Analisis Korelasi dan
Regresi
Kelompok 9 :
Rizky Amalia Febiyani [1511000080]
Adinda Destriyani
[1511000092]
Analisis Korelasi
Untuk pengukuran tingkat selang dan
rasio.
Koefisien Korelasi Pearson: Data Rasio
Koefisien Korelasi Spearman Rank:
Data Ranking/ kategori.
r
s
Jumlah laki-laki X jumlah sd / jumlah
total
Jumlah laki-laki X jumlah SMP/ jumlah
total
Jumlah laki-laki X jumlah SMA / jumlah
Jumlah perempuan X jumlah sd / jumlah
total
Jumlah perempuan X jumlah SMP / jumlah
total
Jumlah perempuan X jumlah SMA / jumlah
Analisis Regresi
Kegunaannya adalah untuk menentukan persamaan regresi yang digunakan dalam
memperkirakan nilai satu variabel (dilambangkan dengan Y dan disebut dengan variabel tak bebas) berdasarkan nilai variabel lain (dilambangkan
Prosedur
1. Tentukan sampel dari populasinya, dan daftarkan secara berpasangan (X dan Y) masing-masing
pengamatan.
2. Gambar diagram pancar untuk memberikan gambar visual hubungan yang ada.
3. Tentukan persamaan regresi secara matematis, dengan bentuk Y’ = a + bX, di mana:
Y’ adalah perkiraan rata-rata variabel Y berdasarkan nilai X.
a adalah intersep Y, atau nilai perkiraan Y jika X = 0 b disebut sebagai kemiringan garis, yaitu perubahan rata-rata Y untuk setiap satu unit perubahan yang terjadi pada X.
Perhitungan untuk a dan b adalah:
Koefisien Determinasi (KD)
Contoh soal Regresi
Perkembangan tingkat bunga (%) dan nilai dana
pihak ketiga (DPK) (M.Rp) di kabupaten PERKASA thn 2006 s.d. 2014 sbb:
Tahun 08091011121314
Nilai DPK 320 360 500 610 750 950 850 T. Bunga 5 7 8 9 101311
Berdasarkan data tersebut lakukanlah analisis ekonomi dengan :
a. Membuat persamaan regresi linier sederhana untuk nilai DPK dan beri interprestasi hasilnya!
b. Mengukur derajat hubungan antara tingkat bunga dan nilai DPK (kualitatif & kuantitatif)!
Penyelesaian
Tahun Investasi(Y)(Mrp) T. Bunga (X)(%) XY X² Y² 1293,70Ŷ= -67,37x
2008 330 15 4800 225 102400 283,15 2009 360 13 4680 169 129600 417,89 2010 500 12 6000 144 250000 485,26 2011 610 10 6100 100 372100 620 2012 750 8 6000 64 562500 754,74 2013 950 5 4750 25 902500 956,85 2014 850 7 5950 49 722500 822,11
