• Tidak ada hasil yang ditemukan

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS)"

Copied!
10
0
0

Teks penuh

(1)

RENCANA PROGRAM

KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER

(RPKPS)

MATA KULIAH:

SISTEM CERSAS

(SIF54)

Oleh:

S U P A T M A N

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVESITAS MERCU BUANA YOGYAKARTA

(2)

A. PENDAHULUAN 1. Latar Belakang

Sistem Cerdas merupakan mata kuliah wajib Program Stud Sistem Informasi yang diberikan bagi mahasiswa semester 5 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Mercu Buana Yogyakarta. Tujuan mata kuliah ini agar mahasiswa mampu dan trampil mengembangkan konsep dasar Sistem Cerdas dan algoritma pembelajaran Sistem Cerdas. Untuk mencapai tujuan yang diinginkan secara maksimal, pada setiap proses pembelajaran memerlukan perencanaan, persiapan, dan pengendalian yang baik. Sehubungan dengan hal itu, diperlukan pengembangan kegiatan yang disebut Rencana Program Kegiatan Pembelajaran Semester (RPKPS). Implementasi kegiatan tersebut diharapkan dapat menciptakan suasana akademik yang kondusif sehingga muncul kegairahan dalam proses pembelajaran. Kegiatan ini diharapkan juga dapat meningkatkan motivasi, kreativitas, kesungguhan, dan keteraturan dalam proses belajar mengajar serta meningkatkan keaktifan mahasiswa dalam mengikuti proses pembelajaran.

2. Deskripsi Mata Kuliah

Pengantar Sistem Cerdas; masalah,ruang, keadaan dan pencarian; representasi pengetahuan; ketidakpastian; sistem pakar; game playing; logika fuzzy; jaring syaraf tiruan; algoritma genetika.

3. Kompetensi kuliah terdadap lulusan

Setelah menyelesaikan perkuliahan ini mahasiswa diharapkan memiliki kompetensi dalam memahami Sistem Cerdas dan mampu mengembangkan mengembangkan algoritma pembelajaran Sistem Cerdas serta mampu mengimplementasikan pada bidang Sistem Informasi.

B. PERENCANAAN PEMBELAJARAN

1. Nama Mata Kuliah : Sistem Cerdas 2. Kode/SKS : SIF / 4 sks (3/1) 3. Semester : 7 (Lima). 4. Status Mata Kuliah : Wajib

5. Prasyarat : Algoritma dan Pemrograman, algoritma dan pemrograman lanjut, Struktur Data dan Basis Data

6. Tujuan Pembelajaran :

(3)

terkait dengan keilmuan didunia teknologi informasi serta mampu secara trampil mengembangkan Sistem Cerdas dengan bahasa pemrograman, sekaligus mengaplikannya di bidang Sistem Informasi .

Manfaat model pembelajaran ini adalah mahasiswa tidak hanya sekadar menguasai teori-teori dan aplikasi Sistem Cerdas, tetapi mahasiswa dapat menerapkan pengetahuan dan ketrampilan pemrograman Sistem Cerdas ke dalam menyelesaikan tugas pada bidang kehidupan nyata, memiliki wawasan luas, memanfaatkan teknologi informasi, berkreativitas, berinovasi, dan memiliki jiwa kepemimpinan. Selain itu, mahasiswa mendapat kesempatan untuk lebih mengembangkan kemampuan berpikir kritis, berani mengemukakan pendapat sehingga timbul percaya diri dan terdorong melakukan entrepreneurship/wirausaha di bidang keahliannya berbasis teknologi informasi. Mahasiswa diharapkan mampu mensinergikan bidang Sistem Cerdas dengan bidang-bidang lain, misalnya agroteknologi, teknik, ekonomi dan bisnis, psikologi, bahasa, komunikasi, , matematika, serta isu-isu aktual sehingga Sistem Cerdas dapat membantu dalam tugas transformasi informasi dan berdaya guna bagi masyarakat.

7. Outcome Pembelajaran

Untuk mencapai tujuan mata kuliah Sistem Cerdas mahasiswa diharapkan mampu:

a. Pengetahuan dan pemahaman (knowledge)

i. Memahami konsep dasar Sistem Cerdas

ii. Memahami masalah,ruang, keadaan dan pencarian iii. Memahami representasi pengetahuan

iv. Memahami ketidakpastian v. Memahami sistem pakar vi. Memahamilogika fuzzy vii. Memahami jaring syaraf tiruan viii. Memahami algoritma genetika

b. Kemampuan/Ketrampilan (skill)

i. Skill pengembangan algoritma cerdas ii. Skill bahasa pemrograman

c. Sikap (attitude)

(4)

Jumlah dan Pembagiannya

Perkuliahan Sistem Cerdas dalam satu semester direncanakan berlangsung 16 kali program kuliah yang terdiri dari 14 kali tatap muka, 1 kali ujian tengah semester dan 1 kali ujian akhir semester. Setiap program tatap muka terdiri atas 150 menit kuliah dan 150 menit praktikum di laboratorium. Pembagian waktu selengkapnya adalah sebagai berikut.

