26 Risky Dian Setiawan 50 40 40 40 35 40 245 82

27 Sandika Galuh Sasongko 50 40 35 35 35 35 230 77

28 Sinta Yulia Putri 50 40 35 35 35 35 230 77

29 Wisnu Aji Waskito Mukti 50 40 40 40 35 40 245 82

30 Muh Nur Sidiq 50 40 35 35 35 35 230 77

31 Fajri Nur Fatahillah 50 40 40 40 35 40 245 81

(35)

KELAS 8C

4 Annisa Fadhila Adien 50 50 40 40 50 40 270 90

5 Azhar Ian Pangestu 50 40 35 35 35 40 235 78

16 M. NasrudinAlbani 50 35 35 35 40 40 235 78

17 Muhammad Shodiq S 50 50 50 50 50 40 290 97

18 Muhammad Taufik A 50 50 50 50 50 40 290 97

19 Nadi Pebri P 50 50 50 50 50 40 290 97

20 Novita Sari 50 50 50 50 50 50 300 100

21 Nugi Prawitanto 50 50 50 50 50 50 300 100

22 Ocky Dwi Cahyo 50 40 35 35 40 40 240 80

23 Oktaviani Windarsih 50 50 50 50 50 40 290 97

24 Rahma Nur H 50 50 50 50 50 50 300 100

25 Rini Rahmawati 50 50 50 50 50 50 300 100

(36)

KELAS 8D

1 Aditya Rayana Putra 0 0

2 Ahmad Rifai 50 50 50 50 50 40 290 97

3 Anggi Risky Maharani 50 40 50 50 50 35 275 92

4 Annas Cahyo Mustaqim 50 50 50 50 50 40 290 97

5 Aprilia Wulandari 50 50 50 50 50 40 290 97

6 Bagus Ismail 50 40 50 50 50 35 275 92

7 Defa Puan Prafangasta 50 50 50 50 50 50 300 100

8 Defalia Fani Kirana 50 50 50 50 50 50 300 100

9 Elyas Yuhza Ishal R 50 50 50 50 50 40 290 97

10 Fani Lestio Ningrum 50 50 50 50 50 40 290 97

11 Gabriele Omar A 50 40 50 50 40 40 270 90

12 Gilang Fajar Pangestu 50 50 50 50 50 40 290 97

13 Imam Fajar Fatoni 50 40 50 50 50 35 275 92

14 Isnaini Novita R 50 40 50 50 40 40 270 90

15 Listya Qoriah 50 50 50 50 50 50 300 100

16 Maoureen Abika V 0 0

17 Muhammad Fahrizal 50 40 50 50 50 35 275 92

18 Muhammad Akasah 50 40 50 50 40 40 270 90

19 Muhammad Raihan 50 40 50 50 50 35 275 92

20 Novi Puji Lestari 50 50 50 50 50 40 290 97

21 Pandu Timur B P R 50 40 50 50 50 35 275 92

22 Qhossyifa Rahmansyah P 50 50 50 50 50 50 300 100

23 Rafiq Mufidah 50 40 50 50 40 40 270 90

24 Rizal Ramadhan 50 50 50 50 50 40 290 97

25 Rosyidatul Munawaroh 50 40 50 50 40 40 270 90

26 Sekar Tiara Oktavia 50 40 50 50 50 35 275 92

27 Suthon Muhammad P M 50 50 50 50 50 40 290 97

28 Wahyu Bagus Prasetiyo 50 40 50 50 40 40 270 90

29 Wisnu Nugroho Raharjo 50 40 50 50 40 40 270 90

30 Yanuar Rizky Nur M 50 40 50 50 40 40 270 90

(37)

KELAS 8E

3 Arrum Roesmawati 50 50 50 50 50 40 290 97

4 Aura Armachitta 50 40 50 50 50 40 280 93

5 Bagas Eko Nugroho 50 50 40 40 40 35 255 85

6 Bagus Setyo Nugroho 50 40 50 50 50 35 275 92

7 Brillian Risqi Kurniawan 50 50 40 40 40 40 260 87

8 Farida Purnadina Apriliana 50 50 50 50 50 40 290 97

9 Hasan Ali Lutfi 50 50 40 50 40 40 270 90

10 Indrat Septino 50 40 50 50 50 35 275 92

11 Mariyatun 0 0

12 Ma’ruf Sholiqin 50 50 50 50 50 50 300 100

13 Marvilio Eko Prasetyo 50 30 40 40 50 40 250 83

14 Muhammad Arif Permana 50 30 40 35 40 35 230 77

15 Muhammad Azizsa A 50 30 50 50 50 35 265 88

16 Munawar Tri G 50 30 50 50 50 35 265 88

17 Nia Puspita Sari 50 50 50 50 50 40 290 97

18 Nikita Galuh Nirmala 50 50 50 50 50 40 290 97

19 Nur Alda Farani 50 40 50 50 50 35 275 92

20 Rekmadenda Arya Mustika 50 30 50 50 50 35 265 88

21 Rizky Tri Cahya Kusumo 50 40 40 40 40 40 250 83

22 Ryan Triutama 50 30 50 50 50 35 265 88

23 Sajiwo Puan Nagoro 50 40 30 30 30 40 220 73

24 Siti Muslihah 50 30 50 50 50 40 270 90

25 Triana Nurcahyani 50 50 50 50 50 40 290 97

26 Vani Fathona Sari 50 30 50 50 50 40 270 90

27 Wahyu Sukma Melati 50 30 50 50 50 40 270 90

28 Yanuar Akbar Setiawan 50 40 50 50 50 40 280 93

29 Yurnalis Tri Setyo P 50 30 50 50 50 40 270 90

30 Yusuf Bahtiyar 50 40 35 40 40 35 240 80

(38)

