• Tidak ada hasil yang ditemukan

Penerapan Metode Ridge Regression dan Support Vector Regression (SVR) untuk Prediksi Indeks Batubara di PT XYZ

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Membagikan "Penerapan Metode Ridge Regression dan Support Vector Regression (SVR) untuk Prediksi Indeks Batubara di PT XYZ"

Copied!
8
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 2. Pola Data Indeks Batubara PT XYZ
Gambar 3. Asumsi IIDN Data Indeks Batubara
Tabel  4  menunjukkan  hasil  tuning  parameter  untuk  SVR  dengan kernel-RBF dengan keseluruhan data indeks ba-tubara

Referensi

Dokumen terkait

Metode Support Vector Regression (SVR) dapat diterapkan pada masalah prediksi indeks harga konsumen kelompok perumahan, air, listrik, gas dan bahan bakar dengan

Pada penelitian ini, laju pertumbuhan penduduk diprediksi menggunakan metode Support Vector Regression dengan membandingkan antara kinerja kernel linier dengan kernel Gaussian

Prediksi Kurs Jual Rupiah terhadap Dollar Amerika Serikat menggunakan metode Support Vector Regression (SVR) dengan jumlah data training sebanyak 344

Penelitian ini memprediksi harga penutupan indeks harga saham pada hari ke (t+1), (t+5), (t+10), (t+20), dan (t+30) menggunakan metode gabungan Support Vector

Pada penelitian ini akan menggunakan metode Support Vector Regression (SVR) yang menggunakan data time series dengan 4 fitur yang bertujuan untuk mendapatkan parameter

Prediksi Kurs Jual Rupiah terhadap Dollar Amerika Serikat menggunakan metode Support Vector Regression (SVR) dengan jumlah data training sebanyak 344 data

v5i1.537 53 Rupiah Exchange Prediction of US Dollar Using Linear, Polynomial, and Radial Basis Function Kernel in Support Vector Regression Mufni Alida1, Metty Mustikasari2

Tabel 6 Skenario Uji Coba Metode MLP dan SVR Metode SW AF/Kernel Evaluasi MLP 1, 3, 5 Approximated Sigmoid MAPE, RMSE, MSE Sigmoid Softplus SVR 1, 3, 5 Polynomial