No Jenis Program Jumlah Program

Jumlah Waktu

Keterangan

1 Tatap muka: Ceramah, tanya jawab

14 kali 150 1. memberikan teori-teori Sistem Cerdas

2. memberi pengetahuan dan pembekalan kepada mahasiswa tentang teori-teori Sistem Cerdas 3. memberi pengetahuan dan wawasan tentang Sistem Cerdas yang aktual dan berdaya guna bagi

masyarakat.

4. memberi pengetahuan dan wawasan leadership (hidden curriculum), serta kewirausahaan (hidden curriculum).

2 Praktek 10 Kali 150 Pratikum di Laboratorium Komputasi Dasar 3 Diskusi/Presentasi 10-12

kali

50 menit 1) Membahas hasil tugas dan praktikum Sistem Cerdas yang telah dilakukan mahasiswa 2) Teknis penyelesaian (problem solving).

4 Evaluasi 10-12

kali

10-20 menit x 4kali

Mengevaluasi tugas-tugas mahasiswa

5 Browsing Internet 1-7 kali - Di luar jam kuliah 6 Kunjungan Ke

instansi yang memanfaatkan Sistem Cerdas

1 kali - Di luar jam kuliah yang dilakukan secara mandiri oleh kelompok mahasiswa

7 Ujian Tengah Semester

1 kali 120 Menjawab pertanyaan-pertanyaan

8 Ujian Akhir 1 kali 120 Menjawab pertanyaan-pertanyaan

(5)

8. Rencana Kegiatan Pembelajaran Mingguan dan Materi Pembelajaran

Mgg ke-

Kompetensi Topik/Pokok

Bahasan Sub Pokok Bahasan

Waktu

Indikator Sumber Pustaka

c. Fungsi dan tugas dosen dan mahasiswa

d. Bahan kuliah e. Literatur Wajib dan

acuan Sistem Cerdas

1-7

b. Macam kecerdasan c. Komputasi

d. Sejarah

e. Aplikasi komersial f. Softcomputing

300 Kelas:

1. Menerangkan 2. Tanya Jawab 3. Diskusi

Porfolio Mahasiswa memahami

a. Mendefinisikan masalah b. Metode pencarian dan

pelacakan c. Reduksi masalah

300 Kelas dan Lab: 1. Menerangkan 2. Tanya Jawab 3. Praktikum 4. Diskusi

Porfolio Mahasiswa memahami

c. Jaringan semantik d. Frame

e. Nasakah (Script) f. Sistem Produksi

300 Kelas :

1. Menerangkan 2. Tanya Jawab 3. Praktikum 4. Diskusi

Portfolio Mahasiswa mampu menjelaskan representasi pengetahuan

1-7

(6)

memahami ketidakpastia n

an b. Teori Dempster-Shafer c. Logika Kabur

1. Menerangkan

Sistem pakar a. Definisi

b. Kelemahan dan keuntungan sistem pakar

c. Konsep dasar sistem pakar

d. Bentuk sistem pakar e. Struktur sistem pakar f. Basis pengetahuan g. Motor inferensi h. Ciri-ciri sistem pakar i. Pemasalahan yang

disentuh sistem pakar j. Pengembangan sistem

pakar

Portfolio Mahasiswa memahami

8 UTS Porfolio dan Presentasi

9 Memahami

b. Metode pencarian dan evaluasi

Logika fuzzy a. Pendahuluan

b. Latar belakang logika fuzzy

c. Aplikasi

d. Himpunan Fuzzy e. Fungsi Keanggotaan f. Operator Dasar Zaedah

300 Kelas dan Lab: 1. Menerangkan 2. Tanya Jawab 3. Praktikum 4. Diskusi

(7)

g. Penalaran Monoton h. Fungsi Implikasi i. Sistem Inferensi Fuzzy j. Basisdata Fuzzy 12

a. Otak Manusia b. Sejarah

c. Komponen Jaringan Saraf

d. Arsitektur Jaringan e. Fungsi Aktivasi f. Proses Pembelajaran g. Perbelajaran Terawasi h. Pembelajaran tidak

terawasi

Porfolio Mahasiswa memahami b.Struktur Umum GA c. Komponen GA d.Seleksi

e.Rekombinasi f. Mutasi g.GA sederhana

150 Kelas dan Lab: 1. Menerangkan 2. Tanya Jawab 3. Praktikum 4. Diskusi

Portfolio Mahasiswa memahami

Metode Pembelajaran yang dikembangkan

Model pengembangan proses pembelajaran mata kuliah Sistem Cerdas tidak hanya sekedar kuliah dan tugas mandiri praktek, tetapi

(8)

1) Dosen menyiapkan bahan kuliah, serta menyiapkan bahan praktikum mandiri Sistem Cerdas yang sesuai dan dapat implementasikan pada bidang-bidang actual.