LAMPIRAN V

HASIL OLAH DATA SPSS 16

UJI NORMALITAS

VAR00001 14.9375 9.480 .389 .724

VAR00002 15.1562 10.007 .080 .753

VAR00003 14.9688 8.999 .564 .709

VAR00004 14.9688 9.838 .203 .739

VAR00005 14.9062 9.636 .360 .727

VAR00006 15.2188 9.918 .103 .751

VAR00007 14.9062 9.959 .202 .738

VAR00008 14.8438 9.814 .406 .727

VAR00009 14.9688 9.257 .449 .719

VAR00010 14.8750 9.661 .407 .725

VAR00011 15.1250 9.468 .269 .735

VAR00012 14.9688 10.225 .046 .751

VAR00013 14.8438 9.814 .406 .727

VAR00014 14.9688 9.193 .478 .716

VAR00015 14.9375 9.286 .479 .717

VAR00016 14.9062 9.378 .490 .718

VAR00017 15.0625 9.609 .241 .737

VAR00018 14.9688 9.451 .365 .726

VAR00019 15.3438 9.846 .126 .749

VAR00020 14.9688 9.257 .449 .719

UJI RELIABILITAS Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha N of Items

(39)

UJI One-Sample Kolmogorov-Smirnov

nt Pre_ek Pos_ek Ket_kon Ket_eks

N 61 88 88 61 88 88 61 88

Normal Parametersa Mean 75.95 75.80 89.36 83.23 75.80 89.36 90.28 90.99

Std.

Deviatio

n

12.395 12.052 11.664 12.523 12.052 11.664 6.517 7.183

Most Extreme Differences Absolut

e .189 .188 .308 .232 .188 .308 .171 .196

Positive .133 .144 .196 .232 .144 .196 .095 .107

Negativ

e -.189 -.188 -.308 -.188 -.188 -.308 -.171 -.196

Kolmogorov-Smirnov Z 1.480 1.759 2.887 1.808 1.759 2.887 1.339 1.842

Asymp. Sig. (2-tailed) .025 .004 .000 .003 .004 .000 .055 .002

a. Test distribution is Normal.

UJI MANN-WHITNEY

Asymp. Sig. (2-tailed) .818

a. Grouping Variable: Group

UJI MANN-WHITNEY

Asymp. Sig. (2-tailed) .003

(40)

UJI WILCOXON Test Statisticsb

Pos_kon

-Pre_kon

Z -3.753a

Asymp. Sig. (2-tailed) .000

a. Based on negative ranks.

b. Wilcoxon Signed Ranks Test

UJI WILCOXON Test Statisticsb

Pos_Eks

-Pre_eks

Z -7.432a

Asymp. Sig. (2-tailed) .000

a. Based on negative ranks.

b. Wilcoxon Signed Ranks Test

UJI MANN-WHITNEY Test Statisticsa

Ket_koneks

Mann-Whitney U 2472.000

Wilcoxon W 4363.000

Z -.829

Asymp. Sig. (2-tailed) .407

(41)

LAMPIRAN VI

(42)
(43)

LAMPIRAN VII

DATA VALIDITAS SMP MUHAMMADIYAH GROGOL

(44)
(45)
(46)
(47)
(48)
(49)

Gambar

Gambar 2.2. Diagram Angka Ketergantungan Penduduk Indonesia tahun 2004-2012
Gambar 2.5 Diagram piramida penduduk dewasa
Gambar 2.6 Diagram piramida penduduk tua

Referensi

Dokumen terkait

Aku juga tidak tahu siapa yang menggerakkanku untuk membuka Al-Quran Surah 20 ayat 12 dan 14 dan menyarankanmu membacanya.” Itu SMS dari Fahd setelah saya mengabarinya sesuatu

Hafied Cangara dalam bukunya mengungkapkan bahwa ada tujuh hal yang dapat menyebabkan terjadinya gangguan pada komunikasi, yaitu : (1) Gangguan teknis, terjadi jika

Skripsi yang berjudul “ Pergerakan Nitrat pada Lubang Resapan Biopori Sebagai Indikator Pencemaran Air “ ini merupakan salah satu syarat untuk mendapatkan gelar di mayor

Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan maka dapat disimpulkan bahwa gen ketahanan terhadap penyakit powdery mildew terdeteksi di tanaman melon hasil

Hasil studi menunjukkan bahwa kepuasan kerja berkaitan erat dengan proses kognisi menarik diri (pre withdrawal cognition), intensi untuk pergi dan tindakan nyata

(3) Kantor Merek melaksanakan penghapusan merek yang bersangkutan dari Daftar Umum Merek dan mengumumkannya dalam Berita Resmi Merek apabila gugatan penghapusan

Kawal Pantai Bintan belum sesuai dengan PSAK Nomor14 (Revisi 2008), seperti tidak adanya biaya persediaan, biaya lain - lain dan biaya konverrsi pada pengukuran

Meskipun perusahaan dapat memperoleh laba yang tinggi namun apabila posisi kas menunjukkan keadaan yang tidak begitu baik, perusahaan mungkin tidak dapat