Implementasi
Algoritma K-Means dan Simple Additive Weighting
dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Beasiswa
(Studi Kasus: SMK Negeri 2 Salatiga)
1)
Irawan Tri Prasetyo,
2)Magdalena A. Ineke Pakereng
Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Jl. Diponegoro 52-60, Salatiga 50711, Indonesia
Email:
1)672011219@student.uksw.edu,
2)ineke.pakereng@staff.uksw.edu
Abstract
The scholarship amount avalaible is one of the obstacles faced by schools when scholarships provided fewer than the number of scholarship applicants. Awarding scholarships to students who need to be right on target. Student grouping data into a clusters using K-Means algorithm where each cluster has a different level of importance can help the school in determining the eligible students were given scholarships. Ranking of student data each cluster using Simple Additive weighting method (SAW) also can help the school in reaching a decision, if the number of scholarship recipients provided fewer than the number of scholarship applicants. This system also reduces fraud in the process of providing scholarships so that the decision to grant scholarships are made right on the mark.
Keyword: K-Means algorithm, SimpleAdditiveWeighting (SAW)
Abstrak
Jumlah beasiswa merupakan salah satu faktor kendala yang dihadapi oleh sekolah apabila beasiswa yang tersedia lebih sedikit daripada jumlah pelamar beasiswa. Pemberian beasiswa kepada siswa yang membutuhkan harus tepat sasaran. Pengelompokan data siswa ke dalam bentuk cluster dengan menggunakan algoritma K-Means yang mana setiap cluster mempunyai tingkat kepentingan yang berbeda dapat membantu pihak sekolah dalam menentukan siswa yang layak diberi beasiswa. Perangkingan data siswa setiap cluster menggunakan metode SimpleAdditive Weighting
(SAW) juga dapat membantu pihak sekolah dalam memberikan keputusan penerima beasiswa apabila jumlah beasiswa yang tersedia lebih sedikit daripada jumlah pelamar beasiswa. Sistem ini juga mengurangi kecurangan dalam proses pemberian beasiswa sehingga keputusan pemberian beasiswa yang dibuat tepat pada sasaran.
Kata Kunci: Algoritma K-Means, SimpleAdditiveWeighting (SAW)
1)
Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Program Studi Teknik Informatika, Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga.
2)