2) Mahasiswa diharapkan:

a) mampu memahami Sistem Cerdas sebagai sains terhadap beberapa jenis kegiatan yang terkait dengan tranformasi informasi. b) mampu menganalisa dan membuat ide serta gagasan ke dalam bahasa tulisan maupun presentasi.

c) mampu memanfaatkan teknologi informasi sebagai media transformasi informasi kepada masyarakat. d) mampu berkreativitas

e) mampu berinovasi

f) mampu bekerja sama dalam kelompon dan mampu memimpin kelompok.

g) memberikan pendapat saling memberikan masukan secara aktif sesuai dengan pokok bahasan sehingga diskusi lancar. h) mempunyai kepercayaan diri dalam berpresentasi.

i) mampu menciptakan ide mata kuliah “Sistem Cerdas” dapat digunakan sebagai sains untuk mengembangkan gagasan baru sehingga tumbuh jiwa profesionalisme didunia teknologi informasi.

Media

Media yang digunakan dalam proses pembelajaran berupa komputer, papan tulis/white board, dan LCD Proyektor, referensi online, manual books software scilab, browsing internet. Tugas kelompok dan mandiri bersifat wajib sesuai topic bahasan.

Studi literature melalui browsing di dunia maya yang terkait dengan Sistem Cerdas baik perkelompok atau mandiri. Setelah studi seaching kasus, mahasiswa diharapkan mampu berinovasi dan bermotivasi akan pentingnya Sistem Cerdas sebagai hidden sains pada dunia kerja dan atau transformasi informasi di masyarakat.

9. Penilaian

Aspek penilaian yang digunakan pada proses pembelajaran ini adalah:

Aspek Penilaian Unsur penilian Skor Maks Presentasi

(9)

Aktivitas Aktivitas didalam kelas, diskusi, praktek 200 20%

Leadership Kedisplinan, kemampuan mengemukaan pendapat, partisipasi dikelas 150 15%

Attitude Sikap/Sopan santun 150 15%

Skor Total 1000 100%

Evaluasi dilakukan pada hasil pengumpulan poin oleh masing-masing mahasiswa dan hasil akhir ditentukan sebagai berikut:

- Nilai A untuk mahasiswa yang mencapai jumlah 800-1000 - Nilai B untuk 700-799

- Nilai C untuk 600-699 - Nilai D untuk 500-599

- Nilai E untuk kurang dari 500 dan dianggap Tidak Lengkap/Tidak Lulus.

(10)

10. Bahan, Sumber Informasi, dan Referensi

1). Krishnamoorthy; S. Rajeev, 1996, Artificial Intelligence and Expert Systems for Engineers, CRC Press, CRC Press LLC

2). Fausett, Laurene, 1995, Fundamental of Sistem Cerdas, Prentice Hall, Englewood.

3). Rao, Valluru B., 1995, C++ Sistem Cerdas and Fuzzy Logic, MTBooks, IDG Books Worldwide, Inc.

4). Ham, Fredric M., 2001, Principles of Neurocomputing for Science & Engineering, Mc Graw-Hill. Inc.

5). Widodo, Thomas S., 2005, Sistem Neuro Fuzzy untuk Pengolahan Informasi, Pemodelan, dan Kendali., Graha Ilmu, Yogyakarta. 6). Kusumadewi, Sri., 2004, Membangun Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan Matlab dan Excel link, Graha Ilmu, Yogyakarta. 7). Kusumadewi, Sri, 2003, Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya), Graha Ilmu, Yogyakarta.

Referensi

Dokumen terkait

1) Rekayasa genetika dapat diartikan sebagai kegiatan manipulasi gen untuk mendapatkan produk baru dengan cara membuat DNA rekombinan melalui penyisipan gen. 2) DNA

Oleh sebab itu, peneliti berasusmsi bahwa supervisi keperawatan yang baik tentunya berdampak pada pelayanan keperawatan untuk menjadi lebih baik lagi yang

Setelah melakukan analisis pada ketiga rubrik yang menjadi unit analisis penelitian ini, penulis melihat bahwa perempuan yang menjadi subjek foto dalam

Akan semakin teguh jika kita manjalankan pola hidup seperti yang di doakan oleh Tuhan Yesus, sabaliknya akan runtuh hidup kita jika ditengah dunia yang keruh ini,

URUT PAS POTO NAMA LENGKAP PAS POTO 1 2 NAMA LENGKAP KABUPATEN JOMBANG KOTA MOJOKERTO KABUPATEN SIDOARJO L P MODEL BD1 PROVINSI DAERAH PEMILIHAN JENIS KELAMIN

Pengukuran panjang luka kelompok gel ekstrak etanol 5% daun Jarak cina (Jatropha multifida) pada hari pertama masih terbuka dengan diameter 2,7cm, di hari ke-6 tepi luka

Padahal setelah terbebas dari penggunaan terhadap narkoba mantan pengguna narkoba membutuhkan banyak dukungan yang diberikan oleh orang-orang terdekat dan masyarakat

Perpaduan usaha peternakan kambing PE dengan pakan berbasis BIS hasil penelitian diatas pada program IbIKK yang akan dikembangkan di Universitas Andalas ini menunjukkan adanya